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Spark大數據分析新利器─資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書

( 繁體 字)
作者:Mohammed Gulle 著類別:1. -> 程式設計 -> Spark
譯者:
出版社:松崗圖書Spark大數據分析新利器─資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書 3dWoo書號: 45671
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缺書
不接受訂購

出版日:11/16/2016
頁數:416
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 繁體 版 )
不接受訂購
ISBN:9789572245941
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

Scala函式X機器學習X圖形演算X程式監控 實戰大數據分析,用Spark優化運算效率與速度 本書涵蓋了Spark專案的主要知識: Spark核心RDD   Spark Shell互動式數據分析   Spark Streaming即時資料串流   Spark SQL查詢處理   MLlib機器學習框架   GraphX圖形處理   除了以上基本Spark知識之外,還專闢一章介紹Scala,它除了是最熱門的函數式編程語言,也是Spark的原生語言。讀者將會學到使用Scala進行基礎函數編程,直接用它來寫出Spark應用程式。並且於最後特別提及Spark的三種叢集管理與Spark內建的網頁監控應用程式。 書中還介紹其他可搭配Spark使用的大數據技術,如:HDFS、Avro、Pqrquet、Kafka、Cassandra、Hbase、Mesos...等。也提供了機器學習和圖學概念的介紹。 如果想要將這本書發揮最大效益,就請嘗試動手鍵入書中的範例。用這些範例程式進行實驗,你將會覺得更加清楚明瞭。練習過書中的範例,在讀完這本書後將會成為一個有實力的Spark開發者。  

透過上百場大數據相關研討會,萃取出業界人士常見問題之精華   了解開發者在運用Spark時,可能需要使用的開發和測試工具   涵蓋機器學習與圖形演算,強化大數據分析能力基礎   適合軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或是程式設計師閱讀
目錄:

CHAPTER 01──大數據技術
Hadoop
資料序列化
分欄式儲存
訊息系統
NoSQL
分散式SQL查詢引擎
總結   CHAPTER 02──Scala程式設計
函數式程式設計
Scala基礎
可獨立執行的Scala應用程式
總結   CHAPTER 03── Spark核心
總覽
高階架構
應用程式的執行
資料來源
應用程式介面
惰性操作
快取
Spark 工作
共用變數
總結   CHAPTER 04──使用Spark Shell進行互動式資料分析
起手式
REPL指令
將Spark Shell作為Scala Shell使用
數值分析
日誌分析
總結   CHAPTER 05──撰寫Spark應用程式
Spark中的Hello World
編譯並執行應用程式
監控應用程式
應用程式除錯
總結   CHAPTER 06──Spark Streaming
Spark Streaming簡介
應用程式介面
完整的Spark Streaming應用程式
總結   CHAPTER 07──Spark SQL
Spark SQL簡介
效能
應用程式
應用程式介面
內建函數
使用者自訂函數與使用者自訂彙整函數
互動式分析範例
使用Spark SQL JDBC伺服器進行互動式分析
總結   CHAPTER 08──Spark機器學習
介紹機器學習
Spark機器學習函式庫
MLlib函式庫概觀
The MLlib API
MLlib應用程式範例
Spark ML
Spark ML應用程式範例
總結   CHAPTER 09──Spark圖學處理
圖形簡介
GraphX簡介
GraphX API
總結   CHAPTER 10──叢集管理器
獨立叢集管理器
Apache Mesos
YARN
總結   CHAPTER 11──監控
監控獨立叢集
監控Spark應用程式
總結
序: