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遙感與圖像解譯(原書第7版)

( 簡體 字)
作者:彭望琭等類別:1. -> 教材 -> 數位影像處理
譯者:
出版社:電子工業出版社遙感與圖像解譯(原書第7版) 3dWoo書號: 44571
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NT售價: 445

出版日:4/1/2016
頁數:456
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787121281341
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

譯 者 序
本書由美國威斯康星大學的Thomas M. Lillesand、Ralph W. Kiefer和達特茅斯學院的Jonathan W. Chipman合著。作者對該書第1版的寫作始于1976年,第1版出版后,作為不同專業課程所用的遙感基礎教程和很有價值的參考書,受到了美國許多大學和研究機構的歡迎。為適應遙感學科的飛速發展和新技術與新理論的不斷增加,作者不斷修訂了本書的內容,2000年出版了第4版,2014年出版了第7版。至今,該書仍是美國許多大學的遙感教材,受到了人們的普遍歡迎。
我國1986年首次引入本書,它是高等教育出版社出版的原著1979年版的譯著,由李勇奇、吳振鑫、曉岸譯,楊廷槐校,譯著名為《遙感和圖像判讀》。2003年,電子工業出版社出版了原著第4版的譯著,由彭望琭、余先川、周濤、李小英等譯,劉繼選審校,譯著更名為《遙感與圖像解譯》,并由遙感界的前輩陳述彭院士作序,引導讀者深刻認識本書的優點。譯著每次出版都受到了遙感教育和科研工作者的歡迎,已成為最受歡迎的遙感參考書之一。
第7版與第4版相比,在重點內容上做了改變,譬如在“遙感的概念和基礎”一章中增加了“圖像目視解譯”一節,而把“目視圖像解譯概述”一章改為“遙感應用”。說明了各種遙感數據和處理方法歸結到應用更為合理;強調了高分辨率衛星數據的重要性;增加了微波和激光雷達遙感的內容;增加了新的傳感器介紹和新的數據處理方法與手段。全書結構嚴謹,論述全面,涉及的知識面廣泛。書中插圖增加了許多新傳感器圖像的解譯和應用。最后還增加了術語表和附錄。這些都表明本書作者努力跟上時代步伐,推陳出新,用通俗的語言講出深奧的理論,使讀者通過學習更快地加入到現代遙感工作之中。
本書由北京師范大學珠海分校和北京師范大學聯合翻譯組完成。目錄、第1章、第7章的7.1∼7.15節、附錄B由彭望琭翻譯和寫序;前言、第2章、第5章、術語表由余先川、詹英翻譯;第4章、第6章、第7章的7.16∼7.19節、附錄C由賀輝翻譯;第3章、第7章的7.20∼7.23節、第8章、附錄A由陳紅順翻譯。為了與第4版的譯文一致,翻譯中的中文詞匯盡量參考第4版,但也做了部分更新。限于本書譯者的水平,譯文仍會有不妥之處,敬請讀者批評指正。


前 言
編寫本書主要有兩個目的:一是作為介紹遙感與圖像解譯課程的教材;二是作為迅速增多的地球空間信息與分析專業人員工作時的參考資料。計算能力的飛速發展和傳感器設計的快速改進,使得遙感及與其相關的技術,如地理信息系統(GIS)和全球定位系統(GPS),在科學研究、工程應用、資源管理、商業發展以及其他領域中起著越來越重要的作用。由于本書可能會在學術和專業團體中廣泛使用,因此會盡量遵循中立原則,即本書并不專門針對于商業、生態、工程、林業、地理、地質、城市規劃、水資源管理等某個領域。對待該學科,我們的態度是:每個學科的學生和使用者,都應對遙感系統及其在現實環境中廣闊無垠的應用有較清楚的認識。簡而言之,任何從事地球空間數據的獲取與分析的相關人員,都會發現本書是非常有價值的參考文獻。
從40年前本書第1版的出版至今,世界已發生了巨變。現在,學生可以在平板或筆記本計算機上閱讀本書第7版的電子書。計算機的處理能力和用戶界面,已超出了20世紀六七十年代就在遙感和圖像解譯中最先使用計算機的那些科學家與工程師們的想象。隨著遙感領域的蓬勃發展,探究遙感科學成為一項全球活動,本書的讀者群體也已日趨多元化。亞洲、非洲和拉丁美洲的國家貢獻了多層次的遙感人才,從培養新的遙感分析人員到使用地理空間技術管理資源、發射和操控新的地球觀測衛星。同時,類似“谷歌地球”和“微軟必應”地圖這樣的基于圖像的高分辨率可視化平臺數量的激增,從某種意義上正在把可以上網的每個人變成“沙發遙感迷”。要有意義且可靠地解譯這些新影像,需要我們花大量的時間和精力來學習專業知識。借用歐幾里得的話來說,圖像分析是沒有捷徑的。開發這些技能仍需要在電磁輻射原理、傳感器設計、數字圖像處理和應用上具備堅實的基礎。
本書(第7版)的重點是數字圖像的獲取和分析,但保留了早期模擬傳感器和方法的基本信息,因為現在仍然存在著大量的相關檔案數據,且這些數據作為研究長期變化的資源越來越有價值。我們擴展了激光雷達系統和3D遙感的覆蓋范圍,包含了諸如運動估計結構之類的數字攝影測量方法。為了與現在這些領域的變化保持一致,彩圖中添加了從無人機平臺上到本書第6版出版以來新發射的光學和雷達衛星上獲取的圖像。在圖像分析領域,計算能力的持續提升使得人們更加重視利用大數據技術,包括那些處理神經網絡分類、基于對象圖像分析、變化檢測和圖像時序分析的技術。
每次在新版中增加新內容(包括新彩圖)并更新主題的涵蓋范圍時,我們都會對章節的組織做一些改進。最明顯的改進是,我們拆分了之前的第4章“目視圖像解譯”。其中,為了強調目視解譯在整本書(領域)中的重要性,我們把原第4.1節“目視圖像解譯的處理方法”放到了第1章中;原第4章的其余小節移到了本書的最后,組成了關于遙感應用的更廣泛的回顧,而不局限于目視方法。此外,涵蓋雷達和激光雷達系統的章節現在放在數字圖像分析方法與遙感應用相關章節的前面。
盡管本書有了這些改變,但我們仍盡力保持本書一直以來的知識強度。如上所述,本書的“學術中立”是有意為之的,因此本書可在許多不同領域中作為遙感原理、方法和應用的入門讀物。書中提供了豐富的資料,可供讀者以不同的方式使用。對于某些課程,可從書中刪去某些章節而作為半學期或半學年的一門課程。本書亦可作為兩門連續課程的綜合教材。其他人可能會在一系列單元課程或短期課程、專題討論會等形式中使用本書。在教室外面,遙感從業者將會發現本書是一本不斷變化的技術指導參考書,但遙感的基本原理仍然未變。我們也有意識地為潛在的不同用途編寫本書。
像往常一樣,第7版建立在之前版本的基礎上。許多人為本書前六版作出了貢獻,這里再次向所有人表示感謝,感謝他們慷慨地分享了時間和知識。還要感謝所有的審閱專家,他們指導我們完成了第7版和之前版本的修改。
下列人士和單位提供了第7版中的插圖:威斯康星大學麥迪遜分校太空科學和工程中心、美國地質調查局威斯康星視圖計劃的Sam Batzli博士;地球空間解決方案成像部的副主席Ruediger Wagner先生,萊卡測量系統公司市場和通信部的Jennifer Bumford女士;ILI GmbH公司的市場和銷售經理Philipp Grimm先生;UltraCam業務部的銷售總監Jan Schoderer先生,微軟攝影測量的業務總監Alexander Wiechert先生;Ball Aerospace公司的媒體關系經理Roz Brown先生;NovaSol公司的Rick Holasek先生;ITRES有限公司的Stephen Lich先生和Jason Howse先生;加州大學默塞德分校的Qinghua Guo先生和Jacob Flanagan先生;維克森林大學的Thomas Morrison博士;Earthmetrics有限公司的Andrea Laliberte博士;美國空軍技術研究所的工程物理學研究助理教授Christoph Borel-Donohue博士;愛思唯爾公司,德國航天航空中心(DLR),歐洲航空防務與航天(EADS)公司,加拿大太空署,萊卡地理系統公司和美國國會圖書館。達特茅斯學院的Douglas Bolger博士和長頸鹿保護基金的Julian Fennessy博士慷慨地為第8章的野生動物檢測提供了資料,包括用在圖8.24中的長頸鹿遙感數據。我們要特別感謝那些慷慨分享華盛頓州奧索山體滑坡影像和信息的人們,這些圖片最終用在本書的插圖、彩圖、封面和封底上。這些圖片由下列人士提供:Quantum Spatial公司的Rochelle Higgins和Susan Jackson女士,華盛頓州交通局的Scott Campbell先生和美國地質調查局的Ralph Haugerud博士。
下列人士為第7版中有關攝影測量學的內容提供了大量建議:CP, PE, PLS公司的Thomas Asbeck先生、Terry Keating博士。
還要感謝許多來自達特茅斯學院和威斯康星大學麥迪遜分校的教職人員、研究人員、研究生和大學生,他們直接或間接地為本書的出版作出了卓越的貢獻。
特別感謝我們的家庭,他們在本書的準備階段給予了我們耐心的理解和鼓勵。
最后希望讀者能用從本書中獲得的遙感知識讓我們的家園變得更美好。業已證明遙感技術能提供巨大的科學、商業和社會價值,它不僅提升了人們進行決策的效率,而且提升了人們改進地球資源和環境管理工作的潛能。希望讀者在閱讀書中的知識后,能實現自己的這種潛能。

Thomas M. Lillesand
Ralph W. Kiefer
Jonathan W. Chipman
內容簡介:

本書是美國威斯康星大學Thomas M. Lillesand、Ralph W. Kiefer和達特茅斯學院Jonathan W. Chipman合著的Remote Sensing and Image Interpretation, Seventh Edition一書的中譯本,是美國許多大學遙感相關專業的教科書和科研參考書。內容包括:遙感的概念和基礎,攝影系統基本原理,攝影測量的基本原理,多光譜、熱紅外和高光譜遙感,地球資源衛星在可見光譜中的運作,微波和激光雷達遙感,數字圖像分析,遙感應用等。書后提供了大量參考文獻、術語表和附錄等。全書附有大量彩色和黑白遙感圖像或照片,為讀者提供了生動而豐富的內容。全書緊跟遙感科技發展的步伐,不斷更新內容,圖文并茂,材料豐富,知識覆蓋面寬,概念清楚,講解生動。

目錄:

第1章 遙感的概念和基礎 1
1.1 引言 1
1.1.1 電磁遙感過程概述 1
1.1.2 本書的組織 1
1.2 能源和輻射原理 3
1.3 大氣中能量的相互作用 5
1.3.1 散射 5
1.3.2 吸收 6
1.4 能量與地物的相互作用 7
1.4.1 地物的光譜反射率 10
1.4.2 光譜響應模式 13
1.4.3 大氣對光譜響應模式的影響 13
1.4.4 幾何因素對光譜響應模式的
影響 15
1.5 數據獲取和數字圖像概念 18
1.5.1 高程數據 21
1.6 參考數據 24
1.7 全球定位系統和其他全球導航
衛星系統 26
1.7.1 GNSS的國際發展狀態 26
1.7.2 GNSS數據處理和校正 26
1.8 遙感系統的特點 27
1.9 遙感的成功應用 30
1.10 地理信息系統 31
1.11 GIS和遙感的空間數據框架 34
1.12 圖像目視解譯 35
1.12.1 圖像解譯的要素 35
1.12.2 圖像解譯策略 37
1.12.3 圖像解譯標志 40
1.12.4 遙感波長 41
1.12.5 色彩感知和顏色混合 41
1.12.6 圖像解譯的時間因素 42
1.12.7 圖像空間分辨率和地面采樣距離 42
1.12.8 圖像解譯中的其他重要分辨率 45
1.12.9 圖像比例尺 46
1.12.10 圖像解譯過程 46
1.12.11 目視解譯的基本設備 47
1.12.12 目視圖像解譯與計算機圖像處理的關系 51
第2章 攝影系統原理 52
2.1 引言 52
2.2 航空攝影的早期歷史 52
2.3 攝影基礎 54
2.3.1 簡單攝影機 54
2.3.2 聚焦 55
2.3.3 曝光 55
2.3.4 幾何因素對膠片曝光的影響 56
2.3.5 濾色片 57
2.4 膠片攝影 59
2.4.1 膠片密度和特征曲線 60
2.4.2 黑白膠片 63
2.4.3 彩色膠片 65
2.4.4 彩紅外膠片 66
2.5 數字攝影 69
2.5.1 數字和模擬攝影對比 69
2.5.2 數字攝影的優點 71
2.6 航空攝影機 71
2.6.1 單鏡頭分幅攝影機 71
2.6.2 全景攝影機 73
2.6.3 數字相機幅面尺寸 74
2.6.4 小幅面數字攝影機 75
2.6.5 中幅面數字攝影機 76
2.6.6 大幅面數字攝影機 77
2.6.7 面陣數字攝影機的幾何要素 78
2.7 攝影系統的空間分辨率 79
2.7.1 膠片攝影系統 79
2.7.2 數字攝影系統 82
2.7.3 物體的探測、識別和鑒定 83
2.8 航空攝像 83
2.9 小結 85
第3章 攝影測量的基本原理 86
3.1 引言 86
3.2 航空相片的基本幾何特征 88
3.2.1 航空相片的幾何類型 88
3.2.2 垂直航空相片拍攝 89
3.2.3 垂直相片的幾何要素 92
3.2.4 像平面坐標測量 93
3.3 相片比例尺 93
3.4 航空相片的地面覆蓋 95
3.5 面積測量 98
3.6 垂直地物的投影差 99
3.6.1 投影差的特性 99
3.6.2 由投影差測量確定物體的高度 101
3.6.3 投影差的校正 101
3.7 影像視差 102
3.7.1 影像視差的特性 102
3.7.2 由視差測量得到物體的高度和地面坐標位置 103
3.7.3 視差測量 105
3.8 航空攝影的地面控制 107
3.9 確定航空攝影的外方位元素 108
3.9.1 間接地理參照 108
3.9.2 直接地理參照 111
3.10 從航空相片生產制圖產品 111
3.10.1 基礎平面制圖 111
3.10.2 從硬拷貝到軟拷貝的顯示與制圖系統的演化 112
3.10.3 空間交會與DEM制作 113
3.10.4 數字/正射影像制作 114
3.10.5 多光束攝影測量 119
3.11 飛行計劃 121
3.12 小結 125
第4章 多光譜、熱紅外和高光譜遙感 126
4.1 引言 126
4.2 垂直航跡掃描 126
4.3 沿航跡掃描(推帚式掃描) 130
4.4 垂直航跡多光譜掃描儀和影像實例 131
4.5 沿航跡多光譜掃描儀和影像實例 134
4.6 垂直航跡掃描儀影像的幾何特性 135
4.6.1 空間分辨率和地面覆蓋 135
4.6.2 比例尺切向畸變 136
4.6.3 分辨單元大小的變化 138
4.6.4 一維投影差 139
4.6.5 飛行參數畸變 140
4.7 沿航跡掃描儀影像的幾何特性 140
4.8 熱紅外成像 141
4.9 熱輻射原理 143
4.9.1 輻射與動力學溫度 143
4.9.2 黑體輻射 143
4.9.3 實體輻射 144
4.9.4 大氣影響 145
4.9.5 熱輻射和地面要素的相互作用 146
4.10 熱紅外影像解譯 147
4.11 熱紅外影像輻射校準和溫度制圖 154
4.11.1 黑體校準源的內標校準 154
4.11.2 空地相關 155
4.11.3 用熱紅外圖像制作溫度圖 155
4.12 FLIR系統 156
4.13 高光譜遙感 156
4.14 小結 163
第5章 地球資源衛星的光譜應用 164
5.1 引言 164
5.2 衛星遙感系統的光譜特征 165
5.2.1 衛星平臺和任務子系統 165
5.2.2 衛星軌道設計 167
5.2.3 傳感器設計參數 167
5.2.4 其他系統注意事項 170
5.3 中等分辨率系統 170
5.4 陸地衛星1∼7 171
5.5 陸地衛星8 179
5.6 未來的陸地衛星任務和全球對地觀測系統 188
5.7 SPOT 1∼5 189
5.8 SPOT 6和7 195
5.9 其他中等分辨率衛星的演化 197
5.10 1999年以前發射的中等分辨率系統 198
5.11 1999年以后發射的中等分辨率系統 200
5.12 高分辨率系統 204
5.13 高光譜衛星系統 208
5.14 觀察常規地表特征的氣象衛星 210
5.15 NOAA POES衛星 210
5.16 JPSS衛星 212
5.17 GOES衛星 214
5.18 海洋監測衛星 216
5.19 對地觀測系統 217
5.19.1 MODIS 218
5.19.2 ASTER 220
5.19.3 MISR 222
5.20 空間站遙感 222
5.21 太空碎片 225
第6章 微波和激光雷達遙感 227
6.1 引言 227
6.2 雷達的發展 227
6.3 成像雷達系統的工作原理 229
6.3.1 距離分辨率 233
6.3.2 方位分辨率 234
6.4 合成孔徑雷達 235
6.5 雷達圖像的幾何特性 237
6.5.1 斜距比例失真 237
6.5.2 地形起伏的偏移影響 238
6.5.3 視差 240
6.6 雷達信號的傳輸特性 241
6.7 其他雷達圖像特征 243
6.7.1 雷達圖像光斑 243
6.7.2 雷達圖像距離亮度變化 245
6.8 雷達圖像解譯 246
6.8.1 幾何特性 246
6.8.2 電特性 248
6.8.3 極化作用 249
6.8.4 土壤響應 250
6.8.5 植被響應 251
6.8.6 水和冰的響應 254
6.8.7 城市區域響應 256
6.8.8 小結 257
6.9 干涉測量雷達 257
6.10 空間雷達遙感 261
6.11 Seasat-1和航天飛機成像雷達任務 262
6.11.1 SIR-A 263
6.11.2 SIR-B 263
6.11.3 SIR-C 265
6.12 Almaz-1 266
6.13 ERS、Envisat和Sentinel-1 266
6.14 JERS-1、ALOS和ALOS-2 267
6.15 Radarsat 268
6.16 TerraSAR-X、TanDEM-X和PAZ 270
6.17 COSMO-SkyMed星座 272
6.18 其他高分辨率星載雷達系統 272
6.19 航天飛機雷達地形測繪任務 273
6.20 航天雷達系統小結 275
6.21 雷達測高法 276
6.22 被動微波遙感 277
6.22.1 微波輻射計 278
6.22.2 被動微波掃描儀 278
6.23 Lidar的基本原理 280
6.24 Lidar數據分析和應用 282
6.25 航天Lidar 287
第7章 數字圖像分析 289
7.1 引言 289
7.2 圖像預處理 291
7.2.1 去噪 291
7.2.2 輻射校正 292
7.2.3 幾何校正 295
7.2.4 子圖、圖層堆疊和鑲嵌 297
7.3 圖像增強 298
7.4 對比度處理 298
7.4.1 灰度級閾值處理 298
7.4.2 灰度分割 298
7.4.3 對比度拉伸 299
7.5 空間特征處理 302
7.5.1 空間濾波 302
7.5.2 卷積 303
7.5.3 邊緣增強 305
7.5.4 傅里葉分析 307
7.6 多圖像處理 309
7.6.1 光譜比值 309
7.6.2 歸一化差值比和其他指數 311
7.6.3 主成分與典型成分 313
7.6.4 植被成分 317
7.6.5 明度-色調-飽和度彩色空間變換 319
7.6.6 去相關拉伸 321
7.7 圖像分類 321
7.8 監督分類 322
7.9 分類階段 323
7.9.1 距平均值最小距離分類法 324
7.9.2 平行六面體分類法 324
7.9.3 高斯最大似然分類法 325
7.10 訓練階段 326
7.11 非監督分類 333
7.12 混合分類 336
7.13 混合像元分類 337
7.13.1 光譜混合分析 338
7.13.2 模糊分類 340
7.14 輸出階段和分類后平滑 341
7.15 基于對象分類 342
7.16 神經網絡分類 344
7.17 分類精度評價 345
7.17.1 分類誤差矩陣 345
7.17.2 分類誤差矩陣評價 347
7.17.3 取樣需要考慮的事項 348
7.17.4 關于精度評價的最后思考 349
7.18 變化檢測 349
7.19 圖像時間序列分析 352
7.20 數據融合與GIS集成 354
7.20.1 多時相數據融合 355
7.20.2 多傳感器圖像融合 355
7.20.3 圖像數據與輔助數據的合并 356
7.20.4 自動土地覆蓋分類與GIS 數據集成 357
7.21 高光譜圖像分析 359
7.21.1 高光譜圖像的大氣校正 359
7.21.2 高光譜圖像分析技術 359
7.22 生物物理建模 361
7.22.1 尺度效應 362
7.23 小結 364
第8章 遙感應用 365
8.1 引言 365
8.2 土地利用/覆蓋制圖 366
8.3 地質和土壤制圖 370
8.3.1 地質制圖 370
8.3.2 土壤制圖 373
8.4 農業應用 375
8.5 林業應用 378
8.6 牧場應用 381
8.7 水資源應用 382
8.7.1 水體數量及分布 382
8.7.2 水質 386
8.8 冰雪應用 388
8.9 城市和區域規劃應用 390
8.10 濕地制圖 391
8.11 野生動物生態學應用 393
8.12 考古學應用 396
8.13 環境評價與保護 398
8.14 自然災害評價 400
8.14.1 野火 401
8.14.2 強風暴 401
8.14.3 洪水 403
8.14.4 火山爆發 403
8.14.5 灰埃和煙霧 404
8.14.6 地震 404
8.14.7 海嘯 405
8.14.8 海岸線侵蝕 405
8.14.9 滑坡 405
8.15 地貌識別和評價原理 407
8.15.1 土壤特征 407
8.15.2 土地利用適宜性評價 408
8.15.3 地貌識別和評價的圖像解譯要素 408
8.15.4 影像解譯過程 411
8.16 小結 417
附錄A 輻射度的概念、術語和單位 418
附錄B 樣本坐標變換和重采樣過程 420
附錄C 雷達信號的概念、術語和單位 423
遙感常用國際單位 426
術語表 427
參考文獻 441
序: