 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
經典電腦科學問題解析｜使用Python ( 繁體 字) |
| 作者：David Kopec | 類別：1. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 52838
詢問書籍請說出此書號！【缺書】
NT定價： 480 元
折扣價： 360 元
|
| 出版日：6/2/2020 |
| 頁數：255 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9789865024574 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：線上下載內容
『無論你是新手還是經驗豐富的專家，閱讀本書都有啊哈的豁然感覺！』—James Watson, Adaptive『以Python動手解決經典電腦科學問題，是個有趣又能獲得經驗的方式。』—Jens Christian Bredahl Madsen IT Relation『強力推薦給每一位有興趣更深入瞭解Python和電腦科學實用價值的人。』—Daniel Kenney-Jung, MD University of Minnesota『不僅以精彩有趣的方式呈現經典問題，更搭配了似乎總是有新招式的語言。』—Sam Zaydel, RackTop Systems看似新穎或獨特的電腦科學問題，其根源通常就是經典的演算法、編碼技術和工程原理。而解決它們的最佳方式，依然是這些經典之道。以Python來瞭解這些技術，可以擴展你在Web開發、資料整理、機器學習等領域獲得成功的可能性。藉著Python和這些經過時間考驗的情境、演練和演算法，這本書能磨亮你的CS問題解決能力。你將解決諸多程式設計的挑戰，從二元搜索演算法的簡單任務，到使用k-means分類資料。當你擊破這些將電腦科學和現實相關的程式、資料、執行效能等難題時，一定會感到特別滿意，甚至更可以輕鬆完成下一次工作面試！本書內容包含：?搜尋演算法?圖形常用技術?神經網路?基因演算法?對抗式搜尋?完全採用型別提示本書適合中階程度的Python開發人員閱讀。 |
目錄：【入門篇】
第1章 資料分析基礎
【實踐篇】
第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識
第3章 Pandas 資料結構
第4章 準備食材 - 取得資料來源
第5章 淘米洗菜 - 數據預處理
第6章 菜品挑選 - 資料的選擇
第7章 切配菜品 - 數值操作
第8章 開始烹調 - 資料運算
第9章 炒菜計時器 - 時間序列
第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表
第11章 水果拼盤 - 多表拼接
第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出
第13章 菜品擺放 - 資料視覺化
【進階篇】
第14章 典型資料分析案例
第15章 NumPy 陣列
|
| 序： |
|
