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圖解網站分析:讓流量倍增的網站優化方法(修訂版) ( 簡體 字) |
作者:[日] 小川卓 | 類別:1. -> 程式設計 -> 綜合 |
譯者: |
出版社:人民郵電出版社 | 3dWoo書號: 39840 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 345 元 |
出版日:10/1/2014 |
頁數:338 |
光碟數:0 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787115369796 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介: 《圖解網站分析:讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》以圖配文,結合實例詳細講解了如何利用從網站上獲取的各種數據了解網站的運營狀況,如何從數據中攫取最有用的信息,如何優化站點,創造更大的網站價值。《圖解網站分析:讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)》適合各類網站運營人員閱讀。 第1部分介紹了進行網站分析必備的基礎知識。第2部分詳細講解了如何明確網站現狀,發現并改善網站的問題。第3部分是關于流量獲取和網站內渠道優化的問題。第4部分介紹了一些更加先進的網站分析方法,其中詳細講解了如何分析現今風靡全球的社交媒體網站。 |
目錄:引言 什么是網站分析 1 0.1 網站分析的重要性 2 0.2 網站分析的特點(與線下的區別) 3 0.3 統計與分析不一樣 5 0.4 熟練使用網站分析工具 5 0.5 網站分析的準確度 6 專欄 網站分析的成熟度模型 7
第1部分 開始進行網站分析之前 9
第1章 網站目標的可視化 10 1.1 網站目標與KGI 10 1.2 KGI的設定方法 11 1.2.1 通過銷售商品盈利的網站 11 1.2.2 通過刊登廣告盈利的網站 11 1.2.3 通過展示內容盈利的網站 12 1.2.4 線下盈利的網站 13 1.2.5 幾乎不盈利的網站 13 1.3 達成KGI所需要的CSF和KPI 13 1.4 設定KPI時的注意事項 16 1.5 按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法 16 如果不設定網站目標會有什么問題 19 1.6 網站優化的種類與實行單位 19 營業額翻倍是白日夢? 20 專欄 用于整理網站信息的兩種框架 21
第2章 網站分析的基礎 27 2.1 網站分析工具的數據收集方法 27 2.1.1 Apache日志方法 27 2.1.2 網絡信標方法 29 2.1.3 Apache模塊方法 32 2.1.4 包嗅探方法 33 2.1.5 選擇合適的數據收集方法 34 2.2 網站分析工具能夠獲取的主要數據 34 用戶的識別 35 專欄 第三方Cookie 36 2.3 網站分析使用的主要指標 37 2.3.1 訪問數相關指標 37 2.3.2 指標間的除法運算 39 2.4 網站分析特有的4個指標 40 2.4.1 新訪問者/回訪者 40 2.4.2 轉化 40 專欄 設定轉化的內容 42 2.4.3 跳轉/退出/跳出 42 2.4.4 停留時間 43 專欄 推薦使用雙重標記 45
第3章 統計的基礎知識與圖表的理解 46 3.1 網站分析中使用的統計理論 46 3.1.1 平均值 46 3.1.2 中位數與眾數 48 3.1.3 正態分布 49 3.1.4 相關系數 50 3.2 大數定理 52 3.3 單位的除法運算 53 3.4 網站分析中統計圖表的使用方法 55 3.4.1 折線圖 55 3.4.2 柱形圖 59 3.4.3 餅圖 60 3.4.4 散點圖 61 3.4.5 氣泡圖 62 3.4.6 雷達圖 62 專欄 不同網站分析工具間數值的差異 64
第2部分 發現并改善網站的問題 65
第4章 監測報告的創建以及發現趨勢的方法 66 4.1 什么是監測報告 66 創建監測報告的目的 66 專欄 定常分析與定點分析 67 4.2 監測報告的創建方法 67 4.2.1 第1步 決定要體現的項目 68 4.2.2 第2步 獲取數據 69 4.2.3 第3步 數據圖表化 69 4.2.4 第4步 創建“總結”工作表 75 4.2.5 創建檢測報告時的注意事項 76 4.3 趨勢的基礎知識 79 什么是趨勢 79 4.4 發現趨勢的方法 80 4.4.1 以月為單位把握季節趨勢 80 4.4.2 確認各個期間的趨勢 83 4.4.3 每個小時的趨勢 84 4.4.4 條件一致 84 4.4.5 結合其他數據 86 4.4.6 去除異常數據 87 4.4.7 使用多項式擬合 89 4.5 分析偏離趨勢的數據 90 4.5.1 偏離趨勢的定義 90 4.5.2 不同期間對趨勢的誤差的不同定義 91 專欄 免費的個性化網站分析服務 91
第5章 通過細分進行網站分析 93 5.1 細分的基礎知識 93 什么是細分 93 5.2 按照流量來源分類 94 5.2.1 搜索引擎流量 95 5.2.2 引薦流量以及直接流量 96 5.2.3 各個細分與5個指標 97 5.3 按照搜索關鍵詞分類 101 5.3.1 根據搜索關鍵詞進行細分的基礎 101 5.3.2 分析前10名關鍵詞 102 5.3.3 分析前100名關鍵詞 104 5.3.4 關鍵詞矩陣 104 5.4 按照入口頁分類 107 根據入口頁進行細分的基礎 107 5.5 按照新訪問者/回訪者分類 109 根據新訪問者/回訪者進行細分的基礎 110 5.6 根據內容分類 111 5.7 根據有無轉化分類 112 根據有無轉化進行細分的基礎 112 專欄 高級細分功能的使用方法 114
第6章 發現網站問題的10個步驟 117 6.1 在開始網站分析之前 117 6.2 第1步 掌握主要的趨勢 119 6.2.1 把握季節趨勢 119 6.2.2 每日趨勢 124 6.2.3 每個小時的趨勢 126 6.2.4 使用智能功能 127 6.3 第2步 確認網站流量的細節 129 6.4 第3步 分析搜索引擎流量 130 6.4.1 獲取前50名關鍵詞 131 6.4.2 創建關鍵詞矩陣 133 6.5 第4步 分析引薦流量 135 查看被鏈接的頁面 136 6.6 第5步 分析入口頁與出口頁 138 6.6.1 查看跳出率高的入口頁的引薦來源 138 6.6.2 分析出口頁 140 6.7 第6步 分析訪問者的地理信息 141 6.8 第7步 掌握網站主要的渠道 142 6.9 第8步 分析特定頁面 144 查看待分析頁面前后的頁面 145 6.10 第9步 分析即將發生轉化的頁面 146 6.11 第10步 分析轉化頁面 147 尋找對轉化有貢獻的頁面 148 專欄 Google Analytics中目標的設定方法 150
第7章 列舉問題并實施改善策略 153 7.1 從發現問題到實施改善策略 153 7.1.1 對發現進行分類 153 7.1.2 考慮問題的改善策略 154 7.1.3 決定改善策略的優先順序 156 7.1.4 決定具體的方法與進度 157 7.1.5 決定改善策略的目標 157 7.1.6 評價實施的改善策略 158 7.2 改善策略的實施方法:A/B測試 159 7.2.1 A/B測試的優缺點 160 7.2.2 A/B測試的測試方法 161 7.2.3 A/B測試的實施方法(同時測試) 161 7.2.4 實施A/B測試時的注意事項 163 專欄 實施A/B測試的工具 164 7.3 改善策略的實施方法:多變量測試 165 多變量測試的優缺點 165 專欄 付費網站分析工具的功能 166
第3部分 流量獲取與渠道的優化 167
第8章 優化流量獲取 168 8.1 什么是優化流量獲取 168 8.1.1 為什么轉化數沒有增長 168 8.1.2 優化流量獲取的思路 169 專欄 成本與營業額的相關指標 171 8.1.3 11種流量獲取策略 171 8.2 流量獲取策略1:搜索引擎 173 8.2.1 搜索引擎的優缺點 173 8.2.2 搜索引擎策略的概要 174 專欄 使網站在搜索結果界面中排名靠前的方法 175 8.3 流量獲取策略2:競價排名廣告 177 8.3.1 競價排名廣告的優缺點 177 8.3.2 競價排名廣告與搜索引擎的區別 178 8.3.3 競價排名廣告策略的概要 179 專欄 興趣匹配與Google內容網絡 181 8.4 流量獲取策略3:電子雜志 181 8.4.1 電子雜志的優缺點 182 8.4.2 電子雜志策略的概要 183 8.5 流量獲取策略4:廣告聯盟 184 8.5.1 廣告聯盟的優缺點 185 8.5.2 廣告聯盟策略的概要 185 8.6 流量獲取策略5:外部廣告(宣傳) 186 8.6.1 外部廣告的優缺點 187 8.6.2 外部廣告策略的概要 187 8.7 流量獲取策略6:廣告網絡 188 8.7.1 廣告網絡的優缺點 189 8.7.2 廣告網絡策略的概要 189 8.8 流量獲取策略7:新聞公告 190 8.8.1 新聞公告的優缺點 191 8.8.2 新聞公告策略的概要 191 8.9 流量獲取策略8:自我流量獲取(社交網絡) 192 8.9.1 自我流量獲取(社交網絡)的優缺點 192 8.9.2 自我流量獲取(社交網絡)策略的概要 193 8.10 流量獲取策略9:官方網站(移動端) 194 8.10.1 官方網站(移動端)的優缺點 194 8.10.2 官方網站(移動端)策略的概要 195 8.11 流量獲取策略10:借助外力獲取流量 196 8.11.1 借助外力獲取流量的優缺點 196 8.11.2 借助外力獲取流量策略的概要 197 8.12 流量獲取策略11:聯盟 197 8.12.1 聯盟的優缺點 198 8.12.2 聯盟策略的概要 199 8.13 流量獲取策略的優化過程與流量獲取目錄 199 8.13.1 流量獲取策略的優化過程 199 8.13.2 創建流量獲取目錄 200 FAQ 網絡分析師常見問題及解答 203
第9章 優化渠道 209 9.1 什么是優化渠道 209 9.2 入口頁的優化 209 9.2.1 找出有問題的入口頁 209 9.2.2 跳出率高的頁面的改善策略 210 9.2.3 調查流量數與改善幅度 213 9.3 頁面間的跳轉 214 9.3.1 尋找跳轉率低的頁面 214 專欄 信息量大的網站地圖 216 9.3.2 跳轉率的改善方法 216 9.4 輸入表單 218 9.4.1 向輸入表單的跳轉 219 9.4.2 輸入表單內部的跳轉 220 9.5 活動的優化 220 9.5.1 活動的目的與策略 221 9.5.2 將目的落實到具體指標 221 9.5.3 活動的舉辦與評估 222 專欄 贈品活動的渠道優化 224
第4部分 更進一步的網站分析方法 225
第10章 更多有助于網站分析的工具 226 10.1 網站分析工具的測量范圍 226 10.2 搜索引擎相關信息——關鍵詞工具 227 10.2.1 搜索關鍵詞搜索量的調查、分析 228 10.2.2 搜索關鍵詞趨勢的調查、分析 229 10.2.3 與本公司網站或競爭網站相關的搜索關鍵詞 229 10.2.4 把握搜索關鍵詞的CTR 231 10.2.5 決定參與競價排名廣告投標的關鍵詞 232 專欄 關鍵詞工具停止使用 232 10.3 搜索引擎相關信息——GoogleTrends 233 10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他數據 235 10.3.2 有效利用Google Trends 235 10.4 搜索引擎相關信息——GRC 236 GRC的使用方法 237 10.5 搜索引擎相關信息——其他有一技之長的工具 238 10.5.1 FerretPlus 239 10.5.2 GinzaMetrics 239 10.5.3 SEO網站分析工具 240 10.5.4 關鍵詞出現頻率分析 240 10.5.5 SEM café的“關鍵詞組合特別版” 240 10.5.6 UnitSearch 241 10.5.7 itomakihitode.jp 241 10.6 網站內部用戶信息——UserHeat 242 10.6.1 UserHeat的使用方法 242 10.6.2 鼠標軌跡分析的結果界面 243 10.6.3 網頁覆蓋圖分析的結果界面 244 10.6.4 關注區域分析的結果界面 244 10.7 網站內部用戶信息——Readscope Pro 245 Readscope Pro的使用方法 246 10.8 網站內部用戶信息——“里面的人” 246 “里面的人”的使用方法 247 10.9 網站內部用戶信息——4Q 248 4Q的使用方法 248 10.10 網站內部用戶信息——Browsize 251 10.11 網站外部信息——kizasi.jp 252 10.12 網站外部信息——TopHatenar+Blogpolis 252 10.12.1 公司博客或個人博客的排名 253 10.12.2 查看與訂閱者或書簽數增加有關的文章 254 10.12.3 查看與指定博客相關的博客 254 10.13 網站外部信息——Adplanner 255 Adplanner的使用方法 256 專欄 其他網站分析方法 260
第11章 社交媒體分析 262 11.1 流量分析 263 11.1.1 查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例 263 11.1.2 以鏈接為單位進行分析 265 11.1.3 流量分析總結 267 11.2 賬號分析——Facebook 267 11.2.1 Facebook Insight 268 11.2.2 All Facebook 271 11.3 賬號分析——Twitter 279 11.3.1 twad 279 11.3.2 Crowd Booster 284 11.4 賬號分析——其他社交媒體 287 粉絲分析 288 11.5 顧客分析——Twitter的評論分析 290 11.5.1 Topsy 290 11.5.2 Twitraq 291 11.6 顧客分析——關注者或粉絲的詳細分析 295 11.7 顧客分析——個人資料或消息內容的詞素分析 299 詞素分析軟件KH Coder的使用方法 300 專欄 社交媒體的10種使用方法 302 事例 拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析 304
第12章 12種高級網站分析方法 309 12.1 基于社交書簽率的內容評估 309 12.2 使用任意變量的細分 311 12.3 回訪者的細分 313 12.4 長尾分析 314 12.5 以用戶為單位的分析 315 12.6 歸因分析 316 “多渠道路徑”功能的使用方法 319 12.7 獲得營業額 320 12.8 站內搜索的搜索關鍵詞分析 321 使用Google Analytics分析站內搜索的搜索關鍵詞 322 12.9 退出鏈接的測量 323 12.10 智能手機的測量 324 12.10.1 智能手機網站 324 12.10.2 智能手機應用 325 12.11 效果分派 325 12.12 推薦 326 專欄 用戶參與 328
結束語 331 索引 335 |
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