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R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版] ( 繁體 字)
作者：李仁鐘、李秋緣	類別：1. -> 程式設計 -> R語言
譯者：
出版社：博碩文化	3dWoo書號： 46938 詢問書籍請說出此書號！ 【缺書】 【不接受訂購】
出版日：6/2/2017
頁數：368
光碟數：0
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印刷：黑白印刷	語系： ( 繁體 版 )
	【不接受訂購】
ISBN：9789864342129
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：
譯者序：
前言：
內容簡介： 資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言，更強調各種應用的實作，每個章節均穿插詳盡的程式範例，幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗，也能夠進入R軟體的世界中，感受它所帶來的強大威力。本書特色?R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。?條件判斷、迴圈等流程控制，以及自訂函數的製作。?高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。?決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。?基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。?階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。?基因演算法及人工蜂群演算法的解說。?書中各節均穿插詳盡的程式範例。適合讀者?沒有程式設計經驗，想要接觸R語言的人。?對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。
目錄： 第 1 章: 簡介 第 2 章: 資料的讀取與寫入 第 3 章: 流程控制及自訂函數 第 4 章: 繪圖功能及基本統計 第 5 章: 相關套件介紹 第 6 章: 監督式學習 第 7 章: 非監督式學習 第 8 章: 演化式學習 第 9 章: 混合式學習 第 10 章: 關聯性規則 第 11 章: 社群網路分析及文字探勘 第 12 章: 圖形化資料分析工具 第 13 章: R+Hadoop巨量資料分析 第 14 章: SparkR巨量資料分析 附錄A 安裝及下載R 附錄B 安裝RStudio Desktop 附錄C 安裝ODBC 附錄D 指令及用法 附錄E 安裝R+Hadoop於虛擬機上 附錄F 安裝SparkR於虛擬機上 參考書目
序：