AI商業時代:人工智能如何改變商業、就業和社會 ( 簡體 字) |
作者: | 類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
譯者: |
出版社:機械工業出版社 | 3dWoo書號: 47987 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT售價: 295 元 |
出版日:11/10/2017 |
頁數:203 |
光碟數:0 |
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印刷:全彩印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787111581031 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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作者序: |
譯者序: |
前言:推薦序 借人工智慧抓時代之機遇 普通人印象中的AI與實際的AI並不一樣 日經大數據總編◎杉本昭彥 人工智慧(AI)真正的價值究竟何在?這是科技浪潮拋給我們人類的一個問題,也是本書的主要內容之一。 私人機器人“Pepper”以及iPhone搭載的語音控制功能“Siri”等AI人機交流新科技層出不窮,從中,我們可以感受到未來科技的無限可能。但另一方面,英國牛津大學的邁克爾A. 奧斯本(Michael A. Osborne)副教授所發佈的關於我們的工作將有可能被電腦所代替的預測,也讓不少日本人心生不安。 雖然AI如此受關注,可如果真要問到“AI是什麼”,恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業的運營,自己所從事工作的影響的話,估計大部分人都毫無頭緒。
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內容簡介:雖然AI如此備受關注,可如果真要問到“AI是什麼”,恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業運營、自己所從事工作的影響的話,估計大部分人都毫無頭緒。我們不能僅僅停留在“不知為不知”的狀態。 《AI商業時代:人工智慧如何改變商業、就業和社會》能夠讓您深入瞭解、透徹解讀“改變人類未來的終極科技”。一冊在手,悉數掌握人工智慧。
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目錄:借人工智慧抓時代之機遇 與人工智慧創業公司強強聯手的吉野家 “創業家的激情與速度” ◎河村泰貴(吉野家控股總裁) 01 人工智慧的發展歷史與重要關鍵字解說 / 6 AI究竟是什麼 AI的發展史與其受關注的緣由及今後的展望 / 8 機器學習 / 21 從資料中汲取智慧的演算法 以資料為物件的AI基礎科技 神經網路 / 26 由多個神經元構成的神經網路 可認知、可預測的計算模型 深度學習 / 30 關鍵在於如何提取物件特徵 圖像識別方面成效顯著 自然語言處理 / 35 讓電子電腦理解人類語言 大型知識庫帶來技術革新 機器人與相關法律法規 / 40 有必要為機器人制定優先法則 AI的發展需要相關法律法規的約束 自動駕駛 / 44 越來越實用的自動駕駛技術 全方位掌控車輛位置資訊 技術奇點 / 49 人工智慧超越人類智慧的時刻 Google等公司致力於推動技術奇點的到來 圖靈測試 / 51 能否說機器具有智慧 AI的判定引發半個世紀的討論 遊戲AI / 53 決策以取勝為目的 通過認識與行動的循環往復來探索未知世界 Watson / 59 美國IBM公司正在研發的AI技術 回答準確度高,應用範圍廣泛 幸福感 / 61 科學測定幸福感指數 尋找最大限度發揮個人能力的工作方式 附錄 / 63 登上電影銀幕 這就是AI! 02 解讀多年後的“人工智慧社會”與“人工智慧產業” / 74 生活隨產業改變•生活與住宅 / 76 人工智慧好幫手 必要時出現,給您時時刻刻的呵護 生活隨產業改變•教育 / 83 培養人工智慧不具備的能力,學校變成傳授智慧的場所 生活隨產業改變•購物 / 91 即時獲得精准推薦 未來的小說 / 96 人工智慧創作出符合個人喜好的小說 生活隨產業改變•醫療 / 99 充分利用人工智慧減少誤診 醫生的臨床診斷能力趨於平均化 未來的會議室 / 103 另一位元與會者引導會議達成目標 會學習的會議空間 未來的發展產業 / 108 由人工智慧相關專利看未來產業興衰 隨著人工智慧的發展, 我們的生活與工作方式將會發生怎樣的改變呢 / 112 東Robo君偏差值有望達到60 人工智慧將取代人類一半的工作 / 142 03 致力於推動人工智慧發展的海內外企業 / 148 人工智慧正活躍於哪些領域 / 150 人工智慧已滲透各行各業 相關應用實例層出不窮 朝日啤酒 / 155 新商品需求的預測值誤差小於1% 異種混合學習可說明預測理由 大林組 / 158 通過需求預測減少30%的用電量 啟動預測系統的外銷業務 回轉壽司巨頭AKINDO SUSHIRO / 161 提供App預約服務 將等位時間的預測精度提高30% Trial Company / 165 預測收銀台的排隊情況 有望用於市場行銷 三井住友銀行 / 168 在客服業務中引入沃森系統 提供五個備選答案,力爭使正確率達到90% 海外企業 / 172 人工智慧開發企業炙手可熱 “機器人” “人工智慧”備受關注 從價值鏈出發考慮AI應用的四個過程 / 186 04 人工智慧在商業中的實際應用 / 190 機器學習如何應用於電子商務 / 192
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