資料視覺化｜使用Python與JavaScript Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data ( 繁體 字) |
| 作者：Kyran Dale | 類別：1. -> 程式設計 -> Python
2. -> 程式設計 -> 網路編程 -> Javascript |
| 譯者：林季巖 |
| 出版社：歐萊禮圖書 |  3dWoo書號： 46594
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NT定價： 680 元
折扣價： 537 元
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| 出版日：4/14/2017 |
| 頁數：527 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789864763269 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：學習如何運用Python與JavaScript這組對超級強大的組合，處理手中的原始資料，建構出功能強大的互動式視覺化網站。在這一本以實務為主的書中，將告訴您如何善用Python和JavaScript的強大函式庫資源，包括Scrapy、Matplotlib、Pandas、Flask與D3，打造出既好看又好用的資料視覺化網站。
本書將帶領您實作一個專案，從抓取維基百科的諾貝爾獎得主資料開始，一直到建立一個互動式網站為止。在這個實作過程中，您將學到資料的抓取、清理、分析，以及透過D3.js將這些資料視覺化的方法。如果您想要利用Python或JavaScript建構資料視覺化網站，這本書正好可以滿足您的需求。
．學習如何以Python處理資料
．了解Python與JavaScript之間的共通相似之處
．運用Python的網站爬取工具：BeautifulSoup與Scrapy，從網站擷取所需資料
．利用Python的Pandas、Matplotlib與NumPy函式庫，清理並分析手中資料
．利用Python的Flask框架呈現資料與建立RESTful API
．利用D3.js打造精美的互動式視覺化網站
名人推薦
「看過來看過來！各位Python程式設計師：這正是你夢寐以求、書架上缺少的那本書。本書將幫助您順利通過資料處理的重重關卡，抵達JavaScript國度，運用D3將資料視覺化，呈現在網站上頭。」
-- Scott Murray, 《網頁互動式資料視覺化：使用D3》作者
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目錄：導論
第1章｜設置開發環境
Part I 基本工具
第2章｜Python與JavaScript程式語言銜接橋樑
第3章｜Python讀寫資料
第4章｜網站開發入門
Part II 取得資料
第5章｜使用Python從網站取得資料
第6章｜Scrapy和重量級爬取作業
Part III 使用Pandas清理與探索資料
第7章｜NumPy入門
第8章｜Pandas初步介紹
第9章｜Pandas清理資料
第10章｜Matplotlib視覺化資料
第11章｜Pandas探索資料
Part IV 提供資料
第12章｜提供資料
第13章｜Flask與RESTful API
Part V D3與資料視覺化
第14章｜想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面
第15章｜建構視覺化介面骨架
第16章｜D3入門—用直條圖說故事
第17章｜個別得獎視覺化
第18章｜D3與地圖
第19章｜個別得主資料視覺化
第20章｜選單列
第21章｜結語
附錄A 從開發走向產品 |
| 序： |
