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算法設計技巧與分析 ( 簡體 字) |
| 作者：吳偉昶等 | 類別：1. -> 程式設計 -> 演算法 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 45139
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 275 元 |
| 出版日：8/1/2016 |
| 頁數：332 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121298349 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：序言
多年來，我一直在尋找一本適合國內計算機專業學生用的有關算法方面的國外教材。盡管在國內引進了一些不錯的國外教材，但總有篇幅過多，內容不夠新穎或數據結構內容夾雜其中等等這樣那樣的不甚滿意之處。
不久前我有幸看到世界科學圖書出版社出版的由M．H．Alsuwaiyel撰寫的“Algorithms Design Techniques and Analysis”，它是以國際著名算法專家，我國臺灣出身的李德財教授所主編的系列從書“LectureNotesSeriesonComputing”中的一本。雖然此書不是美國的大學教材，而是沙特阿拉伯的大學計算機系教材，但是我很快就被該書的組織簡明、概括，且包含當前市面上算法較少涉及的概率算法和近似算法的基本內容所吸引。它是一本適合本科生學習算法的好書。
該書涉及數據結構的部分較少，即使有一些，描述上也很快與算法中比較復雜的集合查找和合并運算等相結合，讓讀者不會感到和已經學過的數據結構重復。這比較適合國內大學計算機系中數據結構和算法分成兩門課開設的實際狀況。
對于想了解NP完全問題基本概念的讀者，本書的篇幅給了他們基本但又清楚的描述。本書還包括計算幾何一章，其取材也是適中的。
概率算法和近似算法是近20年來算法研究迅猛發展的領域，本書給予了足夠的重視，這是本書特色之一，是我向國內學生特別推薦的主要原因。
本書的另一特色是以算法的設計技術為綱，講述一個又一個的算法技術，然后分析其算法復雜性。
我希望該書(簡體中文版)的出版能彌補短期內暫時無合適中文算法教材的空白。誠摯地向國內的廣大算法老師推薦采用本書作為教材。
本書由上海應用技術學院的吳偉昶老師在算法界的老前輩方世昌教授的協助下翻譯。吳偉昶多年來對算法很專研，在翻譯過程中對原著的少量錯誤進行了糾正。方世昌教授是算法名著“The Design and Analysis of Computer Algorithms by Aho，Hopcroft and Ullman(1974)”我國最早譯本之一的譯者，雖然該書至今還沒有理想的譯本正式出版，但是方的譯本在20世紀80年代的我國高校計算機系師生中廣泛流傳，對算法在我國的普及做出了不可磨滅的貢獻。我堅信本譯本的出版將對我國高校計算機系的算法教學起到很大的推動作用。
朱洪
復旦大學
譯者序
算法設計與分析是計算機科學技術中處于核心地位的一門專業基礎課，越來越受到重視。本書系統地介紹了一些常用的、經典的算法設計技術，并給出了詳細的復雜性分析。全書分七部分19章，內容含有遞歸技術、分治、動態規劃、貪心算法、圖的遍歷等，同時也包括了近年來發展迅速的近似算法、概率算法和幾何算法，對于NP完全問題等復雜性理論的基礎內容，也做了基本的、清楚的描述。本書結構合理，選材適度，陳述簡明易讀，每章附有適量的各種類型練習，沒有過難或研討性題目，適合于教學和自學。出版后已被許多大學選做本科和研究生的教材及參考書。
多年來，我一直在尋找一本適合國內計算機專業學生用的有關算法方面的國外教材。盡管在國內引進了一些不錯的國外教材，但總有篇幅過多，內容不夠新穎或數據結構內容夾雜其中等等這樣那樣的不甚滿意之處。
不久前我有幸看到世界科學圖書出版社出版的由M．H．Alsuwaiyel撰寫的“Algorithms Design Techniques and Analysis”，它是以國際著名算法專家，我國臺灣出身的李德財教授所主編的系列從書“LectureNotesSeriesonComputing”中的一本。雖然此書不是美國的大學教材，而是沙特阿拉伯的大學計算機系教材，但是我很快就被該書的組織簡明、概括，且包含當前市面上算法較少涉及的概率算法和近似算法的基本內容所吸引。它是一本適合本科生學習算法的好書。
該書涉及數據結構的部分較少，即使有一些，描述上也很快與算法中比較復雜的集合查找和合并運算等相結合，讓讀者不會感到和已經學過的數據結構重復。這比較適合國內大學計算機系中數據結構和算法分成兩門課開設的實際狀況。
對于想了解NP完全問題基本概念的讀者，本書的篇幅給了他們基本但又清楚的描述。本書還包括計算幾何一章，其取材也是適中的。
概率算法和近似算法是近20年來算法研究迅猛發展的領域，本書給予了足夠的重視，這是本書特色之一，是我向國內學生特別推薦的主要原因。
本書的另一特色是以算法的設計技術為綱，講述一個又一個的算法技術，然后分析其算法復雜性。
我希望該書(簡體中文版)的出版能彌補短期內暫時無合適中文算法教材的空白。誠摯地向國內的廣大算法老師推薦采用本書作為教材。
本書由上海應用技術學院的吳偉昶老師在算法界的老前輩方世昌教授的協助下翻譯。吳偉昶多年來對算法很專研，在翻譯過程中對原著的少量錯誤進行了糾正。方世昌教授是算法名著“The Design and Analysis of Computer Algorithms by Aho，Hopcroft and Ullman(1974)”我國最早譯本之一的譯者，雖然該書至今還沒有理想的譯本正式出版，但是方的譯本在20世紀80年代的我國高校計算機系師生中廣泛流傳，對算法在我國的普及做出了不可磨滅的貢獻。我堅信本譯本的出版將對我國高校計算機系的算法教學起到很大的推動作用。 |
內容簡介：本書是國際著名算法專家李德財教授主編的系列叢書"Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本書涵蓋了絕大多數算法設計中的一般技術，在表達每一種技術時，闡述它的應用背景，注意用與其他技術比較的方法說明它的特征，并提供大量相應實際問題的例子。全書分七部分19章，從算法設計和算法分析的基本概念和方法入手，先后介紹了遞歸技術、分治、動態規劃、貪心算法、圖的遍歷等技術，對NP完全問題進行了基本但清楚的討論。 |
目錄：第一部分 基本概念和算法導引
第1章 算法分析基本概念
1.1引言
1.2歷史背景
1.3二分搜索
1.4合并兩個已排序的表
1.5選擇排序
1.6插入排序
1.7自底向上合并排序
1.8時間復雜性
1.9空間復雜性
1.10最優算法
1.11如何估計算法運行時間
1.12最壞情況和平均情況的分析
1.13平攤分析
1.14輸入大小和問題實例
1.15練習
1.16參考注釋
第2章 數學預備知識
2.1集合、關系和函數
2.2證明方法
2.3對數
2.4底函數和頂函數
2.5階乘和二項式系數
2.6鴿巢原理
2.7和式
2.8遞推關系
2.9練習
第3章 數據結構
3.1引言
3.2鏈表
3.3圖
3.4樹
3.5根樹
3.6二叉樹
3.7練習
3.8參考注釋
第4章 堆和不相交集數據結構
4.1引言
4.2堆
4.3不相交集數據結構
4.4練習
4.5參考注釋
第二部分 基于遞歸的技術
第5章 歸納法
5.1引言
5.2兩個簡單的例子
5.3基數排序
5.4整數冪
5.5多項式求值（Horner規則）
5.6生成排列
5.7尋找多數元素
5.8練習
5.9參考注釋
第6章 分治
6.1引言
6.2二分搜索
6.3合并排序
6.4分治范式
6.5尋找中項和第k小元素
6.6快速排序
6.7大整數乘法
6.8矩陣乘法
6.9最近點對問題
6.10練習
6.11參考注釋
第7章 動態規劃
7.1引言
7.2最長公共子序列問題
7.3矩陣鏈相乘
7.4動態規劃范式
7.5所有點對的最短路徑問題
7.6背包問題
7.7練習
7.8參考注釋
第三部分最先割技術
第8章 貪心算法
8.1引言
8.2最短路徑問題
8.3最小耗費生成樹（Kruskal算法）
8.4最小耗費生成樹(Prim算法)
8.5文件壓縮
8.6練習
8.7參考注釋
第9章 圖的遍歷
9.1引言
9.2深度優先搜索
9.3深度優先搜索的應用
9.4廣度優先搜索
9.5廣度優先搜索的應用
9.6練習
9.7參考注釋第四部分問題的復雜性
第10章 NP完全問題
10.1引言
10.2P類
10.3NP類
10.4NP完全問題
10.5co拟NP類
10.6NPI類
10.7四種類之間的關系
10.8練習
10.9參考注釋
第11章 計算復雜性引論
11.1引言
11.2計算模型：圖靈機
11.3k帶圖靈機和時間復雜性
11.4離線圖靈機和空間復雜性
11.5帶壓縮和線性增速
11.6復雜性類之間的關系
11.7歸約
11.8完全性
11.9多項式時間層次
11.10練習
11.11參考注釋
第12章 下界
12.1引言
12.2平凡下界
12.3決策樹模型
12.4代數決策樹模型
12.5線性時間歸約
12.6練習
12.7參考注釋第五部分克服困難性
第13章 回溯法
13.1引言
13.23著色問題
13.38皇后問題
13.4一般回溯方法
13.5分支限界法
13.6練習
13.7參考注釋
第14章 隨機算法
14.1引言
14.2Las Vegas和Monte Carlo算法
14.3隨機化快速排序
14.4隨機化的選擇算法
14.5測試串的相等性
14.6模式匹配
14.7隨機取樣
14.8素數性測試
14.9練習
14.10參考注釋
第15章 近似算法
15.1引言
15.2基本定義
15.3差界
15.4相對性能界
15.5多項式近似方案
15.6完全多項式近似方案
15.7練習
15.8參考注釋第六部分域指定問題的迭代改進
第16章 網絡流
16.1引言
16.2預備知識
16.3Ford拟Fulkerson方法
16.4最大容量增值
16.5最短路徑增值
16.6 Dinic算法
16.7 MPM算法
16.8練習
16.9參考注釋
第17章 匹配
17.1引言
17.2預備知識
17.3網絡流方法
17.4二分圖的匈牙利樹方法
17.5一般圖中的最大匹配
17.6二分圖的On2.5算法
17.7練習
17.8參考注釋第七部分計算幾何技術
第18 章幾何掃描
18.1引言
18.2幾何預備知識
18.3計算線段的交點
18.4凸包問題
18.5計算點集的直徑
18.6練習
18.7參考注釋
第19章 Voronoi圖解
19.1引言
19.2最近點Voronoi圖解
19.3Voronoi圖解的應用
19.4最遠點Voronoi圖解
19.5最遠點Voronoi圖解的應用
19.6練習
19.7參考注釋參考文獻 |
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