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機器人仿真與編程技術 ( 簡體 字) |
| 作者：楊辰光 李智軍 許揚 | 類別：1. -> 電子工程 -> 機器人 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 48660
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 690 元 |
| 出版日：2/1/2018 |
| 頁數：665 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302490487 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：機器人技術是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。隨著機器人技術的快速發展，它的應用領域涉及工業、服務、航空航天、軍事等方面，因此需要一批熟練掌握機器人技術的創新型人才。
傳統的機器人教材大多側重于對機器人學理論知識的探討，往往涉及比較多的矩陣理論、控制理論的知識，對于讀者來說比較抽象。另一方面，這些知識面難以培養讀者的動手能力，難以取得良好的實踐效果。因此需要將理論與實踐相結合。本書將機器人學的理論和應用相結合，一方面概要地介紹了機器人學的理論，另一方面著力于介紹機器人的仿真和編程技術。
在機器人的科研與工業應用中，機器人仿真與編程技術發揮著無可替代的作用，這是因為它一方面能夠對機器人控制算法進行檢驗測試，另一方面給機器人的研發與測試提供一個無風險且穩定的平臺。本書所使用的工具包括MATLAB/Simulink、3款常用的機器人仿真軟件和機器人操作系統(Robot Operating System，ROS)。這些工具一方面可以用于將機器人學的理論知識進行實際驗證與研究，另一方面用于對機器人進行設計、仿真與測試。同時，這些工具大多具有開源的特點，而且它們相互之間有方便快捷的接口，能夠發揮各自的優勢，實現更強大的仿真、編程功能。如今，這些仿真工具都已廣泛應用于機器人設計、研發和科學研究等方面，尤其是機器人操作系統，成為機器人領域越來越重要的應用系統。
本書的內容主要分為三篇，第一篇介紹了基于MATLAB機器人工具箱的機器人仿真，第二篇介紹了3款常用的機器人仿真軟件，第三篇介紹了機器人操作系統的基礎和應用。
在第一篇中，從機器人學的理論入手，講述了機器人學中的數學基礎、機器人運動學、機器人動力學、機器人控制和軌跡。然后針對每一部分理論內容，介紹了如何使用MATLAB機器人工具箱去解決相關的問題。最后，以作者的一些科研成果作為實例，介紹了MATLAB機器人工具箱在科研中的應用。
在第二篇中，介紹了3款機器人仿真軟件： V拟REP、Gazebo和OpenRAVE。它們作為機器人的仿真工具，能夠對機器人及其工作平臺進行3D建模和3D渲染，搭建與現實類似的機器人模型，并具備豐富的物理引擎，能夠對機器人在虛擬的物理條件下的運動進行仿真。
在第三篇中，主要介紹了機器人操作系統。ROS是一個適用于機器人的開源的操作系統。它提供了操作系統應有的服務，包括硬件抽象、底層設備控制、常用函數的實現、進程間消息傳遞，以及包管理。它也提供用于獲取、編譯、編寫和跨計算機運行代碼所需的工具和庫函數。這部分主要講述了ROS的概念、應用和相關的基礎，然后以Baxter機器人為應用對象，介紹了ROS在機器人中的相關編程技術。
本書適用于高校的教師作為教材或教輔，同時適合各層次的機器人開發人員和機器人愛好者閱讀。教師在以本書作為教材時，可以利用本書提供的工具，布置一些能夠鍛煉學生動手能力、激勵學生創新思維的課程作業。初學機器人學的學生在閱讀本書時，可以參考一些對于機器人學理論介紹更全面的書籍，同時要利用好本書介紹的工具，去動手搭建機器人模型或編寫相關代碼。
在本書的編寫過程中得到了編者所在實驗室曾超、羅晶、王行健、彭光柱、吳懷煒、陳垂澤、陳雄君、葉宇航、王尊冉、黃典業、梁聰垣等的支持和幫助，編者在此表示謝意。
由于編者水平有限，對于書中存在的欠缺之處，敬請讀者批評指正。
作者
2017年11月
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內容簡介：在機器人的科研與工業應用中，機器人仿真與編程技術發揮著無可替代的作用，因為它一方面能夠對機器人控制算法進行檢驗測試，另一方面給機器人的研發與測試提供一個無風險且穩定的平臺。
本書主要內容分為三部分，分別介紹了基于MATLAB機器人工具箱的機器人仿真、3款常用的機器人仿真軟件、機器人操作系統（Robot Operating System,ROS)的基礎和應用。本書所使用的工具包括MATLAB、Simulink、3款常用的機器人仿真軟件和機器人操作系統。
本書配套資源豐富，適合作為教材或教輔，也適合各階層的機器人開發人員和機器人愛好者閱讀。 |
目錄：第一篇基于MATLAB工具箱的機器人仿真
第1章機器人學與MATLAB機器人工具箱
1．1MATLAB機器人工具箱的下載與安裝
1．2機器人學的數學基礎
1．2．1三維空間中的位置與姿態
1．2．2坐標變換
1．2．3姿態的其他表示方法
1．2．4具體例子的應用
1．3機器人運動學
1．3．1機械臂及運動學
1．3．2DH參數法
1．3．3機器人正運動學
1．3．4機器人逆運動學
1．3．5機器人的瞬態運動學
1．3．6具體例子的應用
1．3．7機器人工具箱的Link類
1．3．8機器人工具箱的SerialLink類1
1．4機器人動力學
1．4．1機器人動力學概述
1．4．2機器人動力學方程的建立方法
1．4．3狀態空間方程
1．4．4正向動力學
1．4．5機器人工具箱的SerialLink類2
1．5機器人的運動軌跡
1．5．1運動軌跡問題
1．5．2關節空間的規劃方法
1．6機械臂關節控制
1．6．1機器人控制系統的構成
1．6．2Simulink機器人模塊
1．6．3機器人的單關節控制
1．6．4機器人的多關節控制
1．7其他基于MATLAB的機器人工具箱
1．7．1Kuka控制工具箱(KCT)的介紹與測試
1．7．2其他機器人工具箱
本章小結
參考文獻
第2章MATLAB機器人工具箱的應用
2．1基于學習算法的機器人觸覺識別算法研究
2．1．1引言
2．1．2背景
2．1．3算法設計
2．1．4實驗設計
2．1．5實驗與結果
2．2基于波動變量和神經網絡的遠程控制系統
2．2．1引言
2．2．2遠程操作系統的數學模型
2．2．3基于波動變量的神經控制設計
2．2．4實驗設計
2．2．5仿真實驗
2．3開發混合運動捕捉方法使用MYO手環應用于遠程操作
2．3．1引言
2．3．2設計方法
2．3．3仿真系統設計
2．3．4仿真實驗
2．4基于自適應參數識別的GeomagicTouchX觸覺裝置運動學建模
2．4．1引言
2．4．2建模步驟
2．4．3仿真設計
2．4．4實驗和仿真
2．4．5可視化運動學模型與工作空間識別
2．5復雜擾動環境中的新型機械臂混合自適應控制器
2．5．1引言
2．5．2控制問題
2．5．3自適應控制
2．5．4仿真
2．5．5實驗設計
2．5．6實驗與結果
本章小結
參考文獻
第二篇機器人仿真軟件的基礎與應用
第3章V拟REP在機器人仿真中的應用
3.1V拟REP簡介及安裝
3.1.1V拟REP的簡介
3.1.2V拟REP的特性
3.1.3V拟REP的安裝
3.2V拟REP的用戶界面及位姿操作
3.2.1控制臺窗口
3.2.2對話框
3.2.3應用程序窗口
3.2.4自定義用戶界面
3.2.5頁面與視圖
3.2.6對象/項目位置和方向操作
3.3V拟REP的場景與模型
3.3.1場景與模型的關系
3.3.2V拟REP的場景
3.3.3V拟REP的模型
3.3.4V拟REP的環境
3.4實體
3.4.1V拟REP的場景對象
3.4.2場景對象的性質
3.4.3常用的場景對象——形狀
3.4.4常用的場景對象——關節
3.4.5V拟REP的集合
3.5V拟REP的六種計算模塊
3.5.1碰撞檢測模塊
3.5.2最小距離計算模塊
3.5.3逆向運動學模塊
3.5.4幾何約束求解模塊
3.5.5動力學模塊
3.5.6路徑規劃模塊
3.6V拟REP中控制機器人仿真的方法
3.6.1嵌入式子腳本
3.6.2插件
3.6.3附加組件
3.6.4遠程客戶端應用程序接口
3.6.5通過ROS的節點
3.6.6自定義解決方案
3.7V拟REP的API框架
3.7.1常規API
3.7.2遠程API
3.7.3ROS接口
3.7.4輔助API
3.7.5其他接口
3.8仿真模型的搭建
3.8.1從模型瀏覽器中加載現有模型
3.8.2從菜單欄中添加場景對象
3.8.3從Import命令中導入/導出其他軟件的CAD模型
3.9機器人的仿真
3.9.1物理引擎的選擇
3.9.2仿真參數的設置
3.9.3仿真的控制
3.10V拟REP的具體例子
3.10.1機械臂模型的構建
3.10.2逆運動學建模
3.10.3V拟REP與MATLAB連接的例子
3.11V拟REP在人機交互中的應用(一)
3.11.1觸覺學與TouchX
3.11.2TouchX的相關軟件在人機交互中的作用
3.11.3CHAI3D在人機交互中的作用
3.11.4V拟REP模塊
3.11.5TouchX控制V拟REP中KUKA機器人的實現
3.12V拟REP在人機交互中的應用(二)
3.12.1體感技術與Kinect
3.12.2交互相關軟件的作用
3.12.3交互相關軟件的安裝與測試
3.12.4OpenNI/NITE中的人體骨架分析
3.12.5V拟REP與Kinect接口的安裝與測試
3.12.6Kinect與V拟REP交互的設計與實現
本章小結
參考文獻
第4章Gazebo在機器人仿真中的應用
4.1Gazebo的介紹與安裝
4.1.1Gazebo的初步介紹
4.1.2Gazebo的安裝
4.1.3Gazebo與V拟REP的比較
4.2Gazebo的結構
4.2.1Gazebo的運行方法
4.2.2Gazebo的組成部分
4.2.3Gazebo的結構
4.3創建機器人
4.3.1模型結構和要求
4.3.2模型的上傳
4.3.3制作一個模型
4.3.4制作移動機器人模型
4.3.5導入網格
4.3.6附加網格物體
4.3.7給機器人添加傳感器
4.3.8做一個簡單的夾持器
4.3.9在機器人上構建夾持器
4.3.10嵌套模型
4.3.11模型編輯器
4.3.12盒子的動畫
4.3.13三角網格的慣性參數
4.3.14圖層可見性
4.4Gazebo中的模型編輯器
4.4.1模型編輯器
4.4.2SVG文件
4.5場景文件的創建
4.5.1創建一個場景
4.5.2修改場景
4.5.3如何在Gazebo中使用DEM
4.5.4模型群
4.5.5建筑編輯器
4.6插件的編寫
4.6.1一個簡單的插件：HelloWorldPlugin！
4.6.2插件的使用
4.6.3模型插件
4.6.4世界插件
4.6.5程序化場景控制
4.6.6系統插件
4.7傳感器
4.7.1傳感器噪聲模型
4.7.2接觸式傳感器
4.7.3攝像頭失真
4.8Gazebo的其他功能
4.8.1數學庫的使用
4.8.2用戶輸入
4.8.3連接到Player
本章小結
參考文獻
第5章OpenRAVE在機器人仿真中的應用
5.1OpenRAVE簡介
5.1.1OpenRAVE的應用
5.1.2OpenRAVE的特性
5.1.3OpenRAVE的下載與安裝
5.2OpenRAVE概觀
5.2.1OpenRAVE基本架構
5.2.2關于OpenRAVE中的一些說明
5.2.3OpenRAVE公約與準則
5.2.4OpenRAVE中機器人概述
5.2.5插件與接口說明
5.2.6網絡協議和腳本
5.3OpenRAVE的基礎
5.3.1開始使用OpenRAVE
5.3.2OpenRAVE的命令行工具
5.3.3寫OpenRAVE文檔
5.3.4環境變量
5.4OpenRAVE運用與展望
5.4.1OpenRAVE的運用項目舉例
5.4.2OpenRAVE的展望
本章小結
參考文獻
第三篇機器人操作系統基礎與應用
第6章機器人操作系統的基礎
6.1ROS的安裝與測試
6.1.1虛擬機與Ubuntu的安裝
6.1.2ROS的安裝
6.1.3turtlesim例子的測試
6.2ROS的基本概念與命令
6.2.1程序包(packages)
6.2.2節點(Nodes)和節點管理器(Master)
6.2.3消息(Messages)和主題(Topics)
6.2.4其他ROS的相關概念
6.2.5ROS的一些常用工具
6.3ROS的程序包的創建與編譯
6.3.1創建工作區和功能包
6.3.2ROS程序的編譯過程
6.4ROS與MATLAB集成
6.4.1RST的ROS功能介紹
6.4.2MATLAB與ROS通信的介紹
6.5ROS與V拟REP之間的集成
6.5.1V拟REP中的ROS程序包
6.5.2在ROS中安裝V拟REP
6.5.3在ROS中創建相關的V拟REP程序包
6.5.4使用ROS節點控制V拟REP模型的例子
6.5.5V拟REPROSBridge的簡介及安裝
6.6ROS與Gazebo
6.6.1ROS集成概述
6.6.2安裝Gazebo_ros_pkgs
6.6.3ROS/Gazebo版本組合的選擇
6.6.4使用roslaunch
6.6.5ROS通信
6.6.6Gazebo中的URDF
6.7實時系統ROS2.0的介紹
本章小結
參考文獻
第7章機器人操作系統的應用
7.1Baxter機器人與ROS
7.1.1Baxter機器人
7.1.2Baxter機器人的控制系統總體框架
7.1.3相關的ROS代碼
7.2基于神經網絡實現對搖操作機器人進行高性能控制
7.2.1控制系統的架構
7.2.2實驗設計與實現
7.2.3實驗及結果
7.3規定全局穩定性和運動精度的雙臂機器人的神經網絡控制
7.3.1實驗設計與實現
7.3.2實驗結果
7.4基于人體運動捕獲對Baxter機器人的遠程操作控制
7.4.1遠程操作控制系統
7.4.2實驗的設計與實現
7.4.3實驗及結果
本章小結
參考文獻
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