Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理 ( 簡體 字) |
| 作者：朱仕平 | 類別：1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL
2. -> Office -> PowerBI |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 47090
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：6/1/2017 |
| 頁數：240 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121314612 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：Power Query，Excel 的另一個江湖
對大部分學習Excel 的人來說，Power Query 還是一個相對比較陌生的工具，在江湖中早有耳聞，卻一直無緣得見。本書會為讀者揭開Power Query 的神秘面紗，把其強大的功能呈現出來。
Power Query 在Office 2016 中已經被作為內置的工具嵌入【數據】選項卡中，這說明微軟非常
重視此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取（Extract）、轉換（Transform）、加載（Load），也就是信息管理中ETL 管理數據源的三個基本功能。
有了Power Query，工作效率大不同
有了Power Query，我們不需要借助VBA，就可以輕松地將工作簿中的所有工作表合并成一張工作表，也可以把一個文件夾下的所有子文件夾中的工作簿全部合并成一張工作表。將合并后的數據加載到Power Pivot 中可以進行后期大量的數據整理與分析。對于查詢Web 數據，Power Query 也
是一把好手，我們想要的數據基本都可以通過Power Query 呈現出來。
Power Query 是一個非常方便的工具，只要在工作中有思路，有想法，就可以把一些復雜的表格，根據自己的需求，轉換成可以方便統計的數據連接。然后對數據連接進行加載、統計、分析、圖表
展示。
微軟Power BI 系列組件包括四大成員（Power Query、Power Pivot、Power View 和Power Map），作為Power BI 系列組件的重要成員，Power Query 勢必會成為主流的數據查詢和轉換的高效應用工具。
本書使用Excel 2013 版本講解Power Query 的功能應用，Excel 2016 包含但不限于本書所提及的
功能，亦可以同步學習。使用Power Query 可以將整理后的數據加載到Power Pivot，做更多的數據
分析。所以，作為Power BI 系列組件的首席成員，學好Power Query 會極大地提高工作效率。
本書主要內容
★ Power Query 簡介及安裝
★ Power Query 基本操作
★ Power Query 應用案例
★ Power Query 結構組成
★ Power Query 高級應用
★ 常用M 語言函數語法介紹
本書讀者群
本書適合具備一定Excel 應用基礎知識、了解Excel 基礎函數應用的讀者，也適合從事財務、統計、人力資源、客服、售后服務、電商等工作需要處理大量數據的讀者。
致謝
感謝張華軍、曾艷、王芳、郝吉云、方艷、趙蘭、吳曉雅、王愛霞、袁曉風、彭香等培訓班同學的鼎力支持與陪伴；感謝Excel 精英培訓網講師群的所有老師，特別感謝蘭色幻想、雷公子、趙文超、寥若晨星、暢心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤獨騎士、向偉、龍五、青春、WPS-BoBo、羅子
陽、孤獨的不死神、劉宏璽、沈偉輝等朋友的交流與幫助。一路走來，要感謝的人很多，心存感恩，相伴同行。
作 者 |
內容簡介：Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取、轉換和加載。本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 高級應用以及常用M 語言函數語法介紹。本書適合具備一定Excel 應用基礎知識，了解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適合財務、統計、人力資源、客服、售后服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。 |
目錄：第1 章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1
1.1 揭開Power Query 的神秘面紗 1
1.1.1 一個小功能，數據新天地 2
1.1.2 Power Query 哪里尋 6
1.1.3 Power Query 啟動及操作界面 7
1.1.4 Power Query 的包容心 10
1.1.5 Power Query 的獨特個性 11
1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12
1.2.1 數據表格可以這樣轉 12
1.2.2 數據表格的逆轉乾坤 14
1.2.3 雙劍合璧查找數據 16
1.2.4 數據合并的吸星大法 20
1.2.5 從網絡中輕松獲取數據 24
第2 章 穩扎穩打，練好Power Query 的基本功 26
2.1 管理Power Query 26
2.1.1 學會管理Power Query 27
2.1.2 修改公式 30
2.1.3 管理查詢 32
2.1.4 上下文工具 33
2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36
2.2.1 選擇列 36
2.2.2 刪除列 38
2.2.3 保留行 40
2.2.4 刪除行 43
2.2.5 排序 48
2.2.6 拆分列 49
2.2.7 分組依據 55
2.2.8 數據類型 58
2.2.9 將第一行用作標題 60
2.2.10 替換值 61
2.2.11 合并查詢 63
2.2.12 追加查詢 68
2.2.13 轉置表格 71
2.2.14 反轉行 72
2.2.15 填充單元格 74
2.2.16 文本轉換 75
2.2.17 提取字符 78
2.2.18 數字統計信息 79
2.2.19 在字段上計算一個數 81
2.2.20 數據舍入 84
第3 章 學以致用，Power Query 應用案例 87
3.1 拆分數據 87
3.2 合并號段 90
3.3 對比數據 92
3.4 計算單元格字符 97
3.5 計算單元格數值 100
3.6 拆解信息 102
3.7 動態轉換結構106
3.8 合并統計數據 111
3.9 轉換數據再創建數據透視表114
3.10 拆分和轉換數據結構 116
3.11 數據排名118
3.12 合并文件夾 121
3.13 合并查詢聚合計算 125
3.14 動態查詢 129
3.15 多條件動態查詢 133
3.16 綜合案例：制訂采購計劃 136
第4 章 知己知彼，Power Query 的結構組成 143
4.1 查詢表的結構關系 144
4.2 高級編輯器 146
4.3 創建一條Record 記錄 149
4.4 創建多行Record 記錄 151
4.5 創建一個List 列表 152
4.6 創建列表中的List 列表 154
4.7 創建由逗號分隔的List 列表 155
4.8 創建List 列表的基本約定 156
4.9 創建table 表 157
4.10 創建多層嵌套table 表 158
第5 章 事半功倍，Power Query 的高級應用 160
5.1 深化鉆取 160
5.2 獲取重復值 162
5.3 快速計算 165
5.4 條件判斷 167
5.5 模糊匹配 170
5.6 拆分數據 175
5.7 創建憑證表 178
5.8 文本和數值混合提取 180
5.9 統計核對數據 182
5.10 行列轉置 185
5.11 橫向排序 189
5.12 綜合拆解數據 192
5.13 自定義函數 197
第6 章 錦上添花，常用M 語言函數語法介紹 211
6.1 M 語言基礎 212
6.2 Text 類函數 220
6.3 Number 類函數 221
6.4 Time 類函數 223
6.5 Date 類函數 223
6.6 DateTime 類函數 225
6.7 Duration 類函數 226
6.8 Record 類函數 226
6.9 List 類函數 227
6.10 Table 類函數 229
6.11 文件類函數 232 |
| 序： |
