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金融科技：人工智能與機器學習卷 ( 簡體 字) |
| 作者：劉斌 趙云德 | 類別：1. -> 程式設計 -> 人工智慧 |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 51861
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 295 元 |
| 出版日：9/17/2019 |
| 頁數：221 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787111625711 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
| 內容簡介： |
目錄：推薦序
前言
第1章 金融變革新時代
從原子到比特：金融契約的演變 / 002
引爆點來臨：互聯網引發金融數字化 / 008
新興技術融合：開啟金融大變革時代 / 014
第2章 智能金融：人工智能與金融深度融合 / 019
人工智能的發展歷程 / 021
金融領域中的人工智能關鍵技術 / 028
人工智能在金融領域的主要應用場景 / 032
第3章 智能金融的驅動因素
宏觀層面 / 039
經濟發展和人均收入增加 / 039
互聯網經濟的發展 / 040
互聯網群體呈年輕化趨勢 / 040
政策支持層面 / 044
我國推動人工智能發展的主要政策 / 045
我國在推動金融與科技結合方面的主要政策 / 048
資本的推動 / 049
全球人工智能領域投資情況 / 050
中國和美國人工智能領域投資情況 / 052
人工智能技術的突破和應用增多 / 054
數據量呈指數級爆炸增長 / 054
芯片性能大幅提升，存儲成本下降 / 057
深度學習推動人工智能算法進入爆發期 / 058
金融供給側改革的內在需要 / 060
我國金融體系無法覆蓋廣大的中小企業群體 / 061
廣大居民的多樣化和個性化金融需求不能得到有效滿足 / 061
我國金融信息化水平的不斷提高為智能金融發展奠定了基礎 / 063
第4章 面向金融客戶端的應用場景
智能客服：深度學習讓客服更智能 / 066
案例—工商銀行“工小智” / 069
案例—百度金融智能服務中心 / 070
智能支付：讓支付更便捷 / 071
案例—支付寶刷臉支付 / 074
智能營銷：千人千面，精準匹配 / 076
案例—泰康在線 / 078
智能征信：海量數據和先進算法助力普惠金融 / 079
案例—芝麻信用 / 080
案例—ZestFinance / 082
智能保險：精準畫像，精準定價 / 083
案例—螞蟻金服“車險分” / 085
案例—AXA利用機器學習進行保險定價優化 / 087
智能核保：數字化、自動化、智能化 / 090
案例—新華保險Magnum智能核保系統 / 091
智能理賠：快速提升客戶體驗 / 092
案例—中國平安智能保險云“智能閃賠” / 093
第5章 面向運營環節的應用場景
資本優化：人工智能和機器學習提高資本效率 / 098
智能安防：識別可疑行為，確保場所安全 / 101
案例—海康威視金融安防領先業內 / 102
智能網點：推動銀行網點智能化轉型 / 103
案例—美國銀行的robo bank / 105
人工智能優化壓力測試：確保金融安全 / 107
市場影響分析：降低交易影響，提高交易效率 / 110
智能風控：去除噪音，讓數據說話 / 113
案例—螞蟻金服蟻盾 / 114
第6章 在交易和投資管理中的應用場景
預測市場：利用深度學習技術預測金融市場走勢 / 118
量化交易：未來算法能自我學習、自主投資 / 122
案例—Man Group / 125
案例—Rebellion Research / 126
投資組合管理：優化組合配置，提高組合績效 / 127
案例—Equbot推出人工智能ETF / 129
智能投顧：人工智能開啟投顧新篇章 / 131
案例—平安金融壹賬通推出“智能財富管家” / 133
智能投研：實時動態獲取數據輔助投資決策 / 136
案例—智能投研領域的“谷歌”Kensho / 139
第7章 面向監管合規的應用場景
反洗錢/打擊恐怖主義融資 / 145
案例—QuantaVerse / 148
完善KYC：提升客戶體驗，打擊金融犯罪 / 150
案例—陸金所推出KYC系統 / 152
監控市場：實時監控市場異常，打擊違規行為 / 153
案例—納斯達克SMARTS監控系統 / 155
欺詐識別：智能模型為欺詐防控提供支撐 / 156
案例—猛?反欺詐 / 158
預測系統性風險：維護金融系統穩定 / 161
輔助政策評估：讓金融政策更合理、更有效 / 162
第8章 人工智能給金融帶來的影響
對金融市場的影響：重塑金融生態，提高市場效率 / 167
對金融業務流程的影響：推動金融機構戰略轉型 / 170
對投資者和消費者的影響：普惠個性化金融越來越近 / 174
對監管機構的影響：迎接大變革，應對新挑戰 / 177
第9章 傳統金融機構擁抱金融科技
競爭走向融合 / 182
金融IT階段（2008年以前）：傳統金融機構試水互聯網業務 / 183
互聯網金融發展階段（2008∼2012年）：互聯網金融對傳統金融機構形成沖擊 / 185
金融科技發展新階段（2013年至今）：傳統金融機構戰略擁抱金融科技 / 188
傳統金融機構發展金融科技的主要模式 / 192
智能金融崛起：傳統金融機構入局 / 199
全球智能金融崛起 / 199
我國智能金融發展情況 / 203
傳統金融機構布局智能金融業務 / 207
第10章 對金融科技的思考及展望
對人工智能在金融領域應用的思考 / 213
人工智能將取代傳統低端金融業就業崗位 / 213
人工智能帶來的風險 / 216
人工智能的局限性 / 218
金融科技展望：場景化、智能化、個性化 / 219 |
| 序： |
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