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詳細書籍分類

MATLAB語音信號分析與合成（第2版）

( 簡體 字)
作者：宋知用類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> Matlab
譯者：
出版社：北京航空航天大學出版社MATLAB語音信號分析與合成（第2版） 3dWoo書號： 48118
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【缺書】
NT售價： 290 元

出版日：11/1/2017
頁數：385
光碟數：0
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印刷：黑白印刷語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787512425750
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：

譯者序：

前言：

內容簡介：

語音信號處理是數位信號處理的一個重要分支。本書含有許多數位信號處理的方法和 MATLAB函數。 全書共10章。第1~4章介紹語音信號處理的一些基本分析方法和手段,以及相應的MATLAB函數;第5~ 9章介紹語音信號預處理和特徵的提取,包括消除趨勢項和基本的減噪方法,以及端點檢測、基音的提取和共 振峰的提取,並利用語音信號處理的基本方法,給出了多種提取方法和相應的 MATLAB程式;第10章結合 各種參數的檢測介紹了語音信號的合成、語音信號的變速和變調處理,還介紹了時域基音同步疊加( TD PSOLA)的語音合成,並給出了相應的MATLAB程式。附錄A中給出了調試複雜程式的方法和思路。 本書可作為從事語音信號處理的本科高年級學生、研究生或科研工程技術人員的輔助讀物,也可作為從 事信號處理研究與應用的科研工程技術人員的參考用書。
目錄：

第1章 語音的產生和感知........................... 1
1.1 發聲器官............................... 1
1.2 語音信號的數位模型.......................... 2
1.2.1 激勵模型.............................. 3
1.2.2 聲道模型.............................. 4
1.2.3 輻射模型.............................. 7
1.3 語音的感知.............................. 7
1.3.1 人耳的構造............................. 7
1.3.2 聽覺感受性............................. 8
1.3.3 掩蔽效應.............................. 8
1.3.4 響 度.............................. 10
1.3.5 音 高.............................. 11
參考文獻................................. 11
第2章 語音信號的時域、頻域特性和短時分析技術................ 12
2.1 MATLAB中的語音信號分幀...................... 12
2.2 語音分析中的窗函數.......................... 15
2.3 語音信號短時時域處理......................... 16
2.3.1 短時能量和短時平均幅度........................ 16
2.3.2 短時平均過零率........................... 18
2.3.3 短時自相關函數........................... 19
2.3.4 短時平均幅度差函數......................... 20
2.4 語音信號短時頻域處理......................... 21
2.4.1 短時傅裡葉變換的定義........................ 22
2.4.2 語譜圖.............................. 25
2.4.3 短時功率譜密度........................... 27
參考文獻................................. 29
第3章 語音信號在其他變換域中的分析技術和特性............... 30
3.1 語音信號的同態處理和倒譜分析..................... 30
3.1.1 同態處理的基本原理......................... 30
3.1.2 複倒譜和倒譜............................ 31
3.2 離散余弦變換............................. 34
3.3 Mel頻率倒譜系數的分析........................ 37
3.3.1 Mel濾波器組............................ 37
3.3.2 MFCC特徵參數提取......................... 38
3.4 小波和小波包變換........................... 43
3.4.1 小波變換.............................. 43
3.4.2 小波包變換............................. 44
3.4.3 小波包演算法............................. 45
3.4.4 MATLAB中一維小波和小波包變換函數.................. 46
3.4.5 MATLAB語音信號小波和小波包變換的例子................ 49
3.5 EMD的基本理論和演算法........................ 53
3.5.1 EMD的基本概念........................... 53
3.5.2 EMD 的基本原理........................... 55
3.5.3 EMD法的完備性和正交性....................... 57
3.5.4 基於EMD的Hilbert變換的基本原理和演算法................ 59
3.5.5 EMD法的MATLAB函數....................... 60
參考文獻................................. 61
第4章 語音信號的線性預測分析....................... 62
4.1 線性預測分析的基本原理........................ 62
4.1.1 信號模型.............................. 62
4.1.2 線性預測方程的建立......................... 64
4.1.3 語音信號的線性預測分析........................ 65
4.2 線性預測分析自相關和自協方差的解法.................. 66
4.2.1 自相關法.............................. 66
4.2.2 協方差法.............................. 71
4.3 線性預測分析格型法的解法....................... 72
4.3.1 格型法的基本原理.......................... 72
4.3.2 格型法的求解............................ 74
4.4 線性預測匯出的其他參數........................ 78
4.4.1 預測誤差及其自相關函數........................ 79
4.4.2 反射係數和聲道面積......................... 79
4.4.3 線性預測的頻譜和預測誤差濾波器A(z)多項式的根.............. 81
4.4.4 線性預測倒譜............................ 83
4.5 線譜對的分析法............................ 86
4.5.1 LSP的定義和特點.......................... 87
4.5.2 LPC到LSP參數的轉換........................ 89
4.5.3 LSP參數到LPC的轉換........................ 91
參考文獻................................. 95
第5章 帶噪語音和預處理.......................... 96
5.1 純語音和帶噪語音........................... 96
5.2 信噪比................................ 96
5.3 帶噪語音的產生............................ 97
5.4 語音信號的預處理一———消除趨勢項和直流分量............. 101
5.4.1 最小二乘法擬合趨勢項的原理..................... 102
5.4.2 最小二乘法擬合消除趨勢項的函數.................... 103
5.5 語音信號的預處理二———數位濾波器.................. 105
5.5.1 IIR低通、高通、帶通和帶阻濾波器的設計................. 105
5.5.2 FIR低通、高通、帶通和帶阻濾波器的設計................. 109
參考文獻................................. 116
第6章 語音端點的檢測........................... 117
6.1 雙門限法.............................. 117
6.2 雙門限法的改進和推廣........................ 123
6.2.1 雜訊的影響............................ 123
6.2.2 平滑處理............................. 125
6.2.3 雙參數的雙門限檢測法........................ 127
6.2.4 單參數的雙門限檢測法........................ 129
6.3 相關法的端點檢測.......................... 131
6.3.1 自/互相關函數最大值的端點檢測.................... 131
6.3.2 歸一化自相關函數的端點檢測..................... 134
6.3.3 自相關函數主副峰比值的端點檢測.................... 136
6.3.4 自相關函數余弦角值的端點檢測.................... 138
6.4 方差法的語音端點檢測........................ 141
6.4.1 頻帶方差的端點檢測......................... 141
6.4.2 均勻子帶分離頻帶方差的端點檢測.................... 142
6.4.3 頻域BARK子帶方差的端點檢測.................... 143
6.4.4 小波包BARK子帶方差的端點檢測................... 145
6.5 譜距離法的端點檢測......................... 148
6.5.1 對數頻譜距離的端點檢測....................... 149
6.5.2 倒譜距離的端點檢測......................... 151
6.5.3 MFCC倒譜距離的端點檢測...................... 153
6.6 譜熵在端點檢測中的應用....................... 155
6.6.1 譜熵法的端點檢測.......................... 155
6.6.2 譜熵法端點檢測的改進........................ 156
6.7 能零比和能熵比的端點檢測...................... 159
6.7.1 能零比的端點檢測.......................... 159
6.7.2 能熵比法的端點檢測......................... 161
6.8 小波變換和EMD分解在端點檢測中的應用............... 162
6.8.1 小波變換在端點檢測中的應用..................... 162
6.8.2 EMD分解在端點檢測中的應用..................... 164
6.9 低信噪比時的端點檢測........................ 167
6.9.1 雜訊的估算............................ 168
6.9.2 基本譜減法和方差法的端點檢測.................... 170
6.9.3 多窗譜估計譜減法和能熵比法的端點檢測................. 172
參考文獻................................. 174
第7章 語音信號的減噪........................... 176
7.1 自我調整濾波器減噪.......................... 176
7.1.1 LMS演算法基本原理......................... 176
7.1.2 基本LMS自我調整演算法........................ 178
7.1.3 LMS的自我調整帶陷濾波器....................... 181
7.2 譜減法減噪............................. 184
7.2.1 基本譜減法............................ 184
7.2.2 改進的譜減法........................... 187
7.3 維納濾波法減噪........................... 195
7.3.1 維納濾波的基本原理......................... 195
7.3.2 維納濾波減噪的具體步驟和函數WienerScalart96 .............. 197
7.3.3 維納濾波的MATLAB例子...................... 199
參考文獻................................. 201
第8章 基音週期的估算方法......................... 202
8.1 基音週期提取的預處理........................ 203
8.1.1 基音檢測中的端點檢測........................ 203
8.1.2 基音檢測中的帶通濾波器....................... 204
8.2 倒譜法的基音檢測.......................... 205
8.2.1 倒譜法基音檢測原理......................... 205
8.2.2 倒譜法基音檢測的MATLAB程式.................... 206
8.2.3 簡單的後處理方法.......................... 207
8.3 短時自相關法的基音檢測....................... 209
8.3.1 短時自相關函數法.......................... 209
8.3.2 中心削波的自相關法......................... 211
8.3.3 三電平削波的互相關函數法...................... 212
8.3.4 基於自相關函數法提取基音的MATLAB程式............... 214
8.4 短時平均幅度差函數的基音檢測.................... 215
8.4.1 短時平均幅度差函數法........................ 215
8.4.2 改進的短時平均幅度差函數法..................... 217
8.4.3 迴圈平均幅度差函數法........................ 218
8.4.4 基於平均幅度差函數法提取基音的MATLAB程式.............. 220
8.4.5 自相關函數法和平均幅度差函數法的結合................. 221
8.5 線性預測的基音檢測......................... 223
8.5.1 線性預測倒譜法.......................... 223
8.5.2 簡化逆濾波法........................... 225
8.6 基音檢測的進一步完善........................ 227
8.6.1 主體延伸法的原理和方法....................... 228
8.6.2 主體延伸基音檢測法的步驟...................... 229
8.6.3 端點檢測和母音主體的檢測...................... 230
8.6.4 母音主體的基音檢測......................... 232
8.6.5 計算延伸區間和長度......................... 239
8.6.6 在延伸區間進行基音檢測....................... 241
8.6.7 主體延伸基音檢測法的MATLAB程式.................. 248
8.7 帶噪語音中的基音檢測........................ 251
8.7.1 小波自相關函數法......................... 251
8.7.2 譜減自相關函數法......................... 253
8.7.3 譜減法與主體延伸法相結合...................... 255
參考文獻................................. 258
第9章 共振峰的估算方法.......................... 259
9.1 預加重和端點檢測.......................... 259
9.1.1 預加重.............................. 259
9.1.2 端點檢測............................. 260
9.2 倒譜法對共振峰的估算........................ 260
9.2.1 倒譜法共振峰估算的原理....................... 260
9.2.2 倒譜法共振峰估算的MATLAB程式................... 261
9.3 LPC法對共振峰的估算........................ 262
9.3.1 LPC法共振峰估算的原理....................... 262
9.3.2 LPC內插法共振峰的估算....................... 263
9.3.3 LPC求根法共振峰的估算....................... 266
9.4 連續語音LPC法共振峰的檢測..................... 268
9.4.1 簡單的LPC共振峰檢測........................ 268
9.4.2 改進的LPC共振峰檢測........................ 270
9.5 基於Hilbert Huang變換(HHT)的共振峰檢測............. 274
9.5.1 希爾伯特變換........................... 275
9.5.2 語音信號的另一種模型———AM FM 模型................. 278
9.5.3 對AM FM 模型的分析....................... 279
9.5.4 語音信號共振峰特徵參數提取的HHT方法................ 279
9.5.5 基於Hilbert Huang變換的共振峰檢測步驟和MATLAB程式......... 280
參考文獻................................. 283
第10章 語音信號的合成演算法........................ 284
附錄A 程式的調試和修改.......................... 345
序：