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圖像工程問題解析 ( 簡體 字) |
| 作者：章毓晉 | 類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 50501
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：12/1/2018 |
| 頁數：212 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：  |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302510468 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：本書對圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術應用）學習中的各類問題進行了分析和解答。它提供了一些幫助進行相關課程教學和學習的參考和補充材料，教師可以將之作為教參或教輔使用，學習者可以將之作為學習輔導書或深入鉆研的參考書。
筆者在過去20多年先后開設并講授過10多門本科生和研究生的“圖像工程”課程，其中一些講了10多年，長的講了20多年。筆者近20年還編寫出版了30多本有關圖像工程的教材，至今已發行了30多萬冊。在授課和答疑等各個與學習者交流的環節和過程中，筆者陸續遇到和收集了來自多方面的問題。從內容上說，它們有些涉及比較容易混淆的概念、有些是教材中限于篇幅和學時未能細化的步驟、有些是需要示例才能描述清楚的原理、有些是需要圖表幫助以直觀化的方法。解析這些問題可以幫助教學、深化理解，有助于學習和復習，也可用于測驗和考試。
這些問題從來源上說，有些源自歷年課程的考試題，也有些源自布置的大作業題/項目訓練題； 既有一些改編自筆者在授課時學生的提問，也有一些改編自教材使用者通過電話或郵件與筆者交流的問題，還有一些改編自前幾版教材中的講解例題或精選的練習題。
本書從教和學的角度出發，共選取了256個問題單元，每個問題單元均由3部分組成。
(1)標題： 簡明扼要地點出問題的中心內容；
(2)題面： 具體描繪了問題的條件、要求；
(3)解析： 對問題進行了詳細的分析和解答。
上述對問題單元的構建，將常見的例題形式與習題形式進行了結合。每個問題單元都可看作加了標題（指示要考查的主題）的習題或加了題面（可與解析結果結合）的例題。所以，一方面教師可用作講解例題以深化教學或示例技術效果，或（修改調整后）用作考試、測驗題； 另一方面學習者可用來復習總結對概念的學習或參考開拓解決問題的思路，或對學習效果進行自我測試。
全書由5個單元組成，圖像工程的3個層次——圖像處理、圖像分析、圖像理解——各為一個單元，它們共同的基礎知識為一個單元，與它們相關的參考內容為另一個單元。參考文獻和相關教材是按單元給出的。每個單元又分成3章或4章，每章基本對應一大類圖像技術。對屬于圖像處理、圖像分析、圖像理解3類之一的課程，可以選擇相應單元的對應章再加上一部分基礎知識的對應章和一部分相關參考的對應章。
全書共18章（二級標題），各章均包含10個或以上的問題單元（以三級標題標注）。全書共有文字（也包括圖片、繪圖、表格、公式等）30多萬。本書共有編號的圖211個（包括244幅圖片）、表格50個。書末還給出了300多個主題索引（及英譯），這些主題詞可按問題編號索引。另外，書中的彩色圖片印刷后均為黑白的，但可以通過手機掃描圖片旁的二維碼，查看對應彩色照片，獲得更多的信息和更好的觀察效果。
本書的選材內容和結構方式都是新的嘗試，歡迎使用者提出寶貴意見和建議。
最后，要特別感謝我的妻子何蕓和女兒章荷銘，正是她們的理解和支持，使本書得以在節日中完稿。
章毓晉
2018年五一節于書房 |
內容簡介：本書系統地收集了256個圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術應用）學習中的各類問題，并進行了分析和解答。這些問題涉及圖像采集、像素聯系、形態變換、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、圖像編碼、拓展技術、圖像分割、目標表達描述、特性分析、三維表達、立體視覺、景物重構、知識和匹配、數學形態學、高層研究應用、視感覺和視知覺。它提供了一些幫助進行相關課程教學和學習的參考和補充材料。
本書可作為信息科學、計算機科學、計算機應用、信號與信息處理、通信與信息系統、電子與通信工程、模式識別與智能系統等學科大學本科或研究生的專業基礎課（包括圖像處理、圖像分析、圖像理解等課程）的教參和教輔，供課程的教師授課和學生深入學習之用，也可供涉及計算機視覺技術應用行業（如工業自動化、人機交互、辦公自動化、視覺導航和機器人、安全監控、生物醫學、遙感測繪、智能交通和軍事公安等）的科技工作者自學及科研參考。 |
目錄：第1單元基礎知識第1章圖像采集
第2章像素聯系
第3章形態變換
第4章圖像變換
第2單元圖像處理第5章圖像增強
第6章圖像恢復
第7章圖像編碼
第8章拓展技術
第3單元圖像分析第9章圖像分割
第10章目標表達描述
第11章特性分析
第4單元圖像理解第12章三維表達
第13章立體視覺
第14章景物重構
第15章知識和匹配
第5單元相關參考第16章數學形態學
第17章高層研究應用
第18章視感覺和視知覺
單元標題問題數量章標題問題數量
1基礎知識56
1圖像采集12
2像素聯系10
3形態變換11
4圖像變換23
2圖像處理70
5圖像增強26
6圖像恢復14
7圖像編碼15
8拓展技術15
3圖像分析46
9圖像分割15
10目標表達描述14
11特性分析17
4圖像理解43
12三維表達10
13立體視覺11
14景物重構11
15知識和匹配11
5相關參考41
16數學形態學19
17高層研究應用11
18視感覺和視知覺11
目錄
第1單元基礎知識
第1章圖像采集
1拟1變焦操作與采樣操作
1拟2圖像與場景的幾何信息
1拟3成像單元數
1拟4景深的計算
1拟5光源照射亮度的計算
1拟6攝像機運動與像素亮度變化
1拟7結構光成像的計算
1拟8不同立體成像的方式
1拟9圖像與理解場景的信息
1拟10數字弧的判斷
1拟11方盒量化和網格相交量化
1拟12網格相交量化的結果
第2章像素聯系
2拟1子集鄰接和連接的判斷
2拟24拟通路和8拟通路的轉換
2拟3用鄰接矩陣表示像素之間的鄰接關系
2拟4六邊形采樣坐標系
2拟5離散圓盤
2拟6像素間的距離和通路
2拟7馬步距離滿足測度性質
2拟8斜面距離與歐氏距離
2拟9通路長度的計算
2拟10不同鄰接情況下的通路長度
第3章形態變換
3拟1齊次坐標直線交點
3拟2齊次坐標的幾何解釋
3拟3單位正方形的剪切變換
3拟4不同坐標變換實現相同功能
3拟5仿射變換的作用/功能
3拟6仿射變換下的線段長度比
3拟7仿射變換矩陣的參數
3拟8投影變換及其特例的特點對比
3拟9圖像平面與世界坐標系的映射
3拟103拟D投影幾何和變換不變量
3拟11透視投影中的歧義
第4章圖像變換
4拟1奇偶函數
4拟2傅里葉變換對的平移性質
4拟3函數的傅里葉變換公式
4拟4沃爾什變換計算
4拟5哈達瑪變換矩陣
4拟6斯拉特變換矩陣
4拟7多種變換的計算
4拟8哈爾變換的基函數
4拟9哈爾變換矩陣
4拟10哈爾函數計算
4拟11矩陣的哈爾變換計算
4拟12哈爾變換和哈達瑪變換的計算
4拟13哈爾小波函數及其傅里葉變換
4拟14時域窗和頻域窗
4拟15蓋伯變換濾波圖像
4拟16縮放函數和小波函數
4拟17小波變換和反變換
4拟18小波變換系數的計算
4拟19拉東變換的計算
4拟20霍特林反變換
4拟21霍特林變換的證明
4拟22霍特林變換的計算
4拟23用霍特林變換重建的均方誤差
第2單元圖像處理
第5章圖像增強
5拟1圖像增強方法辨析
5拟2位面提取函數
5拟3灰度映射曲線的分析
5拟4調整灰度映射曲線的效果
5拟5直方圖均衡化的變型
5拟6用1拟D模板實現2拟D模板的卷積
5拟7小尺寸模板與大尺寸模板
5拟8用不同平均來消除噪聲
5拟9增強圖像中特定統計特性的區域
5拟10借助像素梯度進行增強
5拟11利用單方向灰度差的增強
5拟12用平滑操作實現銳化操作
5拟13兩個平滑操作的差與銳化操作
5拟14用不同模板計算中值
5拟15中值濾波中更新中值
5拟16中值濾波的模板與消除噪聲效果
5拟17不同濾波方法的特點和對比
5拟18用低通濾波實現高通濾波
5拟19用兩個低通濾波器構建一個高通濾波器
5拟20巴特沃斯帶通濾波器
5拟21巴特沃斯低通濾波消除虛假輪廓
5拟22鄰域平均對應的濾波器
5拟23鄰域差分對應的濾波器
5拟24濾波器分解
5拟25空域模板的設計
5拟26對椒鹽噪聲的線性濾波
第6章圖像恢復
6拟1幾何失真的雙線性校正
6拟2恢復轉移函數的形式
6拟3分段換方向運動的轉移函數
6拟4勻加速運動所造成的模糊
6拟5有約束最小平方恢復濾波器的轉移函數
6拟6正弦模式干擾的消除
6拟7正弦模式干擾與勻速直線運動模糊的對比
6拟8圖像修復和圖像補全的對比
6拟9大寫英文字母的投影
6拟10特殊圖像的投影重建
6拟11傅里葉變換投影定理的證明
6拟12扇束投影實驗結果
6拟13代數重建技術的迭代計算
6拟14最大似然拟最大期望重建算法的迭代計算
第7章圖像編碼
7拟1符號與符號串的概率
7拟2一階和二階編碼
7拟3編碼圖信噪比的計算
7拟4二值碼和灰度碼
7拟5二值分解和灰度碼分解
7拟61拟D游程和WBS編碼方法
7拟7對英文字母的哈夫曼編碼
7拟8哈夫曼編碼和平移哈夫曼編碼
7拟9哈夫曼編碼和截斷哈夫曼編碼
7拟10算術編碼過程
7拟11算術編碼可編序列長度
7拟12LZW編碼
7拟13分區模板編碼
7拟14閾值編碼
7拟15霍特林變換與編碼
第8章拓展技術
8拟1平均絕對差和歸一化互相關
8拟2水印失真測度
8拟3亞采樣和剪切的比較
8拟4彩色光的亮度
8拟5RGB彩色立方體上給定亮度值的點
8拟6RGB彩色立方體上給定飽和度值的點
8拟7RGB彩色立方體與HSI顏色實體
8拟8相加光的HSI坐標
8拟9彩色光的配色與混合
8拟10飽和度增強與色調增強的結果
8拟11分段運動軌跡
8拟12累積差圖像的計算
8拟13圖像金字塔表達
8拟14高斯和拉普拉斯金字塔的構建
8拟15檢測和消除邊緣時的小波特性
第3單元圖像分析
第9章圖像分割
9拟1體素的積分密度
9拟2不同微分算子的效果比較
9拟3拉普拉斯值的計算
9拟4最小核同值區和索貝爾算子
9拟5灰度拟梯度散射圖
9拟6基于過渡區的閾值分割
9拟7克服分水嶺算法過分割的方法
9拟8使用遺傳算法分割
9拟9哈夫變換仿真
9拟10從2拟D哈夫變換推廣到3拟D哈夫變換
9拟11矩保持法和一階微分期望值法
9拟12分割中的先驗信息
9拟13分割目標的形狀測度
9拟14誤差概率與絕對最終測量精度
9拟15分割評價實驗
第10章目標表達描述
10拟1基于聚合和基于分裂的最小均方誤差線段逼近法
10拟2正五角形的外接盒和最小包圍長方形
10拟3方和圓的標記及形狀描述符
10拟4長方形和橢圓的形狀描述符
10拟5傅里葉描述符
10拟6階為10的所有形狀及它們的形狀數
10拟7歐拉數計算
10拟8不變矩的形狀區分能力
10拟9描述符的形狀區分能力
10拟10隨機點分布的泊松概率和高斯概率
10拟11組合有向線段
10拟123拟D圖像中的連通悖論
10拟13直線長度的計算
10拟14離散距離d5,7的最大相對誤差
第11章特性分析
11拟1灰度共生矩陣與紋理參數
11拟2形狀因子與邊界的連通性
11拟3曲線曲率的計算
11拟4形狀的判斷
11拟5形狀定義和表達
11拟6分形維數的計算
11拟7移動目標的成像
11拟8轉動目標的成像
11拟9中值維護背景的背景建模方法
11拟10高斯混合模型
11拟11輻射狀模糊程度
11拟12視頻中目標的運動
11拟13光流方程
11拟14基本運動和光流場
11拟15運動場和光流的不一致
11拟16卡爾曼濾波和粒子濾波
11拟17不同跟蹤方法的優缺點
第4單元圖像理解
第12章三維表達
12拟1接續曲線的高斯圖
12拟2曲面上的主方向
12拟3鞍脊和鞍谷表面的方向導數
12拟4鞍脊表面的曲率
12拟5橢圓球的高斯球和擴展高斯圖
12拟6曲率與撓率的幾何意義
12拟7曲率和撓率的計算
12拟8行進立方體算法重構等值面
12拟9覆蓋算法效果示例
12拟10覆蓋算法重構等值面
第13章立體視覺
13拟1采集器移動與視差變化
13拟2近視校正
13拟3雙目成像模式的比較
13拟4順序性約束
13拟5極線與極點
13拟6極線與投影點
13拟7本質矩陣的推導
13拟8景物表面傾斜的問題
13拟9相對深度誤差
13拟10水平四目的期望值曲線
13拟11單方向多目立體視覺
第14章景物重構
14拟1鏡面反射強度計算
14拟2理想散射表面的反射強度
14拟3朗伯表面夾角與亮度
14拟4理想散射表面性質
14拟5攝像機運動參數
14拟6鏡頭的焦距和景深
14拟7攝像機傾斜成像的變形
14拟8從影調恢復形狀與雙目立體視覺
14拟9影調與結構光的對比
14拟10紋理平面的朝向
14拟11圓變形后的橢圓長短軸
第15章知識和匹配
15拟1邏輯等價關系
15拟2目標分類知識的不同表達
15拟3模板匹配與哈夫變換
15拟4形狀數之間的相似距離
15拟5關系匹配計算
15拟6關系匹配中的計算量
15拟7有色圖的同構
15拟8有共同頂點的子圖
15拟9計算各種子圖
15拟10圖同構和子圖同構
15拟11距離比較
第5單元相關參考
第16章數學形態學
16拟1膨脹的計算
16拟2灰度膨脹的組合性
16拟3腐蝕的組合性
16拟4位移不變性驗證
16拟5結構元素的尺寸和取值
16拟6結構元素分解
16拟7開啟、閉合、高帽運算
16拟8形態學基本操作
16拟9擊中—擊不中計算
16拟10不同距離圓盤的細化
16拟11圓盤細化實例
16拟12細化步驟和過程
16拟13粗化步驟和過程
16拟14利用粗化進行細化
16拟15噪聲濾除
16拟16形態學梯度
16拟17形態學梯度邊緣增強算子
16拟188拟連接轉m拟連接
16拟19頂面和陰影
第17章高層研究應用
17拟1貝葉斯分類器的邊界函數
17拟2貝葉斯融合
17拟3圖像配準
17拟4圖像拼接
17拟5粗糙集分類
17拟6中心矩法
17拟7詞袋模型與費舍爾矢量比較
17拟8灰度圖和彩色圖檢索
17拟9自拍圖的檢索
17拟10活動剖析
17拟11路徑學習方法
第18章視感覺和視知覺
18拟1錐細胞的排列與視網膜上的分辨率
18拟2視敏度
18拟3人類視覺系統感知彩色
18拟4圖形的良好性
18拟5眼肌運動
18拟6單目深度線索
18拟7恒常性程度
18拟8遠距離時的大小知覺恒常性
18拟9透視縮放和透視縮短
18拟10視野隨運動速度的變化
18拟11視覺感知的方法
索引 |
| 序： |
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