 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
SAS語言基礎與高級編程技術 ( 簡體 字) |
| 作者：胡良平,胡純嚴 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 38629
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 295 元 |
| 出版日：5/1/2014 |
| 頁數：460 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787121229893 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：迄今為止， 國內外已出版的SAS書籍已經相當多了， 每位作者都盡力把自己學習和使用SAS的經驗和體會全盤托出， 目的就是為了讓新的SAS用戶少走彎路。本書作者仍然懷著同樣的心情， 不僅傳授著學習SAS的體會和經驗， 還把最新版的SAS知識介紹給廣大新老SAS用戶； 不僅介紹SAS軟件本身的一些學習和使用經驗， 還介紹如何巧妙地使用SAS解決一些棘手的統計問題， 特別是處理非標準的科研資料或含有較多異常值的數據。
本書內容共4篇， 第1篇ＳＡＳ語言基礎， 包含4章， 分別為第1章SAS軟件介紹、 第2章導入訪問外部數據、 第3章基本SAS語言及其應用和第4章常用SAS函數及其應用； 第2篇SAS高級編程技術， 包含6章， 分別為第5章宏及其應用、 第6章SQL及其應用、 第7章ODS及其應用、 第8章數組及其應用、 第9章IML及其應用和第10章如何掌握SAS語言的核心技術（這是第5章到第9章的概括和總結， 起到了提綱挈領、 綱舉目張之功效）； 第3篇SAS 9.2和SAS 9.3新增內容及用法簡介， 包含6章， 分別為第11章SAS 9.2中SAS/BASE模塊中新增內容簡介、 第12章 SAS 9.2的SAS/STAT模塊新增內容簡介、 第13章 SAS 9.3的SAS/BASE模塊新增內容簡介、 第14章 SAS 9.3的SAS/STAT模塊新增內容簡介、 第15章 用SAS中的新過程實現某些統計分析、 第16章 SAS 9.2和SAS 9.3的新增選項和功能； 第4篇用SAS實現試驗設計及處理病態數據的兩個過程簡介， 包含2章， 分別為第17章與試驗設計有關的SAS過程和第18章ORTHOREG和QUANTREG過程處理病態數據的效果展示。
本書的閱讀順序為： 初學者先學習第1~4章； 初、 中級SAS水平的用戶可直接學習第5~9章； 高級SAS水平的用戶可參閱第10章； 希望了解SAS軟件中的新增過程和新增選項的讀者， 可瀏覽第11~14章； 希望運用某些新增過程解決實際問題的用戶， 可重點學習第15、 16和18章； 希望運用SAS直接產生多因素試驗設計類型的用戶， 可以閱讀第17章。
值得一提的是， 我的兩位在讀博士研究生呂辰龍和郭辰儀結合自己學習SAS的體會， 分別撰寫了第5、 7、 9、 15章和第2、 6、 8、 16章； 已畢業和即將畢業的兩位博士研究生王琪和鮑曉蕾分別撰寫了第3、 4章和第11~14章； 博士研究生胡純嚴撰寫了第10章， 并協助審閱全書。
由于筆者水平有限， 書中難免會出現這樣或那樣的不妥， 甚至錯誤之處， 懇請廣大讀者不吝賜教， 以便再版時修正（E拟mail:lphu812@sina.com）。
胡良平
于北京軍事醫學科學院研究生部
生物醫學統計學咨詢中心
2013年11月 |
內容簡介：本書全面系統地介紹了國際著名的統計分析系統ＳＡＳ軟件的主要內容， 包括ＳＡＳ語言基礎、 SAS高級編程技術、 SAS 9.2和SAS 9.3新增內容及用法簡介、 用SAS實現試驗設計及處理病態數據的兩個過程簡介， 其中前兩部分是本書的重點。ＳＡＳ語言基礎部分涵蓋了如下內容： SAS軟件介紹、 導入訪問外部數據、 基本SAS語言及其應用、 常用SAS函數及其應用； 而SAS高級編程技術部分包括如下內容： 宏及其應用、 SQL及其應用、 ODS及其應用、 數組及其應用、 IML及其應用， 以及如何掌握SAS語言的核心技術。書中還介紹了SAS 9.2和SAS 9.3中一些新增過程和選項， 以及部分實用新過程的使用方法和技巧。 |
目錄：第1篇 SAS語言基礎
第1章 SAS軟件介紹
1.1 SAS軟件的歷史與規模
1.2 SAS軟件的框架與結構
1.3 SAS環境與SAS窗口
1.4 如何發揮SAS幫助功能的作用
1.5 SAS過程與SAS程序的區別
1.6 SAS數據步與SAS過程步簡介
1.7 SAS數據集與其他格式數據簡介
1.7.1 如何使數據成為SAS數據集
1.7.2 SAS數據集的種類與SAS數據集的
命名
1.7.3 創建SAS數據集的方法
1.8 用菜單驅動法運行SAS的方法
簡介
1.8.1 何為用菜單驅動法運行SAS
1.8.2 用菜單驅動法進行卡方檢驗
1.9 用編程法運行SAS的方法簡介
1.9.1 用編程法并利用已有SAS過程進行
卡方檢驗
1.9.2 當沒有相應的SAS過程時用編程法實現
某種統計分析
1.10 歸納與總結
1.11 SASPAL軟件簡介
1.11.1 SASPAL符合初學者的需求
1.11.2 SASPAL使用方法
1.11.3 SASPAL界面簡介
第2章 導入訪問外部數據
2.1 概述
2.1.1 外部數據
2.1.2 SAS訪問外部數據的方法
2.2 導入/導出向導
2.2.1 介紹
2.2.2 應用舉例
2.3 Import和Export過程
2.3.1 介紹
2.3.2 語法
2.3.3 data拟source拟statement選項
2.3.4 小結
2.4 數據直接訪問
2.4.1 介紹
2.4.2 LIBNAME語句
2.4.3 SQL過程連接外部數據
第3章 基本SAS語言及其應用
3.1 SAS程序
3.1.1 SAS程序簡介
3.1.2 SAS程序的構成和書寫格式
3.2 SAS語句概念
3.2.1 SAS關鍵詞
3.2.2 SAS名
3.2.3 SAS常量
3.2.4 SAS變量
3.2.5 缺失值
3.2.6 SAS表達式
3.2.7 SAS運算符
3.3 數據步常用語句
3.3.1 數據獲取語句
3.3.2 數據步文件管理語句
3.3.3 SAS變量操作語句
3.3.4 SAS觀測值操作語句
3.3.5 數據步循環與控制語句
3.4 過程步常用語句
3.5 全程語句
3.5.1 全程數據存取語句
3.5.2 全程日志控制語句
3.5.3 全程環境控制語句
3.5.4 全局輸出控制語句
3.5.5 全程程序控制語句
第4章 常用SAS函數及其應用
4.1 SAS函數中的基礎知識
4.1.1 SAS函數
4.1.2 SAS參數
4.1.3 函數值
4.1.4 SAS函數分類
4.1.5 使用SAS函數的注意事項
4.2 日期時間函數
4.2.1 日期時間函數簡介
4.2.2 用DATDIF函數計算兩個日期之間的
天數
4.2.3 用YRDIF函數計算兩個日期之間的
年數
4.2.4 用HOUR函數和MINUTE函數計算
當前時間
4.2.5 用YEAR函數、 QTR函數、 MONTH函數
和DAY函數分別計算當前的年份、
季度、 月份和日期
4.2.6 用HOLIDAY函數計算指定年份、 指定
節日的日期
4.3 截取函數
4.3.1 截取函數簡介
4.3.2 用CEIL函數求最小整數
4.3.3 用FLOOR函數求最大整數
4.3.4 用INT函數取整數部分
4.3.5 用ROUND函數按指定的精度
取舍入值
4.3.6 用TRUNC函數求截取數值
4.4 分位數函數
4.4.1 分位數函數簡介
4.4.2 用CINV函數計算卡方分布的
p分位數
4.4.3 用FINV函數計算F分布的
p分位數
4.4.4 用PROBIT函數計算標準正態分布
的p分位數
4.4.5 用TINV函數計算t分布的
p分位數
4.5 數學函數
4.5.1 數學函數簡介
4.5.2 用ABS函數求絕對值
4.5.3 用EXP函數計算e的x次冪
4.5.4 用LOG函數計算以e為底的真數x的
自然對數值
4.5.5 用LOG10函數計算以10為底的真數
x的對數值
4.5.6 用MOD函數計算余數值
4.5.7 用SQRT函數計算平方根
4.5.8 用SQRT函數、 FNONCT函數和FINV
函數計算ψ值
4.5.9 用CNONCT函數和CINV函數
計算λ值
4.6 概率函數
4.6.1 概率函數簡介
4.6.2 用PROBCHI函數計算服從卡方分布的
隨機變量小于x的概率
4.6.3 用PROBF函數計算服從F分布的
隨機變量小于x的概率
4.6.4 用PROBNORM函數計算標準正態分布
曲線下的面積
4.6.5 用PROBT函數計算服從t分布的隨機
變量小于x的概率
4.6.6 用PROBMC函數計算q臨界值
4.7 樣本統計函數
4.7.1 樣本統計函數簡介
4.7.2 用MEAN函數、 MAX函數與MIN函數
分別計算算術均值、 最大值與
最小值
4.7.3 用SUM函數、 USS函數與CSS函數
分別計算和、 未校正平方和與校
正平方和
4.7.4 用VAR函數、 STD函數、 STDERR函數
和CV函數分別計算方差、 標準差、
標準誤與變異系數
4.7.5 用SKEWNESS函數和KURTOSIS函數
分別計算偏度系數與峰度系數
4.7.6 用NMISS函數計算缺失值的
個數
4.8 隨機數函數
4.8.1 隨機數函數簡介
4.8.2 用NORMAL函數或RANNOR函數產生
服從正態分布的隨機數
4.8.3 用UNIFORM函數或RANUNI函數產生
服從均勻分布的隨機數
4.8.4 用RANEXP函數產生服從指數分布的
隨機數
4.8.5 用RANBIN函數產生服從二項分布的
隨機數
4.8.6 用RANPOI函數產生服從泊松分布的
隨機數
4.9 SAS CALL子程序
4.9.1 隨機數子程序
4.9.2 其他子程序
4.9.3 隨機數子程序的運用第2篇 SAS高級編程技術
第5章 宏及其應用
5.1 概述
5.2 宏變量
5.2.1宏變量的定義
5.2.2 宏變量的直接引用
5.2.3 宏變量值的顯示
5.2.4 宏變量值的改變
5.2.5 宏變量的間接引用
5.2.6 自動宏變量
5.2.7 全局宏變量
5.2.8 局部宏變量
5.3 宏與宏參數
5.3.1 創建名為mac的宏
5.3.2 創建形如mac（variable1， variable2，
…）的宏
5.3.3 宏參數賦值
5.4 宏的引用
5.4.1 引用名為mac的宏
5.4.2 引用形如mac（variable1， variable2，
…）的宏
5.4.3 引用形如mac（%mac1（）， variable1，
…）的宏
5.4.4 引用含有特殊字符的宏
5.5 常用宏語句和系統宏函數
5.5.1 宏表達式
5.5.2 常用宏語句
5.5.3 常用系統宏函數
5.6 宏與其他模塊接口
5.6.1 宏與數據步接口
5.6.2 宏與SQL接口
5.6.3 用戶自定義宏的存儲
第6章 SQL過程及其應用
6.1 SQL簡介
6.2 SQL過程的語句介紹
6.2.1 選擇表中的列——select
6.2.2 創建新的列
6.2.3 數據排序——order
6.2.4 檢索滿足特定要求的
數據——where
6.2.5 聚集數據
6.2.6 為數據分組——Group By
6.2.7 過濾分組查詢結果
——Having
6.2.8 多表連接查詢
6.2.9 嵌套查詢
6.2.10 查詢結果操作符
6.2.11 使用SQL創建新表
6.2.12 添加新的數據行
6.2.13 更新數據
6.2.14 數據列操作
第7章 ODS及其應用
7.1 概述
7.2 ODS特點和常用輸出目標
7.2.1 ODS特點
7.2.2 ODS目標
7.3 常用ODS語句
7.3.1 PUT語句
7.3.2 ODS TRACE語句
7.3.3 常用控制語句
7.3.4 ODS LISTING 語句
7.3.5 常用第三方格式輸出目標語句
7.3.6 ODS OUTPUT語句
7.4 SAS ODS的應用
7.4.1 輸出定量資料t檢驗結果
7.4.2 輸出定量資料非參數檢驗結果
7.4.3 輸出定量資料方差分析結果
7.4.4 輸出定性資料卡方檢驗結果
7.4.5 輸出定性資料秩和檢驗結果
7.4.6 輸出定性資料相關分析結果
7.4.7 輸出多重線性回歸分析結果
第8章 數組及其應用
8.1 Array語法格式
8.2 數組Array定義
8.2.1 定義數值型數組和字符型數組
8.2.2 特殊數組——隱含下標數組
8.2.3 臨時數組
8.3 數組Array初始化
8.4 數組引用
8.5 有關數組的SAS函數
第9章 IML及其應用
9.1 概述
9.2 由矩陣標識創建矩陣
9.2.1 矩陣的定義
9.2.2 矩陣的創建
9.3 矩陣操作
9.3.1 矩陣運算符的分類
9.3.2 矩陣運算符的應用
9.3.3 矩陣的下標
9.3.4 矩陣的混合表達式
9.4 IML編程語句
9.4.1 IML基本編程語句
9.4.2 模塊的定義和執行
9.4.3 IML中的命令語句
9.5 IML中的常用函數
9.5.1 矩陣生成函數
9.5.2 矩陣查詢函數
9.5.3 數學函數
9.6 IML中數據集的操作
9.6.1 打開與激活數據集
9.6.2 顯示與引用數據集
9.6.3 選擇觀測條目
9.6.4 從數據集中讀取觀測
9.6.5 編輯SAS數據集
9.6.6 由矩陣創建數據集
9.6.7 數據集排序
9.6.8 建立數據集索引
9.6.9 IML數據集操作與DATA步的
比較
第10章 如何把握SAS語言的
核心技術
10.1 宏的核心技術
10.1.1 宏的概念與宏變量
10.1.2 宏的結構及調用
10.1.3 宏循環語句
10.1.4 宏函數
10.1.5 SYMPUT子程序——宏與數據步的
信息交換
10.2 ODS的核心技術
10.2.1 傳送目標
10.2.2 改變文件風格
10.2.3 創建圖形輸出
10.3 SQL的核心技術
10.3.1 SQL的本質與重點
10.3.2 重點SQL語句的使用及其與相應
功能的DATA步對比
10.3.3 實例分析
10.4 數組的核心技術
10.4.1 SAS數組的語法結構
10.4.2 實例分析
10.5 IML的核心技術
10.5.1 IML過程的語法結構
10.5.2 實例分析第3篇 SAS 9.2和SAS 9.3新增內容及用法簡介
第11章 SAS 9.2的SAS/BASE模塊中新增
內容簡介
11.1 Base過程的新功能
11.1.1 SAS/BASE模塊新增程序
11.1.2 SAS/BASE模塊新增選項
11.2 Base語言的新功能
11.2.1 概述
11.2.2 SAS系統功能
11.2.3 SAS語言元素
11.3 輸出傳輸系統的新功能
11.3.1 概述
11.3.2 ODS語句的新增功能和
增強功能
11.3.3 DOCUMENT過程的新增功能和
增強功能
11.3.4 TEMPLATE過程的新增功能和
增強功能
11.3.5 改進的ODS統計圖形
11.3.6 針對SAS/GRAPH的新增ODS
支持
11.3.7 新增的PDF安全選項
11.3.8 新增的可縮放向量圖形和字體
11.3.9 查詢打開的ODS目標
11.4 數據安全技術的新功能
11.4.1 概述
11.4.2 總體增強
11.5 宏語言工具的新功能
11.5.1 概述
11.5.2 新增的自動宏變量
11.5.3 新增的SAS宏系統選項
11.5.4 %MACRO語句的新選項
11.6 可擴展性能數據引擎的新功能
11.6.1 概述
11.6.2 SPD引擎數據集選項
11.6.3 SPD引擎LIBNAME語句
選項
11.6.4 SPD引擎系統選項
11.7 XML LIBNAME引擎的新功能
11.7.1 概述
11.7.2 增強的LIBNAME語句
11.7.3 新增的XMLMap功能
11.7.4 停用的語法
第12章 SAS 9.2的SAS/STAT模塊新增
內容簡介
12.1 ODS統計圖形
12.2 新增的相關軟件
12.3 新增過程
12.4 主要的增強方面
第13章 SAS 9.3的SAS/BASE模塊新增
內容簡介
13.1 Base SAS 9.3過程的新功能
13.1.1 新增的Base SAS過程
13.1.2 增強的Base SAS過程
13.2 Base SAS 9.3統計過程的
新功能
13.3 Base SAS 9.3語言參考的
新功能
13.3.1 Base SAS中的ODS圖形
13.3.2 SAS系統功能
13.4 Base SAS 9.3函數和CALL子程序的
新功能
13.4.1 新增的函數和CALL子程序
13.4.2 現有函數的增強
13.5 Base SAS 9.3語句的新功能
13.5.1 新增的SAS語句
13.5.2 增強的SAS語句
13.6 Base SAS 9.3系統選項的
新功能
13.6.1 對標記的代碼段使用檢查點模式
和重啟模式
13.6.2 將系統選項重置為其啟動值或
默認值
13.6.3 創建LIBNAME語句中指定的
目錄
13.6.4 對SAS數據集、 SAS數據視圖和項存
儲的命名使用擴展規則
13.6.5 更改ODS文檔中頁的方向
13.6.6 控制SAS名稱的自動更正
13.6.7 在電子郵件中指定UTC
時差
13.6.8 指定URLENCODE和URLDECODE
函數的編碼
13.6.9 GETOPTION函數的增強
13.6.10 增強的SAS系統選項
13.6.11 OPTIONS過程的增強
13.7 Base SAS 9.3輸出傳輸系統的
新功能
13.7.1 SAS窗口環境（針對UNIX和Windows）
中的默認輸出更改
13.7.2 Base SAS軟件中包含選定的
SAS/GRAPH產品
13.7.3 PRINTER注冊表設置的
更改
13.7.4 DOCUMENT過程的增強功能
13.7.5 模板過程的增強功能
13.7.6 ODS語句的增強功能
13.7.7 新增的系統選項
13.8 Base SAS 9.3 ODS圖形過程的
新功能
13.8.1 ODS圖形過程隨Base SAS
附帶
13.8.2 針對默認ODS輸出的更改
13.8.3 SGPLOT和SGPANEL過程新增的
繪圖語句
13.8.4 針對PROC SGPLOT、 PROC SGPANEL
和PROC SGSCATTER語句的
更新
13.8.5 針對SGPLOT和SGPANEL過程中的
繪圖語句的更新
13.8.6 SGPANEL和SGPLOT過程的
軸更新
13.8.7 對SGRENDER過程的更新
13.8.8 對SGDESIGN過程的更新
13.8.9 新增的屬性映射功能
13.8.10 新增的注解功能（試用）
13.9 Base SAS 9.3圖形模板語言的
新功能
13.9.1 新增的布局語句
13.9.2 新增的繪圖語句
13.9.3 新增的圖例語句
13.9.4 常規用途的新功能
13.9.5 SAS 9.2語句的增強功能
13.10 Base SAS 9.3 ODS圖形設計器的
新功能
13.10.1 設計器隨Base SAS附帶
13.10.2 ODS樣式的增強和更改
13.10.3 改進了設計器的啟動方式
13.10.4 更多選項可用于保存圖形
13.10.5 增強了數據分配選項
13.10.6 增強了圖屬性
13.11 Base SAS 9.3 ODS圖形編輯器的
新功能
13.11.1 編輯器隨Base SAS附帶
13.11.2 不再需要獨立編輯器
13.11.3 ODS的更改和增強
13.11.4 編輯圖形方面的增強功能
13.11.5 用于SGE文件的附加呈現
選項
13.12 INFOMAPS過程和Base SAS 9.3的
信息映射LIBNAME引擎中的
新功能
13.12.1 INFOMAPS過程的功能
13.12.2 信息映射LIBNAME引擎
功能
13.13 Base SAS 9.3元數據語言接口的
新功能
13.13.1 過程
13.13.2 系統選項
13.14 Base SAS 9.3 宏語言工具的
新功能
13.14.1 新增的自動宏變量
13.14.2 新增的宏函數
13.14.3 新增的宏語句
13.14.4 新增的宏系統選項
13.15 Base SAS 9.3 區域語言支持的
新功能
13.15.1 常規增強功能
13.15.2 新增的編碼
13.15.3 新增的格式
13.15.4 新增的函數
13.15.5 新增的系統選項
13.16 Base SAS 9.3 SQL過程的
新功能
13.16.1 優化PUT函數的能力
13.16.2 重新使用LIBNAME語句數據庫
連接的能力
13.16.3 更多的PROC SQL語句
選項
13.16.4 INTO子句的更多宏變量
指定
13.16.5 新增的字典表
13.16.6 新增的系統宏變量
13.16.7 更新的輸出示例
第14章 SAS 9.3的SAS/STAT模塊新增
內容簡介
14.1 新增過程
14.2 主要增強功能
14.2.1 SAS/STAT 9.22中的主要增強
功能
14.2.2 ODS圖形的更改
14.2.3 增強功能
14.2.4 從SAS/STAT 9.22到SAS/STAT 9.3的
軟件行為變化
第15章 用SAS中的新過程實現某些統計
分析
15.1 FMM過程
15.1.1 FMM過程簡介
15.1.2 FMM過程語句用法和功能
15.1.3 FMM過程應用舉例
15.2 QUANTREG過程
15.2.1 QUANTREG過程簡介
15.2.2 QUANTREG過程語句用法和
功能
15.2.3 QUANTREG過程應用舉例
15.3 GLMSELECT過程
15.3.1 GLMSELECT過程簡介
15.3.2 GLMSELECT過程應用舉例
15.4 GLIMMIX過程
15.4.1 GLIMMIX過程簡介
15.4.2 GLIMMIX過程語句用法和
功能
15.4.3 GLIMMIX過程應用舉例
第16章 SAS 9.2和SAS 9.3的新增選項和
功能
16.1 Freq過程中的新增選項和
功能
16.1.1 使用ODS圖形模式生成
統計圖
16.1.2 等效性、 優效性和非劣效性
檢驗
16.1.3 單組設計二項分布置信限
估計
16.1.4 Zelen’s test
16.2 UNIVARIATE過程中的新增選項和
功能
16.2.1 使用ODS生成統計圖
16.2.2 用PPPLOT繪制P拟P圖
16.2.3 新增5種連續型隨機變量的
概率分布
16.3 CORR過程——PLOYSERIAL選項計算
多序列相關分析表
16.4 FACTOR過程繪制因子分析相關的
統計圖
16.5 GLM過程
16.5.1 均值和LS均值比較圖形
輸出
16.5.2 生成匯總診斷圖和殘差圖
16.6 TTEST過程中的新增選項和
功能
16.6.1 定量資料等效性檢驗
16.6.2 定量資料優效性檢驗
16.6.3 定量資料非劣效性檢驗第4篇 用SAS實現試驗設計及處理病態數據的兩個過程簡介
第17章 與試驗設計有關的SAS
過程
17.1 有關SAS過程的重要應用
17.1.1 用SAS實現成組設計
17.1.2 用SAS實現單因素多水平
設計
17.1.3 用SAS實現隨機區組設計
17.1.4 用SAS實現拉丁方設計
17.1.5 用SAS實現2×2交叉設計
17.1.6 用SAS實現3×3交叉設計
17.1.7 用SAS實現析因設計
17.1.8 用SAS實現含區組因素的
析因設計
17.1.9 用SAS實現平衡不完全隨機區組
設計
17.1.10 用SAS實現分式析因設計
17.2 有關SAS過程的功能比較
17.2.1 PLAN過程簡介
17.2.2 FACTEX過程簡介
17.2.3 OPTEX過程簡介
17.2.4 三個SAS過程的功能比較
第18章 ORTHOREG和QUANTREG過程
處理病態數據的效果展示
18.1 用ORTHOREG過程擬合病態
數據
18.1.1 實例及用ORTHOREG
過程分析
18.1.2 實例及用GLM過程分析
18.1.3 實例及用REG過程分析
18.1.4 小結
18.2 用QUANTREG過程擬合病態
數據
18.2.1 實例及探索性分析
18.2.2 采用REG過程在因變量分別服從對稱分布的兩個總體和全部數據中建立二重線性回歸方程
18.2.3 采用QUANTREG過程在因變量分別服從對稱分布的兩個總體和全部數據中建立二重線性回歸方程
18.2.4 因變量y的取值中未包含異常值時REG與QUANTREG兩過程的表現的
比較
18.2.5 因變量y的取值中包含異常值時REG
與QUANTREG兩過程的表現的
比較
18.2.6 小結
附錄 胡良平統計學專著及配套
軟件簡介
參考文獻 |
| 序： |
|
