精通Azure Analytics|在雲端上使用Azure Data Lake、HDInsight與Spark Mastering Azure Analytics ( 繁體 字) |
作者:Zoiner Tejada | 類別:1. -> 程式設計 -> 雲計算 2. -> 程式設計 -> Spark |
譯者:沈佩誼 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 49966 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 680 元 折扣價: 537 元
|
出版日:9/26/2018 |
頁數:407 |
光碟數:0 |
|
站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
|
加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
ISBN:9789864769209 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:為了儲存、處理及分析各式各樣規模、形式及擷取速度的資料,Microsoft Azure提供超過25種「平臺即服務(PaaS)」選項,幫助使用者完整建置資料分析管線。如何為你的組織需求選定最適切的服務?本書列舉一個實用且具體的參考框架,引導你借助Azure服務,打造屬於自己的巨量資料分析解決方案。
本書作者Zoiner Tejada首先介紹諸如Lambda資料架構及資料湖等基本概念,接著帶領讀者仔細探討資料分析管線中每一階段的程式碼範例。為了幫助使用者在每一階段選擇並應用適當的Azure服務,作者利用一則貫穿全書的案例研究,引導讀者瞭解如何在現實情境中應用Azure服務及相應程式碼。
.了解如何超大規模存放資料 .設計並實作解決方案,迅速提供「熱」查詢結果,並正確產生「冷」結果。 .批次處理資料,以「即時微批次」或「一次一tuple」的方式處理串流資料。 .將機器學習功能整合到資料分析管線。 .管理、治理與保護你的資料資產。 .使用C#、Scala及Java的範例程式碼,以及現行資料分析管線內服務的原生語言
Zoiner Tejada是一位在雲端運算、大數據、資料分析及機器學習等領域中具備專業知識的軟體工程架設師。在Azure及資料平臺(Data Platform)兩個領域中,Microsoft皆授與他MVP(最有價值專家)榮譽認證。
「如果您在設計資料分析策略時感到迷茫困惑,本書將是導引你離開無助荒野的求生指南。」 —Microsoft Azure CAT資深專案經理 Rama Ramani
|
目錄:第一章 企業級分析基礎 第二章 將資料輸入Azure 第三章 在Azure中儲存資料 第四章 在Azure中即時處理資料 第五章 即時微批次處理 第六章 在Azure中執行批次處理 第七章 在Azure中進行互動式查詢 第八章 Azure中的「冷」、「熱」路徑 第九章 智慧分析與機器學習 第十章 在Azure中管理中繼資料 第十一章 在Azure中保護你的資料 第十二章 執行分析
|
序: |