大數據時代的演算法：機器學習、人工智慧及其典型實例 ( 繁體 字) |
| 作者：劉凡平 著 | 類別：1. -> 程式設計 -> 大數據
2. -> 程式設計 -> 機器學習
3. -> 程式設計 -> 演算法 |
| 譯者： |
| 出版社：松崗圖書 |  3dWoo書號： 47252
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| 出版日：7/21/2017 |
| 頁數：256 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789572246436 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：在大數據的時代下，
只有演算法能洞悉數據的潛在邏輯，
讓數據釋放出最大的商業價值！
在大數據時代的海量資訊下，本書以由淺入深的方式，介紹了基礎演算法和機器學習演算法的相關理論與應用，闡述各種演算法的使用場景及複雜度，讓讀者能透過書中詳盡的講解與大量的實例，快速、極具效率地熟悉並靈活運用這些演算法至各領域。
其中，不但囊括了網路行業中經常使用的排序、尋找、資源分配、路徑分析、相似度分析等演算法，也介紹了諸多與機器學習相關的演算法，包括數據分類、集群、預測與估算、決策、關聯規則分析等。這些演算法皆可在諸多領域，例如：自然語言處理研究、數據分析與挖掘、商業智慧、廣告與商品推薦等，發揮極大的應用價值。
詳盡的講解：帶您瞭解各演算法的演算邏輯，以掌握各演算法的設計精髓
涵蓋層面廣：囊括常用的53種演算法，可對各類問題採取合適的解決方式
應用範圍多：可應用於數據挖掘、商業智慧、廣告與商品推薦等不同領域 |
目錄：
第1章 演算法基礎
第2章 數據搜尋與資源分配演算法
第3章 路徑分析演算法
第4章 相似度分析演算法
第5章 數據分類演算法
第6章 數據集群演算法
第7章 數據預測與估算演算法
第8章 數據決策分析演算法
第9章 數據關聯規則分析演算法
第10章 數據推薦演算法 |
| 序： |
