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PyTorch自然語言處理|以深度學習建立語言應用程式 Natural Language Processing with PyTorch

( 繁體 字)
作者:Delip Rao, Brian McMahan類別:1. -> 程式設計 -> Python
   2. -> 程式設計 -> 深度學習
譯者:楊尊一
出版社:歐萊禮圖書PyTorch自然語言處理|以深度學習建立語言應用程式 Natural Language Processing with PyTorch 3dWoo書號: 51372
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缺書
NT定價: 580
折扣價: 458

出版日:6/27/2019
頁數:240
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印刷:黑白印刷語系: ( 繁體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9789865021566
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作”
-Liling Tang
Rakuten研究員

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)提供解決人工智慧問題的機會,造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習,這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。

作者Delip Rao與Brian McMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法,還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。

?探索計算圖與監督式學習的典範
?掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎
?認識傳統NLP概念與方法
?學習建構神經網路的基本概念
?檢視多層感知器等前饋神經網絡
?使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵
?認識如何設計遞歸神經網路的資料序列
?探索序列預測與產生序列對序列模型
?學習NLP系統的設計模式
目錄:

前言
第1章 介紹
第2章 傳統 NLP 簡介
第3章 神經網路的基本元件
第4章 自然語言處理的前饋網路
第5章 詞崁入與型別
第6章 自然語言處理序列模型
第7章 自然語言處理的中間序列模型
第8章 自然語言處理的進階序列模型
第9章 經典、前沿、下一步
索引
序: