流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理 ( 簡體 字) |
| 作者：唐李洋 | 類別：1. -> 程式設計 -> Kafka |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 47082
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NT售價： 275 元 |
| 出版日：6/1/2017 |
| 頁數：140 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121317224 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：使用和處理連續數據流的能力，是一項極具競爭力的優勢。因此，能夠利用流數據，逐漸成為構建數據驅動型組織的一個重要條件。流數據的廣泛使用引發了如何進行更好的系統設計才能有效處理流數據的思考，涉及從多個數據源提取數據，以及各種不同的使用場景，包括流分析和持久化問題。流架構設計的最佳實踐層出不窮，甚至會讓我們目瞪口呆——流系統設計的范疇已經遠遠超出服務于特定的實時或近實時應用。使用新的方法進行流設計，能夠極大地提升整個組織的效率。
目標讀者
如果你已經在使用流數據，并且希望設計出一種能夠實現最佳性能的體系結構，或者正要探索流數據的價值，那么這本書應該對你很有幫助。本書提供了很多真實案例，幫助你理解如何將這些方法應用到不同場景。此外，本書還為開發人員提供了示例程序的鏈接。
本書適合非技術或技術出身的讀者，包括商業分析師、架構師、團隊領導、數據科學家及開發人員。
內容梗概
本書內容包括：
·如何確定使用流數據的時機
·在多用戶系統中如何更好地設計流架構
·為什么這種設計要求消息傳遞層具備某些特定的功能
·為什么流式架構支持微服務
·最符合流設計需求的消息傳遞和流分析工具的描述
第1~3 章闡述了流和微服務架構的基本知識。如果你已經對流數據的業務目標很熟悉，可以直接從第2 章開始讀，第2 章描述了我們推薦的適合流系統的架構。
我們不僅解釋了流架構最佳實踐所需的能力，還介紹了一些目前能夠滿足這些要求的技術。第4 章詳細講述Apache Kafka，并提供了示例代碼鏈接。第5 章介紹另一種更適合消息傳遞的技術，即MapR Streams，它使用Apache Kafka API，但提供的功能更多。
后面的章節深入介紹了利用流數據的真實案例，并對這一激動人心的領域做出了前景展望。
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內容簡介：所有連續的事件流都可以稱為數據流。對連續數據流設計和構建流式數據架構，能夠實現實時或近實時應用，提升整個組織的效率。本書以Apache Kafka 和MapRStreams為例，重點講解如何確定使用流數據的時機、如何為多用戶系統設計流式架構、為什么要求消息傳遞層具備某些特定功能，以及為什么需要微服務，并且描述了目前最符合流式設計需求的消息傳遞和流分析工具，適合架構師、大數據科學家及IT工程師閱讀。 |
目錄：第1 章 為什么使用流 ....1
飛機、火車和汽車：車聯網和物聯網 .....3
流數據：這才是現實世界 .....6
什么時候需要流 .....8
不止是實時：流架構的更多優勢 ....11
流架構的最佳實踐 ......13
醫療數據流案例 ......14
流數據：架構設計的核心 ....17
第2 章 流式架構 .....19
狹義視角：實時應用 ......20
通用流式架構的關鍵問題 ....21
消息傳遞技術的重要性 ......24
實時分析工具 ......28
Apache Storm ......30
Apache Spark Streaming ....31
Apache Flink ......32
Apache Apex ......33
流分析功能比較 ......33
小結 ......36
第3 章 流架構：微服務的理想平臺 ....37
為什么需要微服務 ......38
微服務需要哪些支撐 ......41
關于微服務的更多詳情 ....42
設計流架構：以在線視頻服務為例 ....45
新設計：支持消息傳遞的基礎設施 ...47
通用微架構的重要性 ......49
命名問題 ......50
為什么使用分布式文件和NoSQL 數據庫 ....52
視頻服務的新設計 ......52
小結：綜合平臺視角 ......54
第4 章 使用Kafka 進行流傳輸 ...57
Kafka 的動機 .....57
Kafka 的創新 .....58
Kafka 的基本概念 .....60
排序 .....61
持久化 .....62
Kafka API ......62
KafkaProducer API .....63
KafkaConsumer API ....66
遺留API ......70
Kafka 實用程序 .....71
負載均衡 .....71
鏡像 .....72
Kafka 的陷阱 .....73
產品環境下的Kafka .....73
主題和分區的數目有限 .....74
手動均衡分區負載 .....75
沒有固有的序列化機制 ....76
鏡像的不足 ......77
小結 ......78
第5 章 MapR Streams .....79
MapR Streams 的創新 .....79
MapR 流系統的歷史和情境 ....82
MapR Streams 的工作原理 ....84
配置MapR Streams ......86
地理分布式復制 .....89
MapR Streams 的陷阱 .....91
第6 章 基于流數據的欺詐檢測 ....93
刷卡速度 ......94
快速響應決策：“這是欺詐嗎” .....95
多用途流數據 .....98
欺詐檢測器的向上擴展 .....99
小結 .......101
第7 章 地理分布式數據流 .... .103
利益相關者 .....104
設計目標 .....106
設計選擇 .....106
我們的設計 ......108
數據 ......108
控制誰能訪問流數據 ....109
基于流的地理分布式復制的優勢 .....110
第8 章 總結 .....113
流式架構的優勢 .....115
過渡到流架構 .....116
小結 .......119
附錄A 附加資源 .....121
作者簡介 .....125 |
| 序： |
