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云計算理論與實踐

( 簡體 字)
作者:潘虎類別:1. -> 程式設計 -> 雲計算
譯者:
出版社:電子工業出版社云計算理論與實踐 3dWoo書號: 45905
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NT售價: 210

出版日:12/1/2016
頁數:284
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787121301940
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

云計算(Cloud Computing)是一種動態易擴展的計算方式和信息處理方式。云計算技術的優勢在于:理論上講,使得系統的存儲能力和計算能力可以無限擴展。云計算思想的產生源于企業對IT設施投資及管理的實際需求,其更關注如何以低成本擴展IT系統并使其易于管理。
近幾十年來,計算模式和信息處理模式經歷了從大機時代的終端-主機模式(T-S模式)到個人PC時代的客戶機-服務器模式(C-S模式),再到互聯網時代的瀏覽器-服務器模式(B-S模式)的不斷演進。隨著物聯網和互聯網應用需求的增大,以及移動寬帶網絡的普及,用戶向互聯網輸入的數據迅速增長,軟件更多地以服務的形式通過互聯網被發布和訪問。這些日益增長的業務需要海量存儲和強大的計算能力來支撐。云計算的特性滿足了現實需求,迅猛地發展起來。
當前計算機技術發展的廣度和深度是以前無法想象的。計算機專業技術人員想要具備更高的技術能力,就必須快速地掌握各項新技術。多年來,作者一直專注于云計算平臺的搭建、使用和運維管理,并開展了云計算理論與實踐方面的教學工作。在實際工作中體會到優秀技術資料的稀缺,學習積累過程的不易。為了幫助相關專業人員高效、準確和較為全面地掌握云計算技術的關鍵知識和技能,作者結合多年教學經驗編寫本書,希望對讀者有所幫助。本書中的實踐內容均在實驗室和實驗教學中進行了驗證。
本書的主要內容如下。
第1章 云計算概述。本章首先闡述了云計算技術的架構,服務的類型和特點,以及未來的發展方向。隨后從服務層次、部署方式方面介紹了云計算的分類、關鍵技術,以及云計算、網格、集群、并行計算、分布式計算、效用計算等計算類型的區別與聯系。
第2章 虛擬化概述。本章首先闡述了虛擬化技術的定義和分類,詳細講解了幾種重要的服務器虛擬化技術,并從性能與用戶體驗等多個方面比較了這幾種虛擬化技術的優勢與不足,最后分析了虛擬化技術與云計算的關系。
第3章 VMware vSphere概述。本章首先介紹了VMware公司及其產品線的發展,然后重點介紹了VMware vSphere的系統架構、核心組件、功能特點,最后介紹了VMware ESXi服務器的系統架構。
第4章 VMware vSphere平臺的搭建和使用。本章詳細介紹了該平臺的搭建過程,讀者可以仿照虛擬環境下服務器與網絡的配置方法,使用物理機搭建系統平臺。
第5章 VMware vSphere配置和高級特性。本章詳細介紹了該平臺的日常運維方法和高級特性。
第6章 OpenStack概述。本章闡述了開源虛擬化管理平臺OpenStack的發展歷程、系統架構、核心組件、工作流程及生產環境的配置模式,詳細介紹了OpenStack組件的功能和結構。
第7章 OpenStack平臺的搭建與使用。本章詳細介紹了OpenStack平臺的安裝和配置方法。
第8章 大數據概述。本章首先闡述了大數據的結構類型和數據特征,然后介紹了大數據處理的關鍵技術,以及大數據處理系統的功能、特性,其與云計算的關系,最后介紹了當下流行的大數據系統的實例及大數據處理技術的經典應用。
第9章 Hadoop大數據技術。本章闡述了開源大數據平臺Hadoop的系統架構和關鍵技術,其中主要介紹了HDFS和MapReduce的工作原理,以及YARN框架的工作流程。
第10章 Hadoop平臺的搭建和使用。本章首先詳細介紹了Hadoop平臺的安裝、配置、使用及管理方法,然后通過分析MapReduce程序,詳細闡述了Hadoop并行工作的原理和過程。
內容簡介:

本書介紹了云計算的基本理論及相關實踐,強調理論與實踐并重。主要內容包括:云計算技術的基本理論、與其他計算泛型的區別和聯系,以及代表性的云計算平臺系統;虛擬化技術的基本理論、應用類型及其技術路線;商業虛擬化平臺VMware vSphere、開源虛擬化平臺OpenStack的系統架構與核心組件,以及詳細的安裝部署和運維方法;大數據處理技術的基本理論、功能特點與關鍵技術;開源大數據系統Hadoop的系統架構、核心組件與關鍵技術,及其安裝部署和運維方法。本書內容全面、條理清晰、可操作性強。既注重理論講解,又注重實踐操作。讀者通過學習理論知識,結合云平臺的實踐操作,可對云計算技術快速入門,在此基礎上對云計算開展深入研究。為方便教學,本書還配有電子課件及教學資源包,讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費注冊下載。 本書既可作為學習云計算理論的技術書籍,又可作為實踐技能的培訓教材。

目錄:

第1章 云計算概述 1
1.1 云計算簡介 1
1.2 云計算的分類 2
1.2.1 IaaS、PaaS和SaaS 2
1.2.2 IaaS開發和PaaS開發 4
1.3 云計算的特點 5
1.3.1 基本特點 5
1.3.2 云計算與其他集群計算 7
1.4 云計算關鍵技術 9
1.5 云計算應用 11
1.5.1 云計算平臺 11
1.5.2 云計算衍生產品 14
1.6 小結 15
深入思考 16
第2章 虛擬化概述` 17
2.1 虛擬化技術簡介 17
2.1.1 計算機虛擬化(服務器虛擬化) 17
2.1.2 存儲虛擬化 18
2.1.3 網絡虛擬化 20
2.1.4 應用虛擬化 20
2.1.5 桌面虛擬化 21
2.2 服務器虛擬化 22
2.2.1 服務器虛擬化簡介 22
2.2.2 服務器虛擬化分類 22
2.2.3 服務器虛擬化用途 24
2.3 x86虛擬化技術 25
2.3.1 x86虛擬化技術的發展 25
2.3.2 x86虛擬化的特征 25
2.3.3 x86虛擬化技術細節 26
2.3.4 x86架構服務器虛擬化系統廠商及其產品 28
2.4 KVM虛擬化技術 31
2.4.1 KVM簡介 31
2.4.2 KVM的CPU虛擬化 32
2.4.3 KVM用戶物理內存管理 34
2.5 云計算與虛擬化 35
2.5.1 部署與應用 35
2.5.2 向服務轉型 35
2.6 小結 36
深入思考 37
第3章 VMware vSphere概述 38
3.1 VMware公司簡介 38
3.1.1 x86系統虛擬化技術的提出 38
3.1.2 VMware公司發展歷史 39
3.2 VMware公司產品概述 40
3.2.1 核心產品設計理念 40
3.2.2 產品簡介 40
3.3 VMware vSphere組成與功能 42
3.3.1 VMware vSphere主要組件 42
3.3.2 VMware vSphere基本功能 43
3.3.3 VMware vSphere高級功能 44
3.3.4 VMware vSphere插件 45
3.4 VMware vSphere 邏輯分層結構和物理拓撲 46
3.4.1 VMware vSphere虛擬化層 46
3.4.2 VMware vSphere管理層 49
3.4.3 VMware vSphere接口層 49
3.4.4 VMware vSphere 數據中心的物理拓撲 50
3.5 VMware ESXi架構 51
3.5.1 Service Console 51
3.5.2 VMkernel 52
3.5.3 ESXi小結 54
3.6 VMware vSphere 5.5特點 55
3.7 VMware vSphere存儲 55
3.7.1 硬盤分類 55
3.7.2 磁盤陣列 57
3.7.3 存儲分類 57
3.8 小結 59
深入思考 60
第4章 VMware vSphere平臺的搭建和使用 61
4.1 ESXi服務器的安裝和配置 62
4.1.1 安裝ESXi服務器 62
4.1.2 配置ESXi服務器網絡 67
4.2 安裝配置Openfiler服務器 71
4.2.1 安裝Openfiler虛擬機 71
4.2.2 配置Openfiler虛擬機 78
4.3 安裝并配置 VMware vCenter 84
4.3.1 安裝Windows Server 2003 85
4.3.2 安裝虛擬光驅 86
4.3.3 安裝vCenter Single Sign On 87
4.3.4 安裝VMware vCenter Inventory Service 91
4.3.5 安裝VMware vCenter Server 93
4.4 登錄vCenter并掛載ESXi主機 99
4.5 連接Openfiler存儲 101
4.6 創建虛擬機 107
4.7 小結 112
深入思考 113
第5章 VMware vSphere配置和高級特性 114
5.1 修改硬件參數 114
5.2 查看虛擬機文件 115
5.3 快照的使用 116
5.4 虛擬機轉模板 119
5.5 虛擬機遷移 122
5.6 分布式資源調配DRS 125
5.6.1 創建DRS群集 126
5.6.2 體驗DRS 129
5.7 資源池的使用 133
5.8 虛擬機的高可用性 134
5.9 熱備功能 137
5.10 虛擬網絡 138
5.11 存儲網絡 140
5.12 小結 140
深入思考 141
第6章 OpenStack概述 142
6.1 OpenStack簡介 142
6.1.1 OpenStack與云計算 142
6.1.2 OpenStack的功能 143
6.1.3 OpenStack的發展歷程 143
6.1.4 KVM開放虛擬化技術 144
6.2 OpenStack架構 145
6.3 OpenStack工作流程 146
6.3.1 Bexar版本的工作流程 146
6.3.2 Folsom版本的工作流程 149
6.4 OpenStack生產環境的配置模式 150
6.5 OpenStack各組件詳解 151
6.5.1 Nova組件 151
6.5.2 Keystone組件 151
6.5.3 Neutron組件 153
6.5.4 Swift組件 154
6.5.5 Cinder組件 157
6.5.6 Glance組件 158
6.5.7 Horizon組件 159
6.5.8 Heat組件 160
6.6 OpenStack在企業中的應用 160
6.6.1 小米OpenStack項目概況 160
6.6.2 聯想OpenStack的高可用企業云平臺實踐 161
6.6.3 OpenStack在天河二號的大規模部署實踐 162
6.7 VMware與OpenStack的比較 162
6.8 小結 164
深入思考 164
第7章 OpenStack平臺的搭建與使用 165
7.1 實驗環境資源需求 165
7.2 實驗環境拓撲 165
7.3 實驗環境配置 167
7.4 安裝和配置Identity Service(身份服務) 172
7.4.1 先決條件 172
7.4.2 安裝并配置組件 172
7.4.3 配置Apache HTTP服務 173
7.4.4 完成安裝 174
7.4.5 創建臨時管理員令牌環境 174
7.4.6 創建服務實體和API端點 175
7.4.7 創建域、項目、用戶和角色 175
7.4.8 驗證操作 177
7.4.9 創建腳本 178
7.4.10 使用腳本 179
7.5 安裝和配置Image Service(映像服務) 179
7.5.1 先決條件 179
7.5.2 安裝和配置組件 181
7.5.3 完成安裝 182
7.5.4 確認安裝 183
7.6 安裝和配置Compute Service(計算服務) 183
7.6.1 安裝并配置管理節點 183
7.6.2 安裝和配置計算節點 187
7.7 安裝配置Networking Service(網絡服務) 190
7.7.1 安裝和配置管理節點 191
7.7.2 安裝和配置計算節點 197
7.8 安裝和配置Dashboard 203
7.8.1 安裝和配置組件 203
7.8.2 完成安裝 204
7.8.3 驗證操作 204
7.9 安裝和配置Block Storage Service(塊存儲服務) 204
7.9.1 安裝和配置管理節點 204
7.9.2 安裝和配置一個存儲節點 208
7.10 Horizon操作 211
7.11 自動化部署 215
7.12 小結 216
深入思考 217
第8章 大數據概述 218
8.1 大數據簡介 218
8.1.1 大數據的定義 218
8.1.2 大數據的結構類型 218
8.1.3 大數據的特征 219
8.1.4 大數據的處理技術 219
8.2 大數據處理系統 222
8.2.1 大數據處理系統的功能 222
8.2.2 大數據處理系統的特性 222
8.2.3 云計算與大數據處理系統 223
8.3 大數據處理系統實例 223
8.3.1 Google大數據處理系統 223
8.3.2 Hadoop 225
8.4 大數據應用 226
8.4.1 精準廣告投放 226
8.4.2 精密醫療衛生體系 227
8.4.3 個性化教育 227
8.4.4 交通行為預測 227
8.4.5 數據安全 228
8.5 小結 228
深入思考 228
第9章 Hadoop大數據技術 229
9.1 Hadoop概述 229
9.1.1 Hadoop簡介 229
9.1.2 Hadoop編年史 230
9.1.3 Hadoop架構 233
9.1.4 Hadoop組件 234
9.2 HDFS概述 235
9.2.1 HDFS簡介 235
9.2.2 HDFS工作特性 237
9.2.3 文件讀取過程 241
9.2.4 文件寫入過程 241
9.3 MapReduce工作原理 242
9.4 Shuffle過程 244
9.4.1 Map端 244
9.4.2 Reduce端 245
9.5 YARN架構任務調度 246
9.5.1 MRv2(MapReduce Version 2)的基本組成 246
9.5.2 YARN的基本組成 246
9.5.3 YARN架構下MapReduce的任務流程 247
9.6 Hadoop應用領域 248
9.7 小結 249
深入思考 250
第10章 Hadoop平臺的搭建和使用 251
10.1 Linux系統配置 251
10.2 Hadoop配置部署 257
10.3 運行Hadoop 260
10.4 HDFS Shell命令操作 263
10.5 MapReduce 程序解讀 266
10.6 小結 270
深入思考 270
參考文獻 271
序: