機器學習入門｜從玻爾茲曼機器學習到深度學習 ( 繁體 字) |
| 作者：大?真之 | 類別：1. -> 程式設計 -> 機器學習
2. -> 程式設計 -> 深度學習 |
| 譯者：許郁文 |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 48909
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NT定價： 380 元
折扣價： 285 元
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| 出版日：4/11/2018 |
| 頁數：228 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789864767779 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：用最親切的方式，告訴你機器學習到底是在學什麼．日本IT技術書部門大賞2018年得獎作品．以輕鬆有趣的對話方式進行，沒有艱澀難懂的文字．用生活化的譬喻解說機器學習的原理．簡單易懂的插圖解說，非專業人士也能藉由本書理解機器學習機器學習正處於不斷演化的階段，本書將介紹玻爾茲曼機器學習與深度學習。什麼是「玻爾茲曼機器學習」呢？舉個例子來說，即使是有點模糊或部分被遮住的圖片，人類也能立刻了解圖片的內容，這是因為人類能斟酌過去的經驗與現在的狀況，了解圖片的內容。所謂的「玻爾茲曼機器學習」，就是讓電腦也能得到這種能力的方法。也就是為電腦打造眼睛與腦部記憶的構造。深度學習則是在這項技術加上腦部判斷能力，讓電腦根據周遭的情況做出「這個是這樣，那個是之前看過的那個」的判斷技術。即使您從未接觸過「機器學習」的知識，也能藉由本書建立基本的概念。 |
目錄：第1章｜什麼都不懂的鏡子
1.1 魔鏡與皇后
1.2 試著機械學習
Column 機械學習是什麼？
1.3 根據資料學習
Column 機械的自主學習
第2章｜美麗的祕訣
2.1 魔鏡的答案
Column 數學的必要性
2.2 挑戰迴歸問題
Column 機械也跟人類一樣？
2.3 代表美麗的函數
Column 機械也有老師
第3章｜挑戰最佳化問題
3.1 皇后全力衝刺！
Column 從演算法多學一點
3.2 模型的極限
Column 訓練資料與測試資料
3.3 建立新的特徵值
Column 如何建立困難的函數？
3.4 神經網路
Column 大腦的資訊處理機構
第4章｜挑戰深度學習
4.1 推桿推不動了？
Column 深度學習的風潮
4.2 注意過擬合
Column 機械學習就是與過擬合戰鬥
4.3 批次學習與在線學習
Column 隨機梯度下降法的復活
第5章｜預測未來
5.1 識別的鏡子
5.2 尋找分界線
Column 支持向量機的泛化能力
5.3 原本就能分離嗎？
Column 扭曲空間的核心函數
5.4 填補資料的缺漏
Column 資料的本質
5.5 掌握資料的本質
Column 稀疏性與人類的直覺
第6章｜映出美麗的鏡子
6.1 珍貴的圖片資料
Column 利用磁鐵進行機械學習？
6.2 玻爾茲曼機械學習的影像處理
Column 機械學習與統計力學
6.3 能辨識更複雜的特徵嗎？
Column 變分原理
6.4 使用隱藏變數，打造多元世界
Column 採樣專用機器登場
6.5 複雜資料的真面目
Column 辛頓先生的意志力
第7章｜只找出臉部的美麗度
7.1 知道世上所有事情的魔鏡
7.2 魔鏡啊魔鏡、魔鏡先生 |
| 序： |
