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Elasticsearch服務器開發（第2版） ( 簡體 字) |
| 作者：[波蘭] 庫賽，羅格辛斯基 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 40887
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 295 元 |
| 出版日：3/1/2015 |
| 頁數：276 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115380326 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介： 本書這一版針對Elasticsearch的最新版本更新了內容，增加了第1版中遺漏的重要內容。本書首先介紹如何啟動和運行Elasticsearch、Elasticsearch的基本概念，以及如何以最基本的方式索引和搜索數據。接下來，本書討論了Querydsl查詢語言，通過它可以創建復雜的查詢并過濾返回的結果。此外，本書還展示了如何使用切面技術（faceting）基于查詢結果來計算匯總數據，如何使用新引進的聚合框架，如何使用Elasticsearch的空間搜索和預搜索。最后，這本書將闡釋Elasticsearch的管理API，如分片安置控制和集群處理等功能。
不管你是全文檢索和Elasticsearch的初學者，還是使用過Elasticsearch，你都能從本書中有所收獲。 |
目錄：第1章 Elasticsearch集群入門 1
1.1 全文檢索 1
1.1.1 Lucene詞匯表和架構 1
1.1.2 輸入數據分析 3
1.1.3 評分和查詢相關性 4
1.2 Elasticsearch基礎 4
1.2.1 數據架構的主要概念 4
1.2.2 Elasticsearch主要概念 6
1.2.3 索引建立和搜索 6
1.3 安裝并配置集群 8
1.3.1 安裝Java 8
1.3.2 安裝Elasticsearch 8
1.3.3 在Linux上用二進制包安裝Elasticsearch 9
1.3.4 目錄布局 9
1.3.5 配置Elasticsearch 10
1.3.6 運行Elasticsearch 11
1.3.7 關掉Elasticsearch 12
1.3.8 Elasticsearch作為系統服務
運行 13
1.4 用REST API操作數據 14
1.4.1 理解Elasticsearch的RESTful API 14
1.4.2 在Elasticsearch中存儲數據 15
1.4.3 新建文檔 15
1.4.4 檢索文檔 17
1.4.5 更新文檔 17
1.4.6 刪除文檔 18
1.4.7 版本控制 19
1.5 使用URI請求查詢來搜索 20
1.5.1 示例數據 20
1.5.2 URI請求 20
1.5.3 Lucene查詢語法 26
1.6 小結 27
第2章 索 引 28
2.1 Elasticsearch索引 28
2.1.1 分片和副本 28
2.1.2 創建索引 29
2.2 映射配置 31
2.2.1 類型確定機制 31
2.2.2 索引結構映射 33
2.2.3 不同的相似度模型 43
2.2.4 信息格式 45
2.2.5 文檔值 47
2.3 批量索引以提高索引速度 48
2.3.1 為批量索引準備數據 48
2.3.2 索引數據 48
2.3.3 更快的批量請求 50
2.4 用附加的內部信息擴展索引結構 50
2.4.1 標識符字段 50
2.4.2 _type字段 51
2.4.3 _all字段 52
2.4.4 _source字段 52
2.4.5 _index字段 53
2.4.6 _size字段 54
2.4.7 _timestamp字段 54
2.4.8 _ttl字段 55
2.5 段合并介紹 56
2.5.1 段合并 56
2.5.2 段合并的必要性 56
2.5.3 合并策略 57
2.5.4 合并調度器 57
2.5.5 合并因子 57
2.5.6 調節 58
2.6 路由介紹 58
2.6.1 默認索引過程 59
2.6.2 默認搜索過程 59
2.6.3 路由 61
2.6.4 路由參數 62
2.6.5 路由字段 62
2.7 小結 63
第3章 搜索 64
3.1 查詢Elasticsearch 64
3.1.1 示例數據 65
3.1.2 簡單查詢 66
3.1.3 分頁和結果集大小 67
3.1.4 返回版本值 68
3.1.5 限制得分 69
3.1.6 選擇需要返回的字段 69
3.1.7 使用腳本字段 71
3.2 理解查詢過程 72
3.2.1 查詢邏輯 72
3.2.2 搜索類型 73
3.2.3 搜索執行偏好 74
3.2.4 搜索分片API 75
3.3 基本查詢 76
3.3.1 詞條查詢 76
3.3.2 多詞條查詢 77
3.3.3 match_all查詢 77
3.3.4 常用詞查詢 78
3.3.5 match查詢 79
3.3.6 multi_match查詢 81
3.3.7 query_string查詢 82
3.3.8 simple_query_string查詢 83
3.3.9 標識符查詢 84
3.3.10 前綴查詢 84
3.3.11 fuzzy_like_this查詢 85
3.3.12 fuzzy_like_this_field
查詢 86
3.3.13 fuzzy查詢 86
3.3.14 通配符查詢 87
3.3.15 more_like_this查詢 88
3.3.16 more_like_this_filed
查詢 89
3.3.17 范圍查詢 90
3.3.18 最大分查詢 90
3.3.19 正則表達式查詢 91
3.4 復合查詢 91
3.4.1 布爾查詢 92
3.4.2 加權查詢 93
3.4.3 constant_score查詢 94
3.4.4 索引查詢 94
3.5 查詢結果的過濾 95
3.5.1 使用過濾器 95
3.5.2 過濾器類型 96
3.5.3 過濾器的緩存 104
3.6 高亮顯示 105
3.6.1 高亮顯示入門 105
3.6.2 字段配置 106
3.6.3 深入底層 107
3.6.4 配置HTML標簽 107
3.6.5 控制高亮片段 108
3.6.6 全局設置與局部設置 108
3.6.7 需要匹配 109
3.6.8 信息高亮器 111
3.7 驗證查詢 113
3.8 數據排序 115
3.8.1 默認排序 115
3.8.2 選擇用于排序的字段 116
3.8.3 指定缺少字段的行為 118
3.8.4 動態條件 118
3.8.5 排序規則和國家特有字符 119
3.9 查詢重寫 119
3.9.1 重寫過程示例 119
3.9.2 查詢重寫的屬性 120
3.10 小結 121
第4章 擴展索引結構 122
4.1 索引樹形結構 122
4.1.1 數據結構 122
4.1.2 分析 123
4.2 索引非扁平數據 124
4.2.1 數據 124
4.2.2 對象 125
4.2.3 數組 125
4.2.4 映射 125
4.2.5 向Elasticsearch發送映射 127
4.2.6 動態還是非動態 127
4.3 使用嵌套對象 128
4.4 使用父子關系 131
4.4.1 索引結構和數據索引 131
4.4.2 查詢 132
4.4.3 父子關系和過濾 134
4.4.4 性能考慮 134
4.5 使用更新API修改索引結構 135
4.5.1 映射 135
4.5.2 添加一個新字段 135
4.5.3 修改字段 136
4.6 小結 137
第5章 更好的搜索 138
5.1 Apache Lucene評分簡介 138
5.1.1 當文檔被匹配時 138
5.1.2 默認評分公式 139
5.1.3 相關性的意義 140
5.2 Elasticsearch的腳本功能 140
5.2.1 腳本執行過程中可用的對象 140
5.2.2 MVEL 141
5.2.3 使用其他語言 141
5.2.4 使用自定義腳本庫 142
5.3 搜索不同語言的內容 145
5.3.1 區分處理不同語言 145
5.3.2 多語言處理 145
5.3.3 檢測文檔的語言 146
5.3.4 示例文檔 146
5.3.5 映射文件 147
5.3.6 查詢 148
5.4 使用查詢加權影響得分 150
5.4.1 加權 150
5.4.2 為查詢添加加權 150
5.4.3 修改得分 153
5.5 索引時加權何時有意義 160
5.5.1 在輸入數據中定義字段加權 160
5.5.2 在映射中定義加權 161
5.6 同義詞 161
5.6.1 同義詞過濾器 161
5.6.2 定義同義詞規則 162
5.6.3 查詢時或索引時的同義詞擴展 164
5.7 理解解釋信息 164
5.7.1 理解字段分析 164
5.7.2 解釋查詢 165
5.8 小結 167
第6章 超越全文檢索 168
6.1 聚合 168
6.1.1 一般查詢結構 168
6.1.2 可用的聚合 170
6.1.3 聚合的嵌套 185
6.1.4 桶排序和嵌套聚合 187
6.1.5 全局和子集 187
6.2 切面 190
6.2.1 文檔結構 190
6.2.2 返回的結果 190
6.2.3 使用查詢進行切面計算 191
6.2.4 使用過濾器進行切面計算 192
6.2.5 terms切面 193
6.2.6 基于范圍的切面 194
6.2.7 數值和日期直方圖切面 196
6.2.8 數值型字段統計數據的計算 197
6.2.9 詞條統計數據的計算 198
6.2.10 地理切面 199
6.2.11 切面結果的過濾 200
6.2.12 內存考慮 201
6.3 使用建議器 201
6.3.1 可用的建議器類型 201
6.3.2 包含建議器 201
6.3.3 term建議器 203
6.3.4 phrase建議器 204
6.3.5 completion建議器 205
6.4 預匹配器 209
6.4.1 示例索引 209
6.4.2 預匹配器的準備 209
6.4.3 深入 211
6.5 文件的處理 214
6.6 地理 217
6.6.1 為空間搜索準備映射 217
6.6.2 示例數據 218
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