SPSS數據統計與分析應用教程：基礎篇 ( 簡體 字) |
| 作者：劉江濤、劉立佳 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 45966
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NT售價： 275 元 |
| 出版日：1/1/2017 |
| 頁數：371 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302450924 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言： SPSS是一種集成化的計算機處理和統計分析通用軟件，是世界公認的統計分析軟件包之一，非常適合進行數據分析。在經濟學、醫學、教育學、管理學、心理學、廣告學、統計學及商業、工業、林業、農業等各個領域都有廣泛的應用。
本書從實用角度出發，以實例的形式詳細介紹了SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體應用。書中通過大量的實例，將作者的經驗和心得與軟件的操作技巧緊密結合。在內容安排上也盡量做到科學合理，把篇幅放在重點內容的講解上，讓讀者花最少的時間掌握最關鍵的技術，可大幅度提高學習效率。
本書內容
本書首先從SPSS軟件的基本知識和基本操作開始介紹，詳細講解了SPSS軟件的特點、環境要求及各種常用設置。然后介紹SPSS統計分析前的準備工作，包括數據文件的建立、數據文件的屬性、數據文件的整理等內容，為后面介紹具體應用打好基礎。從第3章開始依次介紹了描述統計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統計分析，SPSS在時間序列預測中的應用，SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用，統計圖形等內容。最后4章，通過酸奶飲料新產品口味測試研究案例、某汽車企業汽車年銷量的預測、中國消費者信心指數影響因素分析、偏態分布的激素水平影響因素分析等綜合案例，詳細深入地講解SPSS在不同行業中的具體應用。
本書特點
本書以"實用、夠用、精用"為原則，以熟練掌握SPSS應用為目的，以"學中練、練中學"的形式來組織內容，其主要特點如下。
編排科學、易學易用：書中由易到難安排內容，適合初學者循序漸進地學習。書中對每種方法都是先介紹概念、原理、操作方法，然后給出實例講解具體應用，這樣安排內容符合學習規律，方便讀者掌握所學知識。
內容全面、講解細致：書中對所有常見的統計分析方法都圖文并茂地進行了深入詳細的介紹，讀者只要按照書中介紹的步驟進行操作，就可以輕松掌握所學內容。
案例豐富、技術實用：書中對每種分析方法都安排了實例講解其在行業中的具體應用，在講解過程中穿插了作者的經驗和心得，可幫助讀者舉一反三，深入掌握所學內容。
視頻教學，學習高效：配備書中實例的語音視頻教學文件，不僅可幫助讀者解決學習中遇到的問題，還可引導讀者快速掌握所學內容，并進行技術拓展。
資源配備
本書配備的具體內容如下。
"數據文件"目錄：提供了書中實例所用到的數據文件。
"視頻文件"目錄：書中講解實例統計分析的語音視頻教學文件。
本書內容編排科學，實例豐富，可操作性強，適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。
本書由哈爾濱理工大學的劉江濤和黑龍江職業學院的劉立佳編著，其中劉江濤編寫了第8∼16章，劉立佳編寫了第1∼7章。其他參加編寫的人員還有于香芝、楊旺功、江俊浩、王勁、田萬勇、趙一飛、韓成斌、周艷山、田君、張博、吳艷臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、于秀青等。由于作者水平有限，書中難免存在疏漏和錯誤之處，敬請讀者批評指正。
編 者 |
內容簡介：本書從實用角度出發，以實例的形式詳細介紹了SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體應用。書中首先從SPSS軟件開始介紹，詳細講解了SPSS軟件的基本知識和統計分析前的準備，描述統計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統計分析，SPSS在時間序列預測中的應用，SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用，統計圖形，酸奶飲料新產品口味測試研究案例，某汽車企業汽車年銷量的預測，中國消費者信心指數影響因素分析，偏態分布的激素水平影響因素分析等內容。
配備資源包括書中實例用到的數據文件，以及講解實例統計分析過程的語音視頻教學文件，可幫助讀者快速掌握書中介紹的內容。
本書內容編排科學、實例豐富、可操作性強，適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。 |
目錄：第1章SPSS23.0概述 11.1SPSS23.0的特點與新功能 1 1.1.1SPSS23.0的特點 1 1.1.2SPSS23.0的新增功能 2 1.2SPSS23.0的環境要求 3 1.2.1SPSS23.0對硬件的要求 3 1.2.2SPSS23.0對軟件的要求 3 1.3SPSS23.0的安裝、卸載、啟動和 退出 4 1.3.1SPSS23.0的安裝與卸載 4 1.3.2SPSS23.0的啟動與退出 7 1.4SPSS23.0相關設置 7 1.4.1常規功能設置 7 1.4.2查看器功能設置 8 1.4.3設置有關數據的參數 9 1.4.4設置自定義數值型變量的格式 10 1.4.5設置輸出的參數 11 1.4.6設置圖表的參數 12 1.4.7設置輸出表格的參數 13 1.4.8設置文件位置的參數 14 1.4.9設置腳本的參數 15 1.4.10設置多重歸因窗口的參數 15 1.4.11設置語法編輯器窗口的參數 16 第2章SPSS統計分析前的準備 17 2.1SPSS數據文件的建立 17 2.1.1新建數據文件 17 2.1.2直接打開已有數據文件 18 2.1.3使用數據庫導入數據 18 2.1.4從文本向導導入數據 18 2.1.5課堂練習：股票指數的導入 19 2.2SPSS數據文件的屬性 20 2.2.1變量名：Name欄 20 2.2.2類型 21 2.2.3寬度 22 2.2.4小數位 22 2.2.5標簽 22 2.2.6值 22 2.2.7缺失值 23 2.2.8列 23 2.2.9對齊 23 2.2.10測量 23 2.2.11角色 23 2.2.12課堂練習：員工滿意度 調查表的數據屬性設計 23 2.3SPSS數據文件的整理 24 2.3.1觀測量排序：各地區 糧食產量 24 2.3.2數據的轉置：5個地區 經濟指標 26 2.4思考與練習 27 第3章描述統計分析 29 3.1頻數分析 29 3.1.1頻數分析概述 29 3.1.2頻數分析的SPSS操作詳解 30 3.1.3課堂練習：分析學生身高 分布特征 34 3.2描述統計分析 37 3.2.1描述統計分析概述 37 3.2.2描述統計分析的SPSS 操作詳解 39 3.2.3課堂練習：大學新生的 心理健康狀況 40 3.3探索性分析 42 3.3.1探索性分析概述 42 3.3.2探索性分析的SPSS操作詳解 42 3.3.3課堂練習：大學新生的心理 健康狀況 44 3.4列聯表分析 49 3.4.1列聯表分析概述 49 3.4.2列聯表分析的SPSS操作詳解 50 3.4.3課堂練習：大學生出生年代與 感恩心理 51 3.5比率分析 53 3.5.1比率分析概述 54 3.5.2比率分析的SPSS操作詳解 54 3.5.3課堂練習：年度銷售凈利潤率 差異 54 3.6思考與練習 56 第4章均值比較和T檢驗 58 4.1均值過程 58 4.1.1均值過程簡介 58 4.1.2均值過程的SPSS操作詳解 58 4.1.3課堂練習：比較考試成績 59 4.2單樣本T檢驗 61 4.2.1單樣本T檢驗的基本原理 61 4.2.2單樣本T檢驗的SPSS操作 詳解 62 4.2.3課堂練習：溶劑濃度測量方法 準確度分析 63 4.3獨立樣本T檢驗 64 4.3.1獨立樣本T檢驗的基本原理 65 4.3.2獨立樣本T檢驗的SPSS操作 步驟 65 4.3.3課堂練習：教學質量評價 66 4.4兩配對樣本T檢驗 68 4.4.1配對樣本T檢驗的基本原理 68 4.4.2兩配對樣本T檢驗的SPSS 操作詳解 69 4.4.3課堂練習：貧血兒童血紅蛋白 平均水平 70 4.5思考與練習 71 第5章方差分析 74 5.1概述 74 5.1.1方差分析的概念 74 5.1.2方差分析的基本思想 74 5.1.3方差分析的基本假設 75 5.2單因素方差分析 75 5.2.1單因素方差分析的基本原理 75 5.2.2單因素方差分析的 SPSS操作詳解 76 5.2.3課堂練習：化肥種類對糧食 產量的影響 79 5.3多因素方差分析 82 5.3.1多因素方差分析的基本原理 83 5.3.2多因素方差分析的SPSS 操作詳解 83 5.3.3課堂練習：動物飼料對小鼠 體重增加的影響 87 5.4協方差分析 91 5.4.1協方差分析的基本原理 91 5.4.2協方差分析的SPSS操作詳解 91 5.4.3課堂練習：降壓藥治療效果 分析 92 5.5重復測量方差分析 94 5.5.1重復測量方差分析的原理 94 5.5.2重復測量方差分析的SPSS 操作詳解 95 5.5.3課堂練習：鍛煉減肥效果 分析 96 5.6思考與練習 99 第6章非參數檢驗 101 6.1 卡方檢驗 101 6.1.1卡方檢驗的原理 101 6.1.2卡方檢驗的SPSS操作 詳解 102 6.1.3課堂練習：小白鼠試驗 數據驗證 104 6.2二項檢驗 107 6.2.1二項檢驗的原理 107 6.2.2二項檢驗的SPSS操作詳解 107 6.2.3課堂練習：研究糖尿病患病率 高低 108 6.3游程檢驗 110 6.3.1游程檢驗的原理 111 6.3.2游程檢驗的SPSS操作詳解 111 6.3.3課堂練習：運動員狀態穩定性 判斷 112 6.4單樣本K-S檢驗 113 6.4.1單樣本K-S檢驗的原理 114 6.4.2單樣本K-S檢驗的SPSS操作 詳解 114 6.4.3課堂練習：考試成績是否服 從正態分布 115 6.5兩獨立樣本的非參數檢驗 117 6.5.1兩獨立樣本非參數檢驗的 原理 117 6.5.2兩獨立樣本非參數檢驗的 SPSS操作詳解 118 6.5.3課堂練習：比較病人檢查結果差別 119 6.6多獨立樣本的非參數檢驗 121 6.6.1多獨立樣本非參數檢驗的 原理 121 6.6.2多獨立樣本非參數檢驗的 SPSS操作詳解 121 6.6.3課堂練習：農藥殺蟲效果 比對 122 6.7思考與練習 124 第7章相關分析 126 7.1相關分析概述 126 7.1.1相關的基本概念 126 7.1.2相關分析 127 7.2簡單相關分析 127 7.2.1簡單相關分析的基本原理 127 7.2.2簡單相關分析的SPSS操作 詳解 129 7.2.3課堂練習：平均溫度與日照 時數的相關性 130 7.3偏相關分析 132 7.3.1偏相關分析的基本原理 132 7.3.2偏相關分析的SPSS操作 詳解 133 7.3.3課堂練習：用偏相分析研究 學生學習成績相關關系 134 7.4距離分析 136 7.4.1距離分析的基本原理 136 7.4.2距離分析的SPSS操作詳解 137 7.4.3課堂練習：3個地區月平均 氣溫的相似程度 139 7.5思考與練習 141 第8章回歸分析 143 8.1一元線性回歸分析 143 8.1.1簡單線性回歸的基本原理 143 8.1.2一元線性回歸的SPSS操作 詳解 144 8.1.3課堂練習：失業率與通貨 膨脹率關系 147 8.2多元線性回歸分析 149 8.2.1多元線性回歸的基本原理 149 8.2.2多元線性回歸的SPSS操作 詳解 149 8.2.3課堂練習：美國是否存在 規模經濟 149 8.3曲線回歸 152 8.3.1曲線回歸的基本原理 152 8.3.2曲線回歸的SPSS操作詳解 153 8.3.3課堂練習：廣告支出對 銷售量產生的影響 154 8.4非線性回歸分析 156 8.4.1非線性回歸分析的基本原理 157 8.4.2非線性回歸分析的SPSS 操作詳解 157 8.4.3課堂練習：培訓效果分析 159 8.5思考與練習 161 第9章SPSS的多元統計分析 163 9.1因子分析 163 9.1.1因子分析的基本原理 163 9.1.2因子分析的SPSS操作詳解 165 9.1.3課堂練習：國民經濟主要指標 統計 168 9.2聚類分析 173 9.2.1聚類分析的基本原理 173 9.2.2快速聚類法的SPSS操作 詳解 174 9.2.3課堂練習：全國環境污染 程度分析 176 9.3判別分析 179 9.3.1判別分析的基本原理 179 9.3.2判別分析的SPSS操作詳解 182 9.3.3課堂練習：判別分析過去和 潛在客戶的財務以及人口統計 信息 185 9.4思考與練習 188 第10章時間序列預測 190 10.1時間序列的預處理 190 10.1.1預處理的基本原理 190 10.1.2時間序列預處理的 操作詳解 191 10.1.3課堂練習：某國國庫券利率與 基金利率差額數據的 預處理 192 10.2時間序列的確定性分析 194 10.2.1確定性分析的基本原理 195 10.2.2指數平滑法的SPSS操作 詳解 195 10.2.3課堂練習：進出口貿易總額的 指數平滑建模 199 10.2.4季節分解的SPSS操作 詳解 202 10.2.5課堂練習：某城市月度平均 氣溫的季節性分解分析 202 10.3時間序列的隨機性分析 204 10.3.1隨機性分析的原理 204 10.3.2ARIMA模型的SPSS 操作詳解 205 10.3.3課堂練習：工業生產值和國庫券 利率與基金利率差額ARIMA 模型分析 206 10.4思考與練習 209 第11章問卷缺失值、信度處理與 多重響應分析 211 11.1調查問卷缺失值處理方法 211 11.1.1缺失值的類型與處理方法 211 11.1.2替換缺失值的SPSS操作 詳解 212 11.1.3缺失值分析的SPSS操作 詳解 213 11.1.4實例圖文分析：電信公司客戶 數據缺失值的分析 214 11.2調查問卷的信度分析 220 11.2.1信度分析概述 220 11.2.2信度分析的SPSS操作詳解 221 11.2.3實例圖文分析：調查問卷的 信度 222 11.3調查問卷的多重響應分析 224 11.3.1多重響應分析概述 225 11.3.2多重響應分析的SPSS操作 詳解 225 11.3.3實例圖文分析：消費者使用的 手機品牌調查 226 11.4思考與練習 229 第12章統計圖形 231 12.1SPSS圖形的基本功能 231 12.1.1圖形生成器 231 12.1.2用傳統模式創建圖形 231 12.2條形圖 232 12.2.1條形圖的類型和SPSS操作 詳解 232 12.2.2簡單條形圖SPSS操作詳解 233 12.2.3集群條形圖 243 12.2.4堆積條形圖實例 248 12.3折線圖 252 12.3.1折線圖的類型和SPSS操作 253 12.3.2簡單線圖實例 253 12.3.3多線線圖實例 255 12.3.4垂直線圖實例 256 12.4面積圖 257 12.4.1面積圖的類型和SPSS操作 257 12.4.2簡單箱圖實例 259 12.4.3堆積面積圖實例 260 12.5餅圖 262 12.5.1餅圖的類型和SPSS操作 262 12.5.2餅圖實例 263 12.6高低圖 264 12.6.1高低圖的類型和SPSS操作 264 12.6.2簡單高低圖實例 265 12.6.3分類高低收盤圖實例 266 12.7箱圖 267 12.7.1箱圖的類型和SPSS操作 268 12.7.2簡單箱圖實例 268 12.7.3復合箱圖實例 269 12.8誤差條形圖 270 12.8.1誤差條形圖的類型和 SPSS操作 271 12.8.2簡單誤差條形圖實例 271 12.8.3集群誤差條形圖實例 272 12.9散點圖 273 12.9.1散點圖的作圖步驟 273 12.9.2簡單分布實例 274 12.9.3重疊分布實例 275 12.9.43D分布 275 12.10直方圖 276 12.10.1直方圖的類型和 SPSS操作 276 12.10.2直方圖實例 277 12.11思考與練習 278 第13章酸奶飲料新產品口味測試 研究案例 279 13.1案例背景 279 13.1.1研究項目概況 279 13.1.2分析思路與商業理解 279 13.2數據理解 280 13.2.1數據與設計框架一致性 檢查 280 13.2.2平均值的列表描述 281 13.2.3平均值的圖形描述 282 13.3不同品牌的評分差異分析 283 13.3.1單因素方差分析模型簡介 283 13.3.2品牌作用的總體檢驗 284 13.3.3組間兩兩比較 285 13.3.4方差齊性檢驗 287 13.4兩因素方差分析模型 288 13.4.1兩因素方差分析模型簡介 288 13.4.2擬合包括交互項的飽和 模型 289 13.4.3擬合只包含主效應的模型 290 13.4.4組間兩兩比較 291 13.4.5隨機因素分析 293 13.5分析結論與討論 294 13.5.1分析結論 294 13.5.2Benchmark：用還是不用 295 第14章某汽車企業汽車年銷量的 預測 296 14.1案例背景 296 14.1.1研究項目概況 296 14.1.2分析思路和商業理解 296 14.2數據理解 297 14.3變量變換后的線性回歸 298 14.3.1線性回歸模型簡介 298 14.3.2變量變換后擬合線性 回歸模型 300 14.3.3模型擬合效果的判斷 302 14.3.4存儲預測值和區間估計值 304 14.4曲線擬合 305 14.4.1用曲線估計過程同時擬合 多個曲線模型 305 14.4.2模型擬合效果的判斷 307 14.4.3模型的預測 309 14.5利用非線性回歸進行擬合 309 14.5.1模型簡介 310 14.5.2構建分段回歸模型 310 14.5.3不同模型效果的比較 313 14.6分析結論 313 第15章中國消費者信心指數 影響因素分析 315 15.1案例背景 315 15.1.1項目背景 315 15.1.2項目問卷 315 15.1.3分析思路和商業理解 317 15.2數據理解 318 15.2.1考察時間、地域對信心指數的 影響 318 15.2.2考察性別、職業、婚姻狀況等 對信心指數的影響 320 15.2.3考察年齡對信心指數的 影響 322 15.3標準框架下的建模分析 323 15.3.1建立總模型 323 15.3.2兩兩比較的結果 325 15.4多元方差分析模型的結果 326 15.4.1模型簡介 327 15.4.2擬合多元方差分析模型 327 15.5最優尺度回歸 334 15.5.1方法簡介 334 15.5.2利用最優尺度回歸進行 分析 335 15.6多水平模型框架下的建模分析 338 15.6.1模型簡介 338 15.6.2針對時間擬合多水平模型 340 15.7項目總結與討論 344 15.7.1分析結論 344 15.7.2運用復雜模型建模的情況 345 第16章偏態分布的激素水平 影響因素分析 346 16.1案例背景 346 16.1.1研究項目概況 346 16.1.2分析思路與商業理解 346 16.2數據理解 347 16.2.1單變量描述 347 16.2.2變量關聯探索 349 16.3對因變量變換后的建模分析 353 16.3.1常見的變量變換方法 353 16.3.2本案例的具體操作 354 16.4秩變換分析 356 16.5利用Cox模型進行分析 357 16.5.1Cox回歸模型的基本原理 357 16.5.2本案例的具體操作 358 16.6項目總結與討論 360 16.6.1分析結論 360 16.6.2如何正確選擇分析模型 360 思考與練習答案 362 |
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