Spring Cloud Alibaba 微服務原理與實戰 ( 簡體 字) |
| 作者：譚鋒（Mic） | 類別：1. -> 程式設計 -> JAVA -> Spring |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 52619
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT售價： 530 元 |
| 出版日：4/1/2020 |
| 頁數：408 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121388248 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：推薦序1
近幾年來，我們大家都體會到了移動互聯網帶來的便利，企業在應對外部環境的快速變化時需要快速創新。無論是傳統企業還是互聯網企業，都需要不斷地對IT架構進行升級和改進，從而支持企業的數字化轉型。
說到微服務架構，想必大家都不陌生，尤其在互聯網應用中談到企業應用架構時，微服務架構是當前必聊的話題。微服務架構是從單體架構、垂直架構和SOA架構逐漸演變而來的。微服務架構這么火熱是因為相比之前的應用架構它有許多優點，例如更快速、靈活，更能適應現在需求變更快速的大環境。
Spring Cloud Alibaba是一套完整的微服務架構解決方案，它為開發人員提供了一些工具來快速構建分布式系統，這對于中小型互聯網公司來說是一種“福音”，它能幫助企業在應對業務發展的同時，大大減少開發的成本。
Spring Cloud Alibaba于2019年8月開源以來，受到國內諸多企業和開發者的青睞，但在市面上缺少對其系統性的介紹和使用方法的相關內容。本書作者結合自己多年對互聯網技術及微服務架構的理解和實踐經驗，從入門示例、原理剖析和源碼分析等各個方面整理了每個模塊的知識。無論你是剛入門的Java開發者，還是從事開發工作多年的資深碼農，都會受益匪淺。
我是阿里巴巴淘系技術部的一名技術小二，很高興能參與其中推廣公司的開源技術。希望本書能夠幫助大家快速理解和掌握微服務架構，通過技術的力量幫助企業快速成長。當然，我也希望更多的同學能夠加入阿里巴巴。
湯陳
阿里巴巴高級開發工程師
推薦序2
近年來，隨著互聯網技術的蓬勃發展，微服務理念逐漸深入人心。圍繞微服務的討論，一刻也未曾停止。而關于“Dubbo VS Spring Cloud”的技術選型，是其中一個“長盛不衰”的熱門話題。大家普遍認為，Dubbo是一款具備一定服務治理能力的RPC框架，而Spring Cloud是一整套微服務生態體系，雙方的比較并不在對等的維度上。
Dubbo由阿里巴巴于2011年開源，很快發展成為國內最火爆的RPC框架，其經典程度毋庸置疑。Spring Cloud的出現，打開了微服務技術的新局面，全家桶式的解決方案，給廣大開發者帶來了極大的便利。Spring Cloud制定了集成標準，允許開源社區來提供組件的實現。Netflix公司在其中扮演了重要的角色，貢獻了REST RPC框架、服務注冊中心、服務網關、斷路器、客戶端負載均衡等多個服務治理組件。
2017年，阿里巴巴“重啟”Dubbo的維護，不久就推出了支持Spring Boot的版本。而隨后Spring Cloud Alibaba的問世，不僅宣告了擁抱Spring Cloud標準，也與Netflix系的解決方案站在了對等競爭的位置。對于很多偏好Dubbo的國內開發者來說，面對補齊的微服務生態，無疑又多了一個堅定選擇它的理由。Spring Cloud Alibaba的優勢絕不僅僅在于“更服國內的水土”，其脫胎于內部中間件、在多年海量業務場景下打磨出的微服務生態組件，技術含量與工業成熟度在全球范圍內也是極具競爭力的。
本書作者譚鋒在微服務架構方面具備豐富的實戰經驗，并不斷將自己所學所想分享給職場小伙伴們，本書是他的實戰經驗總結，推薦給大家。另外，也歡迎大家來“PerfMa應用性能技術社區”交流。
李嘉鵬（你假笨/寒泉子）
PerfMa CEO
推薦序3
我曾帶領團隊從2016年開始調研Spring Cloud的整體生態，在了解到其完整的一體化解決方案后，決定將其引入公司做成一套全新的研發框架。由于我當時所在的是一家已經成立15年以上的老牌互聯網公司，其內部的研發架構、運維體系等都向這次轉型提出了“挑戰”。不同于從0開始搭建，我們對Spring Cloud的組件進行了大量的二次開發工作，目的是能更平滑地完成這次轉變。比如，在跨系統交互時，我們依然保留著一些通過api-gateway進行通信的方式；在微服務的運維部署上，公司內并存著容器化（既有Mesos也有Kubernetes）和虛擬機部署的方式等。在進行這些工作時，給我感觸最深的就是，單純地使用Spring Cloud整個生態的技術，已經需要一定的技術素養和研究成本。而在其基礎上進行二次開發，就會面臨參考資料不足、文檔和書籍匱乏等問題，不得不花上大量的精力去研究源碼。
用一句話形容程序員的進階，那就是“從說IT術語，變成說人話”，這里當然有夸張的成分。我與Mic老師既是老同事，也是老朋友。我從他的身上，很明顯地感受到他已經從一位大牛架構師，變成了一位“不但能講人話”，還能“授人以漁”的優秀講師。本書的目錄編排、講述方式，深諳程序員所求。對“實用主義者”，它直接“show you the code”；對“底層探究者”，它又會進階地補充上一些原理性的內容，增強理解。相信無論你是新接觸Spring Cloud Alibaba，還是和我當時一樣正在團隊推進技術轉型，這本書都能為你提供很好的幫助，減小你“踩坑”的概率。
目前國內的開源項目越來越多地在開源社區發光發熱，Apache基金會的頂級項目中，也有越來越多的“中國制造”。感謝Mic老師這本“干貨”教材對Spring Cloud Alibaba的推廣，為更多的IT開發者、IT研發團隊賦能增效。
顧冬煜
賦優信息技術CTO、滬江網前技術總監
前 言
我看過市面上很多關于分布式和微服務的書，對于初學者或者想要進階的人來說，總感覺缺少一點什么。我希望能夠寫一本書幫助更多的同學快速并且正確地成長。當然，促使我寫這本書的另外一個原因是我的職業生涯的轉折。
我從事Java開發工作接近10年時間，然后在職業教育這個“風口”下選擇以講師的身份創業，幸運的是創業過程還算順利，也有不少收獲。從程序員轉行到講師之后，我接觸了幾十萬名有不同背景和不同經驗的程序員，慢慢總結了一些課程設計的方法和授課的方法，最大的收獲是要針對不同層次的學員合理設計內容的鋪墊方式和技術的講解方式，從而達到事半功倍的效果。因此，我想基于這套方法論，結合目前比較主流的微服務架構，寫這樣一本書去幫助大家。
誠然，寫書和講課或者寫代碼是完全不一樣的。對于這本書中的每一句話、每一個字，我都仔細斟酌，抱著一種程序員對于代碼的極致追求的心態來寫這本書。實際上我們都知道程序是不可能完美的，希望讀者能夠抱著容忍程序中出現小bug的心態來原諒我文字表達的不完美。
我從2012年開始接觸Dubbo，當時公司正面臨大規模服務化之后的服務治理和服務監控等一系列問題，Dubbo的出現解決了很多快速發展起來的互聯網公司的技術難題。從那以后，我開始深入研究Dubbo的底層原理。
2015年，公司內部全面推動微服務架構，當時采用Spring Boot+Dubbo來構建微服務，基于微服務的治理生態和運維生態的逐步完善，我逐步認識到微服務帶來的價值。在Spring Cloud還沒有在國內大規模運用時，我們要解決服務注冊與發現、服務熔斷和降級、服務監控、服務路由等問題，采用的技術大部分是大公司或者Apache組織開源的。各種技術的拼湊和組裝給企業帶來了比較大的挑戰。
從2016年開始，Spring Cloud逐步在國內普及，它提供了微服務開發、服務治理、監控等一體化解決方案。有了這個生態，中小型互聯網公司要構建微服務，不需要再去找各種開源組件來集成。通過Spring Cloud可以輕松快速地構建微服務。
Spring Cloud服務治理的整個體系采用的是Netflix公司提供的開源組件，但是Netflix公司開源組件的活躍度不是很高，并且Netflix公司官方也聲明了對于很多組件逐步進入維護模式。所以Spring Cloud官方發布了聲明，Spring Cloud Netflix下的相關組件也會逐步進入維護模式（進入維護模式的意思就是從目前一直到以后一段時間Spring Cloud Netflix提供的服務和功能就這么多了，不再開發新的組件和功能了）。同時Spring Cloud 官方也在積極孵化其他替代品，以滿足Spring Cloud 版本迭代的需求。
值得高興的是，2018年10月31日的凌晨，Spring Cloud Alibaba正式入駐Spring Cloud官方孵化器，并在Maven中央庫發布了第一個版本；2019年8月1日，在Alibaba倉庫發布了第一個畢業版本。
Spring Cloud Alibaba生態下的各個組件其實在國內很多公司很早之前就有使用，它們在服務治理方面比Spring Cloud Netflix更加強大，而且比較符合國內互聯網公司的業務特性，未來可期！
本書會從技術背景到基本使用再到深層次的設計思想和原理，對Spring Cloud Alibaba進行全面的分析，幫助大家全面構建Spring Cloud Alibaba技術體系。
本書特色
? 系統化的深度整理
Spring Cloud Alibaba在官網上有很多非常詳細的資料，但是這些資料太散，沒有系統性和深度。很多開發者需要花費大量的時間和精力去研究，很低效。本書系統分析了各個組件的使用方法和原理，對于初學者或者有一定經驗的開發者來說，都能提供非常大的幫助。
? 高效的技術學習模型
以往我們學習一個技術往往直接從應用著手，這種方式會使得讀者知其然而不知其所以然。本書對于Spring Cloud Alibaba生態下的技術組件采用高效的技術學習模型“場景→需求→解決方案→應用→原理”來展開，可以讓讀者更加了解技術背景，更好地理解技術的本質。
? 不僅有應用，還有核心原理
一個“不安分”的程序員，必然不會僅停留在技術的使用層次，技術實現原理的探索會給他帶來更多的驚喜。本書在介紹Spring Cloud Alibaba生態下各個技術組件的使用方法的同時，會剖析其實現原理，并且結合一些核心源碼分析設計方案的落地過程。這無疑給那些充滿好奇心的讀者帶來了“福利”。
? 大量圖形化設計，化繁為簡
對于復雜的技術原理，如果一味地用書面化的文字來表述，難免會增加理解成本，讀者可能要花大半天的時間去理解一句話。“書”對于開發者來說，是一個很好的學習渠道，理應化繁為簡，所以本書采用“動不動就畫圖”的方式，在書中穿插了大量的圖形，幫助讀者更好地掌握技術原理。
示例源碼
本書相關示例源碼可以在GitHub站點下載：https://github.com/2227324689/Spring-Cloud-Alibaba-。
致謝
這本書筆者籌劃了很久，中間因為各種原因，一直拖到2019年的11月份才正式動筆，接著到一月份又趕上了疫情在家里隔離，索性就利用隔離的這段時間沒日沒夜地把這本書寫完了，也算是圓了自己寫一本書的小夢想。
本書能夠順利出版，首先得感謝合伙人譚勇德、蔣孟枝的不斷督促，以及本書的責任編輯董英的鼓勵。其次，我要感謝我的妻子，是你的支持使我在寫書期間可以“兩耳不聞窗外事”，專注寫作，從而順利交稿。
我還要特別感謝我的好友湯陳，為本書提供了第7章的初稿。在整個寫作過程中我們對于技術問題的交流，為我的寫作提供了很多很好的思路。 |
內容簡介：本書針對Spring Cloud Alibaba生態下的技術組件從應用到原理進行全面的分析，涉及的技術組件包括分布式服務治理Dubbo、服務配置和服務注冊中心Nacos、分布式限流與熔斷Sentinel、分布式消息通信RocketMQ、分布式事務Seata及微服務網關Spring Cloud Gateway。由于Spring Cloud中所有的技術組件都是基于Spring Boot微服務框架來集成的，所以對于Spring Boot的核心原理也做了比較詳細的分析。本書中涉及的所有技術組件，筆者都采用“場景→需求→解決方案→應用→原理”高效技術學習模型進行設計，以便讓讀者知其然且知其所以然。在“原理”部分，筆者采用大量的源碼及圖形的方式來進行分析，幫助讀者達到對技術組件深度學習和理解的目標。 |
目錄：第1章 微服務的發展史 1
1.1 從單體架構到分布式架構的演進 2
1.1.1 單體架構 2
1.1.2 集群及垂直化 3
1.1.3 SOA 4
1.1.4 微服務架構 5
1.2 微服務架構帶來的挑戰 7
1.2.1 微服務架構的優點 7
1.2.2 微服務架構面臨的挑戰 7
1.3 如何實現微服務架構 8
1.3.1 微服務架構圖 8
1.3.2 微服務架構下的技術挑戰 9
第2章 微服務解決方案之Spring Cloud 10
2.1 什么是Spring Cloud 11
2.2 Spring Cloud版本簡介 12
2.3 Spring Cloud規范下的實現 13
2.4 Spring Cloud Netflix 14
2.5 Spring Cloud Alibaba 15
2.5.1 Spring Cloud Alibaba的優勢 15
2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本 16
第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot 18
3.1 重新認識Spring Boot 18
3.1.1 Spring IoC/DI 19
3.1.2 Bean裝配方式的升級 21
3.1.3 Spring Boot的價值 23
3.2 快速構建Spring Boot應用 25
3.3 Spring Boot自動裝配的原理 26
3.3.1 自動裝配的實現 27
3.3.2 EnableAutoConfiguration 28
3.3.3 AutoConfigurationImportSelector 29
3.3.4 自動裝配原理分析 31
3.3.5 @Conditional條件裝配 34
3.3.6 spring-autoconfigure-metadata 37
3.4 手寫實現一個Starter 38
3.4.1 Starter的命名規范 38
3.4.2 實現基于Redis的Starter 38
3.5 本章小結 41
第4章 微服務架構下的服務治理 42
4.1 如何理解Apache Dubbo 43
4.2 Apache Dubbo實現遠程通信 44
4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo 48
4.4 快速上手ZooKeeper 52
4.4.1 ZooKeeper的安裝 52
4.4.2 ZooKeeper的數據結構 52
4.4.3 ZooKeeper的特性 53
4.4.4 Watcher機制 54
4.4.5 常見應用場景分析 54
4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper實現服務注冊 56
4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper實現服務注冊的步驟 57
4.5.2 ZooKeeper注冊中心的實現原理 59
4.6 實戰Dubbo Spring Cloud 60
4.6.1 實現Dubbo服務提供方 60
4.6.2 實現Dubbo服務調用方 63
4.7 Apache Dubbo的高級應用 65
4.7.1 集群容錯 66
4.7.2 負載均衡 67
4.7.3 服務降級 68
4.7.4 主機綁定規則 69
4.8 Apache Dubbo核心源碼分析 70
4.8.1 源碼構建 71
4.8.2 Dubbo的核心之SPI 71
4.8.3 無處不在的自適應擴展點 81
4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP 85
4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理 89
4.9 本章小結 95
第5章 服務注冊與發現 97
5.1 什么是Alibaba Nacos 98
5.2 Nacos的基本使用 99
5.2.1 Nacos的安裝 99
5.2.2 Nacos服務注冊發現相關API說明 100
5.2.3 Nacos集成Spring Boot實現服務注冊與發現 101
5.3 Nacos的高可用部署 103
5.3.1 安裝環境要求 104
5.3.2 安裝包及環境準備 104
5.3.3 集群配置 104
5.3.4 配置MySQL數據庫 105
5.3.5 啟動Nacos服務 105
5.4 Dubbo使用Nacos實現注冊中心 106
5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 109
5.5.1 服務端開發 109
5.5.2 消費端開發 113
5.6 Nacos實現原理分析 115
5.6.1 Nacos架構圖 116
5.6.2 注冊中心的原理 116
5.7 深入解讀Nacos源碼 117
5.7.1 Spring Cloud什么時候完成服務注冊 117
5.7.2 NacosServiceRegistry的實現 122
5.7.3 從源碼層面分析Nacos服務注冊的原理 123
5.7.4 揭秘服務提供者地址查詢 127
5.7.5 分析Nacos服務地址動態感知原理 130
5.8 本章小結 132
第6章 Nacos實現統一配置管理 133
6.1 Nacos配置中心簡介 134
6.2 Nacos集成Spring Boot實現統一配置管理 134
6.2.1 項目準備 134
6.2.2 啟動Nacos Server 135
6.2.3 創建配置 135
6.2.4 啟動服務并測試 137
6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config 137
6.3.1 Nacos Config的基本應用 137
6.3.2 動態更新配置 139
6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件擴展名 140
6.3.4 不同環境的配置切換 141
6.3.5 Nacos Config自定義Namespace和Group 142
6.4 Nacos Config 實現原理解析 145
6.4.1 配置的CRUD 145
6.4.2 動態監聽之Pull Or Push 146
6.5 Spring Cloud如何實現配置的加載 148
6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration 148
6.5.2 PropertySourceLocator 150
6.6 Nacos Config核心源碼解析 152
6.6.1 NacosFactory.createConfigService 154
6.6.2 NacosConfigService構造 155
6.6.3 ClientWorker 155
6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo 157
6.6.5 LongPollingRunnable.run 157
6.6.6 服務端長輪詢處理機制 161
6.6.7 ClientLongPolling 164
6.7 本章小結 167
第7章 基于Sentinel的微服務限流及熔斷 168
7.1 服務限流的作用及實現 168
7.1.1 計數器算法 169
7.1.2 滑動窗口算法 170
7.1.3 令牌桶限流算法 171
7.1.4 漏桶限流算法 172
7.2 服務熔斷與降級 172
7.3 分布式限流框架Sentinel 174
7.3.1 Sentinel的特性 174
7.3.2 Sentinel的組成 175
7.3.3 Sentinel Dashboard的部署 175
7.4 Sentinel的基本應用 176
7.4.1 Sentinel實現限流 176
7.4.2 資源的定義方式 178
7.4.3 Sentinel資源保護規則 179
7.4.4 Sentinel實現服務熔斷 183
7.5 Spring Cloud集成Sentinel實踐 185
7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud 185
7.5.2 基于Sentinel Dashboard來實現流控配置 187
7.5.3 自定義URL限流異常 189
7.5.4 URL資源清洗 189
7.6 Sentinel集成Nacos實現動態流控規則 190
7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos實現規則同步 194
7.7.1 Sentinel Dashboard源碼修改 194
7.7.2 Sentinel Dashboard規則數據同步 199
7.8 Dubbo集成Sentinel實現限流 200
7.8.1 Dubbo服務接入Sentinel Dashboard 200
7.8.2 Dubbo服務限流規則配置 201
7.9 Sentinel熱點限流 203
7.9.1 熱點參數限流的使用 204
7.9.2 @SentinelResource熱點參數限流 205
7.9.3 熱點參數規則說明 206
7.10 Sentinel的工作原理 206
7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析 207
7.12 Sentinel核心源碼分析 210
7.12.1 限流的源碼實現 210
7.12.2 實時指標數據統計 216
7.12.3 服務降級的實現原理 225
7.13 本章小結 229
第8章 分布式事務 230
8.1 分布式事務問題的理論模型 231
8.1.1 X/Open分布式事務模型 231
8.1.2 兩階段提交協議 233
8.1.3 三階段提交協議 234
8.1.4 CAP定理和BASE理論 236
8.2 分布式事務問題的常見解決方案 238
8.2.1 TCC補償型方案 238
8.2.2 基于可靠性消息的最終一致性方案 239
8.2.3 最大努力通知型 242
8.3 分布式事務框架Seata 243
8.3.1 AT模式 243
8.3.2 Saga模式 244
8.4 Seata的安裝 248
8.4.1 file存儲模式 248
8.4.2 db存儲模式 249
8.4.3 Seata服務端配置中心說明 251
8.5 AT模式Dubbo集成Seata 258
8.5.1 項目準備 259
8.5.2 數據庫準備 259
8.5.3 核心方法說明 260
8.5.4 項目啟動順序及訪問 264
8.5.5 整合Seata實現分布式事務 265
8.6 Spring Cloud Alibaba Seata 269
8.6.1 Spring Cloud項目準備 270
8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata 270
8.6.3 關于事務分組的說明 275
8.7 Seata AT模式的實現原理 276
8.7.1 AT模式第一階段的實現原理 277
8.7.2 AT模式第二階段的原理分析 279
8.7.3 關于事務的隔離性保證 280
8.8 本章小結 283
第9章 RocketMQ分布式消息通信 285
9.1 什么是RocketMQ 285
9.1.1 RocketMQ的應用場景 286
9.1.2 RocketMQ的安裝 286
9.1.3 RocketMQ如何發送消息 287
9.1.4 RocketMQ如何消費消息 289
9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ 291
9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架構圖 293
9.2.2 Spring Cloud Stream消息發送流程 294
9.2.3 RocketMQ Binder集成消息發送 299
9.2.4 RocketMQ Binder集成消息訂閱 303
9.2.5 Spring Cloud Stream消息訂閱流程 308
9.3 RocketMQ集群管理 314
9.3.1 整體架構設計 314
9.3.2 基本概念 315
9.3.3 為什么放棄ZooKeeper而選擇NameServer 316
9.4 如何實現順序消息 318
9.4.1 順序消息的使用場景 318
9.4.2 如何發送和消費順序消息 319
9.4.3 順序發送的技術原理 321
9.4.4 普通發送的技術原理 322
9.4.5 順序消費的技術原理 324
9.4.6 并發消費的技術原理 325
9.4.7 消息的冪等性 325
9.5 如何實現事務消息 326
9.5.1 事務消息的使用場景 326
9.5.2 如何發送事務消息 327
9.5.3 事務消息的技術原理 330
9.6 高性能設計 331
9.6.1 順序寫盤 333
9.6.2 消費隊列設計 334
9.6.3 消息跳躍讀取 336
9.6.4 數據零拷貝 336
9.6.5 動態伸縮能力 336
9.6.6 消息實時投遞 337
9.7 高可用設計 338
9.7.1 消息發送重試機制 339
9.7.2 故障規避機制 340
9.7.3 同步刷盤與異步刷盤 343
9.7.4 主從復制 350
9.7.5 讀寫分離 351
9.7.6 消費重試機制 351
9.7.7 ACK機制 352
9.7.8 Broker集群部署 352
9.8 本章小結 353
第10章 微服務網關之Spring Cloud Gateway 354
10.1 API網關的作用 355
10.1.1 統一認證鑒權 356
10.1.2 灰度發布 357
10.2 網關的本質及技術選型 358
10.2.1 OpenResty 358
10.2.2 Spring Cloud Zuul 360
10.2.3 Spring Cloud Gateway 361
10.3 Spring Cloud Gateway網關實戰 361
10.3.1 spring-cloud-gateway-service 361
10.3.2 spring-cloud-gateway-sample 362
10.4 Spring Cloud Gateway原理分析 363
10.5 Route Predicate Factories 364
10.5.1 指定時間規則匹配路由 365
10.5.2 Cookie匹配路由 365
10.5.3 Header匹配路由 366
10.5.4 Host匹配路由 366
10.5.5 請求方法匹配路由 367
10.5.6 請求路徑匹配路由 367
10.6 Gateway Filter Factories 367
10.6.1 GatewayFilter 368
10.6.2 GlobalFilter 372
10.7 自定義過濾器 375
10.7.1 自定義GatewayFilter 375
10.7.2 自定義GlobalFilter 377
10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos實現請求負載 378
10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel網關限流 381
10.9.1 Route維度限流 382
10.9.2 自定義API分組限流 384
10.9.3 自定義異常 386
10.9.4 網關流控控制臺 387
10.9.5 網關限流原理 388
10.10 本章小結 389 |
| 序： |
