PyTorch自然語言處理|以深度學習建立語言應用程式 Natural Language Processing with PyTorch ( 繁體 字) |
作者:Delip Rao, Brian McMahan | 類別:1. -> 程式設計 -> Python 2. -> 程式設計 -> 深度學習 |
譯者:楊尊一 |
出版社:歐萊禮圖書 | 3dWoo書號: 51372 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 580 元 折扣價: 458 元
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出版日:6/27/2019 |
頁數:240 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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ISBN:9789865021566 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
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前言: |
內容簡介:“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作” -Liling Tang Rakuten研究員
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)提供解決人工智慧問題的機會,造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習,這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。
作者Delip Rao與Brian McMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法,還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。
?探索計算圖與監督式學習的典範 ?掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎 ?認識傳統NLP概念與方法 ?學習建構神經網路的基本概念 ?檢視多層感知器等前饋神經網絡 ?使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵 ?認識如何設計遞歸神經網路的資料序列 ?探索序列預測與產生序列對序列模型 ?學習NLP系統的設計模式
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目錄:前言 第1章 介紹 第2章 傳統 NLP 簡介 第3章 神經網路的基本元件 第4章 自然語言處理的前饋網路 第5章 詞崁入與型別 第6章 自然語言處理序列模型 第7章 自然語言處理的中間序列模型 第8章 自然語言處理的進階序列模型 第9章 經典、前沿、下一步 索引 |
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