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詳細書籍分類

MATLAB數字圖像處理實戰

( 簡體 字)
作者:趙小川等類別:1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者:
出版社:機械工業出版社MATLAB數字圖像處理實戰 3dWoo書號: 35780
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 300

出版日:6/1/2013
頁數:336
光碟數:1
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787111423522
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書深入淺出地介紹了數字圖像基礎和MATLAB數字圖像處理的新功能及其應用案例,同時還結合作者科研、教學的經驗,對數字圖像處理的學習、思維、方法和技巧進行了總結與點撥。本書分為“基礎”、“應用”、“提高”三大部分,共7章,內容包括數字圖像基礎、數字圖像變換、數字圖像分析、圖像特征提取、圖像識別技術、實戰案例詳解和思維技法點撥。本書具有系統全面、循序漸進、內容新穎、突出前沿、例程豐富以及解釋翔實的特點。
本書適用于對數字圖像處理技術感興趣、打算系統學習的讀者,也可作為電子信息工程、計算機科學與技術相關專業的本科生、研究生的教材,還可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參考資料。

目錄:

前言
第1章  數字圖像基礎 1
1.1  數字圖像處理概述 1
1.1.1  什么是數字圖像 1
1.1.2  數字圖像的形成過程 2
1.1.3  數字圖像處理技術及其發展 4
1.1.4  數字圖像的矩陣表示 5
1.2  數字圖像處理的開發工具 6
1.2.1  MATLAB軟件 6
1.2.2  OpenCV機器視覺庫 8
1.2.3  VLIB軟件庫 11
1.3  MATLAB圖像處理操作基礎 12
1.3.1  圖像處理工具箱的基本功能 12
1.3.2  數字圖像處理的基本操作 13
1.3.3  視頻圖像的基本操作 16
1.3.4  MATLAB 中的圖像類型 17
1.3.5  體驗數字圖像處理 17
第2章  數字圖像變換 20
2.1  圖像的空間變換 20
2.1.1  圖像的幾何變換 20
2.1.2  灰度級插值 34
2.1.3  圖像的鄰域操作 40
2.2  圖像的傅里葉變換 42
2.2.1  什么是頻率域 42
2.2.2  解析離散傅里葉變換 42
2.2.3  例程精講 43
2.2.4  離散傅里葉變換的性質 44
2.2.5  二維傅里葉變換的應用:相位相關 48
2.3  圖像的余弦變換 51
2.3.1  從DFT到DCT 51
2.3.2  例程精講 53
2.3.3  離散余弦變換的性質 57
2.3.4  離散余弦變換應用:基于DCT的圖像去噪 58
2.4  圖像濾波 59
2.4.1  空域濾波 60
2.4.2  頻域濾波 68
2.5  圖像的小波變換 75
2.5.1  小波分析的起源 75
2.5.2  連續小波變換 76
2.5.3  離散小波變換 77
2.5.4  小波變換的步驟及特點 81
2.5.5  例程精講 82
2.5.6  小波變換的應用:基于小波變換的圖像增強 92
2.6  圖像的Hough變換 94
2.6.1  Hough變換的基本原理 94
2.6.2  例程精講 95
2.6.3  融會貫通:基于Hough變換檢測圓 97
2.7  圖像的Walsh-Hadamard變換 101
2.7.1  Walsh-Hadamard變換的基本原理 101
2.7.2  例程精講 104
2.7.3  Walsh-Hadamard變換在圖像壓縮領域的應用 105
2.8  圖像的K-L變換 106
2.8.1  K-L變換的基本原理 107
2.8.2  例程精講 109
2.9  基于數學形態學的圖像變換 112
2.9.1  數學形態學的起源 112
2.9.2  熟悉數學形態學的基本運算 113
第3章  數字圖像分析 119
3.1  圖像的色彩空間 119
3.1.1  常見的色彩空間 119
3.1.2  例程精講 123
3.1.3  彩色增強 125
3.2  圖像的直方圖 128
3.2.1  灰度直方圖 128
3.2.2  例程精講 129
3.2.3  融會貫通 131
3.2.4  應用:基于直方圖的對比度增強 131
3.3  圖像的紋理特征分析 136
3.3.1  什么是“圖像的紋理特征” 136
3.3.2  灰度共生矩陣 137
3.3.3  例程精講 138
3.3.4  融會貫通:灰度-梯度共生矩陣 141
3.4  圖像的自相關函數 146
3.4.1  圖像的自相關函數 146
3.4.2  例程精講 146
3.4.3  圖像局部自相關函數 147
3.5  視頻圖像分析與處理 148
3.5.1  視頻圖像及其特點分析 148
3.5.2  視頻序列圖像分析 149
3.5.3  視頻序列圖像處理 152
3.6  圖像質量的評價 153
3.6.1  圖像質量的客觀評價 153
3.6.2  圖像質量的主觀評價 158
第4章  圖像特征提取 159
4.1  圖像的不變矩 159
4.1.1  不變矩的基本原理 159
4.1.2  例程精講 161
4.2  圖像的邊緣檢測 162
4.2.1  運用一階微分算子檢測圖像邊緣 163
4.2.2  運用二階微分算子檢測圖像邊緣 164
4.2.3  基于Canny算子檢測圖像邊緣 168
4.2.4  基于SUSAN特征檢測算子的邊緣提取 170
4.3  Harris角點檢測 174
4.3.1  何謂“角點” 174
4.3.2  Harris角點的基本原理 175
4.3.3  Harris角點的實現步驟 177
4.3.4  Harris角點的性質 178
4.3.5  例程精講 179
4.4  SIFT特征提取與描述 182
4.4.1  SIFT算法 183
4.4.2  SIFT特征描述 186
4.4.3  例程精講 188
4.5  SURF特征提取與描述 208
4.5.1  積分圖像 208
4.5.2  DoH近似 209
4.5.3  尺度空間表示 211
4.5.4  SURF特征描述算子 213
4.5.5  例程一點通 216
第5章  圖像識別技術 219
5.1  模式識別的概念 219
5.1.1  什么是模式識別 219
5.1.2  模式識別的主要方法 219
5.1.3  模式識別的應用 220
5.2  基于圖像的模式識別方法 221
5.2.1  句法模式識別 221
5.2.2  統計模式識別 222
5.2.3  模糊模式識別 225
5.2.4  神經網絡模式識別 226
5.3  基于圖像模式識別的過程 226
5.4  基于神經網絡與矩特征的模式識別 228
5.4.1  神經網絡簡介 228
5.4.2  識別算法實現流程 234
5.4.3  例程精講 242
5.4.4  實驗結果 251
第6章  實戰案例詳解 254
6.1  測繪領域的應用:基于SURF的圖像拼接 254
6.1.1  研究圖像拼接的意義 254
6.1.2  基本原理及實現步驟 254
6.1.3  例程精講 258
6.1.4  實際中需要注意的問題 264
6.2  信息安全領域的應用:基于小波變換的數字水印技術 267
6.2.1  數字水印技術 267
6.2.2  嵌入數字水印的基本原理 268
6.2.3  數字水印的特點 268
6.2.4  基于小波變換的數字水印嵌入 269
6.2.5  例程精講 269
6.3  多媒體通信領域的應用:基于PIFS分形壓縮編碼技術 273
6.3.1  壓縮編碼概述 273
6.3.2  基于PIFS的圖像壓縮 273
6.4  安防領域的應用:高效視頻監控系統 278
6.4.1  視頻監控系統的基本原理 278
6.4.2  基于 Computer Vision System的系統設計 279
6.5  交通領域中的應用:基于視頻的車流量統計 283
6.5.1  車流量檢測系統 284
6.5.2  基于高斯混合背景模型的背景建模 284
6.5.3  例程精講 285
第7章  思維技法點撥 290
7.1  學習點撥:談學習數字圖像處理的經驗 290
7.1.1  面向應用:層層分解、抓住要點 290
7.1.2  面向學習:追根溯源、比較總結 291
7.2  思維點撥:運用Triz思維,突破圖像處理瓶頸 293
7.2.1  Triz理論概述 293
7.2.2  實例分析:運用Triz理論改進Hough變換的實時性 294
7.3  方法點撥:基于MDA(模型驅動構架)的圖像處理 295
7.3.1  模型驅動開發思想概述 295
7.3.2  模型驅動開發的優勢 296
7.3.3  模型驅動開發在圖像處理領域中的應用 297
7.3.4  基于Simulink-Blocks的模型驅動開發圖像處理 297
7.4  技巧點撥:仿生理論助力圖像處理技術發展 302
7.4.1  仿生理論與圖像處理技術相結合的優勢 302
7.4.2  實例分析:貓視覺皮層仿生的圖像分割 303
附錄 308
附錄A  常用MATLAB圖像處理指令功能語法索引 308
附錄B  系統對象功能匯總 326
附錄C  Triz矛盾矩陣表39項技術參數及40條創新原理 328
參考文獻 335

序: