游戲AI開發實用指南 ( 簡體 字) |
| 作者：[葡萄牙] 麥克·達格雷斯（Micael DaGraca） 著 | 類別：1. -> 遊戲 -> 遊戲程式 |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 48493
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 295 元 |
| 出版日：1/1/2018 |
| 頁數：220 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787111589402 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：游戲開發對有些人來說充滿了激情，我相信這是因為，我們可以創造一個完全由我們想象出來的世界。這有點像開創一個新的世界，我們放置的AI角色就像是這個世界的居民，他們生活在我們創造的這個世界里。我們可以自由地想象他們的行為，基于想象創造一個社會體系，創造一個甜美又溫柔的角色，也可以創造一個前所未有的惡魔——這種可能性是無限的，這也是為什么我們總是冒出新的游戲創意來。無論我們打算做什么類型的游戲，這個世界和這些角色都是我們將會看到的基本要素，我們的游戲也因此獨一無二。理想情況下，我們應當能夠將腦海中所有的東西都原封不動地創造出來。本書就是想達到這個目的——讓所有人都能夠實現自己的想法，而不應當約束我們的想象力，因此本書將會涵蓋創造人工智能角色的基礎。當你讀完以后，我們可以繼續深入探索這些你學過的主題，創造出完全符合我們想象的AI角色。
本書內容
第1章是對電子游戲產業與游戲AI的綜述。
第2章重點介紹如何創建和使用AI的可能性圖和概率圖。
第3章描述了怎樣對AI角色創建一系列必要的規則以實現其目標。
第4章聚焦于游戲中的角色與他們所處環境之間的交互。
第5章展示了在游戲中實現動畫的最佳實踐。
第6章主要討論實現實時計算的AI移動方案的最佳實踐。
第7章主要介紹使用A*算法尋找最短路徑。
第8章主要講述在當同一場景中有大量角色時，AI應該如何表現。
第9章探討AI的預期，事先知道當到達某個位置或面對某個問題它們將會做什么。
第10章主要討論創建潛入類游戲的技術：感知系統。
讀前準備
推薦安裝一個使用C#語言的游戲引擎（Unity3D有免費版本，本書的例子中也使用了它）。
讀者對象
本書面向的讀者是這些開發者：他們已經用C#創作了一個游戲并且在探索用AI擴展游戲內容，從而創建具有自主行為的群體、敵人或是盟友。 |
內容簡介：本書詳細描述了各種類型的游戲中AI的實現思路與方法，由總體到局部，不僅涵蓋可能性圖與概率圖、狀態機等基本方法，還介紹了環境交互、尋路、動畫等游戲AI的必要組成部分，以及群體交互、碰撞避免、感知等較高層次的設計方法。
全書共10章，第1章綜述電子游戲產業和游戲AI，第2章重點介紹如何創建和使用AI的可能性圖和概率圖，第3章描述怎樣對AI角色創建一系列必要的規則以實現其目標，第4章主要介紹角色與它們所處的環境之間的交互，第5章講解如何實現游戲中的動畫，第6章詳細介紹如何實現能夠實時計算的AI移動方案，第7章介紹使用A*算法尋找最短路徑，第8章介紹群體交互，第9章探討如何創建能提前做出規劃并決策的AI角色，第10章介紹如何開發使用戰術與感知來達成目標的AI。
本書從不同類型游戲中的AI基本示例開始講解，然后定義AI角色的概率和可能性以決定它應該如何移動，接著介紹AI角色在已經創建好的環境中如何表現。
進一步，你還會探索如何使用動畫，以及規劃和創建剪枝策略，并利用A*算法來尋找最短路徑。然后你會學到，在同一個場景中有多個角色時，AI會如何表現。
你還會探索一些算法和功能，例如概率圖、Forward Chaining Plan、Rete算法、剪枝策略、墻距和地圖預處理實現，這些都可以用于多種場合。你還會探索如何克服一些限制，如何為玩家帶來更好的游戲體驗。讀完本書后，你會對游戲中的人工智能有不同的看法。
通過閱讀本書，你將學到：
如何為不同類型的游戲創建基本的AI。
知道當某些事情干擾人工智能選擇的時候該做什么，如果發生這種情況，人工智能應該怎么做。
利用Smart Zones 或 Triggering Events來處理AI角色與環境之間的交互。
正確地使用動畫，將一個動畫融合到另一個動畫中，而不是停止一個動畫再開始另一個動畫。
使用剪枝策略、墻距、地圖預處理實現等來計算AI移動的最優選擇。
實現AI用來尋找最短路徑的A*算法。
預測AI，提前知道到達某個位置或遇到某個問題時它們將會做些什么。 |
目錄：譯者序
前言
關于作者
第1章 不同的問題需要不同的解決方案 1
1.1 游戲AI解決方案的歷史簡述 1
1.2 電子游戲中的敵人AI 2
1.3 從簡單到聰明的類人AI 3
1.4 視覺和聲音的感知 4
1.5 總結 5
第2章 可能性圖與概率圖 6
2.1 游戲狀態 6
2.2 可能性圖 7
2.2.1 怎樣使用可能性圖 7
2.2.2 準備一個可能性圖（FPS游戲） 8
2.2.3 創建一個可能性圖（FPS游戲） 9
2.3 定義狀態 10
2.3.1 防守狀態 12
2.3.2 進攻狀態 13
2.3.3 可能性圖小結 16
2.4 概率圖 16
2.4.1 怎樣使用概率圖 17
2.4.2 接下來做什么 19
2.5 總結 19
第3章 產生式系統 20
3.1 自動有限狀態機 22
3.2 基于效用的函數 26
3.3 游戲AI的動態平衡 36
3.4 總結 37
第4章 環境與人工智能 38
4.1 視覺交互 39
4.2 基本環境交互 40
4.2.1 移動環境中的物體 40
4.2.2 環境中的障礙物 48
4.2.3 用區域阻斷環境 52
4.3 高級環境交互 54
4.3.1 適應不穩定的地形 55
4.3.2 使用射線檢測評估決策 56
4.4 總結 58
第5章 動畫行為 59
5.1 2D動畫與3D動畫的對比 59
5.1.1 2D動畫-精靈 59
5.1.2 3D動畫-骨骼結構 61
5.2 動畫狀態機 62
5.3 平滑過渡 78
5.4 總結 79
第6章 導航行為和尋路 80
6.1 導航行為 80
6.1.1 選擇新的方向 80
6.1.2 點到點的移動 90
6.2 總結 123
第7章 高級尋路 124
7.1 簡單尋路與高級尋路 124
7.2 A*搜索算法 126
7.3 總結 149
第8章 群體交互 150
8.1 什么是群體交互 150
8.2 電子游戲與群體交互 151
8.2.1 《刺客信條》 151
8.2.2 《俠盜獵車》（GTA） 152
8.2.3 《模擬人生》 152
8.2.4 FIFA/實況足球 153
8.3 規劃群體交互 154
8.3.1 小組戰斗 154
8.3.2 通信（警告區域） 157
8.3.3 通信（與其他AI角色交談） 160
8.3.4 團隊競技 161
8.4 群體碰撞避免 169
8.5 總結 171
第9章 AI規劃與碰撞避免 172
9.1 搜索 172
9.2 總結 189
第10章 感知 190
10.1 潛入類游戲 190
10.2 關于戰術 190
10.3 關于感知 191
10.4 實現視覺感知 191
10.5 總結 225 |
| 序： |
