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Mahout實踐指南 ( 簡體 字)
作者：Piero Giacomelli	類別：1. -> 程式設計 -> 綜合
譯者：
出版社：機械工業出版社	3dWoo書號： 38695 詢問書籍請說出此書號！ 【有庫存】 NT售價： 245 元
出版日：6/15/2014
頁數：176
光碟數：0
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印刷：黑白印刷	語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787111467144
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
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作者序：
譯者序：
前言：
內容簡介： （軟件開發專家數十年行業經驗的結晶，深入淺出地論述如何使用Mahout進行數據分類、聚類和預測）
目錄： 譯者序 前言 關于評閱者 致謝 第1章　Mahout入門 　秘笈1　安裝Java和Hadoop 　秘笈2　設置Maven和NetBeans開發環境 　秘笈3　編寫一個基本的推薦系統 第2章　使用序列文件——什么時候和為什么 　秘笈4　從命令行創建序列文件 　秘笈5　編寫代碼創建序列文件 　秘笈6　編碼實現讀取序列文件 第3章　將Mahout和外部資源整合 　秘笈7　導入外部資源HDFS 　秘笈8　將數據從HDFS導入到RDBMS 　秘笈9　創建一個Sqoop作業來處理RDBMS 　秘笈10　使用Sqoop API導入數據 第4章　實現樸素貝葉斯分類器 　秘笈11　使用Mahout文本分類器演示基本的使用樣例 　秘笈12　編碼實現樸素貝葉斯分類器 　秘笈13　通過命令行使用互補樸素貝葉斯 　秘笈14　編碼使用互補樸素貝葉斯分類器 第5章　股市預測 　秘笈15　為logistic回歸準備數據 　秘笈16　使用logistic預測GOOG股票動態 　秘笈17　通過Java編碼使用自適應的logistic回歸 　秘笈18　在大規模的數據集上使用logistic回歸 　秘笈19　使用隨機森林預測市場動態 第6章　頂棚聚類 　秘笈20　基于命令行的頂棚聚類 　秘笈21　基于帶參數命令行的頂棚聚類 　秘笈22　通過Java代碼使用頂棚聚類 　秘笈23　編寫你自己的距離估計 第7章　頻譜聚類 　秘笈24　通過命令行使用EigenCuts 　秘笈25　在Java代碼中使用EigenCuts 　秘笈26　從原始數據創建相似度矩陣 　秘笈27　使用頻譜聚類進行圖像分割 第8章　K-均值聚類 　秘笈28　在Java代碼中使用K-均值聚類 　秘笈29　使用K-均值聚類對交通事故進行聚類 　秘笈30　使用MapReduce進行K-均值聚類 　秘笈31　命令行方式使用K-均值聚類 第9章　軟計算 　秘笈32　使用Mahout進行頻繁模式挖掘 　秘笈33　為頻繁模式挖掘創建評價準則 　秘笈34　在Java代碼中使用頻繁模式挖掘 　秘笈35　使用LDA創建主題 第10章　實現遺傳算法 　秘笈36　設置Mahout以便使用遺傳算法 　秘笈37　在圖上使用遺傳算法 　秘笈38　在Java代碼中使用遺傳算法
序：