SPSS 22.0統計分析從入門到精通 ( 簡體 字) |
| 作者：李昕,張明明 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 41029
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NT售價： 395 元 |
| 出版日：3/1/2015 |
| 頁數：496 |
| 光碟數：1 (含視頻教學) |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121255519 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言： SPSS是世界上最早的統計分析軟件，以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱，是非常適合進行數據分析的工具軟件，在經濟學、醫學、教育學、管理學、心理學、廣告學、統計學及商業、工業、林業、農業等各個領域有廣泛應用。
本書基于SPSS最新產品的SPSS 22.0版本編寫，該版本在界面設置、數據管理、報表和圖標、編程能力等方面有很大改進和提高。本書采用“完全案例”的編寫形式，與相關操作技巧結合緊密、與全書設計理念和創作構思相輔相成，專業性、層次性、技巧性等特點的組合搭配，使該書的實用價值達到了一個很高的層次。
1．本書特點
本書由淺入深，適合各水平階段的讀者學習。書中結合作者的實際項目經驗，講解時穿插了大量應用技巧和實例。本書主要有如下特點：
循序漸進、通俗易懂。本書完全按照初學者的學習規律和習慣，由淺入深，由易到難安排每章節內容，可以讓初學者在學習中掌握SPSS的所有基礎知識及其應用。
步驟詳盡、內容新穎。本書結合作者多年SPSS的使用經驗與實際工作應用案例，將SPSS軟件的使用方法與技巧詳細地講解給讀者。本書在講解過程中步驟詳盡、內容新穎，講解過程輔以相應的圖片，使讀者一目了然，從而快速掌握書中所講內容。
內容全面、結構合理。本書涉及基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析等各個統計分析方法的使用大全，思路清晰、內容豐富。
案例豐富、技術全面。本書的每一章都是SPSS的一個專題，每一個案例都包含多個知識點。讀者對照本書進行學習，同時可以舉一反三，達到入門并精通的目的。
視頻教學、輕松易懂。本書配備了高清語音教學視頻，作者手把手地精心講解，并進行相關點撥，使讀者領悟并掌握每個案例的操作難點，輕松掌握并且提高學習效率。
2．本書內容
本書基于SPSS 22.0軟件版本，講解了SPSS的基礎知識和綜合應用，主要分為三個部分，即基礎知識、數據分析和綜合應用部分，其中基礎知識部分包括第1∼3章，數據分析部分包括第4∼17章，綜合應用部分包括第18∼19章。
第一部分：基礎知識。從SPSS的發展簡史、數據類型、數據編輯、數據排序等方面入手，使讀者掌握SPSS的基本知識及數據分析前的數據整理方法，為其后的數據分析打下基礎。
第1章 SPSS 22.0概述 第2章 數據文件操作
第3章 數據文件整理
第二部分：數據分析。全面講解SPSS在統計分析中的應用，該部分以實用為目標，通過簡明扼要的講解，并實例引導，使讀者全面掌握各種統計方法的操作。
第4章 SPSS基本統計分析 第5章 參數檢驗
第6章 非參數檢驗 第7章 方差分析
第8章 相關分析 第9章 回歸分析
第10章 聚類分析 第11章 判別分析
第12章 因子分析 第13章 對應分析
第14章 尺度分析 第15章 生存分析
第16章 時間序列分析 第17章 統計圖形的繪制
第三部分：綜合應用。該部分以實例作為導向，通過全面的數據分析，培養讀者的統計分析思想，進一步提高對SPSS的理解。
第18章 SPSS在企業經濟活動中的應用 第19章 SPSS在房地產市場中的應用
3．光盤內容
本書附帶1張DVD多媒體視頻演示光盤，本書所有范例用到的數據文件等素材都收錄在光盤中，光盤內容結構如下：
“/數據文件/”目錄：書中所使用到的數據文件收錄在光盤的該文件夾中。
“/視頻文件/”目錄：書中所有案例的多媒體教學文件，按章放置在光盤的該文件夾中，方便讀者學習。
4．讀者對象
本書適合SPSS初學者和統計分析從業人員學習，具體包含如下：
相關數據分析從業人員 初學SPSS的技術人員
大中專院校的師生 相關培訓機構的教師和學員
參加工作實習的“菜鳥” SPSS愛好者
廣大科研工作人員 初中級SPSS用戶
5．本書作者
本書主要由李昕、張明明編寫，另外，參與編寫的人員還有：吳光中、魏鑫、石良臣、劉冰、林曉陽、唐家鵬、丁金濱、王菁、吳永福、張小勇、劉成柱、喬建軍、張迪妮、張巖、溫光英、溫正、郭海霞、王芳。雖然作者在編寫過程中力求敘述準確、完善，但由于水平有限，書中欠妥之處，請讀者及各位同行批評指正，在此表示誠摯的謝意。
6．讀者服務
為了方便解決本書疑難問題，讀者在學習過程中如遇到與本書有關的技術問題，可以發郵件到郵箱caxbook@126.com，或訪問作者博客http://blog.sina.com.cn/caxbook，作者會盡快給予解答，我們將竭誠為您服務。
編 者 |
內容簡介：（含DVD光盤1張）本書以SPSS 22.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導，講解翔實，清晰、直觀、易學易用。
全書分為三部分共19章，詳細介紹SPSS的界面、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統計圖形的繪制、SPSS在企業經濟活動和房地產中的應用等內容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合實例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本詳細實用的SPSS參考書。 |
目錄：第一部分 基礎知識
第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS簡介 2
1.2 SPSS基本操作 2
1.3 SPSS窗口及其功能 6
1.4 SPSS幫助系統 9
1.5 本章小結 10
第2章 數據文件操作 11
2.1 數據類型及定義 12
2.2 獲取數據與查看數據的方法 16
2.3 數據的編輯 26
2.4 數據的輸出 27
2.5 本章小結 28
第3章 數據文件整理 29
3.1 數據排序 30
3.2 數據轉置 33
3.3 數據文件的合并 35
3.4 數據文件的結構重組 41
3.5 分類匯總 47
3.6 文件拆分 49
3.7 選擇個案 51
3.8 個案加權 55
3.9 計算新變量 57
3.10 對個案內的值計數 59
3.11 變量的重新編碼 62
3.12 個案等級排秩 70
3.13 本章小結 72
第二部分 數據分析
第4章 SPSS基本統計分析 73
4.1 頻數分析 74
4.2 描述性統計分析 79
4.3 探索性分析 81
4.4 列聯表分析 89
4.5 本章小結 96
第5章 參數檢驗 97
5.1 假設檢驗 98
5.2 平均值檢驗 99
5.3 單樣本t檢驗 102
5.4 兩獨立樣本的t檢驗 103
5.5 配對樣本的t檢驗 106
5.6 本章小結 108
第6章 非參數檢驗 109
6.1 卡方檢驗 110
6.2 二項分布檢驗 113
6.3 游程檢驗 115
6.4 單樣本K-S檢驗 117
6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗 120
6.6 多個獨立樣本的非參數檢驗 124
6.7 兩配對樣本檢驗 128
6.8 多個配對樣本檢驗 132
6.9 本章小結 137
第7章 方差分析 139
7.1 方差分析的概述 139
7.2 單因素方差分析 140
7.3 多因素方差分析 147
7.4 協方差分析 156
7.5 多元方差分析 159
7.6 重復測量方差分析 163
7.7 本章小結 169
第8章 相關分析 170
8.1 相關系數 171
8.2 兩變量相關分析 172
8.3 偏相關分析 176
8.4 距離分析 178
8.5 本章小結 185
第9章 回歸分析 186
9.1 線性回歸 187
9.2 曲線回歸 203
9.3 非線性回歸 208
9.4 二元Logistic回歸 216
9.5 多元Logistic回歸 226
9.6 有序回歸 236
9.7 概率單位回歸 242
9.8 加權回歸分析 251
9.9 本章小結 256
第10章 聚類分析 257
10.1 快速聚類 258
10.2 系統聚類 264
10.3 兩步聚類 273
10.4 本章小結 279
第11章 判別分析 280
11.1 判別分析的概述 281
11.2 一般判別分析 283
11.3 逐步判別分析 291
11.4 本章小結 298
第12章 因子分析 299
12.1 因子分析的概述 300
12.2 因子分析的實例分析 302
12.3 本章小結 312
第13章 對應分析 313
13.1 對應分析的基本原理 314
13.2 簡單對應分析 315
13.3 多元對應分析 322
13.4 本章小結 334
第14章 尺度分析 335
14.1 信度分析 336
14.2 多維尺度分析 341
14.3 本章小結 349
第15章 生存分析 350
15.1 生存分析的概述 351
15.2 壽命表分析 353
15.3 Kaplan-Meier分析 358
15.4 Cox回歸模型 364
15.5 本章小結 375
第16章 時間序列分析 376
16.1 時間序列的預處理 377
16.2 序列圖 381
16.3 周期性分解 385
16.4 譜分析 389
16.5 自相關 391
16.6 創建時間模型 397
16.7 應用時間序列模型 409
16.8 交叉相關性 411
16.9 本章小結 414
第17章 統計圖形的繪制 415
17.1 圖形構建器的基本操作 416
17.2 條形圖 418
17.3 折線圖 425
17.4 面積圖 427
17.5 餅圖 430
17.6 高低圖 433
17.7 箱圖 440
17.8 誤差條形圖 442
17.9 人口金字塔圖 445
17.10 散點圖 446
17.11 直方圖 451
17.12 P-P概率圖和Q-Q概率圖 452
17.13 比較子組圖 454
17.14 回歸變量圖 458
17.15 本章小結 461
第三部分 綜合應用
第18章 SPSS在企業經濟活動中的應用 462
18.1 背景介紹 463
18.2 經濟含義簡介 464
18.3 主成分分析的應用 465
18.4 聚類分析的應用 470
18.5 本章小結 478
第19章 SPSS在房地產市場中的應用 479
19.1 背景介紹 480
19.2 相關分析的應用 480
19.3 回歸分析的應用 483
19.4 本章小結 487
參考文獻 488 |
| 序： |
