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詳細書籍分類

跟老齊學Python:輕松入門

( 簡體 字)
作者:齊偉類別:1. -> 程式設計 -> Python
譯者:
出版社:電子工業出版社跟老齊學Python:輕松入門 3dWoo書號: 46398
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 295

出版日:3/1/2017
頁數:332
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787121306624
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

自序
我曾經在網上寫過《零基礎學 Python(第 1 版)》,完成之后,發現有一些錯誤,并且整體結構對零基礎的學習者來說還不是很適合。于是,就重新寫了,后來有幸得到了電子工業出版社的認可,集結成為《跟老齊學 Python:從入門到精通》一書出版。但是,當書印出來之后,我發現還得修改,于是在原來的基礎上又進行了修訂,并且定名為現在的書名——《跟老齊學Python:輕松入門》,言外之意,還有入門之后的教程。
本書也可以說是對已經出版的《跟老齊學 Python:從入門到精通》一書的修訂和刪減。原來那本書宣稱“精通”,但很難做到精通。所以,這次修訂就索性專注于入門。
首先,這是一本面向“零基礎”學習 Python 語言的書,不是寫給中高級程序員的。目的在于幫助“零基礎”的讀者入門。它不會讓你在看完之后就達到精通 Python 的水平,但是它能夠讓讀者窺視到 Python 語言的魅力,能夠理解用 Python 編程的基本思想,搞明白 Python 的基礎知識,從而為后續的“精通”奠定基礎。
其次,本書也不是那種“n 個實例精通”的書。因為在我看來,通過簡單幾個例子就掌握一種語言,或許可以,但是不符合我的認知。如果讀者喜歡“n 個實例精通掌握”,請移步到別處。
然后,本書還是一本比較有“水分”的書。很多讀者希望有干貨,Python 文檔是典型的干貨,如果執意要求干貨的朋友,請直接去看文檔。本書中的“水分”是一種最好的溶劑和調味品,能夠讓你在閱讀的時候不至于感到乏味。
當本書完成后,我還一直心懷惶恐,唯恐因為本書中的不當闡述而耽誤了讀者的前程。所以,建議讀者在閱讀本書的時候,如有懷疑,請更多地求助于搜索引擎(推薦使用 Google)或者其他資料,讓自己對相應內容有更深入、全面、正確的理解。
歡迎讀者提出意見或建議,以幫助我改進本書。所以,提供如下可以聯系到我的途徑:
(1)加入 QQ 群,可以跟很多人交流。QQ 群:Code Craft,26913719。
(2)關注我的新浪微博,名稱是:老齊 Py。地址:http://weibo.com/qiwsir。
(3)到 github.com 上直接 follow 我,名稱是:qiwsir。地址:https://github.com/qiwsir。
(4)經常關注我的網站:www.itdiffer.com,這里不僅為讀者提供了本書的源碼,而且還有其他深入學習的內容。
在本書的編寫過程中,家母住院,我不得不在病榻旁完成了本書的部分內容。在醫院里,看到的常常跟外面不同,也頗感生命的珍貴。所以,“人生苦短,請用 Python”不是簡單的調侃。中秋將至,母親已經無恙,愿天下的母親和父親都身體健康。閱讀本書的讀者,在你忙碌的學習和工作之余,要擠出時間陪伴父母——有時候覺得是煽情的話,在經歷之后發現絕非如此。
最后需要說明,本書雖然再次修訂,但也難免有錯誤和不當之處,敬請讀者指出。
齊偉
內容簡介:

Python是一種被廣泛用于網站開發、數據處理和機器學習等領域的高級編程語言,同時也是一種學習門檻較低的高級編程語言。本書是Python語言的入門讀物,旨在引導初學者能夠在輕松的環境中,掌握Python的基礎知識,包括基本對象類型、函數、類、模塊以及數據存儲方式。

目錄:

第0章 預備 1
0.1 關于Python的故事 1
0.1.1 Python的昨天、今天和明天 1
0.1.2 優雅的Python 2
0.1.3 與其他語言比較 3
0.1.4 《Python之禪》 3
0.1.5 感謝Guido van Rossum 4
0.2 從小工到專家 4
0.2.1 Python的版本 5
0.2.2 學習Python是否需要基礎 5
0.2.3 從小工到專家 5
0.3 安裝Python 7
0.3.1 在Ubuntu系統中安裝Python 7
0.3.2 在Windows系統中安裝Python 9
0.3.3 在OS X系統中安裝Python 10
0.4 開發工具 10
0.4.1 Hello,world 10
0.4.2 集成開發環境 11
0.4.3 Python的IDE 11
第1章 基本對象類型 13
1.1 數和四則運算 13
1.1.1 數 14
1.1.2 變量 16
1.1.3 四則運算 17
1.1.4 大整數 18
1.1.5 浮點數 18
1.2 除法 19
1.2.1 整數除以整數 19
1.2.2 異常的計算 19
1.2.3 引用模塊解決除法問題 20
1.2.4 余數 21
1.2.5 四舍五入 22
1.3 常用數學函數和運算優先級 23
1.3.1 使用math 23
1.3.2 運算優先級 25
1.4 一個簡單的程序 26
1.4.1 程序 26
1.4.2 Hello,World 27
1.4.3 解一道題目 28
1.4.4 編譯 30
1.5 字符串 31
1.5.1 初步認識字符串 31
1.5.2 變量和字符串 33
1.5.3 連接字符串 34
1.5.4 Python轉義符 36
1.5.5 鍵盤輸入 36
1.5.6 原始字符串 38
1.5.7 索引和切片 39
1.5.8 字符串基本操作 41
1.5.9 字符串格式化輸出 44
1.5.10 常用的字符串方法 47
1.6 字符編碼 51
1.6.1 編碼 52
1.6.2 計算機中的字符編碼 53
1.6.3 Python字符編碼 54
1.7 列表 55
1.7.1 定義 55
1.7.2 索引和切片 56
1.7.3 反轉 58
1.7.4 操作列表 59
1.7.5 常用的列表函數 61
1.7.6 比較列表和字符串 71
1.7.7 列表和字符串轉化 73
1.8 元組 75
1.8.1 定義 75
1.8.2 索引和切片 76
1.8.3 元組的用途 77
1.9 字典 77
1.9.1 創建字典 78
1.9.2 訪問字典的值 80
1.9.3 基本操作 80
1.9.4 字符串格式化輸出 82
1.9.5 字典的方法 82
1.10 集合 90
1.10.1 創建集合 90
1.10.2 set的方法 92
1.10.3 不變的集合 95
1.10.4 集合運算 96
第2章 語句和文件 100
2.1 運算符 100
2.1.1 算術運算符 100
2.1.2 比較運算符 100
2.1.3 邏輯運算符 102
2.1.4 復雜的布爾表達式 104
2.2 簡單語句 105
2.2.1 什么是語句 105
2.2.2 import 105
2.2.3 賦值語句 106
2.3 條件語句 109
2.3.1 if 109
2.3.2 if ... elif ... else 110
2.3.3 三元操作符 112
2.4 for循環語句 112
2.4.1 for循環 112
2.4.2 從例子中理解for循環 113
2.4.3 range(start,stop[, step]) 116
2.4.4 并行迭代 120
2.4.5 enumerate() 123
2.4.6 列表解析 125
2.5 while循環語句 126
2.5.1 做猜數字游戲 127
2.5.2 break和continue 129
2.5.3 while...else 130
2.5.4 for...else 131
2.6 文件 131
2.6.1 讀文件 131
2.6.2 創建文件 133
2.6.3 使用with 135
2.6.4 文件的狀態 136
2.6.5 read/readline/readlines 137
2.6.6 讀很大的文件 138
2.6.7 seek 139
2.7 初識迭代 140
2.7.1 逐個訪問 141
2.7.2 文件迭代器 142
第3章 函數 145
3.1 函數的基本概念 145
3.1.1 理解函數 146
3.1.2 定義函數 147
3.1.3 關于命名 150
3.2 深入探究函數 153
3.2.1 返回值 153
3.2.2 函數中的文檔 155
3.2.3 函數的屬性 156
3.2.4 參數和變量 157
3.2.5 參數收集 159
3.3 函數對象 161
3.3.1 遞歸 162
3.3.2 傳遞函數 163
3.3.3 嵌套函數 164
3.3.4 初識裝飾器 166
3.3.5 閉包 168
3.4 特殊函數 169
3.4.1 lambda 170
3.4.2 map 171
3.4.3 reduce 173
3.4.4 filter 174
3.4.5 zip()補充 175
3.5 命名空間 176
3.5.1 全局變量和局部變量 176
3.5.2 作用域 177
3.5.3 命名空間 178
第4章 類 181
4.1 類的基本概念 181
4.1.1 術語 181
4.1.2 編寫類 184
4.2 編寫簡單的類 185
4.2.1 創建類 185
4.2.2 實例 187
4.3 屬性和數據 188
4.3.1 類屬性 188
4.3.2 創建實例 190
4.3.3 實例屬性 192
4.3.4 self的作用 194
4.3.5 數據流轉 195
4.4 方法 196
4.4.1 綁定方法和非綁定方法 196
4.4.2 類方法和靜態方法 198
4.5 繼承 201
4.5.1 概念 201
4.5.2 單繼承 202
4.5.3 調用覆蓋的方法 205
4.5.4 多重繼承 206
4.6 多態和封裝 208
4.6.1 多態 208
4.6.2 封裝和私有化 212
4.7 定制類 214
4.7.1 類和對象類型 214
4.7.2 自定義對象類型 215
4.8 黑魔法 219
4.8.1 優化內存 219
4.8.2 屬性攔截 223
4.9 迭代器 226
4.10 生成器 229
4.10.1 定義生成器 230
4.10.2 yield 231
第5章 錯誤和異常 233
5.1 錯誤 233
5.2 異常 233
5.3 處理異常 236
5.4 assert 242
第6章 模塊 244
6.1 編寫模塊 244
6.1.1 模塊是程序 245
6.1.2 模塊的位置 246
6.1.3 __all__在模塊中的作用 248
6.1.4 包和庫 249
6.2 標準庫概述 250
6.2.1 引用的方式 250
6.2.2 深入探究 251
6.2.3 幫助、文檔和源碼 252
6.3 標準庫舉例:sys、copy 254
6.3.1 sys 254
6.3.2 copy 257
6.4 標準庫舉例:OS 257
6.4.1 操作文件:重命名、刪除文件 258
6.4.2 操作目錄 260
6.4.3 文件和目錄屬性 262
6.4.4 操作命令 263
6.5 標準庫舉例:堆 264
6.5.1 基本知識 265
6.5.2 heapq 267
6.5.3 deque 269
6.6 標準庫舉例:日期和時間 271
6.6.1 calendar 271
6.6.2 time 273
6.6.3 datetime 277
6.7 標準庫舉例:XML 279
6.7.1 XML 279
6.7.2 遍歷查詢 280
6.7.3 編輯 283
6.7.4 常用屬性和方法總結 285
6.8 標準庫舉例:JSON 286
6.8.1 基本操作 286
6.8.2 大JSON字符串 287
6.9 第三方庫 287
6.9.1 安裝第三方庫 288
6.9.2 舉例:requests庫 289
第7章 操作數據 293
7.1 將數據存入文件 293
7.1.1 pickle 293
7.1.2 shelve 294
7.2 操作MySQL數據庫 295
7.2.1 概況 295
7.2.2 安裝 296
7.2.3 運行 297
7.2.4 安裝PyMySQL 297
7.2.5 連接數據庫 298
7.2.6 數據庫表 300
7.2.7 操作數據庫 301
7.3 操作MongoDB 306
7.3.1 安裝MongoDB 307
7.3.2 啟動 308
7.3.3 安裝pymongo 309
7.3.4 連接 309
7.3.5 編輯 310
7.4 操作SQLite 314
7.4.1 建立連接對象 314
7.4.2 建立游標對象 315
跋 318
序: