Chatbot從0到1：對話式交互設計實踐指南 ( 簡體 字) |
| 作者：李佳芮,李卓桓 等 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 52653
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NT售價： 445 元 |
| 出版日：3/1/2020 |
| 頁數：256 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787121384844 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：2013年，我在北京郵電大學讀研究生，那時在師兄的工作室幫忙，就在學校對面的學院派 805房間辦公。我們基于微信生態，為企業提供開發運營服務。
2016年，我愛上了爵士舞。于是自己和幾個舞蹈老師錄制了幾百個視頻，做了一個叫“舞哩”的線上教學媒體，很快我們有了數十萬粉絲和千萬視頻播放量。與此同時，我發現運營人員每天要重復回答大量舞蹈愛好者的問題，壓力越來越大。這促使我開始花費更多的時間搭建微社區、整理常見問答。之后發現了一個現象：人們更習慣用對話的方式，通過直接提問來尋找答案，甚至包括以對話的方式搜索我們的視頻。
結合自己多年的微信運營企業項目經驗，我忽然意識到：隨著用戶越來越習慣通過微信交流，他們更習慣在聊天對話中直接獲取服務。這是一個交互方式演進的變化，也是隨著技術升級，信息服務下一階段的必經之路。
回顧軟件界面交互方式的發展，我們可以看到3個階段。20世紀80年代（第1階段）以 DOS/UNIX為代表的文本命令行交互方式；20世紀90年代（第2階段），逐漸進化為 Windows 圖形化鼠標菜單交互方式；2010年前后（第3階段），演變為當前主流的移動設備觸屏交互方式。在這3個階段中，每次升級都帶來了革命性的體驗提升。
但是，在這3個階段中，有一點一直沒有變：無論是命令行，還是圖形化鼠標菜單和觸屏，它們必須基于計算機系統預先設置好的界面，且人類需要熟悉這個界面，還必須按照系統規定的方式進行操作。
一直以來，計算機系統必須提供軟件界面，讓用戶操作。原因很簡單，計算機系統的處理能力有限，它必須給出幾個選項，讓用戶在其中選擇，才能繼續運轉。
然而，這個現狀正在飛速改變。在過去的十年中，人工智能取得了突飛猛進的進展，并且不斷超越人類的最好成績：
2015年，計算機視覺在ImageNet 1000的任務上超越人類平均水準；
2016年，AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍李世石；
2018年，OpenAI Five戰勝Dota 5v5人類團隊世界冠軍；
2019年，自然語言處理在GLUE Benchmark的任務上超越人類平均水準。
我相信：當人工智能強大起來之后，人類所追求的更加便捷的人機對話方式將自然而然地成為現實。未來是對話交互的時代，過去的成百上千個App會逐漸演化成未來的成百上千個 Chatbot。
所以我進入了聊天機器人的世界，創建了我現在的公司：句子互動，開始基于微信生態提供智能對話服務，希望幫助企業實現自動化營銷、運營的工作，并通過信息增量輔助銷售，提高銷售轉化率和運營留存率。句子互動在2018年基于百度UNIT制作了《從0到1搭建聊天機器人》系列課程，成為百度AI開放平臺的合作伙伴，并在2018年和2019年分別在中國中文信息學會舉辦的SMP中文人機對話技術測評中榮獲任務型人機對話回復自然度第1 名和閑聊型人機對話測評自動測評第1名，人工測評第2名的好成績。
作為國內領先的智能對話服務商，我們專注于將智能對話落地到微信等社交生態，并已經獲得 PreAngel、Plug and Play、Y Combination、TSVC（清谷資本）和阿爾法公社等多家中美機構的天使投資。隨著我與從業者交流的機會越來越多，我發覺很多人對 Chatbot 有一個誤區，認為Chatbot是一個黑科技，必須要懂算法才可以做成。而我們認為：搭建Chatbot 是一個產品問題，不是一個算法問題。
在工作中，我們積累了大量的、專業的對話系統對接流程經驗，并將業務場景梳理、數據收集、對話腳本撰寫、系統搭建、評估反饋等環節進行了標準化，幫助了大量的客戶搭建符合真實業務場景的對話機器人。
為了將智能對話落地到微信等社交場景的能力帶給行業內更多的朋友，我和另外兩位作者：李卓桓和李云軍一起寫了本書。
在本書的撰寫過程中，我要感謝我的父母對我的鼓勵和支持；感謝我的合伙人，句子互動 CTO高原，與我在創業路上并肩負重前行；感謝我的YC導師，奇績創壇創始人陸奇博士，每次與他交流都令我有醍醐灌頂之感；感謝我的朋友，騰訊云副總裁，大數據工智能總經理王龍，騰訊云騰訊智能對話平臺的產品經理劉曉倩，我們基于Chatbot的實際應用場景進行了深入探討；感謝 MRS.ai CEO Mingke（江湖人稱S先生）和金證優智的技術總監段清華，在本書撰寫過程中和他們有深入討論并引用了他們的觀點；感謝我的校友，洪泰基金的投資經理崔華，為本書提出寶貴建議。最后，感謝好友田晶、胡佩凡對本書成稿給予的幫助。
李佳芮
句子互動創始人＆CEO |
內容簡介：《Chatbot從0到1：對話式交互設計實踐指南》內容共5部分。第1部分從人工智能的發展帶動對話式交互引出Chatbot的應用場景及其分類；第2部分和第3部分從需求分析、流程設計、數據處理、對話腳本撰寫、系統搭建、對話任務測評、平臺渠道集成、運營反饋等方面，對Chatbot的整個生命周期進行了詳細分析和介紹；第4部分通過案例分析，對Chatbot進行了實踐；第5部分總結了目前對話式交互的局限性，并展望了基于人工智能發展Chatbot的機會。 |
目錄：第1部分 人工智能時代之驕子
1 人工智能的春天來了
1.1 灼灼熱望
1.2 起伏跌宕
1.3 關于本書
2 對話式交互的登場
2.1 交互演進簡史
2.2 對話式交互簡介
2.3 職位的變革
3 Chatbot應用場景及分類
3.1 開放域和封閉域
3.2 功能分類?
3.3 行業的典型分類
第2部分 Chatbot的生命周期（上）
4 Chatbot的生命周期概覽
4.1 機器是如何和人進行交流的
4.2 設計Chatbot的生命周期
5 需求分析
5.1 確定Chatbot的邊界
5.2 確定Chatbot的形象
5.3 “六何”分析法
5.4 案例：差旅 Chatbot
6 流程設計
6.1 對話流程設計的原則
6.2 梳理業務要素
6.3 抽取對話流程，繪制流程圖
7 數據處理
7.1 數據收集
7.2 數據擴充
7.3 數據清理
7.4 數據標注
8 對話腳本撰寫
8.1 如何撰寫
8.2 十條設計原則
8.3 控制對話流
第3部分 Chatbot的生命周期（下）
9 系統搭建
9.1 搭建前的準備
9.2 自然語言理解
9.3 對話管理
9.4 自然語言生成
9.5 平臺工具介紹
10 對話任務測評
10.1 任務型Chatbot的測評指標
10.2 問答型Chatbot測評指標
10.3 閑聊型Chatbot測評指標
10.4 通過日志優化測評
11 平臺渠道集成
11.1 微信
11.2 釘釘
11.3 Bot Framework
12 運營反饋
12.1 流量分析
12.2 對話內容分析
12.3 對話異常分析
12.4 用戶分析
第4部分 Chatbot生命周期實戰
13 實戰：擁抱你自己的Chatbot
13.1 回顧：Chatbot的生命周期
13.2 開始之前
13.3 需求分析
13.4 流程設計
13.5 對話平臺的選擇與接入
13.6 小試牛刀：對話腳本撰寫
13.7 進一步優化
13.8 系統測評
13.9 平臺渠道集成
13.10 總結
第5部分 一切都是對話式交互
14 對話式交互的邊界
14.1 一場人工智能的“騙局”
14.2 被稱為“人工智障”的人工智能缺了點什么
15 Chatbot的機會在哪里
15.1 AI產品的潛力在于產品設計
15.2 對話交互是手段而非目的
15.3 設計合理的人工接入流程
16 AI與人，“替代”還是“共生”
16.1 很抱歉，我做了一個59分的機器人
16.2 對話智能解決重復思考
16.3 “替代”還是“共生” |
| 序： |
