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MINITAB統計分析方法及應用(第2版) ( 簡體 字) |
作者:李志輝,李欣 | 類別:1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
譯者: |
出版社:電子工業出版社 | 3dWoo書號: 47239 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 345 元 |
出版日:6/1/2017 |
頁數:472 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787121316791 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言:Minitab軟件是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務的領先者,是全球領先的質量管理和六西格瑪實施軟件工具及持續質量改進的良好工具軟件,它具有強大的功能和簡易的可視化操作界面,深受廣大質量管理工作者和統計專家的青睞。Minitab公司1972年成立于美國的賓夕法尼亞大學,目前已有100多個國家、4800多所高校在使用Minitab。它的特點是:操作簡便,比SAS、SPSS精巧(只有80多M);功能豐富,精度高(雙精度計算),對硬件的要求低;統計圖形豐富美觀,強大的宏,強大的“助手”菜單方便新手學習等功能。 本書第1版——《MINITAB統計分析教程》出版至今已有10年,該書基于Minitab14.0軟件編寫,被國內多所著名高校作為本科生、碩士生、博士生教材,受到了廣大科研工作者的歡迎,至今已重印多次。2017年Minitab 發行了18.1多國語言版本,與之前版本相比,軟件界面有了較大變化,統計功能模塊進一步增加,第一版書稿已難以滿足廣大讀者的學習和使用需求。鑒于此,編委會決定在Minitab 17.3版本的基礎上進行再版(第2版),第2版基本涵蓋了該軟件的所有統計及繪圖功能,是國內對Minitab介紹最全面的書籍之一。 本書特色 1.涵蓋內容豐富:全書共詳細介紹實例操作385個(其中數據管理及數據計算方法83個、基礎統計方法95個、高級統計方法35個、時間序列分析方法15個、功效與樣本量計算方法18個、質量控制方法68個,繪圖方法71個),提供實例數據文件222個、練習題229道,整理后的英漢及漢英對照詞匯各2292條。 2.內容解釋詳盡:根據統計教學的特點,結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab的使用方法,對所有界面、統計結果、統計圖形都進行了詳盡的解釋。 3.語言通俗易懂:針對第1版讀者反饋的意見,對教材中描述晦澀的介紹進行逐一梳理,力求以通俗易懂的語言介紹軟件使用方法,盡量避免晦澀難懂的統計公式。 4.中英文對照:所有界面及統計結果的介紹均采用漢英對照的方式,英文專業詞匯均與Minitab 17.3英文版的軟件界面及結果一致,中文專業詞匯均參考《新編英漢?漢英統計大詞典》(中國統計出版社2014年5月出版)進行逐一勘正。 5.適用于軟件各類版本:由于Minitab具有向下兼容性及多國語言版的特點,經多位學生試讀,無論使用英文版、簡體中文版還是較低版本軟件,均不影響本書的閱讀。讀者也可以根據自身需要,設定不同的界面語言或輸出語言(英文或簡體中文等)。 6.紙質及電子書同步發行:為了節省版面,降低書籍成本,本書將第17∼19章及所有附錄)制作成電子書,在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。為了減輕在校學生負擔,本書將抽取基礎知識及基礎統計章節同期發行電子書,并將成為國內第一本Minitab電子圖書。 本書內容 全書共分19章,第1∼4章介紹Minitab的基礎知識,第5∼9章介紹Minitab各種基礎統計方法,第10∼12章介紹Minitab各種高級統計方法,第13章介紹Minitab各種時間序列分析,第14章介紹Minitab各種功效與樣本量計算方法,第14∼18章介紹Minitab各種質量控制方法,第19章介紹Minitab各種繪圖方法。除正文外還以免費電子書的格式提供4個附錄:附錄A為“本書例題及數據集”、附錄B為“Minitab 英漢詞匯表”、附錄C為“Minitab 漢英詞匯表”、附錄D“主要參考文獻” 本書由李志輝、李欣主編,全書由洪楠審校。 由于編者的水平有限,編寫時間倉促,本書可能還存在不盡如人意的地方,敬請讀者批評指正。為了便于和讀者溝通,編委會開設了微信訂閱號“一起學統計工具”,在微信號可智能檢索大量統計學文章,并提供統計學習資源下載,敬請關注,讀者如有反饋意見,請發電子郵件。
編 者 2017年4月于廣州 |
內容簡介:本書根據統計教學的特點,結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統計應用,對軟件界面、統計分析結果及統計圖形均進行了詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質量計劃工具、測量系統分析及常用統計圖形的繪制等,并對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業,能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄(電子書格式)、例題數據均可在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載,方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用于自然科學、社會科學、工業統計,特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要,可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。 |
目錄:第1章 Minitab概述 1 1.1 Minitab簡介 1 1.2 Minitab的主要功能 1 1.2.1 數據管理 1 1.2.2 數據計算 2 1.2.3 統計功能 2 1.2.4 統計圖形 5 1.2.5 宏 5 1.2.6 幫助與協助功能 5 1.3 Minitab界面 6 1.3.1 Minitab主窗口 6 1.3.2 對話框 8 1.3.3 彈出菜單 9 1.3.4 中英文界面的設置 9 第2章 Minitab入門 11 2.1 Minitab支持的數據類型 11 2.2 Minitab 的文件類型 12 2.3 Minitab工作表的基本操作與 數據錄入 13 2.3.1 工作表介紹 13 2.3.2 數據錄入實例 13 2.3.3 設置數據類型 16 2.4 調用Minitab宏 18 第3章 數據管理 20 3.1 生成工作表子集 20 3.1.1 根據指定變量值生成工作表 子集 20 3.1.2 根據圖形指定區域生成工作 表子集 21 3.1.3 根據格式化的單元格生成工 作表子集 22 3.1.4 根據行號生成工作表子集 22 3.1.5 根據公式生成工作表子集 23 3.2 拆分工作表 23 3.3 縱向合并工作表 24 3.4 橫向合并工作表 25 3.4.1 簡單合并工作表 25 3.4.2 根據關鍵變量橫向合并 工作表 26 3.5 復制數據 27 3.5.1 復制列到列 27 3.5.2 復制常量到常量 29 3.5.3 復制矩陣到矩陣 29 3.5.4 復制常量到列 30 3.5.5 復制列到常量 31 3.5.6 復制矩陣到列 31 3.5.7 復制列到矩陣 32 3.5.8 復制工作表到工作表 33 3.6 拆分列 33 3.7 堆疊數據 34 3.7.1 堆疊列 34 3.7.2 堆疊列的區組 35 3.7.3 堆疊行 36 3.8 轉置列 37 3.9 個案排序 38 3.10 排秩 40 3.11 刪除行 40 3.12 刪除變量 41 3.13 條件格式 41 3.13.1 突出顯示單元格 41 3.13.2 突出顯示最高/最低值 單元格 44 3.13.3 根據Pareto規則突出顯示 單元格 45 3.13.4 根據統計量突出顯示單元格 45 3.14 編碼 48 3.15 更改數據類型 51 3.16 日期和時間轉換 52 3.16.1 取整日期和時間 52 3.16.2 從日期或時間中提取數字 53 3.16.3 從日期或時間中提取文本 54 3.17 合并文本 55 3.18 顯示數據 55 第4章 數據計算 57 4.1 計算器及其函數 57 4.1.1 計算器 57 4.1.2 計算器函數 59 4.2 計算列統計量 68 4.3 計算行統計量 68 4.4 數據標準化 69 4.5 生成模板數據 71 4.5.1 生成簡單數集 71 4.5.2 生成任意數集 72 4.5.3 生成文本值模板 72 4.5.4 生成日期/時間值的簡單數集 74 4.6 創建網格數據 74 4.7 創建指示變量 76 4.8 設置隨機數發生器的基數 78 4.9 生成隨機數 78 4.9.1 從樣本中抽樣 79 4.9.2 根據分布生成隨機數 79 4.10 概率分布函數 81 4.10.1 計算概率 82 4.10.2 計算累積概率 83 4.10.3 計算P值 84 4.10.4 計算逆累積概率值 85 4.10.5 計算臨界值 85 4.11 矩陣運算 86 4.11.1 讀取矩陣 86 4.11.2 轉置矩陣 87 4.11.3 求逆矩陣 88 4.11.4 定義常量矩陣 88 4.11.5 生成對角矩陣 89 4.11.6 特征分析 89 4.11.7 矩陣的算術運算 90 第5章 基本統計量 92 5.1 計算和存儲描述性統計量 92 5.1.1 顯示描述性統計量 92 5.1.2 存儲描述性統計量 96 5.1.3 圖形化匯總 97 5.2 均值假設檢驗與置信區間估計 99 5.2.1 單樣本均值比較的Z檢驗 99 5.2.1 單樣本均值的t檢驗 101 5.2.2 獨立樣本均值的t檢驗 103 5.2.3 配對樣本均值的t檢驗 106 5.3 率的假設檢驗與置信區間估計 108 5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 108 5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 109 5.3.3 單樣本Poisson檢驗 111 5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 114 5.4 方差的假設檢驗與置信區間 估計 115 5.4.1 單樣本方差檢驗 115 5.4.2 獨立樣本方差檢驗 117 5.5 相聯度量 120 5.5.1 相關 120 5.5.2 協方差 121 5.6 分布檢驗 122 5.6.1 正態性檢驗 122 5.6.2 離群值檢驗 124 5.6.3 Poisson分布的擬合優度 檢驗 127 第6章 統計表和列聯表資料的檢驗 130 6.1 單變量計數 130 6.2 列聯表資料的分析 131 6.2.1 卡方檢驗 131 6.2.2 四格表資料的Fisher 精確 檢驗 133 6.2.3 配對四格表資料的McNemar 檢驗 135 6.2.4 多維四格表資料的Mantel- Haenszel-Cochran檢驗 136 6.2.5 觀測結果一致性的Cohen Kappa評價 137 6.2.6 有序分類資料的一致性度量 137 6.2.7 有序分類資料的相關分析 139 6.3 單變量卡方擬合優度檢驗 139 第7章 方差分析 142 7.1 方差齊性檢驗 142 7.2 單因子方差分析 145 7.3 均值分析圖 152 7.3.1 正態分布資料的均值分析圖 152 7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 154 7.3.3 Poisson分布資料的均值 分析圖 155 7.4 主效應圖 155 7.5 交互效應圖 157 7.6 平衡方差分析 158 7.6.1 完全隨機設計資料的方差 分析 158 7.6.2 雙因子方差分析 160 7.6.3 混合模型平衡設計資料的 方差分析 161 7.7 一般線性模型 162 7.7.1 隨機區組設計資料的方差 分析 162 7.7.2 析因設計資料的方差分析 166 7.7.3 正交設計資料的方差分析 170 7.7.4 拉丁方設計資料的方差 分析 172 7.7.5 系統分組試驗設計資料的 方差分析 173 7.7.6 分割試驗設計資料的方差 分析 175 7.7.7 交叉試驗設計資料的方差 分析 176 7.7.8 協方差分析 178 7.7.9 均值的多重比較 181 7.7.10 計算預測信息 187 7.7.11 因子圖 189 7.8 一般多元方差分析 192 第8章 等效檢驗 196 8.1 單樣本等效檢驗 196 8.2 獨立樣本等效檢驗 199 8.2.1 等效性檢驗 199 8.2.2 優效性檢驗 202 8.2.3 非劣效性檢驗 204 8.3 配對資料的等效檢驗 205 8.4 二階段交叉試驗設計資料的 等效檢驗 207 第9章 非參數檢驗 212 9.1 單樣本中位數檢驗 212 9.1.1 單樣本符號檢驗 212 9.1.2 單樣本Wilcoxon符號秩 檢驗 213 9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney 檢驗 214 9.3 方差分析的非參數方法 215 9.3.1 兩個或多個獨立樣本 的Kruskal-Wallis檢驗 215 9.3.2 兩個或多個獨立樣本的 Mood中位數檢驗 216 9.3.3 隨機化區組設計資料的 Friedman檢驗 216 9.4 隨機性檢驗 217 第10章 回歸分析 219 10.1 擬合線圖 219 10.2 線性回歸 225 10.2.1 擬合線性回歸模型 225 10.2.2 最佳子集回歸 232 10.3 非線性回歸 234 10.4 穩定性研究 241 10.4.1 創建穩定性研究工作表 241 10.4.2 擬合穩定性研究模型 244 10.5 Demin回歸 251 10.6 偏最小二乘回歸 254 10.7 Logistic回歸 262 10.7.1 擬合二值Logistic曲線 262 10.7.2 二值Logistic回歸 265 10.7.2 無序多分類Logistic回歸 273 10.7.3 有序多分類Logistic回歸 277 10.8 Possion回歸 279 第11章 可靠性/生存分析 283 11.1 試驗方案 283 11.1.1 驗證試驗方案 283 11.1.2 估計試驗方案 285 11.1.3 加速壽命試驗方案 287 11.2 分布分析 290 11.2.1 分布ID圖 290 11.2.2 分布概要圖 293 11.2.3 參數分布分析 295 11.2.4 非參數分布分析 299 11.3 保證分析 302 11.3.1 過程前保證數據 302 11.3.2 保證預測分析 303 11.4 可修復系統分析 305 11.4.1 參數增長曲線 305 11.5 加速壽命試驗 310 11.6 含壽命數據的回歸 314 11.7 概率單位分析 316 第12章 多變量分析 321 12.1 主成分分析 321 12.2 因子分析 325 12.3 項目分析 329 12.3 聚類分析 332 12.3.1 Q型聚類 332 12.3.2 R型聚類 337 12.3.3 K均值聚類 339 12.4 判別分析 340 12.5 簡單對應分析 343 12.6 多重對應分析 352 第13章 時間序列分析 358 13.1 時間序列相關圖形 358 13.1.1 時間序列圖 358 13.1.2 區域圖 361 13.2 趨勢分析 362 13.3 季節分解法 366 13.4 移動平均法 369 13.5 指數平滑法 372 13.5.1 單指數平滑法 372 13.5.2 雙指數平滑法 374 13.5.3 Winter指數平滑法 376 13.6 相關分析與ARIMA模型 377 13.6.1 差分 378 13.6.2 滯后 378 13.6.3 自相關函數 379 13.6.4 偏自相關函數 380 13.6.5 互相關函數 382 13.6.6 綜合自回歸移動平均模型 383 第14章 功效和樣本含量計算 388 14.1 功效和樣本含量計算簡介 388 14.2 參數估計的樣本含量計算 390 14.2.1 估計總體均值時的樣本 含量估計 390 14.2.2 估計總體概率時樣本含量 估計 391 14.3 容差區間的樣本含量計算 392 14.4 單樣本Z檢驗的功效和樣本 含量計算 394 14.5 單樣本t檢驗的功效和樣本 含量計算 396 14.6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本 含量計算 396 14.7 配對樣本t檢驗的功效和樣本 含量計算 397 14.8 單樣本率檢驗的功效和樣本含 量計算 398 14.9 兩獨立樣本率檢驗的功效和 樣本含量計算 400 14.10 單樣本Poisson檢驗的功效和 樣本含量計算 401 14.11 兩獨立樣本Poisson檢驗的 功效和樣本含量計算 402 14.12 單樣本方差檢驗的功效和 樣本含量計算 403 14.13 獨立樣本方差檢驗的功效 和樣本含量計算 405 14.14 等效檢驗的功效和樣本含量 計算 406 14.14.1 單樣本等效檢驗的功效和 樣本含量計算 406 14.14.2 獨立樣本等效檢驗的功效 和樣本含量計算 407 14.14.3 配對資料等效檢驗的功效 和樣本含量計算 409 14.14.4 二階段交叉設計等效檢驗 的功效和樣本含量計算 411 14.15 單因子方差分析的功效和 樣本含量計算 413 第15章 控制圖 415 15.1 子組變量控制圖 415 15.1.1 均值-極差控制圖 415 15.1.2 均值-標準差控制圖 419 15.1.3 單值-移動極差-極差/標準差 控制圖 421 15.1.4 均值控制圖 424 15.1.5 極差控制圖 425 15.1.6 標準差控制圖 426 15.1.7 區域控制圖 427 15.2 單值變量控制圖 429 15.2.1 單值-移動極差控制圖 429 15.2.2 Z-MR控制圖 430 15.2.3 單值控制圖 432 15.2.4 移動極差控制圖 433 15.3 屬性控制圖 434 15.3.1 P控制圖診斷 435 15.3.2 P控制圖 436 15.3.3 Laney P‘控制圖 437 15.3.4 NP控制圖 438 15.3.5 U控制圖診斷 439 15.3.6 U控制圖 440 15.3.7 Laney U‘控制圖 441 15.3.8 C控制圖 443 15.4 時間加權控制圖 444 15.4.1 移動平均控制圖 444 15.4.2 指數加權移動平均控制圖 447 15.4.3 累積和控制圖 448 15.5 多變量控制圖 451 15.5.1 T2控制圖 451 15.5.2 廣義方差控制圖 452 15.5.3 T2-廣義方差控制圖 453 15.5.4 多變量EWMA控制圖 454 15.6 稀有事件控制圖 455 15.6.1 G控制圖 455 15.6.2 T控制圖 457 15.7 Box-Cox變換 459 第16章 質量計劃工具 461 16.1 運行圖 461 16.2 Pareto圖 463 16.2.1 匯總數據的Pareto圖 463 16.2.2 原始數據的Pareto圖 465 16.2.3 分類Pareto圖 466 16.3 因果圖 466 16.3.1 完整因果圖 466 16.3.2 空白因果圖 468 16.4 多變異圖 469 16.5 對稱圖 470 第17章 過程能力分析 472 17.1 個體分布標識 472 17.2 Johnson變換 477 17.3 能力分析 479 17.3.1 正態分布能力分析 480 17.3.2 組間/組內能力分析 486 17.3.3 非正態分布能力分析 487 17.3.4 多變量正態分布能力分析 490 17.3.5 多變量非正態分布能力 分析 494 17.3.6 二項分布能力分析 495 17.3.7 Poisson分布能力分析 498 17.4 過程能力六包裝分析 501 17.4.1 正態分布能力六包裝分析 501 17.4.2 組間/組內能力六包裝分析 503 17.4.3 非正態分布能力六包裝 分析 504 17.5 容差范圍估計 506 第18章 測量系統分析 509 18.1 量具研究 509 18.1.1 Ⅰ型量具研究 509 18.1.2 創建量具R&R研究 工作表 511 18.1.3 量具運行圖 512 18.1.4 交叉量具R&R研究 514 18.1.5 嵌套量具R&R研究 519 18.1.6 擴展量具R&R研究 520 18.1.7 量具線性和偏倚研究 525 18.1.8 屬性量具研究分析法 526 18.2 屬性一致性分析 528 18.2.1 創建屬性一致性分析 工作表 528 18.2.2 名義資料的屬性一致性 分析 529 18.2.3 有序資料的屬性一致性 分析 533 第19章 常用統計圖(第3稿) 537 19.1 餅圖 537 19.1.1 簡單餅圖 537 19.1.2 復式餅圖 541 19.2 條形圖 542 19.2.1 用原始數據繪制簡單 條形圖 543 19.2.2 用原始數據繪制復式 條形圖 545 19.2.3 用原始數據繪制分段 條形圖 546 19.2.4 用變量函數繪制簡單 條形圖 548 19.2.5 用變量函數繪制復式 條形圖 550 19.2.6 用變量函數繪制分段 條形圖 553 19.2.7 用匯總數據繪制簡單 條形圖 554 19.2.8 用匯總數據繪制復式 條形圖 556 19.2.9 用匯總數據繪制分段 條形圖 559 19.3 直方圖 561 19.3.1 簡單直方圖 561 19.3.2 復式直方圖 565 19.4 點圖 567 19.4.1 單變量簡單點圖 567 19.4.2 單變量復式點圖 568 19.4.3 單變量重疊復式點圖 568 19.4.4 多變量簡單點圖 569 19.4.5 多變量重疊點圖 570 19.4.6 多變量復式點圖 570 19.4.7 多變量重疊復式點圖 572 19.5 莖葉圖 573 19.6 概率圖 573 19.6.1 簡單概率圖 574 19.6.2 重疊概率圖 574 19.7 經驗累積分布函數圖 576 19.7.1 簡單經驗累積分布函數圖 576 19.7.2 重疊經驗累積分布函數圖 577 19.8 概率分布圖 578 19.8.1 單一概率分布圖 578 19.8.2 不同參數的概率分布圖 580 19.8.3 不同分布函數的概率 分布圖 581 19.8.4 概率分布的曲線下面積 582 19.9 散點圖 584 19.9.1 簡單散點圖 584 19.9.2 包含連接線的簡單散點圖 586 19.9.3 復式散點圖 586 19.9.4 包含連接線的復式散點圖 587 19.9.5 包含回歸的簡單散點圖 588 19.9.6 包含回歸的復式散點圖 590 19.10 矩陣圖 591 19.10.1 圖的矩陣 591 19.10.2 Y與X的矩陣圖 596 19.11 氣泡圖 598 19.11.1 簡單氣泡圖 598 19.11.2 復式氣泡圖 601 19.12 邊際圖 603 19.12.1 包含直方圖的邊際圖 603 19.12.2 包含箱線圖的邊際圖 604 19.12.3 包含點圖的邊際圖 605 19.13 箱線圖 605 19.13.1 簡單箱線圖 606 19.13.2 復式箱線圖 607 19.13.3 多變量簡單箱線圖 608 19.13.4 多變量復式箱線圖 610 19.14 區間圖 610 19.14.1 簡單區間圖 611 19.14.2 復式區間圖 612 19.14.3 多變量簡單區間圖 614 19.14.4 多變量復式區間圖 615 19.15 線圖 617 19.15.1 單變量線圖 617 19.15.2 多變量線圖 619 19.15.3 根據匯總數據繪制線圖 622 19.16 等值線圖 624 19.17 三維散點圖 627 19.17.1 簡單三維散點圖 627 19.17.2 重疊三維散點圖 628 19.18 三維曲面圖 629 19.18.1 三維曲面圖 629 19.18.2 三維線框圖 630 |
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