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Tableau商業分析一點通 ( 簡體 字) |
| 作者：美智訊（Bizinsight） | 類別：1. -> 程式設計 -> Tableau |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 49280
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 345 元 |
| 出版日：6/1/2018 |
| 頁數：320 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：  |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121341434 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：序言
如今商業智能（ Business Intelligence， BI）被廣泛應用于各個行業，并在輔助商業決策方面發揮著重大的作用。大數據時代，每天都有成千上萬個充分利用數據改善人們生活的機會。病害研究、教學模式、行業效率、病患護理、政府支出等，這樣的機會不計其數。在此背景之下，人們需要一種工具：能夠快速靈活地連接和整合數據，提供簡單的方式實現從不同的角度去觀察研究數據，計算和展示不同的指標，獲得的結果應該能夠馬上分享，獲取反饋，并推進后續的分析。利用數據改變世界，這就是Tableau 成立的初衷。
2003 年，Tableau在美國西雅圖成立。三位創始人均來自斯坦福大學，分別是杰出的計算機科學家、曾獲奧斯卡金像獎的教授和對數據充滿熱情的睿智商業領袖。他們聯手解決了軟件面臨的最大難題之一：讓數據變得通俗易懂。
“讓數據為我所用”是大數據時代賦予的要求，數據可視化的出現恰恰從側面緩解了專業數據分析人才的缺乏。 以 Tableau 為代表的敏捷商業智能產品以杰出的數據可視化能力被越來越多的人所接受和認可。作為一款定位數據可視化敏捷開發和實現的商業智能展現工具，在降低數據分析門檻的同時，為分析結果提供更炫的展現方式。
2015年，Tableau進入中國市場。目前，Tableau在全球擁有超過70 000家客戶及逾90%家世界500強客戶，其中亞太區是Tableau近幾年增長最快的地區之一，中國區則是亞太市場的關鍵。
據中國留學社的調查，中國是世界上擁有最大教育系統的國家之一。2014年約940萬學生參加普通高等學校招生全國統一考試，與 1978 年中國只有 1.4%的大學適齡人口接受高等教育相比，目前中國同等年齡組人口約有 20%的人進入了高等教育機構。
學生數量增長的同時也帶來了一個緊迫的問題：各大高校如何才能促進學校發展并更好地展示自身學術成果？在過去，教育機構人員只能通過靜態報表訪問數據洞察見解；與此同時，電子表格作為主要的自助分析工具，通常存在速度慢、易出錯而且無法治理數據和擴展應用等問題。
目前，全球已有包括南洋理工、新加坡義安理工學院 、紐約大學在內的數千所高校正在使用 Tableau。國內包括上海財經大學、中國傳媒大學等高校也已經使用Tableau實現管理部門內部數據分享、高校信息公示及風采展示、學生培養與日常管理、資源分配和就業趨勢、大數據應用實驗室建設與科研項目實施。近幾年，Tableau還推出了學術研究計劃。各高校可根據當今社會對數據驅動型人才的需求，增設相應的數據分析課程，使學生真正學到有用的、符合市場需求的數據分析技能。
在當今的就業市場，每個行業的公司都在雇傭具有分析技能的人來處理大數據，科學工作者和營銷人員都需要通過分析技能來保持競爭力。因此，學會一款功能強大又易于使用的軟件變得尤為重要。本書基于 Tableau 2018.1 最新版本，結合實際案例，通過詳細的操作步驟講解核心功能；圖文并茂的方式，也更容易讓讀者快速上手。相信此書在幫助讀者掌握自助分析技能的同時，還將獲得更多實戰的商業體驗。
——葉松林（ Thomas Yap）
Tableau 大中華區總經理
前言
回顧過去十余年中國商業智能（ Business Intelligence，以下簡稱 BI）市場的經營與運作，若以一個業內人士的身份來描述這段歷程，我想把它歸納為“光環褪去，返璞歸真”， BI 之于中國，已然從概念走向了成熟。
這份成熟，從廠商角度來看，我們很容易觀察到絕大多數原廠收斂了自己“BI 無所不能”的宣傳方向，回歸“商業分析”的本源：或從底層加強自己數據清洗、整合的能力與速度，或虛心納入漸成氣候的開源應用，或在使用界面中植入更多數據分析與挖掘的功能，或從操作習慣上更貼近人類天生的惰性，或在價格方案上貼近中國市場， 允許按期租用及按流量計價， 或直接大化無形變身為企業級數據云服務的組件……
無論各家 BI 產品的賣點是什么，僅憑幾套漂亮的動態儀表板（ Dashboard）所描述的美好未來就簽合同的場景已經不多見了，越來越多的企業意識到，商業智能只不過是一套提升業務分析、數據展現與信息分享能力的 IT 組件，它非常需要規范的數據源，非常需要懂得業務的專業人士和愿意動手獲取信息的操作者。
也正是在過去十年里，我們看到了 BI 產品的共同趨勢：它們不論在開發之初的源代碼上有多么不同，在最終使用者的體驗上，都有著相似的感覺：輕巧靈便、架構簡潔、價格實惠。Tableau是其中的佼佼者。不論將來你就業時所進入的企業正在使用什么基礎軟件： ERP、 CRM、 SCM、 OA、 KM、 her……還是任何品牌： SAP、 IBM、 ORACLE、MSTR、 IBI、 SAS、 QV、阿里……你都可以把 Tableau 當作學習數據分析的入門級工具。如今八成以上的 Tableau 用戶并不是具有 IT、統計、數學等學術背景的專業人士，而是商業流程中每個接觸數據的人：銷售、研發、客服、會計、人力、營銷等； Tableau的用戶就像 Office 一樣，覆蓋了幾乎全部職業人群：教師、醫生、警察、農民、公務員、運動員、設計師、藝術家……
我要感謝中國傳媒大學的沈浩教授在 2007 年向 Bizinsight 推薦了Tableau， 讓我們一直關注和學習這個產品，并且最終成為 Tableau 中文版推出時的第一批“代言人”。作為國內最早專注于“玩數據”的資深教師，沈老師有一雙特殊的慧眼，總能在第一時間發現任何實現“數據到信息”的新技術。
進入中國市場幾年以來， Tableau 在中國的第一批客戶，不僅包括眼明手快的年輕商業精英們，還包括了許多近花甲之年的老教授、研究員和管理者。它作為一款數據可視化與分析軟件， 能夠滿足企業與科研絕大多數的分析需求。相比開源的 R 與 Python等，它入門簡單且功能強大；相比各種品牌的大型 IT 平臺，它易于實施與部署，通過拖、拉、點幾步操作即可完成。無須太多的專業背景，每個人都可以輕松掌握，真正實現了“親自上陣”“所見即所得”。
如何閱讀本書
2015 年時，我們與沈浩老師合作撰寫了國內第一本中文教材《觸手可及的大數據分析工具： Tableau 案例集》。這本書是國內第一本中文原著的詳細講解軟件操作界面與案例使用過程的書籍，定位于初次下載軟件，準備熟悉操作的用戶。這本書經過多次重印，發行甚廣。看到書籍如此受歡迎，我們很受鼓舞。
2018 年 5 月， Tableau 對產品配置與功能組合進行了較大調整，增加了數據準備工具 Tableau Prep， 并且將大家所熟悉的 Tableau Desktop 和 Tableau Server 與 Tableau Prep
放在一起打包，取了一個新名字“Tableau Creator”。
為了配合最新的產品組合方式與技術趨勢，我們將老版書籍進行了重新編寫。不僅使用了目前軟件包里的最新版本 Tableau Desktop 重做了分析過程的截圖，而且按照高校的教學目標，進行了案例的廣度與深度搭配，我們編寫組習慣將這本《 Tableau 商業分析一點通》簡稱為高校版。文中的案例部分選自 Tableau 原廠的演示數據，絕大多數案例由國內的真實案例修改而成。由于書中案例均采用最新版本完成，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。
今年我們還同步推出了Tableau學習的職場版《 Tableau商業分析從新手到高手》，這一本適合已經掌握了軟件操作，正在從事數據分析工作的人。這兩本書所使用的案例數據不同，高校版重在操作與較多不同部門與行業的案例；職場版重在軟件應用與放之四海而皆準的商業分析基本思路。
Tableau 2018.1 的發布進一步印證了未來的數據應用趨勢：快、自助、移動端、云模式共享，數據準備過程快捷，人人都能玩數據……這是我們最喜聞樂見的。我們的名字“Bizinsight”是“Business + Insight”的合集，我們為“商業洞察”而來。這意味著沒有 IT 背景的商業用戶借助 Tableau 能夠在第一時間查看數據、分析數據和分享數據。這是我們撰寫本書的初衷，也是我們在過去十年與未來十年的使命。
Bizinsight 團隊是國內最早專注于商業分析的團隊，如果想了解或加入我們，那么敬請訪問。
希望免費得到本書的數據源、案例和操作視頻的讀者，在 PC 端登錄 T+社區 可下載全書資料，并且期待您參與社區互動，分享您的作品
與應用心得。
致謝
本書所甄選的案例數據雖然經過了脫敏，但商業場景卻都是真實的。這些真實場景的描述離不開來自客戶的鮮活案例， 在此誠摯感謝給予 Bizinsight 業務機會的諸多客戶，這些企業分別是它們所在行業的翹楚。出于商業保密的原則，書中沒有列出你們的名稱并逐一道謝， 在此衷心祝愿每一家客戶都保持著與 Bizinsight 同行時的學習型組織與數據分析文化，在數據驅動越來越重要的今天持續領航！
本書的更新來自 Bizinsight 優秀的商業分析師團隊， 趙智承擔了其中大部分章節的撰寫工作，袁勛、彭婉婷和胥倩倩均有貢獻。感謝馬俊杰與楊瓊為本書更新了 T+社區，這是一個為讀者提供案例數據、學習視頻、 Tableau 模板以及可以分享模板掙錢的社區。
數據分析能力的提升，是一個工作經驗與知識積累的過程。無論別人如何仔細描述，不是自己的案例，都很難重現商業環境中決策性思考的具體過程。在此感謝讀者在閱讀之后，在工作中實踐數據分析技能。鑒于有限的撰寫時間，書中存在錯誤在所難免，懇請讀者發現問題后，在微信公眾號“數據藝術家”后臺留言，為我們提供寶貴的意見和建議。在此誠摯感謝！
最后感謝電子工業出版社總策劃人的持之以恒，要不是你們的提醒（嘮叨）與鞭策（催促），本書不可能升級重寫。非常感謝技術編輯們花費大量時間完成了書籍的修訂與排版，很難想象非數據專業背景的你們紛紛“秒懂”了這樣一本書籍，所以說，編輯們都是學習力很強的超人。 |
內容簡介：2015 年，美智訊公司與沈浩老師合作撰寫了國內較早的一本中文 Tableau 書：《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過了多次重印，發行甚廣。本書是在上本書的基礎上進行的升級，不僅使用新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配了案例的廣度與深度。書中的案例，部分選自 Tableau 原廠的演示數據，其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。如需下載本書相關的案例數據，敬請登錄中文 Tableau 學習社。期待您參與社區互動，并分享您的作品與應用心得。本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強。本書特別適合 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關專業教學參考書，也適合社會培訓學校作為培訓教材使用。 |
目錄：第 1 部分 Tableau 使用概述
第 1 章 數據可視化/2
1.1 用數據講故事/3
1.2 數據不只是數字/3
1.3 在數據中尋找什么/4
1.4 數據可視化的常見應用領域/5
1.5 本章小結/6
1.6 練習/7
第 2 章 快速了解 Tableau/8
2.1 Tableau 的發展歷程/8
2.2 Tableau 產品簡介/9
2.2.1 Tableau Desktop/9
2.2.2 Tableau Server/10
2.2.3 Tableau Online/10
2.2.4 Tableau Reader/10
2.2.5 Tableau Public/10
2.2.6 Tableau Prep/11
2.3 Tableau 應用優勢/11
2.3.1 簡單、易用/ 11
2.3.2 極速、高效/ 12
2.3.3 美觀、交互的視圖與界面/13
2.3.4 輕松實現數據融合/15
2.3.5 管理簡便/15
2.3.6 配置靈活/15
2.4 Tableau 功能介紹/16
2.4.1 連接數據/16
2.4.2 了解 Tableau 工作區/19
2.5 本章小結/29
2.6 練習/29
第 2 部分 新手上路
第 3 章 基本操作和可視化圖形/32
3.1 排序觀察產品類別銷售額/32
3.1.1 快捷按鈕排序/33
3.1.2 直接拖動圖形排序/ 34
3.1.3 按字母列表排序/35
3.1.4 手動設置順序/35
3.2 數據分層與分組/36
3.2.1 分層/36
3.2.2 分組/39
3.3 參數設置/42
3.4 語法操作/44
3.4.1 主要功能函數簡介/4
3.4.2 快速表計算簡介/51
3.5 基本可視化圖形/55
3.5.1 條形圖：產品銷售額和利潤額比較/56
3.5.2 線形圖：產品銷售趨勢觀察/58
3.5.3 餅圖：產品銷售額類別結構/60
3.5.4 復合圖：對比銷售額和凈利潤/61
3.5.5 嵌套條形圖：比較各類產品不同年度銷售/62
3.5.6 動態圖：按時間動態的觀察銷售變化/64
3.5.7 熱圖：從顏色觀察銷售狀況/67
3.5.8 突顯表：從顏色和數值同時觀察地區銷售模式/69
3.5.9 散點圖：觀察銷售額和運輸費用對應情況/70
3.5.10 氣泡圖/73
3.5.11 數據地圖：觀察不同城市銷售/73
3.6 新型可視化圖形/74
3.6.1 甘特圖：觀察訂單送貨時間/74
3.6.2 標靶圖：繪制實際銷售和對應計劃/76
3.6.3 盒須圖：觀察各類銷售額的數值分布情況/78
3.6.4 瀑布圖：不同產品類凈利潤情況/80
3.6.5 直方圖：研究訂單的利潤分布情況/81
3.6.6 帕累托圖：研究客戶消費等級結構/83
3.6.7 填充氣泡圖：用氣泡大小觀察品類銷售/87
3.6.8 文字云：分析哪些產品是關鍵產品/ 89
3.6.9 樹狀圖/90
3.7 本章小結/92
3.8 練習/92
第 4 章 創作第一個儀表板/94
4.1 設計動態儀表板/94
4.1.1 新建一個儀表板/ 95
4.1.2 布局調整/96
4.1.3 創建動作/99
4.1.4 使用儀表板的注意事項/104
4.2 作品分享/104
4.3 本章小結/111
4.4 練習/112
第 5 章 實戰演練/113
5.1 教育水平評估圖表/113
5.1.1 學校教育水平評估/113
5.1.2 城市教育水平評估/120
5.2 網站內容評估圖表/125
5.2.1 制作“按頁面查看”視圖/126
5.2.2 制作“按媒介查看”視圖/126
5.2.3 制作“散點圖”視圖/129
5.3 投資分析圖表/130
5.3.1 制作“投資增長率”視圖/131
5.3.2 制作“文本顯示”視圖/140
5.3.3 合并視圖到一個儀表板中/141
5.4 本章小結/142
5.5 練習/142
第 3 部分 成功晉級
第 6 章 巧用地圖/144
6.1 保險業索償分析/144
6.2 房地產估值分析/148
6.2.1 制作“銷售區域分析”視圖/149
6.2.2 制作“地域屬性分析”視圖/150
6.2.3 制作“月度分析”視圖/150
6.2.4 制作估值分析動態儀表板/151
6.3 本章小結/152
6.4 練習/152
第 7 章 美化圖表/153
7.1 保險業欺詐檢測/153
7.2 生產分析/ 156
7.2.1 制作“訂單分析”視圖/156
7.2.2 制作“差異分析”視圖/159
7.2.3 制作“機器狀態分析”視圖/163
7.2.4 制作生產分析動態儀表板/165
7.3 資源組合分析/165
7.4 本章小結/170
7.5 練習/170
第 8 章 設計動態儀表板/171
8.1 人力資源可視化分析/171
8.1.1 制作“職工特征散點圖分析”視圖/171
8.1.2 制作“職工年齡條形圖分析”視圖/172
8.1.3 制作“離退分析”視圖/173
8.1.4 制作繼任規劃動態儀表板/175
8.2 資產監控/176
8.2.1 制作“年度分析”視圖/176
8.2.2 制作“地域分析”視圖/177
8.2.3 制作“全局分析”視圖/179
8.2.4 制作能源監控動態儀表板/180
8.3 本章小結/182
8.4 練習/182
第 9 章 客戶細分/183
9.1 網站客戶細分/183
9.1.1 制作各省銷售樹圖/183
9.1.2 制作“序列分析”視圖/184
9.1.3 制作散點圖/185
9.1.4 制作動態儀表板/187
9.2 零售業客戶細分/188
9.2.1 制作“時間序列分析”視圖/188
9.2.2 制作“客戶偏好分析”視圖/189
9.2.3 制作“區域分析”視圖/190
9.2.4 制作動態儀表板/190
9.3 游戲客戶洞察/192
9.3.1 制作“客戶屬性分析”視圖/192
9.3.2 制作“類型細分”視圖/194
9.3.3 制作“游戲進程分析”視圖/195
9.3.4 制作“區域分析”視圖/197
9.3.5 制作動態儀表板/199
9.4 本章小結/201
9.5 練習/201
第 4 部分 高手秘籍
第 10 章 靈活利用參數和儀表板動作/204
10.1 識別與預測/204
10.1.1 制作“索賠分析”視圖/205
10.1.2 制作“各省索賠與賠付情況”趨勢圖/213
10.1.3 制作“各省索賠與賠付倒金字塔圖”/213
10.2 門戶創建/217
10.2.1 創建“油井 CO2排放量”視圖/ 217
10.2.2 創建“油井總收益”視圖/219
10.2.3 創建“移動平均”視圖/220
10.2.4 創建儀表板/221
10.3 網絡廣告投放分析/223
10.3.1 “廣告分組 CTR”視圖/ 224
10.3.2 “廣告創意 CTR 與目標值對比”視圖/224
10.3.3 “單次點擊成本監測”視圖/226
10.3.4 創建“網絡廣告投放分析”儀表板/231
10.4 本章小結/233
10.5 練習/233
第 11 章 設計個性化背景/ 234
11.1 NBA 賽事分析/234
11.2 貨架圖分析/ 238
11.2.1 “貨架圖”視圖/239
11.2.2 “各門店銷售趨勢”視圖/241
11.2.3 導入各產品類別圖片/242
11.2.4 貨架分析報告/246
11.3 本章小結/248
11.4 練習/248
第 5 部分 實際應用
第 12 章 中國樓市降溫的分析/250
12.1 中國樓市降溫的分析/250
12.1.1 制作購房計算器/251
12.1.2 制作房價與 GDP 關系視圖/ 254
12.1.3 制作房價變化全國分布圖/256
12.1.4 制作環比變化城市排名視圖/258
12.1.5 制作房價與 CPI 的關系視圖/260
12.1.6 制作銷售情況的視圖/262
12.1.7 制作施工情況的視圖/264
12.1.8 制作投資情況的視圖/266
12.1.9 制作動態儀表板/267
12.2 本章小結/270
12.3 練習/270
第 13 章 Tableau 官網訪問情況/271
13.1 Tableau 官網各板塊訪問情況/271
13.1.1 制作“各板塊總訪問量樹狀圖”視圖/272
13.1.2 制作“網站各板塊訪問量走勢”視圖/273
13.1.3 制作“頁面停留時間、訪問人數交叉分析”視圖/273
13.1.4 制作“各網址情況分析”視圖/275
13.1.5 制作“儀表”視圖/276
13.1.6 制作動態儀表板/277
13.2 本章小結/278
13.3 練習/279
第 14 章 倫敦巴士路線可視化/280
14.1 制作“倫敦巴士線路數據”視圖/280
14.1.1 制作“線路”地圖/281
14.1.2 制作“時間與人流量”視圖/283
14.1.3 制作“支付方式”視圖/285
14.1.4 制作動態儀表板/287
14.2 本章小結/289
14.3 練習/289
附錄 A Tableau 函數匯總/290 |
| 序： |
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