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誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（紀念版） ( 簡體 字) |
| 作者：張文霖,劉夏露,狄松 | 類別：1. -> 程式設計 -> 大數據 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 44140
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 295 元 |
| 出版日：5/1/2016 |
| 頁數：248 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：全彩印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121287985 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：紀念版自序
《誰說菜鳥不會數據分析》自2011年7月首次出版已經走過了5個年頭。給親愛的讀者匯報下這5年期間的小成績：獲得過出版全行業暢銷品稱號，在中國臺灣地區出版了繁體版，獲得了幾十萬讀者的認可。讀者的認可比什么都重要，為了回饋讀者的厚愛，我們特地推出了紀念版，紀念這5年來讀者給予的溫度和力量。
拍腦袋決策，拍胸脯保證，拍屁股走人的時代已經與我們漸行漸遠。不管是在傳統企業還是在互聯網企業，現在的決策都越來越依賴于數據，用數據說話。《誰說菜鳥不會數據分析》系列就是幫助廣大讀者提升自我，幫助我們更好地理解數據，用活數據，真正給企業帶來價值。在這個數據驅動運營的時代，不管大數據、小數據，我們都掌握點數據技能，必定增加我們在職場的勢能。
這次出版的紀念版，我們特地做了非常細致的勘誤，吸收了眾多讀者反饋的意見和建議，只為給讀者呈現最有品質的閱讀。
這次出版的紀念版，我們給讀者帶來了更多干貨，特地與方驥（@exce大全）和陳榮興（@Rongson_Chart）兩位大牛一起合作，將非常精致的視頻、Excel模板、PPT模板和效率工具等穿插在書中，有些原本是收費的內容，我們這次免費贈送給你，期待能給親愛的你一些驚喜。散落在書中的增值干貨有：
配套60分鐘高清視頻講解難點。
配套20款高質量圖表模板，稍加修改就能上手用。
配套1款高質量的PPT圖表總結模板。
以上干貨在書中以二維碼的形式散落，希望大家帶著一雙發現美的眼睛去找尋。祝愿親愛的你能一如既往地喜歡小黃書、小藍書以及新出版的小綠書，還有不遠未來的小N書。
從心出發，未來已來，期待在成長的道路上再相逢。
前言
經常有朋友詢問：數據分析該怎么做？有什么分析技巧？這些數據怎么處理分析？
因為大量問題具有通用性，而且“懶”得挨個答復類似的問題，于是就結合大家關心的問題，編寫這本通俗易懂的數據分析書。市面上數據分析的書大部分還停留在大雅的范疇，要么就是高深的統計學理論，要么就是專業的統計分析軟件，給人感覺門檻非常高。而且，所講解的案例大部分是來自科研一線，讓人看了摸不著北。這無形間在學習者與數據分析之間建起了鴻溝。
其實，通過多年的數據分析實踐來看，數據分析還是件很有樂趣的事情。我們需要做的是：基于通用的工具Excel，加上必知必會的數據分析概念，采用通俗易懂的講解方式。這樣數據分析就不那么晦澀了，而且故事化的情境設計，讓我們有一口氣讀下去的勇氣，這樣天塹也變通途了。
雖然積累了多年的數據分析實戰經驗，但是要上升到一本書還是花費了近1年的時間。她的第1章、第8章由狄松完成，第2章、第5章、第6章由張文霖完成，第3章、第4章、第7章由劉夏璐完成。這個創作過程是艱辛的，但也是很有成就感的。我們努力講好數據分析的故事，同時把這個故事盡量展現得美麗動人。請允許我們以“她”來稱呼這本與眾不同的數據分析書籍，很多人翻開這本書的時候，可能會有大量疑惑，但，請耐著性子慢慢讀下去，您將會有莫大的收獲。
如果你覺得她看起來很輕松，千萬別誤以為她是一本小說，她其實是一本講述數據分析的書籍。
她拋開復雜的數學或者統計學原理，只和你講必知必會的要點，關注解決實際問題；她不去探究科班的學術問題，只和你耐心地分享職場中的實戰案例；
她不板起臉和你講大道理，只和你娓娓道來切身的趣味故事會；她天生麗質，圖表漂亮絕倫；
她多姿多彩，還有卡通漫畫風。可能你會覺得她膚淺……
但是，當你揭開她華麗的外衣時；
你會驚艷；
也會被她通俗而不庸俗；
美麗而又深刻的本質所吸引。
把她珍藏起來吧，因為：
她會循循善誘地把你領進數據分析的大門；
她會讓你的簡歷更加具有吸引力；
她會讓你的老板對你刮目相看；
她值得在你的書架上長期逗留，會讓你的書架也增加色彩。
她講述了職場三人行的故事，她的故事還會讓你偷著笑
牛董，關鍵詞：私企董事、要求嚴格、為人苛刻。
小白，關鍵詞：應屆畢業生，剛入職場的偽白骨精（白領+骨干+精英）、牛董助手、單身女白領、愛臆想。
Mr.林，關鍵詞：小白的同事、數據分析達人、成熟男士、樂于助人、做事嚴謹。
哪些人會對她的故事有閱讀興趣呢
★需要提升自身競爭力的職場新人。
★在市場營銷、金融、財務、人力資源、產品設計等工作中需要做數據分析的人士。
★經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員。
★從事咨詢、研究、分析等工作的專業人士。
其實她還有效率助手。她的效率助手是一些常用的插件工具，此外她的配書數據文件可以到網站下載。擁有了這些實用的插件，可以讓我們的數據分析如魚得水。
致謝
感謝筆者的好朋友李治的鼓勵和支持，讓筆者下定決心寫這本書。在此要衷心感謝成都道然科技有限責任公司的姚新軍先生，感謝他的提議和在寫作過程中的支持。感謝參與本書優化的朋友：王斌、李偉、張強林、萬雷、李平、王曉、景小燕、余松。非常感謝本書的插畫師王馨的辛苦勞動，您的作品也讓本書增色了不少。
感謝鄧凱、黃成明、李雙、劉曉霞、劉云鋒、歐維平、石軍、沈浩、張文彤、張立良、張志成、鄭來軼、祝迎春、王雍、伍昊等書評作者，感謝他們在百忙之中抽空閱讀書稿，撰寫書評，并提出寶貴意見。
最后，要感謝三位作者的家人，感謝他們默默無聞的付出，沒有他們的理解與支持，同樣也沒有本書。
盡管我們對書稿進行了多次修改，仍然不可避免地會有疏漏和不足之處，敬請廣大讀者批評指正，我們會在適當的時間進行修訂，以滿足更多人的需要。
升級版說明
《誰說菜鳥不會數據分析》自2011年7月出版以來得到廣大讀者朋友的大力支持，而且很榮幸獲得中國書刊發行業協會頒發的“2011年度全行業優秀暢銷書品種”稱號。這個榮譽的取得與廣大讀者的大力支持是分不開的。為了讓這本書精益求精，在征集了大量的讀者反饋意見后，我們進行了本次的升級。 |
內容簡介：本書基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美以及專業分析報告的撰寫等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。 |
目錄：第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /15
1.1.2 數據分析的作用 /16
1.2 數據分析六步曲 /17
1.2.1 明確分析目的和思路 /18
1.2.2 數據收集 /20
1.2.3 數據處理 /21
1.2.4 數據分析 /21
1.2.5 數據展現 /22
1.2.6 報告撰寫 /23
1.3 數據分析的三大誤區 /24
1.4 數據分析師的職業發展 /25
1.4.1 數據分析的廣闊前景 /25
1.4.2 數據分析師的職業要求 /27
1.4.3 數據分析師的基本素質 /28
1.5 幾個常用指標和術語 /32
1.6 本章小結 /36
第2章 結構為王—確定分析思路
2.1 數據分析方法論 /38
2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /38
2.1.2 數據分析方法論的重要性 /39
2.2 常用的數據分析方法論 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 邏輯樹分析法 /44
2.2.4 4P營銷理論 /45
2.2.5 用戶行為理論 /47
2.3 本章小結 /48
第3章 無米難為巧婦—數據準備
3.1 理解數據 /50
3.1.1 字段與記錄 /51
3.1.2 數據類型 /52
3.1.3 數據表 /53
3.2 數據來源 /57
3.2.1 導入數據 /57
3.2.2 問卷錄入要求 /63
3.3 本章小結 /65
第4章 三心二意—數據處理
4.1 何為數據處理 /67
4.1.1 “三心二意”處理數據 /67
4.1.2 數據處理的內容 /69
4.2 數據清洗 /70
4.2.1 重復數據的處理 /71
4.2.2 缺失數據處理 /76
4.2.3 檢查數據邏輯錯誤 /80
4.3 數據加工 /82
4.3.1 數據抽取 /82
4.3.2 數據計算 /87
4.3.3 數據分組 /91
4.3.4 數據轉換 /92
4.4 數據抽樣 /97
4.5 本章小結 /98
第5章 工欲善其事必先利其器—數據分析
5.1 數據分析方法 /101
5.1.1 對比分析法 /102
5.1.2 分組分析法 /105
5.1.3 結構分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 綜合評價分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏斗圖分析法 /114
5.1.9 矩陣關聯分析法 /115
5.1.10 高級數據分析方法 /120
5.2 數據分析工具 /121
5.2.1 初識數據透視表 /121
5.2.2 創建數據透視表的三步法 /122
5.2.3 數據透視表分析實踐 /124
5.2.4 數據透視表小技巧 /130
5.2.5 多選題分析 /132
5.3 本章小結 /135
第6章 給數據量體裁衣—數據展現
6.1 揭開圖表的真面目 /138
6.1.1 圖表的作用 /138
6.1.2 經濟適用圖表有哪些 /139
6.1.3 通過關系選擇圖表 /140
6.1.4 圖表制作五步法 /145
6.2 表格也瘋狂 /146
6.2.1 突出顯示單元格 /146
6.2.2 項目選取 /147
6.2.3 數據條 /148
6.2.4 圖標集 /149
6.2.5 迷你圖 /150
6.3 給圖表換裝 /151
6.3.1 平均線圖 /152
6.3.2 雙坐標圖 /153
6.3.3 豎形折線圖 /156
6.3.4 瀑布圖 /159
6.3.5 帕累托圖 /160
6.3.6 旋風圖 /165
6.3.7 人口金字塔圖 /169
6.3.8 漏斗圖 /171
6.3.9 矩陣圖（散點圖） /173
6.3.10 發展矩陣圖 /176
6.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /178
6.4 本章小結 /180
第7章 專業化生存—圖表可以更美的
7.1 別讓圖表犯錯 /183
7.1.1 讓圖表“五臟俱全” /183
7.1.2 要注意的條條框框 /185
7.1.3 圖表會說謊 /196
7.2 濃妝淡抹總相宜—圖表美化 /200
7.2.1 圖表美化的三原則 /200
7.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧 /203
7.2.3 圖表也好“色” /209
7.3 如虎添翼的招兒 /213
7.3.1 我的圖表模板 /214
7.3.2 快速制圖 /215
7.3.3 添加標簽小工具 /216
7.3.4 修剪超大值 /218
7.4 本章小結 /220
第8章 專業的報告—體現你的職場價值
8.1 初識數據分析報告 /222
8.1.1 數據分析報告是什么 /222
8.1.2 數據分析報告的寫作原則 /222
8.1.3 數據分析報告的作用 /224
8.1.4 數據分析報告的種類 /225
8.2 數據分析報告的結構 /228
8.2.1 標題頁 /228
8.2.2 目錄 /230
8.2.3 前言 /231
8.2.4 正文 /233
8.2.5 結論與建議 /234
8.2.6 附錄 /234
8.3 撰寫報告時的注意事項 /235
8.4 報告范例 /236
8.5 本章小結 /244
寫在后面的Q/A
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