MATLAB在數字圖像處理中的應用 ( 簡體 字) |
| 作者：陳剛 魏? 高毫林 曲晶 編著 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 43860
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NT售價： 195 元 |
| 出版日：1/1/2016 |
| 頁數：276 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302424321 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：MATLAB集科學計算、建模仿真和圖形化顯示于一身，在線性代數、矩陣分析、數值及優化、數理統計和隨機信號分析、數字信號處理、通信系統、數字圖像處理、視頻處理等眾多領域的理論研究和工程設計中得到非常廣泛的應用，并已成為科學研究、工程技術等眾多領域可信賴的科學計算環境和標準仿真平臺。
本書針對初中級讀者的學習特點，結合作者多年使用MATLAB的教學和實踐經驗，由淺入深、圖文并茂，詳細介紹了MATLAB在數字圖像的基本運算、變換、增強、恢復、編碼、分割、特征提取等方面的應用與實踐。在講解的過程中配合以大量實例操作，使讀者循序漸進地熟悉、學習并掌握軟件在圖像處理中的應用。全書共13章，分成兩部分： 第一部分每章先介紹理論知識，然后講解例題，最后講解綜合實例，使理論與實踐緊密結合； 第二部分每章都是先介紹實驗原理，然后給出具體實驗步驟，并給出實驗結果。
主要特點
本書作者都是長期使用MATLAB進行教學、科研和實際工程開發的教師和工程師，有著豐富的教學經驗和編著經驗。在內容編排上，按照讀者學習的一般規律，結合大量實例講解操作步驟，能夠使讀者快速、真正地掌握MATLAB軟件在圖像處理中的使用。
具體來講，本書具有以下鮮明的特點：
娒 從零開始，由淺入深；
娒 層次清晰，內容豐富；
娒 文字簡練，圖文并茂；
娒 實例引導，專業經典；
娒 學以致用，注重實踐。
讀者對象
娒 讀者大中專院校相關專業的師生；
娒 對MATLAB感興趣的研究人員和科技工作者；
娒 從事計算機、信號處理、通信工程、圖像處理等相關領域設計工作的工程技術人員；
娒 具有一定MATLAB知識、希望掌握MATLAB高級編程技術的用戶。
本書既可作為各類中專、高職高專、本科院校師生的參考用書，也可以作為讀者自學的教程，同時也適用于有一定經驗的工程技術人員作為參考手冊。
為了方便讀者學習，本書配套提供了教輔資料，其中包含了本書主要實例源文件。
本書第1章由魏?和高毫林編寫； 第2章由高毫林編寫； 第3章由魏?編寫； 第4、5章由高毫林編寫； 第6~8章由陳剛和魏?編寫； 第9章由魏?和曲晶編寫； 第10、11章由高毫林和陳剛編寫； 第12、13章由高毫林和曲晶編寫。全書由陳剛和魏?進行統稿。
為本書提供幫助的老師還有宋一兵、張長江、管殿柱、王獻紅、李文秋、張忠林、趙景波、曹立文、郭方方、初航、謝麗華、賈曉瑞、李璐君等，
在此表示感謝！
鑒于作者水平有限，書中難免存在錯誤和不足之處，真誠歡迎各位讀者給予批評指正。希望我們的努力對您的工作和學習有所幫助，也希望您把對本書的意見和建議告訴我們。
作者2015年12月
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內容簡介：MATLAB是一種集算法開發、數據分析、數值計算和數據可視化于一體的高級技術計算語言，具有高效、功能強大、界面友好等特點，是目前工程界比較流行的工程仿真軟件。
本書以最新版的MATLAB 2015為操作平臺，主要包括MATLAB數字圖像處理基礎和MATLAB數字圖像處理實例兩部分。第一部分主要包括MATLAB和數字圖像處理基礎、數字圖像變換技術、 數字圖像增強、 數字圖像恢復、數字圖像編碼、數字圖像分割、數字圖像特征分析與提取等； 第二部分是實例部分，主要介紹基于神經網絡的水果自動識別、基于圖像特征的火災檢測、基于全局特征的圖像檢索、基于詞袋法的圖像檢索、基于詞袋法的圖像分類和基于位置敏感哈希的圖像聚類。
本書重點突出，基礎部分內容的講解從理論到實踐，由淺到深，從易到難，各個章節既相互獨立又前后關聯； 實踐部分內容結合圖像處理現實應用，步驟講解詳細，語言淺顯易懂，實用性強，可操作性高。
本書主要面向初中級用戶，立足于MATLAB在數字圖像處理方面的應用，并且附帶較多的實例講解，所以既適合初學者，又適合有一定經驗的MATLAB使用者。 |
目錄：第一部分MATLAB數字圖像處理基礎第1章MATLAB和數字圖像處理基礎 1.1MATLAB簡介 1.1.1MATLABR2015a的工作環境 1.1.2圖像處理工具箱 1.1.3計算機視覺工具箱 1.2MATLAB的基礎知識 1.2.1MATLAB的數據種類 1.2.2MATLAB的M文件 1.2.3MATLAB的操作符 1.3數字圖像處理基礎 1.3.1數字圖像和圖像的數字模型 1.3.2常用的數字圖像格式 1.3.3數字圖像類型和轉換 1.3.4數字圖像的讀寫和顯示 1.4習題 第2章數字圖像變換技術 2.1圖像的算術運算 2.2圖像的幾何變換 2.2.1圖像的縮放運算 2.2.2圖像的平移運算 2.2.3圖像的旋轉運算 2.2.4圖像的插值運算 2.3圖像的Hough變換 2.3.1Hough變換基本原理 2.3.2基于MATLAB的圖像Hough變換 2.4圖像的傅里葉變換 2.4.1傅里葉變換基本原理 2.4.2基于MATLAB的圖像傅里葉變換 2.5圖像的離散余弦變換 2.6基于數學形態學的圖像變換 2.6.1數學形態學的基本概念 2.6.2基于MATLAB的圖像形態學處理 2.7綜合實例：指紋圖像的形態學處理 2.8習題 第3章數字圖像增強 3.1圖像空域增強 3.1.1圖像直接灰度變換 3.1.2圖像直方圖均衡 3.1.3圖像平滑 3.1.4圖像銳化 3.2圖像頻域增強 3.2.1圖像頻域低通濾波 3.2.2圖像頻域高通濾波 3.3綜合實例：基于遺傳算法的圖像自適應模糊增強 3.3.1基于模糊理論的圖像質量的測量函數 3.3.2基于遺傳算法的灰度圖像的自適應模糊增強 3.3.3灰度圖像增強算法拓展到彩色圖像增強 3.3.4實驗結果 3.3.5MATLAB程序實現 3.4習題 參考文獻 第4章數字圖像恢復 4.1圖像退化和恢復模型和圖像噪聲 4.1.1圖像退化和恢復模型 4.1.2圖像噪聲 4.2圖像空域恢復技術 4.2.1均值濾波器 4.2.2排序統計濾波器 4.2.3自適應濾波器 4.3圖像頻域的恢復技術 4.3.1周期性噪聲 4.3.2帶阻濾波器 4.3.3帶通濾波器 4.4綜合實例：利用空域和頻域技術的降低噪聲 4.5習題 第5章數字圖像編碼 5.1基本概念 5.1.1圖像冗余 5.1.2圖像的編碼與解碼 5.2無損圖像壓縮編碼 5.3有損圖像壓縮編碼 5.3.1DPCM編碼 5.3.2離散余弦變換編碼 5.3.3小波變換的基本原理 5.4圖像壓縮標準 5.4.1JPEG 5.4.2JPEG2000 5.5綜合實例：MATLAB實現JPEG圖像壓縮 第6章數字圖像分割 6.1圖像分割概述 6.1.1圖像分割定義 6.1.2圖像分割分類 6.2邊界分割技術 6.2.1邊緣檢測 6.2.2微分算子 6.3區域分割技術 6.3.1原理與分類 6.3.2全局閾值 6.4綜合實例：紅外車輛目標的分割 6.4.1感興趣區域的選擇 6.4.2基于遺傳算法的二維OTSU的圖像分割 6.4.3紅外車輛目標圖像的模糊邊緣檢測 6.4.4實驗結果 6.4.5MATLAB程序實現 6.5綜合實例：車牌定位 6.5.1車牌圖像預處理 6.5.2車牌邊緣提取與形態學處理 6.5.3車牌區域位置確定 6.6習題 參考文獻 第7章數字圖像特征分析與提取 7.1圖像顏色特征 7.1.1圖像顏色模型 7.1.2顏色直方圖 7.1.3顏色矩 7.2圖像形狀特征 7.2.1簡單的形狀特征 7.2.2不變矩 7.3圖像紋理特征 7.3.1灰度差分統計法 7.3.2灰度共生矩陣 7.4綜合實例：圖像車輛目標的綜合特征提取與識別 7.4.1車輛目標閾值化分割 7.4.2車輛目標特征提取 7.4.3車輛識別的RBF網絡設計 7.4.4MATLAB程序實現 7.4.5實驗結果 7.5綜合實例：文本圖像的特征分析與識別 7.5.1文本圖像特征分析 7.5.2文本圖像識別算法 7.5.3文本圖像識別的MATLAB實現 7.6習題 參考文獻 第二部分MATLAB數字圖像處理實例 第8章基于神經網絡的水果自動識別 8.1水果自動識別總體框架 8.2圖像預處理 8.2.1圖像去噪 8.2.2圖像增強 8.2.3圖像二值化處理 8.3圖像邊緣檢測與特征提取 8.3.1圖像邊緣檢測處理 8.3.2圖像標簽化處理 8.3.3圖像特征參數計算 8.4基于BP神經網絡的水果識別 8.5小結 第9章基于圖像特征的火災檢測 9.1火災火焰特征分析 9.2火災煙霧特征分析 9.3火災檢測系統框架 9.4火災檢測系統的MATLAB實現 9.4.1圖像讀取函數 9.4.2彩色圖像的灰度化 9.4.3邊緣檢測算子進行邊緣檢測 9.4.4估計RGB分量的分布 9.4.5實現火焰檢測 9.4.6實現煙霧檢測 9.4.7實現主程序 9.5小結 參考文獻 第10章基于全局特征的圖像檢索 10.1引言 10.2基于全局特征圖像檢索的分析與設計 10.2.1設計要求 10.2.2設計分析 10.2.3設計步驟 第11章基于詞袋法的圖像檢索 11.1引言 11.2基于詞袋法的圖像檢索的分析與設計 11.2.1設計要求 11.2.2設計分析 11.2.3設計步驟 第12章基于詞袋法的圖像分類 12.1引言 12.2基于詞袋法的圖像分類的分析與設計 12.2.1設計要求 12.2.2設計分析 12.2.3設計步驟 第13章基于位置敏感哈希的圖像聚類 13.1引言 13.2基于位置敏感哈希的圖像聚類 13.2.1設計要求 13.2.2設計分析 13.2.3設計步驟 參考文獻 |
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