人工智慧Python基礎課 - 用Python分析了解你的資料 ( 繁體 字) |
| 作者：陳會安 | 類別：1. -> 程式設計 -> 程式設計 88
2. -> 程式設計 -> Python |
| 譯者： |
| 出版社：碁峰出版 |  3dWoo書號： 53262
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| 出版日：8/24/2020 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 繁體 版 ) |
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| ISBN：9789865025458 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
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| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：線上下載內容：★本書範例請線上下載(下載方式,請見書內說明)
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析?完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。?程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。?人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。?以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。?使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。 |
目錄：一、Python程式設計
第1章 Python語言與人工智慧的基礎
第2章 寫出你的Python程式
第3章 變數、資料型態與輸出輸入
第4章 運算子與運算式
第5章 條件敘述
第6章 迴圈結構
第7章 函數
第8章 字串字串、清單、元組與字典
第9章 模組、類別、檔案與例外處理
二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook
第10章 Jupyter Notebook互動運算環境
第11章 NumPy 向量與矩陣運算
第12章 Matplotlib 資料視覺化
第13章 使用Pandas掌握你的資料
第14章 SciPy 演算法與科學運算
第15章 探索性資料分析實作案例
三、Python機器學習與深度學習
第16章 機器學習與深度學習入門
附錄A Python 常用整合開發環境的使用 |
| 序： |
