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詳細書籍分類

Power BI智能數據分析與可視化從入門到精通

( 簡體 字)
作者:牟恩靜 李杰臣 編著類別:1. -> Office -> PowerBI
譯者:
出版社:機械工業出版社Power BI智能數據分析與可視化從入門到精通 3dWoo書號: 51227
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 350

出版日:5/1/2019
頁數:290
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787111626862
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

在當今這個大數據時代,各個企業上至領導層,下至業務人員,都面臨著分析巨量數據的挑戰。各種針對大數據的商業智能解決方案因而不斷涌現。其中,由微軟公司推出的Power BI是一種自助式商業智能工具,具有界面友好、操作簡單、學習門檻低等優點。用戶不需要掌握復雜的技術就能完成數據的可視化分析,將龐雜抽象的數據轉化為直觀易懂的交互式可視化報表,并基于云技術共享報表,讓企業上下隨時隨地都能跟蹤各項業務的運行狀況。當前不僅在數據分析領域,在普通辦公人員群體當中也掀起了學習Power BI的熱潮。

本書是為Power BI新手編寫的智能數據分析與可視化教程。全書共11章,循序漸進地講解了Power BI的核心功能和實際應用。第1∼3章講解Power BI的基礎知識和基本操作。第4∼10章講解Power BI的主要功能,包括數據的獲取、整理和建模,報表和視覺對象的制作,在Power BI服務中進行協作與共享等。第11章通過一個綜合實例回顧和鞏固所學內容。

本書在介紹Power BI的各項功能時,基本都是結合實例進行講解,通過淺顯易懂的文字解說配合清晰直觀的截圖來展示操作過程。讀者可以按照書中的講解,結合云空間資料中的實例文件一步一步動手實踐,學習體驗輕松愉悅,學習效果立竿見影。

本書適用于需要經常使用可視化技術呈現和分析數據的職場人士和辦公人員,也可供在校學生或數據可視化愛好者參考。

由于編者水平有限,在編寫本書的過程中難免有不足之處,懇請廣大讀者指正批評,除了掃描二維碼關注訂閱號獲取資訊以外,也可加入QQ群與我們交流。

編者

2019年4月
內容簡介:

本書是為Power BI新手編寫的智能數據分析與可視化教程,能夠幫助讀者快速提高數據可視化和數據分析的能力。

全書共11章,循序漸進地講解了Power BI的核心功能和實際應用。第1∼3章講解Power BI的基礎知識和基本操作。第4∼10章講解Power BI的主要功能,包括數據的獲取、整理和建模,報表和視覺對象的制作,在Power BI服務中進行協作與共享等。第11章通過一個綜合實例回顧和鞏固所學內容。

本書適用于需要經常使用可視化技術呈現和分析數據的職場人士和辦公人員,也可供在校學生或數據可視化愛好者參考。
目錄:

前言
如何獲取云空間資料
第1章 Power BI概論
1.1什么是Power BI 12
1.2從Excel升級到Power BI的理由 13
1.3Power BI的組成部分 18
1.4Power BI的構建基塊 19
1.4.1視覺對象(可視化效果) 19
1.4.2數據集 20
1.4.3報表 21
1.4.4儀表板 22
1.4.5磁貼 23
第2章 Power BI入門前的準備工作
2.1Power BI Desktop的下載與安裝 26
2.2Power BI Desktop賬戶注冊 30
2.3Power BI Desktop的界面介紹 32
2.3.1啟動Power BI Desktop并登錄賬戶 32
2.3.2Power BI Desktop的歡迎界面 33
2.3.3Power BI Desktop的操作主界面 34
2.4Power BI Desktop的幫助功能 36
第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和關閉報表 39
3.2自定義快速訪問工具欄 40
3.3更改報表主題顏色 41
3.4報表頁的設置 42
3.4.1插入、刪除報表頁 42
3.4.2隱藏、顯示報表頁 43
3.4.3重命名報表頁 44
3.4.4復制報表頁 45
3.4.5移動報表頁 45
3.5創建針對手機應用的報表 46
3.6在報表中對齊視覺對象 48
3.7鎖定報表中的視覺對象 49
第4章 輸入和連接數據
4.1在Power BI Desktop中輸入數據 51
4.2將Excel工作簿導入Power BI Desktop 53
4.3連接其他類型的文件數據 58
4.4導入網頁數據 60
4.5通過提供示例從網頁采集數據 62
第5章 數據的編輯和整理
5.1了解Power Query編輯器 69
5.2在編輯器中整理查詢表 70
5.2.1重命名表 70
5.2.2復制表 72
5.2.3插入、刪除表 73
5.2.4移動表位置 75
5.2.5新建、刪除組 76
5.3清理格式不規則的數據 78
5.3.1更改數據類型 78
5.3.2刪除重復項和錯誤值 80
5.3.3替換數據值和錯誤值 80
5.3.4將第一行用作標題 82
5.3.5為相鄰單元格填充數據值 84
5.3.6轉置行列數據 86
第6章 管理行列數據
6.1行數據的基本操作 89
6.1.1查看整行的數據信息 89
6.1.2保留行數據 90
6.1.3刪除行數據 94
6.1.4排序和篩選行數據 96
6.2列數據的基本操作 97
6.2.1調整列寬和重命名列標題 97
6.2.2移動列位置 99
6.2.3選擇和刪除列 100
6.2.4合并和拆分列 101
6.2.5從列中提取文本數據 104
6.2.6提取日期數據 106
6.3添加列數據 108
6.3.1添加重復列 108
6.3.2添加條件列 109
6.3.3添加自定義列 111
6.4行列數據的高級應用 113
6.4.1分類匯總行列數據 114
6.4.2合并查詢表數據 115
6.4.3追加查詢表數據 117
6.4.4一維表和二維表的相互轉換 119
第7章 建立數據分析模型
7.1了解與數據建模有關的視圖 122
7.1.1數據視圖界面介紹 122
7.1.2關系視圖界面介紹 123
7.2創建和管理數據關系 124
7.2.1了解關系 124
7.2.2自動檢測創建關系 126
7.2.3手動創建關系 128
7.2.4編輯和刪除關系 131
7.3DAX的基礎知識 134
7.3.1DAX的概念 134
7.3.2DAX的語法 135
7.3.3DAX的函數 136
7.4DAX應用舉例 138
7.4.1創建度量值 138
7.4.2創建計算列 141
7.4.3創建新表 143
第8章 數據可視化
8.1創建Power BI報表 151
8.1.1經典視覺對象的制作 151
8.1.2添加自定義視覺對象 154
8.2Power BI報表的基本操作 160
8.2.1在報表中使用篩選器篩選數據 160
8.2.2在報表中插入文本框并添加鏈接 164
8.2.3在報表中添加形狀 168
8.2.4巧用書簽制作導航欄 170
8.2.5更改視覺對象在報表中的交互方式 175
8.2.6深化查看視覺對象 177
8.2.7導出用于創建視覺對象的數據 181
8.3美化Power BI報表 183
8.3.1更改報表畫布的頁面大小 184
8.3.2設置報表畫布的頁面背景 186
8.3.3自定義視覺對象標題 188
8.3.4更改視覺對象背景 191
8.3.5為視覺對象添加邊框 192
8.3.6設置視覺對象數據標簽 192
第9章 視覺對象的制作與分析
9.1常用視覺對象的制作 197
9.1.1柱形圖和條形圖 197
9.1.2折線圖和分區圖 201
9.1.3瀑布圖 204
9.1.4散點圖和氣泡圖 206
9.1.5餅圖和環形圖 209
9.1.6樹狀圖 212
9.1.7漏斗圖 214
9.1.8儀表 217
9.1.9卡片圖和多行卡 218
9.1.10切片器 220
9.1.11KPI 224
9.1.12表 227
9.1.13矩陣 230
9.1.14組合圖 233
9.1.15功能區圖表 234
9.2使用組功能歸類數據 236
9.3使用預測功能預測未來區間 239
9.4使用工具提示制作懸浮圖表 241
第10章 Power BI服務
10.1將報表發布到Power BI服務 247
10.2Power BI服務界面介紹 249
10.3在Power BI服務中制作和編輯儀表板 250
10.3.1獲取數據 250
10.3.2制作儀表板 253
10.3.3使用問答功能探索更多信息 256
10.3.4編輯儀表板中的磁貼 258
10.3.5向儀表板添加文本框 261
10.3.6在儀表板中添加數據警報 263
10.3.7為儀表板應用主題 264
10.3.8刪除儀表板 266
10.4使用Power BI服務中的報表創建儀表板 267
10.4.1將報表中的單個視覺對象固定到儀表板 267
10.4.2將整個報表頁固定到儀表板 269
10.5Power BI中的協作與共享 270
10.5.1創建應用工作區與同事進行協作 270
10.5.2共享儀表板 273
10.5.3將報表從Power BI發布到Web 275
第11章 Power BI實戰演練
11.1實例背景 279
11.2導入數據 279
11.3建立數據關系 282
11.4制作導航按鈕 284
11.5新建表和度量值 289
11.6整理數據表 291
11.7可視化效果的呈現和分析 294
11.8分享報表 299
序: