|
-- 會員 / 註冊 --
|
|
|
|
軟件定義存儲:原理、實踐與生態 ( 簡體 字) |
作者:葉毓睿 | 類別:1. -> 程式設計 -> 綜合 |
譯者: |
出版社:機械工業出版社 | 3dWoo書號: 44512 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 445 元 |
出版日:6/1/2016 |
頁數:525 |
光碟數:0 |
|
站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
|
加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
ISBN:9787111539575 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:本書力求以中立客觀的視角介紹軟件定義存儲,因此囊括了近20種不同存儲產品的技術細節,還介紹了SDS生態鏈上幾乎全部組件與SDS的關系或影響。例如,書中有專門的章節介紹SDS的備份,SSD、網絡、SAS、內存與SDS,容器與SDS。本書既提到了全球范圍內時下最流行的軟件定義存儲,如VSAN、Ceph、Cinder、StoreVirtual,也頗具前瞻性地探討了未來某些分支領域發展的可能,如內存與SDS,SAS與SDS。考慮到ServerSAN與原來集中存儲的非常大的不同,還詳細闡述了SDS的備份。而且,幾乎將全球控制平面的為數不多的幾個玩家,悉數收入書中。同時,對公有云涉足軟件定義存儲做了介紹,如青云HCI。對于SDS的另一種有趣的形態,即Zadara(類似EMCvVNX)也進行了詳細的介紹。 |
目錄:序4 序5 序6 前言 第1章 軟件定義存儲之介紹 1 1.1 什么是軟件定義 2 1.2 什么是軟件定義存儲 3 1.2.1 VMware眼里的SDS 3 1.2.2 EMC眼里的SDS 5 1.2.3 IBM眼里的SDS 6 1.2.4 華為眼里的SDS 8 1.2.5 Gartner眼里的SDS 10 1.2.6 IDC眼里的SDS 11 1.2.7 SNIA眼里的SDS 12 1.2.8 本書對SDS的定義 15 1.3 為什么出現軟件定義存儲 16 1.3.1 背景 16 1.3.2 數據迅猛增長 16 1.3.3 硬盤的發展異常緩慢 19 1.3.4 深刻改變存儲架構的新技術 19 1.4 本章小結 23 第2章 軟件定義存儲之發展 25 2.1 SDS之抽象篇 25 2.2 SDS之池化篇 28 2.2.1 SNIA對存儲虛擬化的解釋 28 2.2.2 SNIA之存儲標準化建議:SMI-S 29 2.2.3 存儲虛擬化實例剖析 31 2.2.4 存儲標準化之互操作性 32 2.3 SDS之自動化篇 34 2.3.1 DCOS-OpenStack Cinder 39 2.3.2 Hypervisor-VMware 41 2.4 本章小結 42 第3章 軟件定義存儲之分類 43 3.1 Server SAN 43 3.2 HCI 45 3.3 SDS的分類 46 3.3.1 IDC對SDS的分類 46 3.3.2 VMware SDS的分類 47 3.3.3 EMC SDS的分類 48 3.4 本書對SDS的分類 48 3.4.1 控制平面 49 3.4.2 數據平面 50 3.5 本章小結 54 第4章 軟件定義存儲之未來 55 4.1 第三方機構對SDS市場的預測 55 4.1.1 Gartner 55 4.1.2 IDC 56 4.1.3 Wikibon 56 4.1.4 Marketsandmarkets 58 4.1.5 總結 58 4.2 SDS未來發展的預測和解釋 59 4.2.1 誰會在未來SDS名列前茅 59 4.2.2 存儲、服務器、云計算廠商的并購將加速 61 4.2.3 未來SDS可能的發展 61 4.2.4 與SDS相關的技術 62 第5章 VMware SPBM和Virtual Volumes 63 5.1 存儲策略出現的歷史回顧 63 5.2 VMware SPBM 64 5.3 Virtual Volumes 65 5.3.1 什么是Virtual Volumes 65 5.3.2 Virtual Volumes的優勢 66 5.3.3 Virtual Volumes的組成部分 66 5.4 Virtual Volumes各家陣列之實現 72 5.4.1 DELL EqualLogic 72 5.4.2 IBM XIV 73 5.4.3 華為OceanStor 5000系列(v3) 74 5.4.4 EMC VNXe 74 5.4.5 HP 3PAR 76 5.4.6 NimbleStorage 77 5.5 如何動手實驗VVol 78 5.6 本章小結 79 第6章 OpenStack Cinder 80 6.1 Cinder前世今生 80 6.1.1 OpenStack的由來 80 6.1.2 IaaS云計算的能力 81 6.1.3 OpenStack的發展 81 6.1.4 Cinder能做什么 86 6.1.5 Cinder支持的存儲產品 86 6.1.6 Cinder提供的功能 87 6.1.7 Cinder的誕生 88 6.1.8 Cinder的生命力 89 6.1.9 Cinder、Swift、Ceph的區別 93 6.2 Cinder初體驗 93 6.2.1 創建Volume操作 93 6.2.2 掛載Volume 94 6.2.3 擴展Volume大小 94 6.2.4 創建Snapshot 96 6.3 Cinder全景 96 6.3.1 Cinder的核心概念 96 6.3.2 Cinder的核心架構 97 6.3.3 創建Volume的流程 98 6.3.4 掛載Volume的流程 98 6.3.5 Cinder和Nova之間的調用 100 6.3.6 Cinder服務如何擴展 101 6.3.7 Cinder如何對接后端存儲 101 6.3.8 Cinder的Volume Type 101 6.3.9 Cinder的QoS設置 102 6.3.10 如何添加新的Driver 103 6.4 存儲廠商與Cinder 104 6.4.1 國外存儲廠商 104 6.4.2 國內存儲廠商 105 6.5 Cinder的部署 106 6.5.1 Cinder服務的高可用 106 6.5.2 Cinder與商業存儲對接 107 6.5.3 Cinder的自動化部署 109 6.6 Cinder的未來 110 6.7 本章小結 110 第7章 EMC ViPR 111 7.1 ViPR Controller簡介 111 7.1.1 ViPR Controller介紹 111 7.1.2 ViPR Controller歷史 111 7.2 ViPR Controller深入剖析 112 7.2.1 架構剖析 112 7.2.2 技術原理 113 7.2.3 功能特性 120 7.2.4 技術現狀與未來 123 7.3 應用場景 123 7.3.1 存儲自動化 123 7.3.2 存儲即服務 123 7.4 本章小結 124 第8章 先智數據Federator SDS 125 8.1 Federator SDS簡介 125 8.1.1 先智數據公司介紹 125 8.1.2 Federator SDS是什么 125 8.2 Federator SDS深入剖析 127 8.2.1 架構概述 127 8.2.2 技術原理 133 8.2.3 功能特性 134 8.2.4 技術現狀與未來 136 8.3 應用場景 136 8.4 案例介紹 137 8.4.1 臺中榮民總醫院醫療云一體機 137 8.4.2 東芝亞太數據中心容災 139 8.5 本章小結 141 第9章 飛康軟件FreeStor 142 9.1 FreeStor簡介 142 9.2 FreeStor深入剖析 143 9.2.1 Intelligent Abstraction 143 9.2.2 FreeStor的拓撲結構 146 9.2.3 FreeStor的智能分析 149 9.3 應用場景 151 9.3.1 FreeStor的異構存儲整合 151 9.3.2 利用FreeStor的緩存技術為存儲加速,替換高端陣列 151 9.3.3 FreeStor的異構容災 154 9.4 本章小結 162 第10章 VMware VSAN 163 10.1 VSAN簡介 163 10.1.1 VSAN是什么 163 10.1.2 VSAN的能力 165 10.1.3 VSAN的市場 166 10.2 VSAN深入剖析 166 10.2.1 架構剖析 166 10.2.2 技術細節 174 10.2.3 功能特性 185 10.2.4 未來技術 195 10.3 應用場景 197 10.4 案例介紹 198 10.4.1 上海公安高等專科學校 198 10.4.2 山東新華書店 199 10.5 本章小結 201 第11章 EMC ScaleIO 202 11.1 ScaleIO簡介 202 11.1.1 ScaleIO介紹 202 11.1.2 ScaleIO歷史 202 11.2 ScaleIO深入剖析 203 11.2.1 架構剖析 203 11.2.2 技術原理 209 11.2.3 功能特性 210 11.2.4 技術現狀與未來 213 11.3 應用場景 214 11.3.1 數據庫 214 11.3.2 服務器虛擬化 215 11.3.3 虛擬桌面 215 11.3.4 開發測試 215 11.4 案例介紹 215 11.4.1 瑞士電信 215 11.4.2 國內某運營商 216 11.5 本章小結 217 第12章 Ceph 218 12.1 Ceph簡介 218 12.1.1 開源生態體系 218 12.1.2 技術平臺 219 12.1.3 持續創新環境 220 12.1.4 廣泛的用戶基礎 221 12.2 Ceph深入剖析 222 12.2.1 核心組件 222 12.2.2 統一存儲 222 12.2.3 RADOS數據分布計算 226 12.2.4 RADOS數據管理 228 12.2.5 副本和Erasue Code 230 12.2.6 緩存分層存儲 230 12.2.7 備份與容災 231 12.3 未來展望 232 12.3.1 CephFS與容器 232 12.3.2 存儲引擎 233 12.3.3 IO棧重構 234 12.3.4 多站點多活方案 234 12.4 應用場景 235 12.4.1 OpenStack與Ceph 235 12.4.2 對象存儲提供 238 12.5 本章小結 239 第13章 HPE StoreVirtual VSA 240 13.1 HPE StoreVirtual VSA簡介 240 13.1.1 HPE StoreVirtual VSA的歷史 240 13.1.2 市場現狀 240 13.1.3 設計思路 241 13.2 HPE StoreVirtual VSA深入剖析 241 13.2.1 架構剖析 241 13.2.2 功能特性 248 13.2.3 技術細節 250 13.2.4 技術現狀與未來 254 13.3 應用場景 254 13.3.1 獨立外置塊存儲設備 254 13.3.2 超融合架構系統 255 13.4 本章小結 256 第14章 達沃時代 257 14.1 達沃存儲簡介 257 14.1.1 研制背景 257 14.1.2 市場現狀 260 14.2 達沃存儲深入剖析 264 14.2.1 架構剖析 264 14.2.2 技術原理與功能特性 266 14.2.3 技術現狀與未來 271 14.3 應用場景 272 14.3.1 硬件基礎 272 14.3.2 部署形式 272 14.3.3 三種接口 273 14.3.4 廣域存儲 274 14.4 案例介紹 274 14.4.1 以數據為中心的超融合 274 14.4.2 統一的分布式存儲 276 14.4.3 集中控制、分布部署的廣域存儲 276 14.5 本章小結 278 第15章 Lenovo ThinkCloud AIO 279 15.1 AIO簡介 280 15.1.1 設計思路和原則 280 15.1.2 AIO產品定義 280 15.1.3 AIO架構模式 281 15.1.4 AIO優勢分析 284 15.2 AIO深入剖析 285 15.2.1 架構剖析 286 15.2.2 技術原理 291 15.2.3 功能特性 295 15.2.4 產品序列 298 15.2.5 技術現狀與未來 298 15.3 應用場景 299 15.3.1 企業級應用部署 299 15.3.2 企業IT云化實現 302 15.4 案例介紹 303 15.4.1 某出版社云平臺建設 303 15.4.2 聯想集團IT云化建設 304 15.5 本章小結 305 第16章 華云網際FusionStor 306 16.1 背景 306 16.2 FusionStor解決方案 308 16.2.1 主要特點 308 16.2.2 產品特性 310 16.2.3 技術參數 310 16.2.4 架構原理 311 16.2.5 關鍵技術原理 313 16.3 應用場景 321 16.3.1 云資源池場景 321 16.3.2 數據庫場景(高IOPS、高帶寬場景) 321 16.4 本章小結 322 第17章 天璣數據 323 17.1 天璣數據融合架構簡介 323 17.2 天璣數據PBData數據庫云平臺深入剖析 324 17.2.1 架構介紹 324 17.2.2 功能特性及技術原理 329 17.3 應用場景 341 17.3.1 x86架構取代“小型機+高端存儲”傳統架構 341 17.3.2 加速傳統OLTP/OLAP業務 341 17.3.3 數據倉庫、大數據分析平臺和商業智能 342 17.3.4 OLTP、OLAP業務類型混合負載 342 17.3.5 異構數據庫整合 342 17.3.6 中小型規模、成長型企業核心業務 342 17.3.7 數據庫容災系統 343 17.3.8 MPP型數據庫平臺部署 343 17.4 案例介紹 343 17.4.1 運營商行業典型業務系統解決方案 343 17.4.2 交通行業ACC系統解決方案 346 17.4.3 物流行業TOS系統解決方案 347 17.5 本章小結 349 第18章 云和恩墨 350 18.1 zData數據庫存儲平臺簡介 350 18.1.1 zData的性能 351 18.1.2 zData的高可用性 353 18.1.3 zData的擴展性 353 18.1.4 zData的其他功能 353 18.2 zData架構解析 354 18.2.1 存儲節點和計算節點 354 18.2.2 zData存儲的分布式 355 18.3 zData應用場景 357 18.4 本章小結 358 第19章 青云HCI 359 19.1 青云HCI簡介 360 19.2 青云HCI架構深入剖析 363 19.3 青云HCI存儲部分架構剖析 367 19.3.1 青云HCI對象存儲 367 19.3.2 青云HCI對象存儲架構 369 19.3.3 青云HCI對象存儲的特點 371 19.3.4 青云HCI對象存儲功能介紹 374 19.4 應用場景 380 19.5 案例介紹 380 19.5.1 青云公有云 380 19.5.2 某大型商業銀行總行新一代開發測試云 381 19.5.3 某大型國有銀行IT資源交付平臺 382 19.6 本章小結 383 第20章 Zadara云陣 384 20.1 Zadara VPSA簡介 384 20.1.1 Zadara VPSA是什么 384 20.1.2 Zadara VPSA的能力 386 20.1.3 Zadara云陣的市場 389 20.2 Zadara VPSA深入剖析 390 20.2.1 架構剖析 390 20.2.2 技術原理 391 20.2.3 功能特性 394 20.2.4 技術現狀與未來 395 20.3 應用場景 397 20.3.1 企業級數據庫 397 20.3.2 服務器虛擬化 397 20.3.3 VDI虛擬桌面 397 20.3.4 公有云/私有云 397 20.3.5 HPC/科學研究/開發測試 398 20.3.6 Zadara不適用場景 398 20.4 云陣存儲性能 398 20.4.1 測試環境 398 20.4.2 一個VPSA性能測試 400 20.4.3 四個VPSA性能測試 404 20.4.4 總結 406 20.5 案例介紹 406 20.5.1 國家廣電總局VDI案例 406 20.5.2 三甲醫院數字化醫療存儲系統 408 20.6 本章小結 414 第21章 SDS的備份 415 21.1 SDS備份的基本原理和技術選擇 416 21.1.1 備份的基本原理和基礎概念 416 21.1.2 SDS技術帶給備份設計的挑戰與機會 418 21.1.3 SDS備份中常見技術手段簡介 420 21.2 SDS各種備份技術運用實例 422 21.2.1 備份整體架構設計 423 21.2.2 備份服務器配置和部署實例 424 21.2.3 通過Off-Host設計實現數據抽取的實例 426 21.2.4 與私有云管理平臺集成的智能備份實例 429 21.2.5 SDS備份技術運用小結 430 21.3 SDS未來備份技術的趨勢 431 21.3.1 備份會逐漸成為數據中心所提供的一個基礎功能 431 21.3.2 備份數據將逐漸發揮更大的業務價值 432 21.4 本章小結 434 第22章 閃存存儲與SDS 436 22.1 閃存存儲簡介 436 22.1.1 閃存存儲特性 437 22.1.2 磨損平衡 439 22.1.3 垃圾回收 441 22.2 面向企業級應用的閃存存儲設計 442 22.2.1 閃存存儲接口技術 442 22.2.2 企業級PCIe閃存存儲架構設計 443 22.2.3 企業級閃存存儲可靠性和穩定性設計 445 22.3 閃存存儲在SDS中的實踐 447 22.3.1 閃存存儲在SDS中的使用方式 447 22.3.2 閃存存儲在SDS中的應用實例 448 22.4 新一代非易失性存儲以及技術的分析和展望 450 22.5 本章小結 451 第23章 網絡與SDS 453 23.1 InfiniBand技術簡介 454 23.1.1 InfiniBand定義 454 23.1.2 InfiniBand架構 454 23.1.3 InfiniBand在行業中應用現狀 456 23.2 高速網絡通信協議RDMA 458 23.2.1 RDMA技術簡介 458 23.2.2 RDMA的技術核心 459 23.2.3 實現RDMA的幾種方式 460 23.2.4 如何使用RDMA 465 23.2.5 支持RDMA的存儲協議 468 23.3 高速網絡加速軟件定義存儲 471 23.3.1 Ceph 471 23.3.2 VSAN 475 23.4 本章小結 476 第24章 SAS與SDS 477 24.1 SAS協議和SAS協議的現狀 478 24.2 服務器存儲和計算物理解耦合 479 24.3 Server SAN的數據讀寫通過SAS網絡傳輸 484 24.4 數據寫入硬盤從軟件到硬件 487 24.5 云計算和軟件定義存儲 490 24.6 最后的一些話 494 第25章 內存虛擬化與SDS及DELL Fluid Cache 495 25.1 DELL SDS計劃 495 25.1.1 “演化性”方法 496 25.1.2 “革命性”方法 496 25.2 DELL Fluid Cache簡介 497 25.2.1 背景介紹 497 25.2.2 Fluid Cache簡介 497 25.3 DELL Fluid Cache深入剖析 499 25.3.1 Fluid Cache的體系結構 499 25.3.2 Fluid Cache的功能特性 500 25.4 DELL Fluid Cache的應用場景 502 25.5 DELL Fluid Cache的未來展望 503 25.6 本章小結 504 第26章 容器與SDS 505 26.1 容器技術簡介 505 26.1.1 容器技術的發展背景 505 26.1.2 容器技術應用的現狀 506 26.2 容器技術深入剖析 507 26.2.1 容器的核心技術 508 26.2.2 Docker容器管理工具 509 26.2.3 容器的特性 511 26.3 容器的應用場景 511 26.3.1 云原生應用和微服務架構的載體 511 26.3.2 開發運維一體化 512 26.3.3 混合云 512 26.4 容器技術對SDS的影響 512 26.4.1 容器應用的存儲需求 512 26.4.2 容器的存儲架構 513 26.4.3 Docker的容器卷插件 514 26.4.4 Kubernetes的數據卷 514 26.4.5 Flocker 515 26.4.6 Portworx和Open Storage 516 26.4.7 光子平臺和Virtual SAN 518 26.5 本章小結 519 贊譽 521 |
序: |
|