Effective Python：編寫高質量Python代碼的59個有效方法 ( 簡體 字) |
| 作者：作者：〔美〕布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin） 著 | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 43274
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：1/1/2016 |
| 頁數：210 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787111523550 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：Python編程語言很強大、很有魅力，但同時也很獨特，所以掌握起來比較困難。許多程序員從他們所熟悉的語言轉入Python之后，沒能把思路打開，以致寫出的代碼無法完全發揮出Python的特性，而另外一些程序員則相反，他們濫用Python的特性，導致程序可能在將來出現嚴重問題。
本書會深入講解如何以符合Python風格的（Pythonic）方式來編寫程序，這種方式就是運用Python語言的最佳方式。筆者假定你對這門語言已經有了初步了解。編程新手可以通過本書學到各種Python功能的最佳用法，而編程老手則能夠學會如何自信地運用一種功能強大的新工具。
筆者的目標是令大家學會用Python來開發優秀的軟件。
本書涵蓋的內容
本書每一章都包含許多互相關聯的條目，大家可以按照自己的需要，隨意閱讀這些條目。每個條目都包含簡明而具體的教程，告訴你應該如何更高效地編寫Python程序。筆者在每個條目里面都給出了建議，告訴大家應該怎樣做、應該避免哪些用法，以及如何在各種做法之間求得平衡，并解釋了筆者所選的做法好在哪里。
本書中的各項條目，適用于Python 3和Python 2（請參閱本書第1條）。對于Jython、IronPython或PyPy等其他運行時環境，大部分條目應該同樣適用。
第1章：用Pythonic方式來思考
Python開發者用Pythonic這個形容詞來描述具有特定風格的代碼。這種風格是大家在使用Python語言進行編程并相互協作的過程中逐漸形成的習慣。本章講解如何以該風格來完成常見的Python編程工作。
第2章：函數
Python中的函數具備多種特性，這可以簡化編程工作。Python函數的某些性質與其他編程語言中的函數相似，但也有些性質是Python獨有的。本章介紹如何用函數來表達意圖、提升可復用程度，并減少bug。
第3章：類與繼承
Python是面向對象的語言。用Python編程時，通常需要編寫新類，并定義這些類應該如何通過其接口及繼承體系與外界相交互。本章講解如何使用類和繼承來表達對象所應具備的行為。
第4章：元類及屬性
元類（metaclass）及動態屬性（dynamic attribute）都是很強大的Python特性，然而它們也可能導致極其古怪、極其突然的行為。本章講解這些機制的常見用法，以確保讀者寫出來的代碼符合最小驚訝原則（rule of least surprise）。
第5章：并發及并行
用Python很容易就能寫出并發程序，這種程序可以在同一時間做許多件不同的事情。我們也可以通過系統調用、子進程（subprocess）及C語言擴展來實現并行處理。本章講解如何在不同情況下充分利用這些Python特性。
第6章：內置模塊
Python預裝了許多寫程序時會用到的重要模塊。這些標準軟件包與通常意義上的Python語言聯系得非常緊密，我們可以將其當成語言規范的一部分。本章將會講解基本的內置模塊。
第7章：協作開發
如果許多人要開發同一個Python程序，那就得仔細商量代碼的寫法了。即便你是一個人開發，也需要理解其他人所寫的模塊。本章講解多人協作開發Python程序時所用的標準工具及最佳做法。
第8章：部署
Python提供了一些工具，使我們可以把軟件部署到不同的環境中。它也提供了一些模塊，令開發者可以把程序編寫得更加健壯。本章講解如何使用Python調試、優化并測試程序，以提升其質量與性能。
本書使用的約定
本書在Python代碼風格指南（Python style guide）的基礎上做了一些修改，使范例代碼便于印刷，也便于凸顯其中的重要內容。一行代碼比較長時，會以?字符來表示折行。代碼中的某些部分，與當前要講的問題聯系不大，筆者會將這部分代碼略去，并在注釋中以省略號來表示（# ...）。為了縮減范例代碼的篇幅，筆者也把內嵌的文檔刪去了。讀者在開發自己的項目時不應該這么做，而是應該遵循Python風格指南（參見本書第2條），并為源代碼撰寫開發文檔（參見本書第49條）。
書中大部分代碼，運行之后都會產生輸出（output）。筆者所謂的輸出，意思是說：在互動式解釋器（interactive interpreter）中運行這些Python程序時，控制臺或終端機里面會打印出一些信息。這些打印出來的信息，以等寬字體印刷，它們上方的那一行會標有>>>符號（這個>>>符號是Python解釋器的提示符）。筆者使用這個符號是想告訴大家：把>>>上方的那些范例代碼輸入Python shell之后，會產生與>>>下方文字相符的輸出信息。
除此之外，還有一些上方雖無>>>符號，但卻以等寬字體印刷的代碼段。這些內容用來表示產生于Python解釋器之外的輸出信息。它們的上方通常都會有$字符，這表示筆者是在Bash之類的命令行shell里面先運行了程序，然后才產生這些輸出的。
獲取源代碼及勘誤表
大家可以拋開本書的講解部分，把某些范例作為完整的程序運行一遍，這樣是很有好處的。你可以用這些代碼做實驗，以了解整個程序的運行原理。全部源碼都可以從本書網站（http://www.effectivepython.com/）下載。書中的錯誤也會張貼到該網站。 |
內容簡介：用Python編寫程序，是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握Python所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。
本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式，令你能夠完全發揮出Python語言的強大功能，并寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書《Effective C++》中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案，并以實用的代碼范例來解釋它們。
Slatkin根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積累的經驗，揭示Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，并給出了能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠了解到解決關鍵編程任務所用的最佳方式，并學會編寫易于理解、便于維護且利于改進的代碼。
本書核心內容包括：
● 涵蓋Python 3.x及Python 2.x主要應用領域的實用指南，以及與之配套的詳細解釋及代碼范例。
● 與函數相關的編程建議，這些建議有助于我們寫出意圖清晰、便于復用且缺陷較少的函數。
● 如何準確地表達類與對象的行為。
● 在使用元類和動態屬性時，如何避免錯誤的用法。
● 更為高效的并發及并行方式。
● 與Python內置模塊相關的編程技巧和習慣用法。
● 多人協作時所用的開發工具和最佳實踐方式。
● 旨在改善代碼質量和程序性能的調試、測試與優化方案。 |
目錄：本書贊譽
譯??者??序
前 言
致 謝
第1章 用Pythonic方式來思考 1
第1條：確認自己所用的Python版本 1
第2條：遵循PEP 8風格指南 3
第3條：了解bytes、str與unicode的區別 5
第4條：用輔助函數來取代復雜的表達式 8
第5條：了解切割序列的辦法 10
第6條：在單次切片操作內，不要同時指定start、end和stride 13
第7條：用列表推導來取代map和f?ilter 15
第8條：不要使用含有兩個以上表達式的列表推導 16
第9條：用生成器表達式來改寫數據量較大的列表推導 18
第10條：盡量用enumerate取代range 20
第11條：用zip函數同時遍歷兩個迭代器 21
第12條：不要在for和while循環后面寫else塊 23
第13條：合理利用try/except/else/f?inally結構中的每個代碼塊 25
第2章 函數 28
第14條：盡量用異常來表示特殊情況，而不要返回None 28
第15條：了解如何在閉包里使用外圍作用域中的變量 30
第16條：考慮用生成器來改寫直接返回列表的函數 35
第17條：在參數上面迭代時，要多加小心 37
第18條：用數量可變的位置參數減少視覺雜訊 41
第19條：用關鍵字參數來表達可選的行為 43
第20條：用None和文檔字符串來描述具有動態默認值的參數 46
第21條：用只能以關鍵字形式指定的參數來確保代碼明晰 49
第3章 類與繼承 53
第22條：盡量用輔助類來維護程序的狀態，而不要用字典和元組 53
第23條：簡單的接口應該接受函數，而不是類的實例 58
第24條：以@classmethod形式的多態去通用地構建對象 62
第25條：用super初始化父類 67
第26條：只在使用Mix-in組件制作工具類時進行多重繼承 71
第27條：多用public屬性，少用private屬性 75
第28條：繼承collections.abc以實現自定義的容器類型 79
第4章 元類及屬性 84
第29條：用純屬性取代get和set方法 84
第30條：考慮用@property來代替屬性重構 88
第31條：用描述符來改寫需要復用的@property方法 92
第32條：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__實現按需生成的屬性 97
第33條：用元類來驗證子類 102
第34條：用元類來注冊子類 104
第35條：用元類來注解類的屬性 108
第5章 并發及并行 112
第36條：用subprocess模塊來管理子進程 113
第37條：可以用線程來執行阻塞式I/O，但不要用它做平行計算 117
第38條：在線程中使用Lock來防止數據競爭 121
第39條：用Queue來協調各線程之間的工作 124
第40條：考慮用協程來并發地運行多個函數 131
第41條：考慮用concurrent.futures來實現真正的平行計算 141
第6章 內置模塊 145
第42條：用functools.wraps定義函數修飾器 145
第43條：考慮以contextlib和with語句來改寫可復用的try/f?inally代碼 148
第44條：用copyreg實現可靠的pickle操作 151
第45條：應該用datetime模塊來處理本地時間，而不是用time模塊 157
第46條：使用內置算法與數據結構 161
第47條：在重視精確度的場合，應該使用decimal 166
第48條：學會安裝由Python開發者社區所構建的模塊 168
第7章 協作開發 170
第49條：為每個函數、類和模塊編寫文檔字符串 170
第50條：用包來安排模塊，并提供穩固的API 174
第51條：為自編的模塊定義根異常，以便將調用者與API相隔離 179
第52條：用適當的方式打破循環依賴關系 182
第53條：用虛擬環境隔離項目，并重建其依賴關系 187
第8章 部署 193
第54條：考慮用模塊級別的代碼來配置不同的部署環境 193
第55條：通過repr字符串來輸出調試信息 195
第56條：用unittest來測試全部代碼 198
第57條：考慮用pdb實現交互調試 201
第58條：先分析性能，然后再優化 203
第59條：用tracemalloc來掌握內存的使用及泄漏情況 208 |
| 序： |
