AI人工智能：發展簡史+技術案例+商業應用 ( 簡體 字) |
| 作者：谷建陽 | 類別：1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 48946
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NT售價： 250 元 |
| 出版日：5/1/2018 |
| 頁數：237 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302488248 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：寫作驅動
人工智能的快速發展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的時代，所有生活中出現的產品，從設計、生產、運輸、營銷到應用的各個階段都或多或少存在著人工智能的痕跡。人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時卻缺少對它全面而深入的認識。人工智能這一前沿學科所帶來的改變無處不在，熟知它可以使我們更好地了解社會的發展趨勢，把握未來更多的發展機會。
本書以人工智能為核心，以技術和應用為根本出發點，以圖解的方式深度剖析了人工智能的基本概念、發展階段、研究價值、市場狀況、基礎技術、發展前景、營銷應用、熱門領域和研究成果等，同時結合人工智能的行業應用，如工業領域的工業檢查、工業生產、信息智能、工業設計、陶瓷工業，安防領域的交通安防、工業園區安防等，全方位、多角度地解析了20多個行業的70多種產品中的人工智能。
本書通過理論與案例的結合，從縱向知識線和橫向案例線兩條線全面解析人工智能，讓讀者對其有更深入的了解。
本書特色
本書主要特色：內容全面+案例豐富。
1. 內容全面，通俗易懂，針對性強。本書體系完整，以技術和應用為根本出發點詳細介紹了人工智能的主要內容，包括基礎知識、發展脈絡、研究價值、市場狀況、智能技術、商業模式、營銷場景、熱門領域和成果案例等，幫助讀者深入了解人工智能。
2. 突出實用，案例豐富，真實呈現。本書從技術和應用的各個環節全面解析了20多個領域的70多種人工智能產品，通過圖解的方式方便讀者快速、詳細地了解人工智能技術及其產品。
圖解分析
為方便讀者把握重點，全書采取圖解的方式對相關內容進行分析。讀者通過邏輯推理可以快速了解核心知識，節約大量的閱讀成本。讀者在閱讀過程中需要注意圖解的邏輯關系，根據圖解的連接詞充分理解其想要表達的內容，獲得更好的閱讀體驗。
讀者對象
本書適合對人工智能及其相關技術和產品感興趣，希望全面了解人工智能的讀者閱讀。
作者隊伍
本書由谷建陽編著，參與編寫的人員包括周玉姣、劉勝璋、劉向東、劉松異、劉偉、盧博、周旭陽、袁淑敏、譚中陽、楊端陽、李四華、王力建、柏承能、劉桂花、柏松、譚賢、譚俊杰、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧等人，在此一并表示感謝。由于作者水平有限，書中難免有疏漏之處，懇請廣大讀者批評、指正。
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內容簡介：《AI人工智能：發展簡史+技術案例+商業應用》通過“知識＋案例”兩條線索幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能。
縱向知識線包括三大認識、三大價值、三大盈利模式、三種營銷變化、四個時代、五大商業模式、八大技術、八大熱門領域、八種研究成果、九種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發展階段、研究價值、市場狀況、基礎技術、發展前景、營銷應用、熱門領域、熱賣商品和研究成果等內容，向讀者進行系統化的介紹。
橫向案例線共包含12章專題內容，詳解了20多個領域的70多種智能產品和應用，內容涉及智能家居、智能安防、無人駕駛、智能社交、智能生產、工業設計、智能檢測、電子商務、軍事航天、法律預判、智能醫療、機器人、智能營銷、智能理財、智慧社區、智能交通、智能助理、智能管理等，同時通過120多個圖解、190張圖片對不同領域人工智能的應用、產品和特點進行了展示。
《AI人工智能：發展簡史+技術案例+商業應用》結構清晰，適合對人工智能及其相關技術和產品感興趣，想全面了解人工智能的讀者閱讀。 |
目錄：第1章全面知曉，人工智能 1
1.1人工智能基本知識概述 2
1.1.1人工智能的定義 2
1.1.2人工智能研究的領域 3
1.1.3人工智能存在的意義 3
1.2了解人工智能技術的先行者 4
1.2.1傳說中的人工智能 4
1.2.2人偶：最初的嘗試 4
1.2.3機械化推理 5
1.2.4計算機科學 7
1.3影視作品中的人工智能 8
1.3.1《大都會》：開啟科幻
電影的大門 9
1.3.2《終結者》：計算機系統
具備思想，對戰人類 10
1.3.3《黑客帝國》：人類與
機器人大戰 11
1.3.4《機器人瓦力》：人類
最后一臺機器人清潔工 12
1.3.5《超驗駭客》：實現人工
智能的另一種方法 13
第2章4個時代，發展脈絡 15
2.1人工智能1.0時代：計算推理，
奠定基礎 16
2.1.1早期神經網絡研究 16
2.1.2艾倫·圖靈與圖靈測試 17
2.1.31956年達特茅斯會議：
人工智能出世 18
2.1.4人工智能的初步成就：
Checkers程序 19
2.1.5“邏輯理論家”程序 20
2.2人工智能2.0時代：知識表示，
走出困境 20
2.2.1搜索式推理 20
2.2.2自然語言 21
2.2.3微世界 21
2.2.4專家系統 22
2.2.52.0時代的啟示 23
2.2.61974—1980年陷入低谷 23
2.3人工智能3.0時代：機器學習，
迎來曙光 24
2.3.1專家系統獲得認可 24
2.3.2互聯網出現 25
2.3.3資助第五代工程 26
2.3.4聯結主義重回視野 26
2.3.51987—1993年步入寒冬 27
2.3.6軀體存在的必要性 28
2.4人工智能4.0時代：深度學習，
蓬勃興起 29
2.4.11997年深藍大勝
加里·卡斯帕羅夫 29
2.4.22005年機器人斬獲
DARPA頭獎 29
2.4.32016年人工智能
AlphaGo大戰李世石 30
第3章研究價值，全面分析 31
3.1人工智能的研究價值 32
3.1.1人工智能在應用中的
實際價值 32
3.1.2人工智能產生的社會價值 33
3.1.3人工智能研究的意義 34
3.2人工智能的生活價值 35
3.2.1智能產品豐富大眾生活 36
3.2.2智能家居改變生活方式 38
3.2.3人工智能影響出行方式
選擇 39
3.2.4人工智能使安防系統
更加安全 40
3.2.5智慧社區，實現管理
數字化 41
3.2.6可穿戴設備，穿在身上的
智能 42
3.2.7語音智能，你的私人助理 43
3.3人工智能的商業價值 45
3.3.1人工智能改變企業發展
模式 45
3.3.2無人機運輸，優勢明顯 46
3.3.3人工智能提升醫療服務
質量 46
3.3.4智能管理，調配更靈活 47
3.3.5輔助數據分析，
實現個性營銷 48
3.3.6智能教育，針對性教與學 49
第4章行業分析，市場狀況 51
4.1人工智能行業發展情況概述 52
4.1.1推動人工智能發展的動力 52
4.1.2人工智能細分行業分布 54
4.1.3人工智能產業鏈情況 55
4.1.4人工智能專利申請情況
分析 56
4.1.5人工智能的三大趨勢 57
4.2人工智能行業發展規劃 59
4.2.1加大投資力度，布局
人工智能 60
4.2.2著手啟動“中國大腦”
計劃 61
4.2.3不斷推進技術與應用發展 62
4.2.4發展人工智能基礎
建設和服務 64
4.3人工智能行業發展遇到的問題 65
4.3.1人工智能發展的
三大短板 65
4.3.2人工智能發展的
道德問題 66
4.4人工智能行業發展相關問題的
對策 67
4.4.1人工智能行業策略分析 68
4.4.2人工智能技術應用
注意事項 70
4.4.3人工智能倫理問題對策 71
第5章智能技術，歸納展示 73
5.1人工智能目前發展的情況 74
5.1.1人工智能的發展已近
臨界點 74
5.1.2人工智能發展目前最大的
困擾 75
5.2自然語言處理技術：
每個人都能“懂”語言 76
5.2.1自然語言處理技術簡介 76
5.2.2語音識別技術的含義 77
5.2.3語義識別技術研究情況 78
5.2.4自動翻譯技術的內涵 79
5.2.5案例分析：SkypeTranslator
實時語音翻譯技術 80
5.3計算機視覺技術：識別隨處
可見的圖像 81
5.3.1計算機視覺技術簡介 81
5.3.2計算機視覺技術的廣泛
應用 82
5.3.3計算機視覺技術的
工作原理 83
5.3.4人臉識別技術的內涵 83
5.3.5案例分析：格靈深瞳
智能視頻監控系統 84
5.3.6案例分析：曠視科技
Face++人臉識別 85
5.4模式識別技術：3D技術進入
我們的生活 86
5.4.1模式識別技術簡介 86
5.4.2文字識別技術的應用 86
5.4.3指紋、掌紋識別技術的
應用 87
5.4.43D打印技術的應用 87
5.4.5模式識別的發展潛力 88
5.4.6案例分析：指紋考勤機 88
5.4.7案例分析：首例3D
打印鈦-聚合物胸骨 89
5.5知識表示：連接客體的
“橋梁” 89
5.5.1知識表示的含義 90
5.5.2知識表示的方法 90
5.6其他技術：潛移默化影響我們 91
5.6.1自動推理技術 91
5.6.2環境感知技術 91
5.6.3智能規劃技術 93
5.6.4專家系統 93
5.6.5案例分析：韓國購物
管家LAON 94
5.6.6案例分析：彌財——
中國智能投顧 95
第6章商業模式，前景無限 97
6.1人工智能五大商業模式解析 98
6.1.1生態構建模式 98
6.1.2技術驅動模式 99
6.1.3應用聚焦模式 100
6.1.4垂直領域領先模式 101
6.1.5基礎設施切入模式 102
6.2人工智能的盈利模式一：
賣技術 103
6.2.1各企業的人工智能
技術搶占 103
6.2.2人工智能技術服務的
意義 104
6.2.3人工智能技術服務的
條件 105
6.2.4科大訊飛：盈利可見的
人工智能 106
6.3人工智能的盈利模式二：
賣產品 107
6.3.1人工智能產品情況 108
6.3.2網絡廣告+人工智能：
消費者個性化體驗
更真實 109
6.3.3電子商務+人工智能：
跨境和跨行業交流
更簡單 111
6.3.4社交軟件+人工智能：
人與人交互更有價值 112
6.4人工智能的盈利模式三：
賣知識產權 113
6.4.1人工智能知識產權
相關政策 113
6.4.2專利保護策略的重要性 115
6.4.3各企業的人工智能
專利布局 115
第7章營銷場景，廣闊天地 117
7.1人工智能技術給營銷帶來
可喜變化 118
7.1.1廣告內容的優化 118
7.1.2更有價值的數據 119
7.1.3提高預測的把握 120
7.2人工智能在營銷中的應用案例 121
7.2.1亞馬遜：Echo與用戶的
互動 121
7.2.2百度：度秘(Duer)提供
多種服務 122
7.2.3宜家家居：把家具
“擺在”家里 123
7.2.4哈根達斯：等待兩分鐘，
口感更佳 124
7.2.5VR+人工智能技術：
身臨其境之感 126
7.2.6Yi+人工智能的場景化
營銷廣告 126
7.2.7寶馬：iGenius技術
答題解惑 128
7.2.8智能郵務通郵政營銷
系統 129
7.2.9Conversica智能銷售
助理 130
第8章熱門領域，實戰應用 131
8.1工業領域 132
8.1.1機器視覺AI與
工業檢查 132
8.1.2富士康推進“機器換人”
行動 133
8.1.3石油化工的信息智能化 134
8.1.4人工智能與陶瓷工業 135
8.1.5人工智能與工業設計 137
8.2醫療服務領域 137
8.2.1醫療產業的智能化趨勢 137
8.2.2人工智能+醫療前景
可期 138
8.2.3人工智能+醫療發展
目標 139
8.2.4微軟助力智能醫療服務
升級 139
8.2.5Watson：腫瘤的診斷和
治療 141
8.3安防領域 142
8.3.1傳統安防的四大痛點 142
8.3.2安防智能化的政策推動 142
8.3.3交通安防的智能化 143
8.3.4工廠園區安防的智能化 145
8.3.5存在和待解決的問題 146
8.4社交領域 146
8.4.1社交網絡與人工智能 146
8.4.2微軟小冰和QQ厘米秀 147
8.4.3人工智能社交新產品的
出現 148
8.4.4“看見”圖片的
盲人社交 149
8.5人工智能的熱門領域：機器人 150
8.5.1我國機器人產業發展
缺陷 150
8.5.2各地區加緊機器人
行業布局 151
8.5.3工業機器人推進汽車
制造業發展 151
8.5.4健康服務機器人走進
養老院 152
8.6無人駕駛領域 153
8.6.1無人駕駛技術難點 153
8.6.2谷歌無人駕駛 154
8.6.3人工智能技術成無人
駕駛的“頭腦” 154
8.6.4人工智能為汽車發展
導向 155
8.7其他領域 156
8.7.1金融領域 157
8.7.2百信銀行：加速金融的
智能化 157
8.7.3法律預判 159
8.7.4ROSS：世界上第一位
人工智能律師 160
第9章工業4.0，席卷而來 161
9.1工業4.0悄然來襲 162
9.1.1工業革命4.0的
基本概念 162
9.1.2工業4.0的三大本質 163
9.1.3工業4.0與人工智能的
聯系 165
9.2智能工廠與工業4.0 165
9.2.1智能工廠的概念 166
9.2.2智能工廠的發展目標 167
9.2.3智能工廠的發展途徑 167
9.3智能生產的管理 169
9.3.1主要特點 169
9.3.2應用技術 170
9.3.3物流管理 171
9.4具體案例分析 173
9.4.1西門子工業自動化集團 173
9.4.2亞馬遜：提供云端服務 173
9.4.3淘寶與萬科：跨界融合 175
9.4.4農業物聯網：統一監控 175
9.4.5北京：中國特色智慧
城市 176
9.4.63D打印筆：想象成現實 177
第10章智能家居，與時俱進 179
10.1智能家居成為國內外企業新的
競爭熱點 180
10.1.1比爾·蓋茨的家成為
焦點 180
10.1.2智能家居國內外
情況先覽 180
10.1.3智能家居發展的背景 182
10.2各大企業紛紛進軍智能
家居領域 183
10.2.1長虹：智能電視的
出現 183
10.2.2三星：拓展智能
家居平臺 184
10.2.3格力：空調與手機即時
通訊 185
10.3智能家居隨處可見 186
10.3.1健康監測/運動監測 187
10.3.2智能家電 188
10.3.3智能家具 189
10.3.4智能攝像頭 190
10.3.5全宅智能家居控制系統 191
10.4具體案例分析 193
10.4.1麥開Cuptime：開啟
健康生活 193
10.4.2小米空氣凈化器：
實現遠程高速 195
10.4.3Sonos：無線智能
揚聲器 196
10.4.4Yale門鎖：讓生活
更安全 197
10.4.5飛利浦Hue燈泡多功能
應用 198
10.4.6智能餐具HAPIfork：
減肥神器 199
第11章虛擬現實，深度結合 201
11.1虛擬現實概況 202
11.1.1虛擬現實的定義 202
11.1.2虛擬現實技術的組成 203
11.1.3虛擬現實發展的歷程 204
11.2虛擬現實與醫療行業緊密聯合 207
11.2.1虛擬現實讓醫學教育
更逼真和直觀 207
11.2.2案例：治療創傷后應
激障礙 209
11.2.3案例：心臟病輔助治療
系統 211
11.3虛擬現實與游戲聯合 212
11.3.1身臨其境的場景 212
11.3.2案例：OculusRift 213
11.3.3案例：HTCVive 214
11.4虛擬現實與軍事航天密
不可分 215
11.4.1虛擬現實與軍事航天 215
11.4.2案例：單兵訓練仿真
系統 217
11.4.3案例：軍事數字沙盤 218
第12章成果案例，應用簡介 221
12.1熱賣商品，深受喜愛 222
12.1.1衛詩：全銅高檔洗衣機
龍頭 222
12.1.2HPS8：全智能手寫
輸入板 223
12.1.3德希頓：一體式智能
馬桶 223
12.1.4向往：智能背景音樂
系統 225
12.1.5KOBX9：電子門禁 226
12.1.6創意：太陽能機器人 227
12.1.7智能自動變焦老花鏡 227
12.1.8西門子：全自動智能
洗衣機 228
12.1.9小米：可穿戴手環 229
12.2研究成果，果實累累 230
12.2.1AlphaGo：人機圍棋
大戰 231
12.2.2Dr.Pig：預測豬肉價格 232
12.2.3DeepSpeech：新的語音
識別方法 233
12.2.4人工智能+VR：杰里米·
拜倫森的實驗 233
12.2.5RoboEarth項目：
模擬護士 234
12.2.6Gork：檢測異常現象 235
12.2.7DeepFace：臉部識別率
提高 236
12.2.8人工智能與先進計算
聯合實驗室 237 |
| 序： |
