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MongoDB大數據處理權威指南(第3版)

( 簡體 字)
作者:[美]David Hows,Peter Membrey,Eelco Plugge,Tim Hawkins著 周連科 譯類別:1. -> 資料庫 -> MongoDB
譯者:
出版社:清華大學出版社MongoDB大數據處理權威指南(第3版) 3dWoo書號: 46368
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 250

出版日:3/1/2017
頁數:284
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787302463870
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

我接觸數據庫的時間相對較晚,從2006年才開始使用MySQL。在學完所有計算機本科都提供的邏輯課程之后,我開始使用MySQL構建出一個完整的LAMP架構,其中用到了一些基本表。此時,我并未對SQL表管理的復雜性進行深入思考。不過,隨著時間的流逝,我看到了存儲越來越多異構數據的需要,并了解到隨著時間的推移,簡單模式如何在它的生命周期中成長和演變。
我第一次接觸MongoDB是在2011年,當時Peter Membrey建議我不要使用包含30個鍵行以及30個值行的上下文表,而應該使用MongoDB實例來存儲數據。就像所有開發者在面對一項新技術時的感覺一樣,我對之嗤之以鼻并固執地堅持我原來的計劃。直到我使用糟糕的設計已經完成一半代碼時,Peter仍然堅稱我應該嘗試使用MongoDB,此時我才接受意見。如同所有來自SQL陣營的開發者一樣,MongoDB能接受任何類型數據并可根據任何搜索條件返回這些數據的能力讓我感到震驚。直到現在我也仍然大呼過癮。
本書的組織方式
在本書中,Peter、Eelco Plugge、Tim Hawkins和我都希望能夠完全地展示出我們在學習MongoDB時的經驗:在保持設計簡單和清晰的同時,教會你如何使用MongoDB。每章內容都將展示一個單獨的樣例數據庫,因此你可以按照模塊或線性的方式閱讀本書;這完全取決于你自己。這意味著如果愿意,你可以略過某些特定的章節,而不會影響你對其他內容的學習。
本書的樣例命令后跟輸出,它們將以等寬的“代碼體”出現。而且命令會以加粗方式顯示,以便與其他結果輸出加以予以區分。在大多數章節中,你都會遇到“提示”、“警告”和“注意”,它們包含有用的(有時甚至極其重要的)信息。
——David Hows


內容簡介:

《MongoDB大數據處理權威指南(第3版)》針對MongoDB 3做了精細更新,呈現MongoDB的所有最新特性,涵蓋2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger,還新納入Node.js和Python。
  MongoDB是最流行的“大數據”NoSQL數據庫技術,目前仍在蓬勃發展。來自10gen的David Hows以及經驗豐富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB專家聯袂撰寫本書,在書中分享他們的寶貴專業知識和經驗,向讀者呈現成長為一名MongoDB專家需要了解的所有知識。
主要內容
● 在所有主流服務器平臺上搭建MongoDB,包括Windows、Linux、OS X和云平臺(如Rackspace、Azure和Amazon EC2)
● 使用GirdFS和新的聚集框架
● 使用非SQL命令處理數據
● 使用Node.js和Python編寫應用
● 優化MongoDB
● 精通掌握MongoDB管理方面的知識,包括復制、復制標簽和標簽分片
目錄:

第1章MongoDB簡介1

1.1了解MongoDB哲學1

1.1.1使用正確的工具處理正確的工作1

1.1.2天然缺少對事務的支持3

1.1.3JSON和MongoDB3

1.1.4采用非關系方式5

1.1.5選擇性能還是特性6

1.1.6在任何地方均可運行數據庫6

1.2將所有組合在一起7

1.2.1生成或創建鍵7

1.2.2使用鍵和值8

1.2.3實現集合8

1.2.4了解數據庫9

1.3了解特性列表9

1.3.1WiredTiger9

1.3.2使用面向文檔存儲(BSON)9

1.3.3支持動態查詢10

1.3.4為文檔創建索引11

1.3.5使用地理空間索引11

1.3.6分析查詢11

1.3.7就地更新信息(僅用于內存映射

的數據庫)12

1.3.8存儲二進制數據12

1.3.9復制數據12

1.3.10實施分片13

1.3.11使用map和reduce函數13

1.3.12聚集框架14

1.4獲取幫助14

1.4.1訪問網站14

1.4.2剪切和粘貼MongoDB代碼14

1.4.3在Google小組中尋找解決方案14

1.4.4在StackOverflow中尋找解

決方案14

1.4.5利用JIRA跟蹤系統15

1.4.6與MongoDB開發者溝通15

1.5小結15

第2章安裝MongoDB17

2.1選擇版本17

2.2在系統中安裝MongoDB18

2.2.1在Linux中安裝MongoDB18

2.2.2在Windows中安裝MongoDB19

2.3運行MongoDB20

2.3.1先決條件20

2.3.2研究安裝目錄布局20

2.3.3使用MongoDBshell21

2.4添加額外的驅動22

2.4.1安裝PHP驅動22

2.4.2確認PHP安裝正確25

2.4.3安裝Python驅動27

2.4.4確認PyMongo安裝正確28

2.5小結29

第3章數據模型31

3.1設計數據庫31

3.1.1集合的更多細節32

3.1.2使用文檔33

3.1.3在文檔中內嵌或引用信息34

3.1.4創建_id字段35

3.2構建索引36

3.3使用地理空間索引36

3.4可插拔的存儲引擎41

3.5在真實世界中使用MongoDB42

3.6小結42

第4章使用數據43

4.1瀏覽數據庫43

4.2在集合中插入數據44

4.3查詢數據45

4.3.1使用點號47

4.3.2使用函數sort、limit和skip48

4.3.3使用固定集合、自然順

序和$natural48

4.3.4獲取單個文檔50

4.3.5使用聚集命令50

4.3.6使用條件操作符52

4.3.7使用正則表達式59

4.4更新數據60

4.4.1使用update()更新60

4.4.2使用save()命令實現upsert60

4.4.3自動更新信息61

4.4.4從數組中刪除元素64

4.4.5指定匹配數組的位置65

4.4.6原子操作65

4.4.7以原子方式修改和返回文檔67

4.5批處理數據67

4.5.1執行批處理68

4.5.2評估輸出69

4.6重命名集合70

4.7刪除數據70

4.8引用數據庫71

4.8.1手動引用數據71

4.8.2使用DBRef引用數據72

4.9使用與索引相關的函數74

4.10小結77

第5章GridFS79

5.1背景79

5.2使用GridFS80

5.3開始使用命令行工具80

5.3.1使用_id鍵81

5.3.2使用文件名81

5.3.3文件的長度82

5.3.4使用塊大小82

5.3.5跟蹤上傳日期82

5.3.6生成文件的哈希值83

5.4查看MongoDB中的數據83

5.4.1使用搜索命令84

5.4.2刪除84

5.4.3從MongoDB中獲取文件85

5.4.4mongofiles命令小結85

5.5使用Python85

5.5.1連接數據庫86

5.5.2訪問單詞87

5.6在MongoDB中添加文件87

5.7從GridFS中讀取文件87

5.8刪除文件88

5.9小結88

第6章PHP和MongoDB89

6.1比較MongoDB和PHP中

的文檔89

6.2MongoDB類90

6.2.1連接和斷開連接91

6.2.2插入數據92

6.3查詢數據94

6.3.1返回單個文檔94

6.3.2列出所有文檔95

6.4使用查詢操作符96

6.4.1查詢特定信息96

6.4.2排序、限制和忽略數據項97

6.4.3統計匹配結果的數目98

6.4.4使用聚集框架對數組分組98

6.4.5使用hint()函數指定索引99

6.4.6使用條件操作符重新定義查詢100

6.4.7判斷某個字段是否有值105

6.4.8正則表達式106

6.5使用PHP修改數據106

6.5.1使用update()函數更新數據107

6.5.2節省更新操作的時間108

6.5.3使用save()函數更新數據114

6.5.4以原子方式修改文檔115

6.6批處理數據116

6.6.1執行批處理117

6.6.2評估輸出118

6.7刪除數據118

6.8DBRef120

6.9GridFS和PHP驅動122

6.9.1存儲文件122

6.9.2在已存儲的文件中添加

元數據123

6.9.3獲取文件123

6.9.4刪除數據124

6.10小結124

第7章Python和MongoDB125

7.1在Python中使用文檔125

7.2使用PyMongo模塊126

7.3連接和斷開126

7.4插入數據126

7.5搜索數據128

7.5.1搜索單個文檔128

7.5.2搜索多個文檔129

7.5.3使用點操作符129

7.5.4返回字段130

7.5.5使用sort()、limit()和skip()簡化

查詢130

7.5.6聚集查詢132

7.5.7使用hint()指定索引134

7.5.8使用條件操作符重定義查詢135

7.5.9使用正則表達式執行搜索140

7.6修改數據140

7.6.1更新數據141

7.6.2修改操作符141

7.6.3用replace_one()替代文檔145

7.6.4以原子方式修改文檔146

7.6.5使用參數146

7.7批處理數據147

7.8刪除數據148

7.9在兩個文檔之間創建鏈接149

7.10小結152

第8章高級查詢153

8.1文本搜索153

8.1.1文本搜索的代價和限制154

8.1.2使用文本搜索154

8.1.3其他語言中的文本索引158

8.1.4文本索引的復合索引159

8.2聚集框架160

8.2.1$group161

8.2.2$limit163

8.2.3$match164

8.2.4$sort165

8.2.5$unwind166

8.2.6$skip168

8.2.7$out169

8.2.8$lookup170

8.3MapReduce171

8.3.1MapReduce的工作方式171

8.3.2設置測試文檔172

8.3.3使用map函數172

8.3.4高級MapReduce174

8.3.5調試MapReduce176

8.4小結177

第9章數據庫管理179

9.1使用管理工具179

9.1.1mongo——MongoDB控制臺179

9.1.2使用第三方管理工具180

9.2備份MongoDB服務器180

9.2.1創建第一個備份180

9.2.2備份單個數據庫182

9.2.3備份單個集合182

9.3深入學習備份183

9.4恢復單個數據庫或集合183

9.4.1恢復單個數據庫184

9.4.2恢復單個集合184

9.5自動備份185

9.5.1使用本地數據存儲185

9.5.2使用遠端數據存儲(基于云)187

9.6備份大數據庫188

9.6.1使用隱藏的輔助服務器

備份數據188

9.6.2使用日志文件系統創建快照188

9.6.3使用卷管理器時的磁盤布局190

9.7將數據導入MongoDB191

9.8從MongoDB導出數據192

9.9通過限制對MongoDB服務器

的訪問保護數據安全193

9.10使用身份驗證保護服務器193

9.10.1添加admin用戶193

9.10.2啟用身份驗證194

9.10.3在mongo控制臺中執行

身份驗證194

9.10.4MongoDB用戶角色196

9.10.5修改用戶憑據197

9.10.6添加只讀用戶198

9.10.7刪除用戶198

9.10.8在PHP應用中進行連接

身份驗證198

9.11管理服務器199

9.11.1啟動服務器199

9.11.2獲得服務器版本201

9.11.3獲得服務器狀態201

9.11.4關閉服務器203

9.12使用MongoDB日志文件204

9.13驗證和修復數據204

9.13.1修復服務器205

9.13.2驗證單個集合205

9.13.3修復集合驗證錯誤206

9.13.4修復集合的數據文件207

9.13.5壓縮集合的數據文件207

9.14升級MongoDB208

9.15監控MongoDB208

9.16使用MongoDB云管理器209

9.17小結210

第10章優化211

10.1優化服務器硬件以提高性能211

10.2理解MongoDB的存儲引擎211

10.3了解MMAPv1中MongoDB

使用內存的方式212

10.4理解WiredTiger下MongoDB

的內存使用方式212

10.4.1WiredTiger中的壓縮213

10.4.2選擇正確的數據庫服務

器硬件213

10.5評估查詢性能214

10.5.1MongoDB分析器214

10.5.2使用explain()分析特定的

查詢217

10.5.3使用分析器和explain()優化

查詢219

10.6管理索引224

10.6.1顯示索引224

10.6.2創建簡單的索引225

10.6.3創建復合索引226

10.7JesseJiryuDavis的三步

混合索引226

10.7.1設置227

10.7.2范圍查詢227

10.7.3相等和范圍查詢228

10.7.4題外話:MongoDB選擇

索引的方式230

10.7.5相等、范圍查詢和排序231

10.7.6最后的方法233

10.8指定索引選項234

10.8.1使用{background:true}在

后臺創建索引234

10.8.2使用{unique:true}創建唯一

鍵索引234

10.8.3使用{sparse:true}創建

稀疏索引235

10.8.4創建部分索引235

10.8.5TTL索引235

10.8.6文本索引236

10.8.7刪除索引236

10.8.8重建集合索引237

10.9通過hint()強制使用特定

的索引237

10.10使用索引過濾器238

10.11優化小對象的存儲240

10.12小結241

第11章復制243

11.1MongoDB復制的目標243

11.1.1改善可擴展性243

11.1.2改善持久性/可靠性244

11.1.3提供隔離性244

11.2復制基礎244

11.2.1主服務器的定義245

11.2.2輔助服務器的定義245

11.2.3仲裁服務器的定義246

11.3深入學習oplog246

11.4實現復制集247

11.4.1創建復制集248

11.4.2啟動復制集成員249

11.4.3向復制集中添加服務器250

11.4.4添加仲裁服務器255

11.4.5復制集鏈256

11.4.6管理復制集256

11.4.7為復制集成員配置選項261

11.4.8從應用連接到復制集262

11.5讀顧慮266

11.6小結266

第12章分片267

12.1了解分片的需求267

12.2對數據進行水平和垂直分區268

12.2.1對數據進行垂直分區268

12.2.2對數據進行水平分區268

12.3分析一個簡單的分片場景269

12.4使用MongoDB實現分片270

12.4.1創建分片設置271

12.4.2確定連接的方式277

12.4.3列出分片服務器的狀態278

12.4.4使用復制集實現分片279

12.5均衡器279

12.6哈希片鍵281

12.7標簽分片282

12.8添加更多配置服務器284

12.9小結285

序: