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高效能 Python 程式設計 ( 繁體 字) |
作者:Micha Gorelick, Ian Ozsvald | 類別:1. -> 程式設計 -> Python |
譯者:楊仁和 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 42270 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 680 元 折扣價: 537 元
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出版日:8/13/2015 |
頁數:366 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789863477105 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介: Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病,這本書透過詳盡的策略介紹,將那些誤解與疑慮通通掃除掉,讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」 — Jake VanderPlas, 華盛頓大學
你的 Python 程式碼可能運作無誤,但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論,這本實用指南幫助你對 Python 實作獲得更深入的瞭解。你將學習如何找出效能瓶頸,並且在高資料量(high-data-volume)的程式中大幅加快你的程式碼運作。
如何善用多核心架構或叢集?或者建立能夠擴充及縮小規模,但又不失可靠性的系統?有經驗的 Python 程式人員將學到這些議題與其他問題的具體解法,並且獲悉各家公司利用高效能 Python 從事社群媒體分析(social media analytics),機器學習(machine learning),以及各種議題的英雄史。
?更深入理解 numpy,Cython 及效能分析器 ?熟悉 Python 如何抽象化底層的電腦架構 ?利用效能分析尋找 CPU 時間與記憶體使用量的瓶頸 ?透過選擇合適的資料結構撰寫有效率的程式 ?加速矩陣與向量計算 ?使用工具將 Python 編譯成機器碼 ?並行管理多個 I/O 與計算操作 ?將 multiprocessing 程式碼轉換成執行在本地或遠端的叢集上 ?使用較少的 RAM 解決大型的問題
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目錄:第一章 理解高效能Python 第二章 透過效能分析找出瓶頸 第三章 串列與元組 第四章 字典與集合 第五章 迭代器與生成器 第六章 矩陣與向量計算 第七章 編譯成C 第八章 並行性 第九章 multiprocessing 模組 第十章 叢集與任務佇列 第十一章 使用較少的RAM 第十二章 來自業界的經驗學習
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序: |
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