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人工智能：商業化落地實戰 ( 簡體 字) |
| 作者：韓東、陳軍 | 類別：1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 50271
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 295 元 |
| 出版日：12/1/2018 |
| 頁數：210 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302511564 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：物質水平的提高與人類精神文明的發展，都離不開科
技的進步。在這個時刻變化的新時代，人工智能（Artificial
Intelligenee，AI）成為人類文明演進的技術源泉之一，是一
種頂尖的、智能的科學技術。
“舊時書齋AI燕，飛入尋常百姓家。”AI曾經很神秘、
很神奇，仿佛是世界上的一種“黑魔法”。只有熟知“黑魔
法”的AI科學家，才能夠知道它的秘密。隨著大數據與云
計算技術的提升、深度學習算法的演進，人工智能的發展也
越來越快。人工智能逐漸從科學家的“魔法書閣”中走出來，
走進人間，走進普通人的生活。
其實，AI已經有60余年的研究歷史了，它的發展歷
程可謂一波三折，如今正處于它的第三次發展熱潮。自
AlphaGo（阿爾法圍棋）戰勝圍棋九段高手柯潔，人工智能
又再次被廣為人知。社會的廣泛認知以及市場的需要，也促
進了AI的再次蓬勃發展。
在這60余年里，AI有過很多精彩的故事，有過很多傳
奇的人物，有過令人驚嘆的科技，也有過令人惋惜的“寒冬”
結局。
在AI科學界，有許多浪漫的、傳奇的甚至是令人震撼
的人物和故事，其中艾倫.圖靈注定是最富傳奇又最令人哀嘆的科學家。他
癡迷于科技，在“二戰”期間成功破譯納粹的軍情密碼，成為著名的科學
英雄。戰后他醉心于AI研究，設計出了著名的“圖靈實驗”。可是這位天
才科學家卻因“同性戀”問題，受到當時世人的誹謗，以及身體上的迫害。
最終他吃了一枚浸染過氰化物的蘋果，結束了自己的生命。他是AI科學界
令人崇拜的英雄，但他的人生結局卻令人哀嘆。
但正是由于有著像艾倫.圖靈這樣偉大的科學家，才使得人工智能的發
展越來越好。在AI發展的道路上，涌現出眾多的AI奇才。例如，在達特
茅斯會議上，推動AI發展的科學家約翰.麥卡錫和馬文.閔斯基；被人稱
作“人工智能領域三大奠基人”的雅恩.樂昆、約書亞.本吉奧和杰弗里.
辛頓，其中杰弗里.辛頓還被稱為“深度學習之父”；醉心于機器學習的吳
恩達和李飛飛。
正是這些科學家的不斷努力，才有碩果累累的AI應用和AI產品。如今，
AI產品已經隨處可見，融入我們的日常生活，甚至成為必備品。智能手機、
智能音箱、智能機器人等智能產品點亮了人們的日常生活；無人駕駛技術
的演進與智能城市的布局，將逐漸優化我們的出行；智能診斷與智能藥物
研發將會使我們的醫學更進步、人們的身體更健康；智能寫稿機器人與智
能譜曲軟件的開發，能夠豐富文藝形式，激發文藝工作者的創意，豐富我
們的精神文明。
以上案例，告訴我們AI商業化落地的關鍵在于融入生活。只有AI融
入生活場景，造福于廣大民眾，它才會有新的商機，才會有更美好的未來。
AI未來已來，社會各界應聯起手來，用AI裝扮生活，共同書寫一個更具科
技感的AI文明。
本書內容及體系結構
本書分為基礎篇和應用篇兩大部分。前3章為基礎篇，重點講述AI的
內涵、歷史、發展現狀、未來趨勢及如何開展商業化落地。后7章為應用篇，
每一篇都有一個具體的AI應用場景。在不同的應用場景中，書中用大量的
案例來論證如何進行AI產品的商業落地開發。
第1章：講述AI的內涵、AI發展的三次浪潮、研究AI的意義及AI
浪潮下互聯網巨頭的AI布局之路。本章內容能夠讓讀者明白什么是真正的
人工智能，并整體把握人工智能目前的布局狀況。
第2章：講述AI崛起的三大技術基石——大數據、云計算以及深度學習，
并論述了這三大基石之間的關系。其中，大數據是AI發展的燃料，云計算
是內燃機，深度學習則能夠全面提升AI的水平，促進AI的欣欣向榮。
第3章：講述AI如何進行商業化落地。重點講述AI商業化落地的三
大痛點與三大關鍵點，并詳細地介紹了AI商業化落地的八大應用場景，分
別是：AI出行場景、娛樂場景、購物場景、教育場景、金融場景、物流場景、
生產場景和情感場景。在每一個場景的介紹下，都有生動的案例和可操作
的落地流程。
第4章：講述AI進入生活領域給生活帶來的變化及一些典型的應用。
例如，智能家居、智能試衣間、植物工廠及無人駕駛等。這些AI產品都能
夠豐富我們的日常生活，為我們的生活帶來便捷，增加樂趣。
第5章：講述AI娛樂的本質，以及AI進入娛樂領域給娛樂生活帶來
的改變及典型的娛樂案例。AI娛樂化不是低俗化和惡搞化，而是要借助AI
豐富人們的娛樂生活，彌補社交上的不足，帶來心靈的慰藉。典型的AI娛
樂產品有室內無人機、富有魔性的智能語音系統等。
第6章：講述AI進入醫學領域，給醫學帶來的變化及一些高能的應用。
例如，AI藥物研發能夠提高藥物研發的效率；IBM智能診斷能夠有效地預
防各種疾病；智能醫療服務機器人，能夠充當智能護士，向病人噓寒問暖。
AI進入醫學領域，人間注定會有更多的歡聲和笑語、更多的健康和快樂。
第7章：講述AI進入金融領域給金融界帶來的積極影響及代表性的AI
金融應用。例如，智能投顧機器人能夠擔當客戶的理財顧問，為客戶提供
最精準的理財方案、最有效的理財產品。另外，智能金融咨詢和AI保險業務，
也都能提高金融領域的服務能力。
第8章：講述AI進入文化領域給文藝帶來的創新與發展。無論是AI
視覺技術、智能語音技術還是深度學習算法都能夠影響文藝的發展。從形
式上來看，AI譜曲與AI寫稿都能夠豐富文藝創作的形式；從創作內容上來
看，AI的賦能可以激發文藝工作者的想象力與靈感，最終達到文藝創新，
創作出令人心醉神迷的文藝作品。
第9章：講述AI進入教育領域給教育工作帶來的深刻變革。例如，
NLP技術的應用，能夠實現教學語言與文字的轉化，能夠提高課堂的效率；
雙師課堂的打造能夠增加教學的互動性，傳授給學生更多有趣實用的知識；
教育機器人的落地，則有利于提高學生的學習興趣，幫助教師展開更具針
對性的教學方式，因材施教才是教育的最佳方法。
第10章：AI進入工業制造領域，能夠提升制造力，打造“智造”力。
在工業4.0時代，數據化的生產經營理念能夠促進制造業的全面升級改造。
“智造”業將會為社會創造出更多的生產資料與社會財富。
本書讀者對象
● AI科技研究人員
● AI商業落地開發人員
● AI教育與醫療工作人員
● AI文娛工作人員
● 對AI感興趣的社會各類人員
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內容簡介：人工智能的發展已經成為趨勢。在這一時代背景下，本書選取最具代表性的AI科技與AI產品進行系統的講述。在介紹理論時，本書會結合經典案例進行解讀，以便讓晦澀的理論變得易于理解。而且書中選取的案例都極具代表性，以便文章的內容更加生動形象，活潑有趣。當然，本書并不是簡單的案例描述，而是系統分析AI產品案例成功的要點，讓致力于AI產品落地的讀者能夠學到更多的落地技巧。
本書介紹的大量優秀的AI應用、AI產品、AI專家及AI公司的案例，非常具有參考價值。例如，亞馬遜的Echo智能音箱、IBM的智能醫療、谷歌的無人駕駛、百度的度秘智能語音系統等。這些優秀的AI公司及AI產品案例，能夠為其他有志于打造AI業務的企業提供良好的借鑒。在語言風格上也更接地氣，更具生活氣息。另外，選取的這些優秀案例，都是近年來最時尚、最成功的商業案例，具有較強的時效性。
通過對本書的閱讀，讀者能夠對AI的歷史、發展現狀及發展前景有一個清晰的認知。本書選取的案例大多與生活場景相關，能夠與我們的衣食住行、娛樂文藝相聯系，因而讀者在讀書的過程中會有身臨其境的感覺。另外，本書架構完整，邏輯清晰，語言表述嚴謹，但又不失活潑，將為讀者提供愉快的閱讀體驗。 |
目錄：第1章人工智能將引領下一場科技革命/2
1.1AI大潮下，商業巨頭們紛紛搶灘/2
1.1.1谷歌：探索新算法，研發AI新應用/2
1.1.2Facebook：開源三款圖像分割軟件工具/4
1.1.3蘋果：布局語音、圖像、機器學習/5
1.1.4微軟：推出虛擬機器人小冰和小娜/7
1.1.5亞馬遜：押注AWS云服務與Alexa平臺/9
1.1.6BAT紛紛布局人工智能戰略/11
1.2眾人口中的“AI”到底是什么/12
1.2.1人工智能=人工+智能/12
1.2.2真正的人工智能是“有用”的/14
1.3AI三次熱潮/15
1.3.1第一次：圖靈測試/15
1.3.2第二次：語音識別/16
1.3.3第三場：大數據+云計算+深度學習/17
1.4人工智能的研究價值/18
1.4.1幫助“人腦”完成復雜工作/19
1.4.2AI引流人類社會、促進商業變革/20
基礎篇
1.4.3解決人類疑難問題，非超越人類智慧/21
第2章人工智能崛起的三大基石/23
2.1大數據/23
2.1.1新一代人工智能離不開大數據/23
2.1.2大數據融入人工智能，行業發展的新機遇/25
2.1.3ImageNet開啟洪荒之力/26
2.2云計算/28
2.2.1CPU→GPU→FPGA/28
2.2.2云計算發展的新趨勢/30
2.3深度學習算法/32
2.3.1落地引擎：機器學習算法/32
2.3.2核心引擎：神經網絡算法/34
2.3.3深度學習促成AI與商業場景結合/37
第3章人工智能開啟商業化落地/39
3.1AI實現商業落地的痛點/39
3.1.1AI落地仍處于“磨合期”/40
3.1.2AI無法實現規模化應用落地/42
3.1.3ToB領域AI突破行業障礙重重/44
3.1.4AI很難走進普通消費者的生活/46
3.2AI實現商業落地的關鍵/49
3.2.1數據/49
3.2.2算法/52
3.2.3服務/54
3.3AI有哪些商業落地應用場景/55
3.3.1出行方面：自動駕駛成為主流/56
3.3.2娛樂方面：AI掀起玩具領域新風向/57
3.3.3購物方面：AI引領新零售/59
3.3.4教育方面：AI讓教育重新洗牌/61
3.3.5金融方面：AI讓銀行業務更便捷/63
3.3.6物流方面：AI幫助快遞行業高效率運作/66
3.3.7生產方面：AI代替人類完成復雜工作/68
3.3.8情感方面：AI讓人類精神不再空虛/70
第4章智能生活：AI影響人類的衣食住行/74
4.1人工智能走向平民化/74
4.1.1智能家居：體驗科技改變生活/74
4.1.2虛擬試衣間：體驗360°試衣/76
4.1.3植物工廠：讓你吃出健康/78
4.1.4智能家庭監控：給你更安全的生活/79
4.1.5可穿戴技術：讓出行更方便/81
4.2AI生活應用大盤點/83
4.2.1AI為“阿爾法一代”打造智能生活/83
4.2.2無人駕駛汽車將會走上大街小巷/85
4.2.3智能音箱實現家庭化/87
第5章智能娛樂：AI讓你玩出“高大上”/90
5.1人工智能要“泛娛樂”化/90
5.1.1AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化/90
5.1.2找到人性弱點并給予關懷/92
5.1.3從感知范疇走向認知范疇/94
5.2AI娛樂應用大盤點/95
5.2.1室內無人機：成為智能娛樂新風口/96
應用篇
5.2.2智能電視：熒屏里的智能生活/97
5.2.3AI遇上迪士尼：開啟夢幻樂園/100
5.2.4新AI語音系統：人聲的魔性復制/103
第6章智能醫療：AI成為醫生最得力的助手/106
6.1AI與醫學結合領域/106
6.1.1醫療機器人/106
6.1.2精準醫療/109
6.1.3輔助診斷/111
6.1.4藥物研發/113
6.1.5醫學影像識別/116
6.2AI醫療應用大盤點/118
6.2.1谷歌算法：高精度診斷糖尿病性視網膜病變/118
6.2.2IBM：Watson輔助診療/120
6.2.3虛擬護士涌現：病人與護士雙受益/122
6.2.4醫療AI健康管理專家/125
6.2.5“智能外骨骼”產品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro/127
6.2.6SmartSpecs：幫助盲障人士重新看見世界/128
第7章智能金融：AI引領金融業“迭代”更新/131
7.1“AI+金融”的最佳切入點/131
7.1.1拓展金融服務邊界/131
7.1.2降低金融服務成本/134
7.1.3加強金融風險防控/136
7.2AI金融應用大盤點/139
7.2.1智能信貸：便民利民/139
7.2.2智能投顧：機器人擔任理財顧問/142
7.2.3智能投研：投資師的新興武器/145
7.2.4金融咨詢：人性化、智能化、高效化/149
7.2.5AI保險：變革保險業態/151
7.2.6AI賦能金融監管合規/154
第8章智能文化：AI讓文化作品呈現方式更加
多元化/157
8.1文化受益于智能技術，推動創意文化/157
8.1.1圖像算法創新視覺文化/157
8.1.2AI視覺變革科技文化/160
8.1.3NLP技術促進跨文化交流/161
8.1.4深度學習技術全面融入文化創新/162
8.2AI文化應用大盤點/164
8.2.1Prisma讓你的照片變名畫/164
8.2.2智能聊天機器人“敦煌小冰”/167
8.2.3寫稿機器人，讓媒體開啟智能化生產/169
8.2.4全息投影技術，娛樂演出異彩紛呈/172
8.2.5情感語音合成技術，讓粉絲與偶像“互動”/174
8.2.6“百度大腦”運作《魔獸》，提升票房收入/175
第9章智能教育：AI在教育領域異軍突起成
新風口/177
9.1AI如何賦能教育/177
9.1.1用大數據描繪學生畫像，分析優缺點/177
9.1.2制作知識圖譜，制訂學習計劃/179
9.1.3NLP技術，語言與文字互相轉化/181
9.1.4AI視覺，打造神奇課堂/182
9.1.5智能測評，減負增效提成績/183
9.2AI教育應用大盤點/185
9.2.1因材施教，教育千人千面/185
9.2.2創新教學環境，游戲化教學平臺/186
9.2.3深度學習算法，提高教育決策準確率/188
9.2.4藍海市場：幼兒早教機器人/189
第10章智能工業：擁抱AI重塑制造業/192
10.1制造轉型“智造”三大維度/192
10.1.1市場銷售層面：利用新科技連接企業和客戶/192
10.1.2生產智造層面：利用新科技讓制造更有效率/194
10.1.3物流層面：利用新科技加快產品流通速度/196
10.2工業大數據推動智能制造發展/197
10.2.1研發創新設計模式，做個性化定制設計/198
10.2.2建立先進生產體系，做智能化生產/199
10.2.3優化經營管理體系，做精益化管理/200
10.2.4創新商業模式，做服務型制造/202
參考文獻/204 |
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