營銷數據科學：用R和Python進行預測分析的建模技術 ( 簡體 字) |
| 作者：[美]托馬斯 W. 米勒（Thomas W. Miller） | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 46257
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NT售價： 395 元 |
| 出版日：3/1/2017 |
| 頁數：291 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787111559023 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：本書面向市場營銷特定領域中的大量典型問題，如產品設計、需求預測、價格研究、客戶選擇、推薦系統等，通過理論和實際的R/Python實現，深入淺出地給出了詳細的數據科學解決方案。本書適合作為高等院校預測分析學等相關專業的教材，也適用于準備探索數據科學的人。 |
目錄：譯者序
前言
第1章 了解市場1
第2章 預測消費者的選擇9
第3章 鎖定目標客戶16
第4章 開發新客戶28
第5章 維系客戶39
第6章 產品定位51
第7章 開發新產品66
第8章 產品促銷72
第9章 推薦產品86
第10章 評估品牌和價格98
第11章 利用社交網絡123
第12章 關注競爭對手140
第13章 銷售預測150
第14章 重新定義營銷研究157
附錄A 數據科學方法163
A.1 數據庫系統和數據準備164
A.2 傳統統計與貝葉斯統計166
A.3 回歸與分類167
A.4 數據挖掘與機器學習172
A.5 數據可視化174
A.6 文本和情感分析174
A.7 時間序列與市場響應模型179
附錄B 營銷數據來源182
B.1 測量理論182
B.2 測量水平184
B.3 抽樣186
B.4 營銷數據庫189
B.5 萬維網190
B.6 社交媒體192
B.7 調查192
B.8 實驗206
B.9 采訪208
B.10 焦點小組210
B.11 現場研究211
附錄C 案例研究214
C.1 AT&T選擇研究214
C.2 匿名微軟網站數據215
C.3 銀行營銷研究215
C.4 波士頓住房研究216
C.5 電腦選擇研究217
C.6 DriveTime廂式轎車221
C.7 Lydia E. Pinkham醫藥公司224
C.8 寶潔洗衣皂224
C.9 返送公仔225
C.10 Studenmund餐廳225
C.11 悉尼交通研究227
C.12 ToutBay再次起航227
C.13 兩個月工資230
C.14 威斯康星州德爾斯232
C.15 威斯康星州彩票銷售234
C.16 維基百科投票237
附錄D 代碼與實用程序239
參考文獻252
索引284
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| 序： |
