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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(第3版)

( 簡體 字)
作者:張文霖 等類別:1. -> 程式設計 -> 綜合
譯者:
出版社:電子工業出版社誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(第3版) 3dWoo書號: 51388
詢問書籍請說出此書號!

缺書
NT售價: 345

出版日:6/1/2019
頁數:216
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9787121364464
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

第3版序
《誰說菜鳥不會數據分析》自2011年7月首次出版已經走過了8個年頭。給親愛的讀者匯報下這8年期間的小成績:獲得過“年度全行業優秀暢銷品種”稱號,在中國臺灣地區出版了繁體版,獲得了海峽兩岸幾十萬讀者的認可。讀者的認可比什么都重要,為了回饋讀者的厚愛,我們特地推出了第3版,紀念這8年來讀者給予的溫度和力量。
“拍腦袋決策,拍胸脯保證,拍屁股走人”的時代已經與我們漸行漸遠。不管是在傳統企業還是在互聯網企業,現在的決策都越來越依賴于數據,用數據說話。《誰說菜鳥不會數據分析》系列就是幫助廣大讀者提升自我,幫助我們更好地理解數據、用活數據,真正給企業帶來價值。在這個數據驅動運營的時代,不管大數據、小數據,我們多掌握點數據技能,必定可以增加我們在職場的勢能。
這次出版的第3版,我們把書中涉及的工具版本進行了全面升級。
但愿這次的版本升級,能獲得您持續的認可。
從心出發,未來已來,期待在成長的道路上再相逢。


前言
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》受到廣大數據分析愛好者的認同與好評,同時,很多讀者提出了熱切的期望:能盡早推出提高一級的書。我們看到這些熱心的反饋,心里也暖洋洋的,畢竟有讀者的認可是件非常幸福的事情。但是,我們也很惶恐,生怕出來的作品還沒經過足夠的細致打磨。我們在反復思量和總結中,前前后后花了1年多時間,創作完這本《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)》。
常言道“工欲善其事,必先利其器”,數據分析也不例外,在實際工作中我們會遇到大量的分析工具,每款工具都有其一技之長,如果在工作學習中能夠挖掘工具之所長,定能事半而功倍。我們對數據分析工具進行了細致梳理,基于最常用的Excel,精心挑選能夠提高效率的常用工具。這些工具涵蓋數據處理(Microsoft Access)、數據分析(Power Pivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易表)和報告自動化(VBA)。
本書第1章由張文霖完成,第2章由林鳳瓊完成,第3章由狄松完成,第4章由任瑋琳完成。整個寫作過程是艱辛的,但是也很有成就感。我們努力講好數據分析的故事,同時盡量把這個故事展現得美麗動人。
本書仍沿用《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》中師傅帶徒弟的對話教學方式,緊密圍繞日常工作中的常見情景,以豐富而實用的案例和通俗易懂的方式講述數據分析知識。本書從解決問題的角度介紹各種常用、實用的數據處理及分析的工具與方法,讓大家在愉快的閱讀中,不知不覺就學會了各種實用的數據分析工具。
如果我們以“她”來稱呼這本與眾不同的數據分析書,很多人翻開這本書的時候,可能會有不少疑惑,但是——請耐著性子慢慢讀下去,你將會有莫大的收獲。
如果你覺得她看起來很輕松,千萬別誤以為她是一本小說,她其實是一本數據分析書
她拋開復雜的數學和統計學原理,只和你講必知必會的要點,關注解決實際問題;
她不去探究科班的學術問題,只和你耐心地分享職場中的實戰案例;
她不板起臉和你講大道理,只和你娓娓道來切身的趣味故事;
她天生麗質,圖表美麗絕倫;
她多姿多彩,還有卡通漫畫風;
可能你會覺得她膚淺……
但是,當你揭開她華麗的外衣時,你會驚艷;
也會被她通俗而不庸俗,美麗而又深刻的本質所吸引。
把她珍藏起來吧,因為:
她會循循善誘地把你領進數據分析的大門;
她會讓你的簡歷更加具有吸引力;
她會讓老板對你刮目相看;
她值得在你的書架上長期逗留,讓你的書架也增加色彩。
她繼續講述職場三人行的故事,她的故事還會讓你偷著笑小白在Mr.林的帶領下,已經學會了基本的數據分析工作。不過,現在情況有一些變化:Mr.林升任運營分析部經理,而小白也變成名副其實的“白骨精”(白領+骨干+精英)。
牛董,關鍵詞:私企董事,要求嚴格、為人苛刻。
Mr.林,關鍵詞:運營分析部經理,小白現任上司,數據分析達人、成熟男士、樂于助人、做事嚴謹。
小白,關鍵詞:前牛董助手,現任運營分析部運營分析師,單身、愛臆想、“白骨精”。
哪些人會對她的故事有閱讀興趣
★ 需要提升自身競爭力的職場新人
★ 注重工作效率提升,用恰當的工具解決實際問題的分析人士
★ 在市場營銷、金融、財務、人力資源等管理工作中喜歡用數據說話的人士
★ 經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員
★ 從事咨詢、研究、分析等工作的專業人士
獲取插件工具、案例數據、報告自動化源代碼,可以到read.zhiliaobang.com或http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22下載,也可以關注微信訂閱賬戶:小蚊子數據分析,微信號:wzdata,回復“1”即可獲取下載鏈接。
致謝
感謝作者的好友方驥與潘淳為本書提供相關的技術支持,同時在此要衷心感謝成都道然科技有限責任公司的姚新軍先生,感謝他的提議和在寫作過程中的支持。感謝參與本書優化的朋友:王斌、李偉、張強林、萬雷、李平、王曉、景小燕、余松。非常感謝葉嘉卉精美的手繪思維導圖。非常感謝本書插畫師王馨的辛苦勞動,你的作品也讓本書增色不少。
感謝鄧凱、段勇、方驥、黃成明、李雙、江宇聞、劉曉霞、劉云鋒、歐維平、石軍、沈浩、張文彤、張立良、張志成、鄭來軼、祝迎春、王雍等書評作者,感謝他們在百忙之中抽空閱讀書稿,撰寫書評,并提出寶貴意見。
最后,感謝四位作者的家人,感謝他們默默無聞的付出,沒有他們的理解與支持,同樣也沒有本書。
盡管我們對書稿進行了多次修改,仍然不可避免地會有疏漏和不足之處,敬請廣大讀者批評指正,我們會在適當的時間進行修訂,以滿足更多人的需要。
內容簡介:

工欲善其事,必先利其器。數據分析也不例外,本書基于Excel,通俗地講解數據分析全流程工具。作為《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》的姊妹篇,本書繼續采用職場三人行的方式來構建內容,細致梳理了數據分析工作的完整流程,并基于常用的辦公軟件Excel,精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理(Microsoft Access)、數據分析(Power Pivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易表)和報告自動化(VBA)。本書形式活潑,內容豐富而且充實,讓人有不斷閱讀下去的動力。對于剛踏出校門,初涉職場的新人,尤其對于從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、產品管理等工作的上班族,本書能幫助他們提高工作效率;而從事管理、咨詢、研究等工作的專業人士,也不妨閱讀本書,亦可達到梳理知識的目的。


目錄:

第1章 高效處理千萬數據 /1
1.1 最容易上手的數據庫 /4
1.1.1 數據庫那些事兒 /4
1.1.2 萬能的SQL /7
1.1.3 兩招導入數據 /10
1.1.4 數據合并的二三式 /15
1.1.5 快速實現數據計算 /27
1.1.6 數據分組小妙招 /31
1.1.7 重復數據巧處理 /36
1.1.8 數據分析一步到位 /41
1.2 本章小結 /47

第2章 玩轉數據分析 /48
2.1 Excel數據分析工具—— Power Pivot /49
2.1.1 Power Pivot是什么 /49
2.1.2 確定分析思路 /54
2.1.3 數據分析前的準備 /55
2.1.4 簡單數據分析 /58
2.1.5 多表關聯分析 /59
2.1.6 字段計算分析 /62
2.1.7 數據分組分析 /67
2.2 Excel數據分析工具庫 /70
2.2.1 分析工具庫簡介 /70
2.2.2 描述性統計分析 /73
2.2.3 直方圖 /77
2.2.4 抽樣分析 /79
2.2.5 相關分析 /81
2.2.6 回歸分析 /84
2.2.7 移動平均 /93
2.2.8 指數平滑 /96
2.3 本章小結 /99

第3章 Show出你的數據 /100
3.1 數據可視化 /101
3.1.1 有趣的數據可視化 /102
3.1.2 數據可視化的意義 /105
3.1.3 數據可視化工具與資源 /106
3.2 Excel的可視化伴侶—水晶易表 /109
3.2.1 初識水晶易表 /109
3.2.2 水晶易表的特點 /110
3.2.3 水晶易表工作原理 /111
3.2.4 水晶易表的安裝要求 /113
3.2.5 認識水晶易表部件 /113
3.3 水晶易表實戰 /115
3.3.1 居民消費價格指數模型 /115
3.3.2 人口預測模型 /126
3.3.3 丈母娘選女婿模型 /138
3.4 本章小結 /153

第4章 讓報告自動化 /155
4.1 自動化神器—VBA /156
4.1.1 從錄制宏開始 /157
4.1.2 VBA語法那些事兒 /158
4.1.3 進入VBA運行環境 /161
4.1.4 VBA調試技巧 /161
4.2 Excel報告自動化 /163
4.2.1 自動化原理 /163
4.2.2 建立數據模板 /165
4.2.3 數據提取自動化 /173
4.3 PPT報告自動化 /180
4.3.1 自動化原理 /180
4.3.2 建立數據模板 /182
4.2.3 數據提取自動化 /189
4.3.4 數據自動更新之VBA法 /193
4.3.5 數據自動更新之鏈接法 /199
4.4 本章小結 /205
序: