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Python 資料運算與分析實戰:一次搞懂 NumPy•SciPy•Matplotlib•pandas 最強套件 ( 繁體 字) |
作者:中久喜 健司 | 類別:1. -> 程式設計 -> Python |
譯者:莊永裕 |
出版社:旗標出版 | 3dWoo書號: 48433 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 590 元 折扣價: 466 元
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出版日:2/5/2018 |
頁數:416 |
光碟數:1 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789863124962 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:從 Python 程式設計跨入資料科學運算的實戰手冊!
Python 是目前非常熱門的程式語言, 除了適合用來學習程式入門外, 在諸多應用領域更是活躍, 舉凡大數據資料處理、開發人工智慧、工程建模與模擬、建構網頁程式..等, 都會看到它的身影。這些應用都仰賴 Python 各種功能強大的運算套件 (函式庫), 值得您深入學習。本書將著重在使用 Python 進行資料科學運算的各種知識, 帶您了解建構分析模擬程式的全貌以及各種必備知識。
書中內容包括 IPython、Spyder 開發環境的建立;Python 類別、物件、輸出入等重要基本觀念。在 Python 裡能藉由 【NumPy】 進行高速的數值計算處理;【SciPy】 提供許多科學計算的函式群;針對複雜構造的資料解析使用 【pandas】 可以容易地處理;像 【Matplotlib】 這種資料視覺化工具也相當重要。書中會以實例解析這 4 大套件的使用方式, 協助您以最有效率的方式進行開發!
本書特色 :
•介紹從程式架構規劃到改善程式效能一連串作業, 觀察這樣的流程能學習到開發全貌, 極具實務性。 •活用 Cython、JIT 編譯器 (Numba、Numexpr) 讓程式高速運算, 學習 Python 進階程式開發關鍵技術。 •由中央大學資工系助理教授 莊永裕專業翻譯。 譯者簡介:日本東京大學情報理工學博士, 現中央大學資工系助理教授。研究領域為程式語言設計、軟體工程、高效能運算。
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目錄:第 1 章 資料科學運算與 Python 第 2 章 從實際專案看程式的開發重點 第 3 章 IPython 與 Spyder 開發環境 第 4 章 紮穩 Python 基礎 第 5 章 類別與物件的基礎 第 6 章 輸入與輸出 第 7 章 NumPy 第 8 章 SciPy 第 9 章 Matplotlib 第 10 章 pandas 第 11 章 程式效能最佳化(一) 第 12 章 程式效能最佳化(二) (Cython、Numba、Numexpr) 附錄 A 參考文獻與學習資源 附錄 B 內建函式與標準函式庫 附錄 C NumPy 的函式庫參考文件
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序: |
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