用Python快速上手資料分析與機器學習 ( 繁體 字) |
| 作者：寺田學, ? 真吾, 鈴木????, 福島真太朗 | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： 許郁文 |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 51909
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NT定價： 500 元
折扣價： 375 元
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| 出版日：7/12/2019 |
| 頁數：320 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789865021894 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。．資料分析必備的基礎數學知識．基本的Python語法．使用NumPy或pandas處理資料的方法．利用Matplolib進行資料視覺化的方法．以scikit-learn進行機器學習的分類或預測．實作網路爬蟲．實作自然語言處理．實作影像分類 |
目錄：Chapter 1 資料分析工程師所扮演的角色
1.1 資料分析的世界
1.2 機械學習的定位與流程
1.3 主要用於資料分析的套件
Chapter 2 Python與環境
2.1 建置執行環境
2.2 Python的基礎
2.3 Jupyter Notebook
Chapter 3 數學的基礎
3.1 閱讀公式所需的基礎知識
3.2 線性代數
3.3 基礎解析
3.4 機率與統計
Chapter 4 利用函式庫分析
4.1 NumPy
4.2 pandas
4.3 Matplotlib
4.4 scikit-learn
Chapter 5 進階：資料的收集與加工
5.1 網路爬蟲
5.2 自然語言的處理
5.3 圖檔處理
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