R資料採礦與數據分析--以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 ( 繁體 字) |
| 作者：何宗武 | 類別：1. -> 程式設計 -> R語言 |
| 譯者： |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 45279
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| 出版日：9/30/2016 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789864760572 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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臺中科技大學資訊工程系教授兼系主任 陳同孝 / 高雄第一科技大學財務金融學院院長 林楚雄 聯合推薦!!R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander，rattle是R社群所熟知的資料探勘視窗套件，它不僅具備資料探勘的功能，其視覺化功能也相當精彩。本書以實作出發，以個案導向介紹許多資料科學常用的分析方法。R裡面的ggplot2著重於許多主流媒體的主題版型和號稱優雅的配色技術，rattle的視覺化則是除了內建ggplot2和CairoDevice之外，還有一個很專業的獨立套件GGobi。如果你需要一本實用與視覺兼具的工具書，本書是您最佳的選擇。本書以GUI介面為主，程式語言為輔助，讓你充分掌握資料分析的關鍵，快速使用R語言的資料探勘工具，若你已接觸過R，則本書能擴大你應用的視野並提升專業資料分析能力。 ．步驟式教學使用 Rattle GUI視窗介面．資料的輸入與輸出．資料性質摘要和繪圖．視覺化．統計學習方法．機器學習之監督式與非監督式方法．多變量統計之資料降維方法．模型綜合評比．PMML方法整合．簡易大數據處理方法 |
目錄：PART 1 資料分析與探勘
ch01 資料分析原理
ch02 機率原理
ch03 R和 rattle裝置
ch04 樣本性質分析
ch05 資料性質檢定與轉換
ch06 視覺化與探索性資料分析(本章為彩色印刷)
PART 2 機器學習(1)-監督式學習
ch07 線性模式與廣義線性模式
ch08 分類方法
ch09 強化式學習法
PART 3 機器學習(2)-非監督式學習
ch10 集群分析
ch11 關聯分析
PART 4 其他方法
ch12 主成份分析法
ch13 存活分析
PART 5 綜合評估
ch14 模型績效綜合評比
ch15 案例資料與實作簡說
ch16 R的簡易大數據介紹
appA 時間序列分析入門 |
| 序： |
