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基于視覺的無標記手勢識別 ( 簡體 字) |
| 作者：張生軍 | 類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理 |
| 譯者： |
| 出版社：吉林大學出版社 |  3dWoo書號： 45167
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
【不接受訂購】 |
| 出版日：6/1/2016 |
| 頁數：182 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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【不接受訂購】 | | ISBN：9787567767614 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：近年來，手勢識別技術在計算機交互技術中受到越來越多的重視，但是如何實現一個通用、基于普通攝像頭、對外界環境變化魯棒性強、無標記以及實時的手勢識別系統還沒有很好的解決方案。針對該問題，本書分別從手部檢測、手部跟蹤和手勢識別三個方面對無標記手勢識別中相關算法進行了研究，在研究過程中還考慮了手勢識別系統的整體性和實用性問題。 |
目錄：第1章引言
1 1研究背景
1 2研究意義
1 3國內外研究現狀
1 3 1手部檢測
1 3 2手部跟蹤
1 3 3靜態手勢識別
1 3 4動態手勢識別
1 4本文工作和主要貢獻
1 5本文結構安排
第2章手部檢測
2 1基于混合特征的手部檢測
2 1 1手部顏色特征
2 1 2Haar拟like特征
2 1 3Boost分類器
2 1 4融合膚色信息的Haar特征
2 1 5實驗數據分析
2 2基于HOG的左右手識別
2 2 1梯度方向直方圖(HOG)
2 2 2主成分分析 (PCA)
2 2 3特征分類
2 2 4實驗與分析
2 3結論
第3章手部跟蹤
3 1Mean shift簡介
3 1 1核函數
3 1 2Mean shift向量形式
3 1 3Mean shift概率密度梯度證明
3 1 4Mean shift算法優缺點
3 2Mean shift跟蹤算法
3 2 1目標特征提取
3 2 2相似度度量
3 2 3搜索策略
3 3混合特征手部跟蹤SHS（SIFT Hist Shift )
3 3 1連續混合特征手部跟蹤CASHS(Continuously Adaptive SHS)
3 4實驗數據分析
3 5結論
第4章手勢識別：靜態手勢
4 1SIFT(SIFT Hist Shift)特征向量
4 2尺度空間極值檢測
4 2 1關鍵點定位
4 2 2關鍵點方向確定
4 2 3特征向量生成
4 2 4特征匹配
4 3基于多特征融合的手勢識別
4 4實驗結果和分析
4 5結論
第5章手勢識別：動態手勢
5 1預備知識：模糊集合和手勢
5 1 1模糊集合
5 1 2手勢的模糊性
5 1 3模糊集描述的手勢
5 2基于FCRFs（Fuzzy based Condition Random Fields)的手勢標注
5 2 1條件隨機場CRFs（Condition Random Fields)
5 2 2模糊條件隨機場FCRFs(Fuzzy based Condition Random Fields)
5 2 3實驗和分析
5 2 4小結
5 3基于FLDCRFs（Fuzzy based Latent dynamic Condition Random Fields）的手勢識別
5 3 1隱動態條件隨機場LDCRFs（Latent dynamic Condition Random Fields）
5 3 2模糊隱動態條件隨機場FLDCRFs（Fuzzy bas ed Latent dynamic Condition Random Fields)
5 3 3實驗和分析
5 3 4小結
5 4結論
第6章結論與展望
6 1研究內容總結
6 2下一步研究和展望
參考文獻162 |
| 序： |
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