MATLAB小波分析與應用：30個案例分析 ( 簡體 字) |
| 作者：崔麗 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab |
| 譯者： |
| 出版社：北京航空航天大學出版社 |  3dWoo書號： 44408
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NT售價： 230 元 |
| 出版日：5/1/2016 |
| 頁數：307 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787512421394 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書是編者在10多年講授“小波分析與應用”課程的基礎上編寫而成的。主要借助MATLAB軟件，對小波分析的主要框架進行直觀的講解，并以案例分析的方式，對其主要應用領域進行探索與分析。
全書共10章，由基礎篇、應用篇和綜合應用提高篇三部分組成，每一章節都有若干案例，并配有可執行的MATLAB程序，幫助讀者順利進入小波分析理論和應用領域。如果在實現過程中有任何疑問，可以隨時在MATLAB中文論壇(www.ilovematlab.cn)與編者交流。本書主要內容包括信號的讀取，頻譜分析的基本方法，多分辨率分析的基本框架，圖像去噪、增強、融合和壓縮的應用，以及小波分析理論在數字水印、心電信號的識別與疾病分類和小偷相貌識別等方面的應用。
本書可作為小波分析領域的入門書籍，本科生大學三年級以上可以獨立研讀，書中案例的延伸可供本科生畢業設計或研究生課題研究參考，還可供高等學校有關專業學生、教師以及廣大科技人員參考。 |
目錄：基
礎 篇
第1章預備知識3
1.1生活中的信號分類3
1.2信號的讀取和輸出3
1.2.1音頻信號的讀取4
1.2.2圖像讀取5
1.2.3視頻讀取6
1.3案例1：圖像的類型轉換9
第2章頻譜分析15
2.1引言15
2.2Fourier變換15
2.2.1基本性質和計算16
2.2.2由Fourier分析得到頻譜特征16
2.3Gabor變換——窗口Fourier變換18
2.3.1基本性質和計算18
2.3.2Gabor變換下的平面頻譜18
2.4連續小波變換20
2.4.1基本性質和計算21
2.4.2連續小波變換的頻譜特征22
2.5離散小波變換23
2.6案例2：音頻信號的頻譜特征提取26
第3章小波分析32
3.1引言32
3.2多分辨率分析32
3.2.1概念解析32
3.2.2尺度函數和小波函數的關系——雙尺度方程33
3.2.3濾波器本質34
3.2.4二維正交多分辨率分析35
3.2.5案例3：基本濾波器效果對比38
3.3小波函數構造45
3.3.1小波函數空間解析45
3.3.2小波函數的構造方法46
3.3.3案例4：緊支集小波構造50
3.3.4案例5：基本小波構造方法實現57
3.4Mallat算法62
3.4.1分解重構快速算法63
3.4.2初值的選取64
3.4.3多孔算法65
3.4.4案例6：分解和重構算法實現66
3.4.5案例7：信號的分解和重構69
3.4.6案例8：圖像的分解和重構74
3.5雙正交多分辨率分析81
3.5.1概念解析81
3.5.2雙正交濾波器82
3.5.3雙正交小波構造82
3.5.4雙正交Mallat算法85
3.5.5案例9：雙正交對稱小波構造實現85
應
用 篇
第4章圖像去噪93
4.1噪聲概述93
4.1.1噪聲分類93
4.1.2噪聲特點94
4.1.3噪聲模型的參數估計97
4.1.4圖像相似度評價法99
4.2案例10：基于小波的去噪方法101
4.2.1模極大值去噪法101
4.2.2閾值去噪法107
4.2.3相關性去噪法112
4.3案例11：夜間照片的去噪114
第5章圖像增強120
5.1圖像分析120
5.2案例12：基于小波塔式分解的圖像增強124
5.3案例13：基于離散小波變換的圖像增強127
5.4案例14：圖像放大138
5.5案例15：老照片圖像的增強和放大142
第6章圖像融合144
6.1圖像分析——融合前處理144
6.1.1融合目的分析144
6.1.2圖像大小調整151
6.1.3融合定位155
6.2案例16：基于小波分析的圖像融合161
6.2.1圖像小波融合的一般過程161
6.2.2融合決策函數163
6.2.3圖像融合效果的定量評價165
6.3案例17：葉子多光譜圖像融合169
6.4案例18：圖像拼接融合177
6.5案例19：藝術照片制作182
第7章圖像壓縮186
7.1信息熵與壓縮比186
7.2案例20：基于小波的圖像壓縮187
7.2.1小波系數分析187
7.2.2小波壓縮過程和系數編碼方式190
7.2.3基于小波系數4叉樹結構的嵌入式零樹小波編碼190
7.2.4圖像壓縮實現206
7.3案例21：證件照片壓縮210
綜合應用提高篇
第8章數字水印217
8.1引言217
8.2數字水印載體和數字水印分析218
8.2.1熵信息計算218
8.2.2確定水印嵌入的位置221
8.3案例 22：基于小波的水印嵌入算法和檢測算法223
8.3.1DU方法223
8.3.2TU方法227
8.3.3帶密鑰的數字水印方法233
8.4案例23：水印魯棒性檢測239
8.4.1抗剪切性239
8.4.2抗旋轉241
8.4.3抗重采樣242
8.4.4其他檢測方法244
8.5案例24：圖像中加入音頻水印246
8.6案例25：混沌序列置亂水印的魯棒性攻擊251
第9章心電信號小波特征提取和對應疾病識別262
9.1引言263
9.2心電信號的獲取264
9.3案例26：心電信號去噪270
9.4案例27：心電信號特征提取和疾病識別271
9.4.1心律不齊、心動過緩與心動過速273
9.4.2R波時長與左心室肥大277
9.4.3Q波時長與心肌梗死280
第10章小偷體貌識別284
10.1引言284
10.2小偷定位285
10.3案例28：包的比對286
10.4案例29：小偷特征圖像獲取291
10.4.1去除遮擋291
10.4.2圖像放大與增強295
10.4.3圖像去噪299
10.5案例30：小偷身高呈現300
參考文獻306 |
| 序： |
