-- 會員 / 註冊 --  
 帳號:
 密碼:
  | 註冊 | 忘記密碼
3/26 新書到! 3/19 新書到! 3/14 新書到! 12/12 新書到!
購書流程Q & A站務留言版客服信箱
3ds MaxMayaRhinoAfter EffectsSketchUpZBrushPainterUnity
PhotoShopAutoCadMasterCamSolidWorksCreoUGRevitNuke
C#CC++Java遊戲程式Linux嵌入式PLCFPGAMatlab
駭客資料庫搜索引擎影像處理FluentVR+ARANSYS深度學習
單晶片AVROpenGLArduinoRaspberry Pi電路設計CadenceProtel
HadoopPythonStm32CortexLabview手機程式AndroidiPhone
可查書名,作者,ISBN,3dwoo書號
詳細書籍分類

深度增強的3D視頻處理技術

( 簡體 字)
作者:安平 等編著類別:1. -> 教材 -> 數位影像處理
譯者:
出版社:人民郵電出版社深度增強的3D視頻處理技術 3dWoo書號: 42994
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 390

出版日:8/1/2015
頁數:256
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
加入購物車 加到我的最愛
(請先登入會員)
ISBN:9787115386885
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書主要闡述紋理加深度格式的3D視頻技術。主要內容包括:3D視頻系統的組成及其發展概況、構成3D視頻系統的雙目/多視視頻數據采集與深度獲取、基于H.264/AVC 和3D-HEVC的3D視頻編碼、MVD解碼端差錯隱藏、基于深度圖像的虛擬視點合成繪制等五個主要組成部分的基本概念和實現方法。對其中的關鍵技術,包括多攝像機數量的優選和視數與立體顯示之間的關系模型、多攝像機校正、立體匹配獲取深度及深度圖前后處理、深度編碼的預測結構和失真模型、低復雜度的3D視頻編碼、通過深度預處理和后處理提高虛擬視點繪制質量、基于全參考和無參考方法的立體視頻質量評價等,進行了較深入的分析和闡述。
目錄:

目錄
第1章 導論 1
1.1 立體視覺 1
1.2 3D視頻系統 3
1.2.1 不同類型的3D視頻 3
1.2.2 立體圖像顯示方式 4
1.3 3D視頻系統的發展概況及關鍵技術 5
1.3.1 3D視頻技術應用的概況和發展趨勢 5
1.3.2 3D視頻系統的關鍵技術 7
1.4 本書的結構 8
參考文獻 9
第2章 3D視頻數據的采集與深度獲取 11
2.1 3D視頻數據獲取概述 11
2.2 3D視頻數據的采集 12
2.2.1 雙目立體視頻采集 12
2.2.2 多視視頻采集 14
2.2.3 多視采集系統攝像機數量的優選 15
2.2.4 視數與立體顯示之間的關系模型 21
2.3 多視圖像校正 31
2.3.1 攝像機成像模型和外極幾何約束 32
2.3.2 已標定多相機圖像校正 35
2.3.3 未標定多相機圖像校正 39
2.4 3D視頻數據的深度獲取 45
2.4.1 深度獲取的基本方法 45
2.4.2 基于立體匹配的深度估計方法的理論基礎 48
2.4.3 一種基于Kinect的深度獲取方法 54
2.4.4 幾種基于立體匹配的深度估計方法 59
參考文獻 76
第3章 3D視頻加深度編碼 79
3.1 引言 79
3.2 視頻編碼技術與視頻編碼標準 79
3.2.1 視頻編碼技術 79
3.2.2 常用的視頻編碼方法 80
3.2.3 視頻編碼的國際標準 85
3.2.4 H.264/AVC編碼標準的特點 88
3.2.5 新一代視頻編碼標準HEVC 96
3.3 基于H.264/HEVC的多視編碼架構 102
3.3.1 多視編碼預測結構 102
3.3.2 代表性的多視編碼工具 104
3.4 基于深度增強的多視編碼 109
3.4.1 深度增強的三維視頻 109
3.4.2 基于深度增強的多視編碼結構 111
3.5 深度圖編碼方法 112
3.5.1 深度圖的基本特性和深度編碼的效率估計 112
3.5.2 深度圖編碼方法概述 115
3.5.3 面向虛擬視點合成的深度編碼 116
3.5.4 基于虛擬視點繪制失真估計的深度圖幀內編碼 123
3.5.5 低復雜度的多視點視頻+深度編碼 133
參考文獻 143
第4章 3D視頻的差錯隱藏 145
4.1 視頻系統與差錯隱藏 145
4.1.1 視頻系統的關鍵問題 145
4.1.2 差錯隱藏技術 146
4.2 MVV和V+D的差錯隱藏 152
4.2.1 基于MVV的差錯隱藏 153
4.2.2 基于V+D的差錯隱藏 158
4.3 MVD的差錯隱藏 166
4.3.1 現有的MVD隱藏算法 167
4.3.2 基于宏塊預測模式的MVD隱藏算法 167
4.3.3 MVD的隱藏算法在ATM平臺上的實現 172
參考文獻 176
第5章 基于深度圖像的虛擬視點生成 179
5.1 引言 179
5.2 虛擬視點合成 180
5.2.1 繪制技術的發展 180
5.2.2 IBR繪制技術及其特點 180
5.3 基于深度圖像的虛擬視點合成的一般方法 182
5.3.1 深度圖像預處理 183
5.3.2 三維圖像變換 184
5.3.3 空洞填充 186
5.3.4 VSRS繪制虛擬視點的基本流程 186
5.4 深度圖增強預處理 188
5.4.1 基于深度信息增強的視點合成 188
5.4.2 實驗結果與分析 191
5.5 基于深度的虛擬視繪制中的后處理空洞填充技術 193
5.5.1 應用圖像修復技術的虛擬視繪制空洞填補 193
5.5.2 基于空洞分割的填充技術 196
參考文獻 201
第6章 立體視頻的質量評價 203
6.1 立體視頻的質量評價方法概述 203
6.1.1 引言 203
6.1.2 立體視頻的主觀質量評價 204
6.1.3 立體視頻的客觀質量評價 205
6.2 全參考立體視頻評價 209
6.2.1 基于視差的多視點視頻質量評價方法 209
6.2.2 基于視覺關注度的立體圖像質量評價 220
6.2.3 基于雙目立體視頻*小可辨失真模型的立體質量評價 228
6.2.4 基于邊緣差異的虛擬視圖像質量評價 236
6.2.5 本節小結 244
6.3 無參考立體視頻評價 244
6.3.1 基于深度合成的無參考虛擬視質量評價 245
6.3.2 本節小結 251
參考文獻 251
名詞索引 254
序: