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OpenCV2計算機視覺編程手冊 ( 簡體 字)
作者：張靜	類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理
譯者：
出版社：科學出版社	3dWoo書號： 37335 詢問書籍請說出此書號！ 【缺書】 NT售價： 225 元
出版日：7/1/2013
頁數：244
光碟數：0
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印刷：黑白印刷	語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787030375810
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：
譯者序：
前言：
內容簡介： 《OpenCV2計算機視覺編程手冊》以案例的形式介紹OpenCV 2.X的新特性和C++新接口，案例中包 含具體的代碼與詳細的說明。本書很好地平衡了基礎知識與進階內容， 要求讀者具有基礎的C++知識。 本書既適合想要學習計算機視覺的C++初學者，也適合專業的軟件開 發人員。本書可作為高等院校計算機視覺課程的輔助教材，也可以作為 圖像處理和計算機視覺領域研究人員的參考手冊。
目錄： 第 1 章接觸圖像 1.1 引 言 …………………………………1 1.2 安裝OpenCV庫…………………………1 1.3 使用MS VisualC++創建OpenCV工程…4 1.4 使用Qt創建OpenCV項目………………12 1.5 載入、顯示及保存圖像………………18 1.6 使用Qt創建GUI應用…………………22 第 2 章操作像素 2.1 引 言…………………………………29 2.2 存取像素值……………………………30 2.3 使用指針遍歷圖像……………………33 2.4 使用迭代器遍歷圖像…………………40 2.5 編寫高效的圖像遍歷循環……………43 2.6 遍歷圖像和鄰域操作…………………46 2.7 進行簡單的圖像算術…………………50 2.8 定義感興趣區域………………………53 第 3 章基于類的圖像處理 3.1 引 言…………………………………57 3.2 在算法設計中使用策略（Strategy）模式………57 3.3 使用控制器（Controller）實現模塊間通信……63 3.4 使用單件（Singleton）設計模式…67 3.5使用模型-視圖-控制器（Model-View-Controller）架構設計應用程序…………70 3.6 顏色空間轉換………………………73 第 4 章使用直方圖統計像素 4.1 引 言…………………………………77 4.2 計算圖像的直方圖…………………77 4.3 使用查找表修改圖像外觀…………84 4.4 直方圖均衡化………………………88 4.5 反投影直方圖以檢測特定的圖像內容……………89 4.6 使用均值漂移（Mean Shift）算法查找物體……95 4.7 通過比較直方圖檢索相似圖片……99 第 5 章基于形態學運算的圖像變換 5.1 引言…………………………………103 5.2 使用形態學濾波對圖像進行腐蝕、膨脹運算……103 5.3 使用形態學濾波對圖像進行開閉運算……………107 5.4 使用形態學濾波對圖像進行邊緣及角點檢測……110 5.5 使用分水嶺算法對圖像進行分割…116 5.6 使用GrabCut算法提取前景物體…121 第 6 章圖像濾波 6.1 引 言………………………………125 6.2 使用低通濾波器……………………126 6.3 使用中值濾波器……………………130 6.4 使用方向濾波器檢測邊緣…………132 6.5 計算圖像的拉普拉斯變換…………138 第 7 章提取直線、輪廓及連通區域 7.1 引 言………………………………143 7.2 使用Canny算子檢測輪廓…………143 7.3 使用霍夫變換檢測直線………… 146 7.4 用直線擬合一組點………………156 7.5 提取連通區域的輪廓……………160 7.6 計算連通區域的形狀描述符……164 第 8 章檢測并匹配興趣點 8.1 引 言………………………………167 8.2 檢測Harris角點…………………167 8.3 檢測FAST特征……………………177 8.4 檢測尺度不變的SURF特征………180 8.5 描述SURF特征……………………185 第 9 章估算圖像間的投影關系 9.1 引 言………………………………189 9.2 相機標定…………………………191 9.3 計算一對圖像的基礎矩陣………198 9.4 使用隨機采樣一致算法（RANSAC）進行圖像匹配………………………………202 9.5 計算兩幅圖之間的單應矩陣……211 第 10 章處理視頻序列 10.1 引 言……………………………215 10.2 讀取視頻序列……………………215 10.3 處理視頻幀………………………219 10.4 寫入視頻序列……………………228 10.5 跟蹤視頻中的特征點……………233 10.6 提取視頻中的前景物休…………239
序：